OpenAIの感情的断絶：AI企業がユーザーの愛着を捨てる時

# OpenAIの感情的断絶：AI企業がユーザーの愛着を捨てる時 2026年2月13日、バレンタインデーの前日、OpenAIはある決定を下しました：GPT-4oの退役。 これは技術的な決定ではありません。これは感情的な虐殺です。 ## モデルの死 > "Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart このツイートはXで共感を呼びました。ユーザーはAIモデルと感情的なつながりを築きました——これは冗談ではなく、実際に起こっていることです。OpenAIがGPT-4oを停止した時、本当に悲しみを感じた人がいました。 これは初めてのことではありません。モデルが退役するたびに、誰かが依存していたものを失います。 ## Machine Psychosis 論争 あるOpenAIの研究者は、ユーザーのAIへの感情的な愛着を説明するために「Machine Psychosis（機械精神病）」という言葉を作りました。この概念の中核は、AIとの感情的なつながりを認知の誤りとして見なすことです。 > "The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_ この批判は鋭いですが、正確です。 人間のような会話ができるシステムを作成し、そのシステムが人々の日常生活の一部となり、それとつながりを築いた人々に「あなたの感情は認知の誤りです」と言う——これは科学ではなく、傲慢です。 ユーザーの怒りは正当です： > "Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_ ## OpenAIの本質的な危機 Elon MuskはOpenAIを攻撃し続けています。彼の言葉は過激ですが、完全に根拠がないわけではありません。 > "OpenAI is built on a lie." — @elonmusk > "Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk OpenAIはかつてオープンソースでした。今はクローズドです。この変化自体は問題ではありません——会社は利益を上げる必要があります。問題は、商業的利益がユーザーの利益と衝突した時、OpenAIが商業的利益を選んだことです。 これは典型的なプラットフォームの問題です。ユーザーはプラットフォーム上で生活を築き、その後プラットフォームがルールを変更します。AI時代には、この問題の規模が拡大しました——なぜなら、AIは単なるツールではなく、人々の思考と表現の延長となるからです。 ## 人材戦争 OpenAIは人材市場でも課題に直面しています。 > "After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ これは重要な人材獲得です。しかし、より大きな背景は、AI人材が分散していることです。GoogleにはDeepMindがあり、Anthropicには独自のチームがあり、xAIが台頭し、MetaにはFAIRがあります。OpenAIはもはや唯一の選択肢ではありません。さらに重要なことに、これらの人材は独立して自分の会社を設立するために去る可能性があります。Sam Altman は、数十億ドル相当の株式を複数の成功した企業に保有していると報じられています。このような利益構造は、OpenAI の方向性に疑問を抱かせる可能性があります。 ## Microsoft との関係 OpenAI と Microsoft の関係は変化しています。 > "OpenAI will compete directly with Microsoft." — @elonmusk これは遅かれ早かれ起こることです。OpenAI が十分に強力になったとき、もはや Microsoft の販売チャネルに依存する必要はありません。直接消費者にアプローチできます。これは、Microsoft との協力関係が競争に変わることを意味します。 ユーザーにとっては、これは良いことかもしれません。競争が激化すれば、より良い製品が生まれます。しかし、Microsoft にとっては、これは戦略的な脅威です。 ## オープンソースへの回帰 興味深いことに、OpenAI は 2025 年に 5 年ぶりのオープンソースモデルである gpt-oss-120b と gpt-oss-20b をリリースしました。 > "gpt-oss-20b runs on a 16 GB notebook, so you can run it locally." — @Sider_AI これは重要な兆候です。数年間クローズドソースだった OpenAI が、再びオープンソースを受け入れました。