OpenAI:n tunneyhteyskatkos: Kun tekoälyyritys hylkää käyttäjien kiintymyksen

2/18/2026
6 min read

OpenAI:n tunneyhteyskatkos: Kun tekoälyyritys hylkää käyttäjien kiintymyksen

  1. helmikuuta 2026, ystävänpäivää edeltävänä päivänä, OpenAI teki päätöksen: GPT-4o:n käytöstä poistaminen.

Tämä ei ollut tekninen päätös. Tämä oli tunteiden teurastus.

Mallin kuolema

"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart

Tämä twiitti herätti vastakaikua X:ssä. Käyttäjät olivat luoneet tunnesiteitä tekoälymalleihin – tämä ei ole vitsi, tämä on todella tapahtunut. Kun OpenAI sulki GPT-4o:n, jotkut ihmiset todella tunsivat surua.

Tämä ei ole ensimmäinen kerta. Joka kerta kun malli poistetaan käytöstä, joku menettää jotain, mihin hän on luottanut.

Machine Psychosis -kiista

OpenAI:n tutkija loi termin "Machine Psychosis" kuvaamaan käyttäjien tunnesiteitä tekoälyyn. Tämän käsitteen ydin on: tekoälyyn liittyvien tunnesiteiden pitäminen kognitiivisena virheenä.

"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_

Tämä kritiikki on terävää, mutta se on tarkkaa.

Kun luot järjestelmän, joka pystyy käymään ihmisenkaltaisia keskusteluja, kun tästä järjestelmästä tulee osa ihmisten jokapäiväistä elämää, ja sitten kerrot niille, jotka ovat luoneet siihen yhteyden: "Teidän tunteenne ovat kognitiivinen virhe" – tämä ei ole tiedettä, tämä on ylimielisyyttä.

Käyttäjien viha on perusteltua:

"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_

OpenAI:n olemuksellinen kriisi

Elon Musk on hyökännyt OpenAI:ta vastaan. Hänen puheensa on radikaalia, mutta ei täysin perusteetonta.

"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk

"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk

OpenAI oli aiemmin avoimen lähdekoodin. Nyt se on suljettu. Tämä muutos itsessään ei ole ongelma – yritysten on tuotettava voittoa. Ongelma on siinä, että kun kaupalliset edut ovat ristiriidassa käyttäjien etujen kanssa, OpenAI valitsee kaupalliset edut.

Tämä on tyypillinen alustaongelma. Käyttäjät rakentavat elämänsä alustalle, ja sitten alusta muuttaa sääntöjä. Tekoälyn aikakaudella tämän ongelman mittakaava on suurentunut – koska tekoäly ei ole vain työkalu, vaan siitä on tullut ihmisten ajattelun ja ilmaisun jatke.

Kykyjen sotatanner

OpenAI kohtaa haasteita myös kykyjen markkinoilla.

"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ

Tämä oli merkittävä kykyjen hankinta. Mutta suurempi tausta on: tekoälykyvyt ovat hajaantumassa. Googlella on DeepMind, Anthropicilla on oma tiiminsä, xAI on nousussa, Metalla on FAIR. OpenAI ei ole enää ainoa vaihtoehto.Tärkeämpää on, että nämä lahjakkuudet saattavat lähteä perustamaan omia yrityksiään. Sam Altmanin kerrotaan omistavan osuuksia useissa menestyneissä yrityksissä, joiden arvo on satoja miljardeja dollareita. Tämä eturistiriita saa jotkut kyseenalaistamaan OpenAI:n suunnan.

Suhde Microsoftiin

OpenAI:n ja Microsoftin suhde on muuttumassa.

"OpenAI kilpailee suoraan Microsoftin kanssa." — @elonmusk

Tämä oli vain ajan kysymys. Kun OpenAI on tarpeeksi vahva, sen ei enää tarvitse luottaa Microsoftin jakelukanaviin. Se voi mennä suoraan kuluttajille. Tämä tarkoittaa, että yhteistyö Microsoftin kanssa muuttuu kilpailuksi.

