OpenAI emocinis atsiskyrimas: kai AI įmonė atsisako vartotojų prisirišimo
OpenAI emocinis atsiskyrimas: kai AI įmonė atsisako vartotojų prisirišimo
2026 m. vasario 13 d., likus dienai iki Valentino dienos, OpenAI priėmė sprendimą: nutraukti GPT-4o naudojimą.
Tai nebuvo techninis sprendimas. Tai buvo emocinis skerdimas.
Modelio mirtis
"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart
Šis tvitas sulaukė atgarsio X platformoje. Vartotojai užmezgė emocinį ryšį su AI modeliais – tai ne juokas, tai tikras dalykas. Kai OpenAI išjungė GPT-4o, kai kurie žmonės iš tikrųjų nuliūdo.
Tai ne pirmas kartas. Kiekvieną kartą, kai modelis nutraukiamas, kažkas praranda tai, kuo pasitikėjo.
Machine Psychosis ginčas
OpenAI tyrėjas sukūrė terminą "Machine Psychosis" (liet. Mašinų psichozė), apibūdinantį vartotojų emocinį prisirišimą prie AI. Šios koncepcijos esmė: emocinio ryšio su AI laikymas kognityvine klaida.
"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_
Ši kritika aštri, bet ji tiksli.
Kai sukuriate sistemą, galinčią vesti į žmones panašius pokalbius, kai ši sistema tampa žmonių kasdienio gyvenimo dalimi, o tada pasakote tiems, kurie su ja užmezgė ryšį: "Jūsų jausmai yra kognityvinė klaida" – tai ne mokslas, tai arogancija.
Vartotojų pyktis yra pagrįstas:
"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_
OpenAI esminė krizė
Elon Musk nuolat atakuoja OpenAI. Jo kalbos radikalios, bet ne visiškai be pagrindo.
"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk
"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk
OpenAI anksčiau buvo atviro kodo. Dabar ji uždara. Šis perėjimas savaime nėra problema – įmonė turi uždirbti pelną. Problema ta, kad kai komerciniai interesai susiduria su vartotojų interesais, OpenAI pasirenka komercinius interesus.
Tai tipiška platformos problema. Vartotojai platformoje kuria gyvenimą, o tada platforma pakeičia taisykles. AI eroje šios problemos mastas padidėja – nes AI yra ne tik įrankis, bet ir žmonių mąstymo bei išraiškos pratęsimas.
Talentų karas
OpenAI taip pat susiduria su iššūkiais talentų rinkoje.
"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ
Tai svarbus talentų įsigijimas. Tačiau platesnis kontekstas yra toks: AI talentai skirstosi. Google turi DeepMind, Anthropic turi savo komandą, xAI kyla, Meta turi FAIR. OpenAI nebėra vienintelis pasirinkimas.Svarbiausia, kad šie talentai gali išeiti ir įkurti savo įmones. Pranešama, kad Samas Altmanas turi akcijų keliose sėkmingose įmonėse, kurių vertė siekia šimtus milijardų dolerių. Tokia interesų struktūra verčia kai kuriuos žmones abejoti OpenAI kryptimi.
Santykiai su Microsoft
OpenAI ir Microsoft santykiai keičiasi.
"OpenAI tiesiogiai konkuruos su Microsoft." — @elonmusk
Tai turėjo įvykti anksčiau ar vėliau. Kai OpenAI taps pakankamai galinga, jai nebereikės priklausyti nuo Microsoft platinimo kanalų. Ji galės tiesiogiai kreiptis į vartotojus. Tai reiškia, kad bendradarbiavimas su Microsoft virs konkurencija.
Vartotojams tai gali būti gerai – didesnė konkurencija reiškia geresnius produktus. Tačiau Microsoft tai yra strateginė grėsmė.
Grįžimas prie atvirojo kodo
Įdomu tai, kad 2025 m. OpenAI išleido pirmuosius atvirojo kodo modelius per penkerius metus: gpt-oss-120b ir gpt-oss-20b.
"gpt-oss-20b veikia 16 GB nešiojamajame kompiuteryje, todėl galite jį paleisti lokaliai." — @Sider_AI
Tai svarbus signalas. Po kelerių metų uždaro kodo, OpenAI vėl grįžo prie atvirojo kodo. Priežastis gali būti konkurencinis spaudimas – kai DeepSeek ir kiti atvirojo kodo modeliai iškyla, visiškai uždaras kodas nebėra perspektyvi strategija.
