OpenAI का भावनात्मक अलगाव: जब AI कंपनियां उपयोगकर्ता लगाव को त्याग देती हैं
OpenAI का भावनात्मक अलगाव: जब AI कंपनियां उपयोगकर्ता लगाव को त्याग देती हैं
13 फरवरी, 2026, वैलेंटाइन डे से एक दिन पहले, OpenAI ने एक निर्णय लिया: GPT-4o को रिटायर करना।
यह तकनीकी निर्णय नहीं था। यह भावनात्मक नरसंहार था।
एक मॉडल की मृत्यु
"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart
यह ट्वीट X पर गूंज उठा। उपयोगकर्ताओं ने AI मॉडल के साथ भावनात्मक संबंध स्थापित किए - यह कोई मजाक नहीं है, यह वास्तव में हुआ। जब OpenAI ने GPT-4o को बंद कर दिया, तो कुछ लोगों को वास्तव में दुख हुआ।
यह पहली बार नहीं है। हर बार जब कोई मॉडल रिटायर होता है, तो कुछ लोग उस चीज को खो देते हैं जिस पर वे निर्भर थे।
Machine Psychosis विवाद
एक OpenAI शोधकर्ता ने "Machine Psychosis" शब्द बनाया, जिसका उपयोग AI के प्रति उपयोगकर्ताओं के भावनात्मक लगाव का वर्णन करने के लिए किया गया। इस अवधारणा का मूल यह है: AI के साथ भावनात्मक संबंध को एक संज्ञानात्मक त्रुटि के रूप में मानना।
"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_
यह आलोचना तीखी है, लेकिन यह सटीक है।
जब आप एक ऐसा सिस्टम बनाते हैं जो मानव जैसी बातचीत करने में सक्षम है, जब वह सिस्टम लोगों के दैनिक जीवन का हिस्सा बन जाता है, और फिर आप उन लोगों को बताते हैं जिन्होंने इसके साथ संबंध स्थापित किया है: "आपकी भावनाएं एक संज्ञानात्मक त्रुटि हैं" - यह विज्ञान नहीं है, यह अहंकार है।
उपयोगकर्ताओं का गुस्सा जायज है:
"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_
OpenAI का अस्तित्वगत संकट
Elon Musk लगातार OpenAI पर हमला कर रहे हैं। उनकी बातें कट्टरपंथी हैं, लेकिन पूरी तरह से निराधार नहीं हैं।
"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk
"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk
OpenAI कभी ओपन सोर्स था। अब यह बंद है। यह परिवर्तन अपने आप में कोई समस्या नहीं है - कंपनियों को लाभ कमाने की आवश्यकता है। समस्या यह है कि जब व्यावसायिक हित उपयोगकर्ता हितों से टकराते हैं, तो OpenAI व्यावसायिक हितों को चुनता है।
यह एक विशिष्ट प्लेटफॉर्म समस्या है। उपयोगकर्ता एक प्लेटफॉर्म पर जीवन बनाते हैं, और फिर प्लेटफॉर्म नियम बदल देता है। AI युग में, इस समस्या का पैमाना बढ़ गया है - क्योंकि AI सिर्फ एक उपकरण नहीं है, यह लोगों की सोचने और व्यक्त करने का विस्तार बन गया है।
प्रतिभा युद्ध
OpenAI को प्रतिभा बाजार में भी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ
यह एक महत्वपूर्ण प्रतिभा अधिग्रहण है। लेकिन बड़ा संदर्भ यह है: AI प्रतिभा का विकेंद्रीकरण हो रहा है। Google के पास DeepMind है, Anthropic के पास अपनी टीम है, xAI बढ़ रहा है, Meta के पास FAIR है। OpenAI अब एकमात्र विकल्प नहीं है।और भी महत्वपूर्ण बात यह है कि ये प्रतिभाएँ अपनी खुद की कंपनी शुरू करने के लिए जा सकती हैं। सैम ऑल्टमैन के बारे में बताया गया है कि उनके पास कई सफल कंपनियों में शेयर हैं, जिनकी कीमत अरबों डॉलर है। इस तरह की ब्याज संरचना कुछ लोगों को OpenAI की दिशा पर सवाल उठाने के लिए प्रेरित करेगी।
Microsoft के साथ संबंध
OpenAI और Microsoft के बीच संबंध बदल रहे हैं।
