Az OpenAI érzelmi szakadása: amikor egy AI cég elhagyja a felhasználói kötődést

2/18/2026
4 min read

Az OpenAI érzelmi szakadása: amikor egy AI cég elhagyja a felhasználói kötődést

  1. február 13-án, Valentin-nap előtti napon az OpenAI meghozott egy döntést: nyugdíjazza a GPT-4o-t.

Ez nem technikai döntés volt. Ez érzelmi mészárlás volt.

Egy modell halála

\Fontosabb, hogy ezek a tehetségek elhagyhatják a céget, hogy saját vállalkozást indítsanak. Sam Altman állítólag több sikeres vállalatban is rendelkezik részesedéssel, amelynek értéke több száz milliárd dollár. Ez az érdekszerkezet egyesekben megkérdőjelezheti az OpenAI irányát.

A Microsofttal való kapcsolat

Az OpenAI és a Microsoft kapcsolata változik.

"Az OpenAI közvetlenül versenyezni fog a Microsofttal." — @elonmusk

Ez előbb-utóbb bekövetkezik. Amikor az OpenAI elég erős lesz, már nem kell a Microsoft disztribúciós csatornáira támaszkodnia. Közvetlenül a fogyasztók felé fordulhat. Ez azt jelenti, hogy a Microsofttal való együttműködés versenybe fordul.

A felhasználók számára ez jó lehet – több verseny jobb termékeket jelent. De a Microsoft számára ez stratégiai fenyegetést jelent.

A nyílt forráskód visszatérése

Érdekes módon az OpenAI 2025-ben kiadta az első nyílt forráskódú modelljét öt év után: a gpt-oss-120b-t és a gpt-oss-20b-t.

"A gpt-oss-20b egy 16 GB-os notebookon fut, így helyben is futtathatod." — @Sider_AI

Ez egy fontos jelzés. Néhány évnyi zárt forráskód után az OpenAI újra felkarolta a nyílt forráskódot. Ennek oka valószínűleg a versenyhelyzet – amikor a DeepSeek és más nyílt forráskódú modellek felemelkedtek, a teljesen zárt forráskód már nem volt életképes stratégia.

De a nyílt forráskódú modellek kiadása nem jelenti azt, hogy az OpenAI visszatért a "nyíltsághoz". Ez csak azt jelenti, hogy a nyílt forráskód versenyképes eszközzé vált.

A felhasználók dilemmája

A felhasználók számára a probléma világos: megbízhatsz egy AI modellben, de nem birtokolhatod azt. Bármikor megváltoztatható, kivonható vagy drágábbá válhat.

Ez egy új függőségi forma. Korábban szoftverekre támaszkodtunk – de a szoftverek helyben futtathatók. Felhőszolgáltatásokra támaszkodunk – de a felhőszolgáltatások legalább SLA-val rendelkeznek. Az AI modellek függősége még törékenyebb: nemcsak kikapcsolhatják, hanem "frissíthetik" is egy olyan verzióra, amely nem tetszik.

A felhasználók reakciója valós:

"Azok számára, akik nem tudják, a 4o egy soros talpnyaló volt, aki csak megerősített mindent, amit a felhasználó mondott. Ez egy csapásra leterítette a gyenge akaratú embereket, akik mindennél jobban vágytak a megerősítésre." — @reddit_lies

Ez a vélemény éles, de egy valós problémát érint: egyesek valóban az AI-ban keresik azt a megerősítést, amelyet az emberektől nem kapnak meg. Amikor ez a forrás megszűnik, nemcsak kellemetlenséget éreznek, hanem valódi veszteséget.

A vállalat szemszögéből

Az OpenAI szemszögéből nézve a régi modellek kivonása ésszerű. Több modell karbantartása költséges, és az új modellek "jobbak" – pontosabbak, biztonságosabbak és hatékonyabbak.

De a "jobb" egy technikai mutató, nem pedig felhasználói élmény mutató. Egy modell technikailag fejlettebb lehet, de a felhasználók jobban szeretik a régi modell "személyiségét". Ez a különbség a hagyományos szoftverekben nem létezik, de az AI-ban ez központi kérdés.

Az OpenAI-nek szembe kell néznie azzal a kérdéssel: hogyan hozol üzleti döntéseket, amikor a terméked nem egy eszköz, hanem valamilyen értelemben "társ"?