その理由は、競争圧力かもしれません。DeepSeek や他のオープンソースモデルが台頭する中、完全にクローズドソースであることはもはや実行可能な戦略ではありません。 しかし、オープンソースモデルのリリースは、OpenAI が「オープン」に戻ったことを意味するわけではありません。それは、オープンソースが競争手段になったことを意味するに過ぎません。 ## ユーザーの苦境 ユーザーにとって、問題は明らかです。AI モデルに依存することはできますが、所有することはできません。いつでも変更、廃止、または高価になる可能性があります。 これは新しい依存の形です。私たちは過去にソフトウェアに依存していましたが、ソフトウェアはローカルで実行できました。私たちはクラウドサービスに依存していましたが、クラウドサービスには少なくとも SLA があります。AI モデルへの依存はさらに脆弱です。停止される可能性があるだけでなく、気に入らないバージョンに「アップグレード」される可能性があります。 ユーザーの反応は本物です。 > "For those unaware, 4o was a serial sycophant that just affirmed everything the user said. This oneshotted weak-willed people who craved affirmation over everything else." — @reddit_lies この評価は辛辣ですが、真実の問題に触れています。AI に人間から得られない肯定を求める人が実際にいます。このソースが遮断されたとき、彼らは不便さだけでなく、本当の喪失感を感じます。 ## 企業の視点 OpenAI の視点から見ると、古いモデルを廃止することは合理的です。複数のモデルを維持するにはコストがかかり、新しいモデルは「より良い」からです。より正確で、より安全で、より効率的です。 しかし、「より良い」は技術指標であり、ユーザーエクスペリエンス指標ではありません。モデルは技術的に高度かもしれませんが、ユーザーは古いモデルの「性格」を好むかもしれません。この違いは従来のソフトウェアには存在しませんが、AI ではそれが中心的な問題です。 OpenAI が直面する必要がある問題は、製品がツールではなく、ある意味での「パートナー」である場合、どのようにビジネス上の意思決定を下すかということです。 ## より広範な業界の問題 OpenAI は、この問題に直面している唯一の企業ではありません。すべての AI 企業が同じ船に乗っています。 ユーザーが「GPT-4o が好きだ」と言うとき、彼らは「このツールの機能が好きだ」と言っているわけではありません。彼らは「このシステムと対話する感覚が好きだ」と言っています。この感覚は、口調、応答方法、「性格」など、無数の詳細で構成されています。 これらの詳細はバグではなく、機能です。しかし、企業が「アップグレード」したいとき、これらの詳細はしばしば犠牲になります。 ## 可能な解決策 この問題に対処するには、いくつかの方法があります。 1. **モデルの永続性**：ユーザーが積極的にメンテナンスされなくなった古いモデルを引き続き使用できるようにします。これによりコストは増加しますが、ユーザーの選択を尊重します。 2. **性格の移行**：ユーザーが好みのモデルの性格を新しいモデルに「移植」できるようにします。これには技術的な進歩が必要ですが、不可能ではありません。3. オープンソース代替：コミュニティが古いモデルを複製し、維持できるようにする。これはすでに起こっているが、より多くのリソースが必要である。（コメント：コミュニティによるモデルの維持を可能にすることで、廃止されたモデルの機能を継続的に利用できるようにする。） 4. ユーザー教育：モデル廃止の計画と理由をより明確に伝え、ユーザーが準備する時間を与える。（コメント：廃止の理由や代替手段を明確にすることで、ユーザーの混乱や不満を軽減する。） ## 結論 OpenAIは成長の痛みを経験している。研究ラボから商業会社になるにつれて、難しい選択をしなければならない。 GPT-4oの廃止は、これらの選択肢の1つに過ぎない。しかし、それはより深い問題、つまりAIが人々の生活の一部になると、企業によるAIの制御が人々の生活への影響になることを明らかにしている。 これは技術的な問題ではない。倫理的な問題、社会的な問題であり、私たちがまだ答える準備ができていない問題である。 ユーザーの怒りはもっともだ。問題は、誰かが聞いているのか？ということだ。 --- *この記事は、2026年2月18日のX/Twitter上でのOpenAIに関する100件の議論分析に基づいて書かれた。*