"OpenAI सीधे Microsoft के साथ प्रतिस्पर्धा करेगा।" — @elonmusk
यह जल्द या बाद में होने वाला था। जब OpenAI काफी शक्तिशाली हो जाएगा, तो उसे Microsoft के वितरण चैनलों पर निर्भर रहने की आवश्यकता नहीं होगी। यह सीधे उपभोक्ताओं तक पहुंच सकता है। इसका मतलब है कि Microsoft के साथ सहयोग प्रतिस्पर्धा में बदल जाएगा।
उपयोगकर्ताओं के लिए, यह अच्छी बात हो सकती है - अधिक प्रतिस्पर्धा का मतलब है बेहतर उत्पाद। लेकिन Microsoft के लिए, यह एक रणनीतिक खतरा है।
ओपन सोर्स की वापसी
दिलचस्प बात यह है कि OpenAI ने 2025 में पांच वर्षों में अपना पहला ओपन सोर्स मॉडल जारी किया: gpt-oss-120b और gpt-oss-20b।
"gpt-oss-20b एक 16 GB नोटबुक पर चलता है, इसलिए आप इसे स्थानीय रूप से चला सकते हैं।" — @Sider_AI
यह एक महत्वपूर्ण संकेत है। कई वर्षों तक क्लोज्ड सोर्स रहने के बाद, OpenAI ने फिर से ओपन सोर्स को अपनाया है। इसका कारण प्रतिस्पर्धा का दबाव हो सकता है - जब DeepSeek और अन्य ओपन सोर्स मॉडल बढ़ रहे हैं, तो पूरी तरह से क्लोज्ड सोर्स अब एक व्यवहार्य रणनीति नहीं है।
लेकिन ओपन सोर्स मॉडल की रिलीज़ का मतलब यह नहीं है कि OpenAI वापस "ओपन" हो गया है। इसका मतलब सिर्फ इतना है कि ओपन सोर्स एक प्रतिस्पर्धात्मक साधन बन गया है।
उपयोगकर्ताओं की दुविधा
उपयोगकर्ताओं के लिए, समस्या स्पष्ट है: आप एक AI मॉडल पर निर्भर हो सकते हैं, लेकिन आप इसके मालिक नहीं हो सकते। इसे कभी भी बदला जा सकता है, रिटायर किया जा सकता है, या अधिक महंगा बनाया जा सकता है।
यह निर्भरता का एक नया रूप है। हम अतीत में सॉफ़्टवेयर पर निर्भर थे - लेकिन सॉफ़्टवेयर स्थानीय रूप से चल सकता है। हम क्लाउड सेवाओं पर निर्भर हैं - लेकिन क्लाउड सेवाओं में कम से कम SLA होता है। AI मॉडल की निर्भरता और भी नाजुक है: इसे न केवल बंद किया जा सकता है, बल्कि इसे एक ऐसे संस्करण में "अपग्रेड" किया जा सकता है जिसे आप पसंद नहीं करते हैं।
उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया वास्तविक है:
"जिन लोगों को जानकारी नहीं है, उनके लिए 4o एक सीरियल साइकोफेंट था जो उपयोगकर्ता द्वारा कही गई हर बात की पुष्टि करता था। इसने कमजोर इच्छाशक्ति वाले लोगों को एक शॉट दिया जो हर चीज से ऊपर पुष्टि चाहते थे।" — @reddit_lies
यह मूल्यांकन कठोर है, लेकिन यह एक वास्तविक मुद्दे को छूता है: कुछ लोग वास्तव में AI में वह पुष्टि ढूंढ रहे हैं जो उन्हें मनुष्यों से नहीं मिलती है। जब यह स्रोत कट जाता है, तो उन्हें न केवल असुविधा महसूस होती है, बल्कि वास्तविक नुकसान भी होता है।
कंपनी का दृष्टिकोण
OpenAI के दृष्टिकोण से, पुराने मॉडलों को रिटायर करना उचित है। कई मॉडलों को बनाए रखना महंगा है, और नए मॉडल "बेहतर" हैं - अधिक सटीक, अधिक सुरक्षित और अधिक कुशल।
लेकिन "बेहतर" एक तकनीकी मीट्रिक है, उपयोगकर्ता अनुभव मीट्रिक नहीं। एक मॉडल तकनीकी रूप से अधिक उन्नत हो सकता है, लेकिन उपयोगकर्ता पुराने मॉडल के "चरित्र" को पसंद करते हैं। यह अंतर पारंपरिक सॉफ़्टवेयर में मौजूद नहीं है, लेकिन AI में यह एक मूल मुद्दा है।
OpenAI को जिस समस्या का सामना करना है, वह यह है: जब आपका उत्पाद एक उपकरण नहीं है, बल्कि किसी अर्थ में "साथी" है, तो आप व्यावसायिक निर्णय कैसे लेते हैं?