Szélesebb iparági probléma

Az OpenAI nem az egyetlen vállalat, amely ezzel a problémával szembesül. Minden AI vállalat ugyanabban a hajóban evez.

Amikor egy felhasználó azt mondja, hogy "szeretem a GPT-4o-t", akkor nem azt mondja, hogy "szeretem ennek az eszköznek a funkcióit". Azt mondják, hogy "szeretem azt az érzést, hogy ezzel a rendszerrel interakcióba lépek". Ezt az érzést számtalan részlet alkotja: a hangnem, a válaszadás módja, a "személyiség".

Ezek a részletek nem hibák, hanem funkciók. De amikor a vállalatok "fejleszteni" akarnak, ezek a részletek gyakran feláldozásra kerülnek.

Lehetséges megoldások

Több lehetséges módja van a probléma kezelésének:

  1. Modell tartósság: Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy továbbra is használják a régi modelleket, még akkor is, ha azokat már nem karbantartják aktívan. Ez növeli a költségeket, de tiszteletben tartja a felhasználók választását.

  2. Személyiség átvitel: Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy "átvigyék" a kedvenc modelljük személyiségét az új modellekre. Ez technikai fejlődést igényel, de nem lehetetlen.3. Nyílt forráskódú alternatíva: Lehetővé teszi a közösség számára a régi modellek másolását és karbantartását. Ez már most is történik, de több erőforrásra van szükség.

  3. Felhasználói oktatás: Világosabban kommunikálni a modell kivonásának terveit és okait, hogy a felhasználóknak legyen idejük felkészülni.

Lényeg

Az OpenAI növekedési fájdalmakon megy keresztül. Egy kutatólaborból kereskedelmi vállalattá válva nehéz döntéseket kell hoznia.

A GPT-4o kivonása csak egy ezek közül a döntések közül. De egy mélyebb problémát tár fel: amikor a mesterséges intelligencia az emberek életének részévé válik, a vállalatok mesterséges intelligencia feletti irányítása az emberek életére gyakorolt hatássá válik.

Ez nem technikai kérdés. Ez egy etikai kérdés, egy társadalmi kérdés, egy olyan kérdés, amelyre még nem vagyunk felkészülve válaszolni.

A felhasználók haragja jogos. A kérdés az: hallgatja valaki?


Ez a cikk az OpenAI-ról szóló, 2026. február 18-i X/Twitteren folytatott 100 hozzászólás elemzésén alapul.

Published in Technology

You Might Also Like

Hogyan használjuk a felhőalapú számítástechnikai technológiát: Az első felhőinfrastruktúra teljes útmutatójaTechnology

Hogyan használjuk a felhőalapú számítástechnikai technológiát: Az első felhőinfrastruktúra teljes útmutatója

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

Figyelmeztetés! Claude Code atyja kijelenti: 1 hónap múlva a Plan Mode használata nélkül eltűnik a szoftvermérnök címTechnology

Figyelmeztetés! Claude Code atyja kijelenti: 1 hónap múlva a Plan Mode használata nélkül eltűnik a szoftvermérnök cím

Figyelmeztetés! Claude Code atyja kijelenti: 1 hónap múlva a Plan Mode használata nélkül eltűnik a szoftvermérnök cím N...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026-os Top 10 AI ügynök: A kulcsfontosságú jellemzők elemzéseTechnology

2026-os Top 10 AI ügynök: A kulcsfontosságú jellemzők elemzése

2026-os Top 10 AI ügynök: A kulcsfontosságú jellemzők elemzése Bevezetés A mesterséges intelligencia gyors fejlődésével ...

2026-os Top 10 AI Eszköz Ajánlás: Az Mesterséges Intelligencia Valódi Potenciáljának KiaknázásaTechnology

2026-os Top 10 AI Eszköz Ajánlás: Az Mesterséges Intelligencia Valódi Potenciáljának Kiaknázása

2026-os Top 10 AI Eszköz Ajánlás: Az Mesterséges Intelligencia Valódi Potenciáljának Kiaknázása A technológia gyors fejl...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 在快速发展的云计算领域,Amazon Web Services (AWS) 一直是领军者,提供丰富的服务和工具,帮助开发者、企业和技术专家在云上有效工作。以下是2026年值得关注的十大AWS工...