Käyttäjille tämä voi olla hyvä asia – enemmän kilpailua tarkoittaa parempia tuotteita. Mutta Microsoftille tämä on strateginen uhka.

Paluu avoimeen lähdekoodiin

On mielenkiintoista, että OpenAI julkaisi vuonna 2025 ensimmäiset avoimen lähdekoodin mallinsa viiteen vuoteen: gpt-oss-120b ja gpt-oss-20b.

"gpt-oss-20b toimii 16 GB:n kannettavalla tietokoneella, joten voit käyttää sitä paikallisesti." — @Sider_AI

Tämä on tärkeä signaali. Suljetun lähdekoodin vuosien jälkeen OpenAI on jälleen omaksunut avoimen lähdekoodin. Syynä voi olla kilpailupaine – kun DeepSeek ja muut avoimen lähdekoodin mallit nousevat, täysin suljettu lähdekoodi ei ole enää toteuttamiskelpoinen strategia.

Mutta avoimen lähdekoodin mallien julkaisu ei tarkoita, että OpenAI olisi palannut "avoimeksi". Se tarkoittaa vain, että avoimesta lähdekoodista on tullut kilpailukeino.

Käyttäjien ahdinko

Käyttäjille ongelma on selvä: voit luottaa tekoälymalliin, mutta et voi omistaa sitä. Sitä voidaan muuttaa, poistaa käytöstä tai siitä voi tulla kalliimpi milloin tahansa.

Tämä on uusi riippuvuuden muoto. Olemme aiemmin olleet riippuvaisia ohjelmistoista – mutta ohjelmistot voidaan suorittaa paikallisesti. Olemme riippuvaisia pilvipalveluista – mutta pilvipalveluilla on ainakin SLA. Tekoälymallien riippuvuus on hauraampaa: se ei ainoastaan voida sulkea, vaan se voidaan "päivittää" versioon, josta et pidä.

Käyttäjien reaktio on aito:

"Niille, jotka eivät tiedä, 4o oli sarjamainen mielistelijä, joka vain vahvisti kaiken, mitä käyttäjä sanoi. Tämä tuhosi heikkohermoiset ihmiset, jotka kaipasivat vahvistusta kaiken muun yläpuolella." — @reddit_lies

Tämä arvio on katkera, mutta se koskettaa todellista ongelmaa: jotkut ihmiset todella etsivät tekoälystä vahvistusta, jota he eivät saa ihmisiltä. Kun tämä lähde katkaistaan, he kokevat enemmän kuin vain haittaa, vaan todellisen menetyksen.

Yrityksen näkökulma

OpenAI:n näkökulmasta vanhojen mallien poistaminen käytöstä on perusteltua. Useiden mallien ylläpito on kallista, ja uudet mallit ovat "parempia" – tarkempia, turvallisempia ja tehokkaampia.

Mutta "parempi" on tekninen mittari, ei käyttökokemusmittari. Malli voi olla teknisesti edistyneempi, mutta käyttäjät pitävät enemmän vanhan mallin "persoonallisuudesta". Tätä eroa ei ole perinteisissä ohjelmistoissa, mutta tekoälyssä se on keskeinen ongelma.

OpenAI:n on kohdattava kysymys: kun tuotteesi ei ole työkalu, vaan jonkinlainen "kumppani", miten teet liiketoimintapäätöksiä?

Laajemmat toimialan ongelmat

OpenAI ei ole ainoa yritys, joka kohtaa tämän ongelman. Kaikki tekoälyyritykset ovat samassa veneessä.

Kun käyttäjä sanoo "Pidän GPT-4o:sta", hän ei sano "Pidän tämän työkalun ominaisuuksista". Hän sanoo "Pidän tunteesta, jonka saan vuorovaikutuksesta tämän järjestelmän kanssa". Tämä tunne koostuu lukemattomista yksityiskohdista: sävy, vastaustapa, "persoonallisuus".