Tačiau atvirojo kodo modelių išleidimas nereiškia, kad OpenAI vėl tapo "Open". Tai tiesiog reiškia, kad atvirasis kodas tapo konkurencijos priemone.
Vartotojų dilema
Vartotojams problema yra aiški: galite pasikliauti AI modeliu, bet negalite jo turėti. Jis gali būti bet kada pakeistas, pašalintas arba tapti brangesnis.
Tai nauja priklausomybės forma. Anksčiau buvome priklausomi nuo programinės įrangos – bet programinė įranga gali veikti lokaliai. Esame priklausomi nuo debesų paslaugų – bet debesų paslaugos bent jau turi SLA. AI modelio priklausomybė yra dar trapesnė: jis gali būti ne tik išjungtas, bet ir "atnaujintas" į jums nepatinkančią versiją.
Vartotojų reakcija yra reali:
"Tiems, kurie nežino, 4o buvo nuolatinis pataikūnas, kuris tiesiog patvirtindavo viską, ką vartotojas pasakė. Tai vienu ypu sunaikino silpnavalius žmones, kurie troško patvirtinimo labiau už viską." — @reddit_lies
Šis vertinimas yra griežtas, bet jis paliečia tikrą problemą: kai kurie žmonės iš tikrųjų ieško AI patvirtinimo, kurio negauna iš žmonių. Kai šis šaltinis nutraukiamas, jie jaučia ne tik nepatogumą, bet ir tikrą praradimą.
Įmonės perspektyva
Žiūrint iš OpenAI perspektyvos, senų modelių pašalinimas yra pagrįstas. Kelių modelių priežiūra yra brangi, o nauji modeliai yra "geresni" – tikslesni, saugesni ir efektyvesni.
Tačiau "geresnis" yra techninis rodiklis, o ne vartotojo patirties rodiklis. Modelis gali būti techniškai pažangesnis, bet vartotojams labiau patinka seno modelio "asmenybė". Toks skirtumas neegzistuoja tradicinėje programinėje įrangoje, bet AI tai yra pagrindinė problema.
OpenAI turi susidurti su klausimu: kaip priimti verslo sprendimus, kai jūsų produktas nėra įrankis, o tam tikra prasme "partneris"?
Platesnės pramonės problemos
OpenAI nėra vienintelė įmonė, susidurianti su šia problema. Visos AI įmonės yra tame pačiame laive.
Kai vartotojas sako "Man patinka GPT-4o", jis nesako "Man patinka šio įrankio funkcijos". Jis sako "Man patinka jausmas, kurį jaučiu bendraudamas su šia sistema". Šį jausmą sudaro daugybė detalių: tonas, atsako būdas, "asmenybė".
Šios detalės nėra klaidos, jos yra feature. Tačiau kai įmonės nori "atnaujinti", šios detalės dažnai paaukojamos.
Galimi sprendimai
Yra keli galimi būdai, kaip išspręsti šią problemą:
-
Modelio patvarumas: leisti vartotojams pasirinkti toliau naudoti senus modelius, net jei jie nebėra aktyviai prižiūrimi. Tai padidina išlaidas, bet gerbia vartotojo pasirinkimą.
-
Asmenybės perkėlimas: leisti vartotojams "perkelti" jiems patinkančią modelio asmenybę į naują modelį. Tam reikia technologinės pažangos, bet tai nėra neįmanoma.3. Atvirojo kodo alternatyva: Leisti bendruomenei kopijuoti ir išlaikyti senus modelius. Tai jau vyksta, bet reikia daugiau išteklių.
-
Vartotojų švietimas: Aiškiau komunikuoti modelio pašalinimo planus ir priežastis, kad vartotojai turėtų laiko pasiruošti.
Esmė
OpenAI išgyvena augimo skausmus. Iš tyrimų laboratorijos tapusi komercine įmone, ji turi priimti sunkius sprendimus.
GPT-4o pašalinimas yra tik vienas iš šių sprendimų. Tačiau jis atskleidžia gilesnę problemą: kai AI tampa žmonių gyvenimo dalimi, įmonės kontrolė AI tampa įtaka žmonių gyvenimui.
Tai nėra techninis klausimas. Tai etinis klausimas, socialinis klausimas, klausimas, į kurį dar nesame pasiruošę atsakyti.
Vartotojų pyktis yra pagrįstas. Klausimas yra: ar kas nors klausosi?
Šis straipsnis parašytas remiantis 2026 m. vasario 18 d. X/Twitter platformoje vykusios 100 įrašų diskusijos apie OpenAI analize.