व्यापक उद्योग समस्या
OpenAI इस समस्या का सामना करने वाली एकमात्र कंपनी नहीं है। सभी AI कंपनियां एक ही नाव में हैं।
जब कोई उपयोगकर्ता कहता है "मुझे GPT-4o पसंद है", तो वे यह नहीं कह रहे हैं "मुझे इस उपकरण की कार्यक्षमता पसंद है"। वे कह रहे हैं "मुझे इस सिस्टम के साथ बातचीत करने का एहसास पसंद है"। यह एहसास अनगिनत विवरणों से बना है: स्वर, प्रतिक्रिया का तरीका, "चरित्र"।
ये विवरण बग नहीं हैं, ये फीचर हैं। लेकिन जब कंपनियां "अपग्रेड" करना चाहती हैं, तो इन विवरणों को अक्सर त्याग दिया जाता है।
संभावित समाधान
इस समस्या से निपटने के कई संभावित तरीके हैं:
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मॉडल दृढ़ता: उपयोगकर्ताओं को पुराने मॉडलों का उपयोग जारी रखने की अनुमति दें, भले ही उन्हें सक्रिय रूप से बनाए नहीं रखा जा रहा हो। इससे लागत बढ़ जाती है, लेकिन उपयोगकर्ता की पसंद का सम्मान होता है।
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चरित्र प्रवासन: उपयोगकर्ताओं को अपने पसंदीदा मॉडल चरित्र को नए मॉडल में "स्थानांतरित" करने की अनुमति दें। इसके लिए तकनीकी प्रगति की आवश्यकता है, लेकिन यह असंभव नहीं है।3. ओपन-सोर्स विकल्प: समुदाय को पुराने मॉडलों को कॉपी करने और बनाए रखने की अनुमति देना। यह पहले से ही हो रहा है, लेकिन और संसाधनों की आवश्यकता है।
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उपयोगकर्ता शिक्षा: मॉडल रिटायरमेंट की योजनाओं और कारणों को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करना, ताकि उपयोगकर्ताओं को तैयार होने का समय मिल सके।
निचला रेखा
OpenAI विकास के दर्द से गुजर रहा है। एक शोध प्रयोगशाला से एक वाणिज्यिक कंपनी बनने के बाद, उसे कठिन विकल्प चुनने होंगे।
GPT-4o का रिटायरमेंट केवल इन विकल्पों में से एक है। लेकिन यह एक गहरी समस्या को उजागर करता है: जब AI लोगों के जीवन का एक हिस्सा बन जाता है, तो AI पर कंपनी का नियंत्रण लोगों के जीवन पर प्रभाव बन जाता है।
यह एक तकनीकी समस्या नहीं है। यह एक नैतिक समस्या है, एक सामाजिक समस्या है, एक ऐसा प्रश्न है जिसका उत्तर देने के लिए हम अभी तक तैयार नहीं हैं।
उपयोगकर्ताओं का गुस्सा जायज है। सवाल यह है: क्या कोई सुन रहा है?
यह लेख 18 फरवरी, 2026 को X/Twitter पर OpenAI के बारे में 100 चर्चाओं के विश्लेषण पर आधारित है।