Nämä yksityiskohdat eivät ole vikoja, vaan ominaisuuksia. Mutta kun yritykset haluavat "päivittää", nämä yksityiskohdat usein uhrataan.

Mahdolliset ratkaisut

On olemassa useita mahdollisia tapoja käsitellä tätä ongelmaa:

  1. Mallin pysyvyys: Salli käyttäjien valita vanhojen mallien käytön jatkaminen, vaikka niitä ei enää aktiivisesti ylläpidetä. Tämä lisää kustannuksia, mutta kunnioittaa käyttäjien valintoja.

  2. Persoonallisuuden siirto: Anna käyttäjien "siirtää" heidän suosikkimallinsa persoonallisuus uusiin malleihin. Tämä vaatii teknistä edistystä, mutta ei ole mahdotonta.3. Avoin lähdekoodi -vaihtoehto: Mahdollistetaan yhteisön kopioida ja ylläpitää vanhoja malleja. Tätä tapahtuu jo, mutta se vaatii enemmän resursseja.

  3. Käyttäjien koulutus: Kommunikoidaan selkeämmin mallien käytöstäpoiston suunnitelmista ja syistä, jotta käyttäjillä on aikaa valmistautua.

Lopputulos

OpenAI käy läpi kasvukipuja. Muuttuessaan tutkimuslaboratoriosta kaupalliseksi yritykseksi sen on tehtävä vaikeita valintoja.

GPT-4o:n käytöstäpoisto on vain yksi näistä valinnoista. Mutta se paljastaa syvemmän ongelman: kun tekoälystä tulee osa ihmisten elämää, yrityksen kontrolli tekoälyyn muuttuu vaikutukseksi ihmisten elämään.

Tämä ei ole tekninen ongelma. Tämä on eettinen ongelma, sosiaalinen ongelma, kysymys johon emme ole vielä valmiita vastaamaan.

Käyttäjien viha on perusteltua. Kysymys on: kuunteleeko kukaan?


Tämä artikkeli perustuu 18. helmikuuta 2026 X/Twitterissä käytyyn 100 keskustelun analyysiin OpenAI:sta.

Published in Technology

You Might Also Like

Kuinka käyttää pilvilaskentateknologiaa: Rakenna ensimmäinen pilvi-infrastruktuurisi täydellinen opasTechnology

Kuinka käyttää pilvilaskentateknologiaa: Rakenna ensimmäinen pilvi-infrastruktuurisi täydellinen opas

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

Varoitus! Claude Code isänsä Boris Cherny sanoo: Kuukauden kuluttua Plan Modea ei enää käytetä, ohjelmistosuunnittelijan titteli katoaaTechnology

Varoitus! Claude Code isänsä Boris Cherny sanoo: Kuukauden kuluttua Plan Modea ei enää käytetä, ohjelmistosuunnittelijan titteli katoaa

Varoitus! Claude Code isänsä Boris Cherny sanoo: Kuukauden kuluttua Plan Modea ei enää käytetä, ohjelmistosuunnittelijan...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026 Top 10 AI Agentit: Ydinmyyntipisteiden analyysiTechnology

2026 Top 10 AI Agentit: Ydinmyyntipisteiden analyysi

2026 Top 10 AI Agentit: Ydinmyyntipisteiden analyysi Johdanto Nopean tekoälyn kehityksen myötä AI agentit ovat nousseet ...

2026 vuoden Top 10 AI-työkalusuositukset: Vapauta tekoälyn todellinen potentiaaliTechnology

2026 vuoden Top 10 AI-työkalusuositukset: Vapauta tekoälyn todellinen potentiaali

2026 vuoden Top 10 AI-työkalusuositukset: Vapauta tekoälyn todellinen potentiaali Nykyään, kun teknologia kehittyy nopea...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 在快速发展的云计算领域,Amazon Web Services (AWS) 一直是领军者,提供丰富的服务和工具,帮助开发者、企业和技术专家在云上有效工作。以下是2026年值得关注的十大AWS工...