Емоционалниот прекин на OpenAI: Кога AI компанијата ја напушта приврзаноста на корисниците

2/18/2026
5 min read

Емоционалниот прекин на OpenAI: Кога AI компанијата ја напушта приврзаноста на корисниците

13 февруари 2026 година, ден пред Денот на вљубените, OpenAI донесе одлука: да го повлече GPT-4o.

Ова не е техничка одлука. Ова е емоционален масакар.

Смртта на еден модел

\Уште поважно, овие таленти може да заминат за да основаат свои компании. Sam Altman наводно поседува акции во неколку успешни компании, вредни стотици милиони долари. Оваа структура на интереси ќе натера некои да се сомневаат во насоката на OpenAI.

Односот со Microsoft

Односот помеѓу OpenAI и Microsoft се менува.

"OpenAI ќе се натпреварува директно со Microsoft." — @elonmusk

Ова беше неизбежно. Кога OpenAI ќе стане доволно моќен, повеќе нема да треба да се потпира на дистрибутивните канали на Microsoft. Може да се обрати директно до потрошувачите. Ова значи дека соработката со Microsoft ќе се претвори во конкуренција.

За корисниците, ова може да биде добра работа - повеќе конкуренција значи подобри производи. Но за Microsoft, ова е стратешка закана.

Враќањето на отворениот код

Интересно е што OpenAI во 2025 година го објави првиот модел со отворен код по пет години: gpt-oss-120b и gpt-oss-20b.

"gpt-oss-20b работи на лаптоп од 16 GB, така што можете да го извршите локално." — @Sider_AI

Ова е важен сигнал. По неколку години со затворен код, OpenAI повторно го прифаќа отворениот код. Причината може да биде притисокот на конкуренцијата - кога DeepSeek и други модели со отворен код се издигнуваат, целосно затворениот код повеќе не е одржлива стратегија.

Но, објавувањето на модели со отворен код не значи дека OpenAI повторно стана "Отворен". Тоа само значи дека отворениот код стана средство за конкуренција.

Дилемата на корисниците

За корисниците, проблемот е јасен: можете да се потпрете на AI модел, но не можете да го поседувате. Може да се промени, да се повлече или да стане поскап во секое време.

Ова е нова форма на зависност. Во минатото се потпиравме на софтвер - но софтверот може да се извршува локално. Се потпираме на cloud услуги - но cloud услугите барем имаат SLA. Зависноста од AI модели е уште покревка: не само што може да се исклучи, туку може да се "надгради" во верзија што не ви се допаѓа.

Реакцијата на корисниците е реална:

"За оние кои не се свесни, 4o беше сериски сикофант кој само потврдуваше сè што корисникот рече. Ова ги уништи луѓето со слаба волја кои копнееја по потврда над сè друго." — @reddit_lies

Оваа проценка е сурова, но допира вистински проблем: некои луѓе навистина бараат потврда во AI што не можат да ја добијат од луѓето. Кога овој извор е прекинат, тие чувствуваат повеќе од само inconvenience, туку вистинска загуба.

Перспективата на компанијата

Од гледна точка на OpenAI, повлекувањето на старите модели е разумно. Одржувањето на повеќе модели е скапо, а новите модели се "подобри" - попрецизни, побезбедни и поефикасни.

Но, "подобро" е технички индикатор, а не индикатор за корисничко искуство. Моделот може да биде технички понапреден, но корисниците ја претпочитаат "личноста" на стариот модел. Оваа разлика не постои во традиционалниот софтвер, но во AI е клучен проблем.

Проблемот со кој треба да се соочи OpenAI е: како да донесете деловни одлуки кога вашиот производ не е алатка, туку во одредена смисла "партнер"?

Пошироки индустриски проблеми

OpenAI не е единствената компанија која се соочува со овој проблем. Сите AI компании се во ист брод.

Кога корисникот вели "Ми се допаѓа GPT-4o", тие не велат "Ми се допаѓа функционалноста на оваа алатка". Тие велат "Ми се допаѓа чувството да комуницирам со овој систем". Ова чувство е составено од безброј детали: тон, начин на одговор, "личност".

Овие детали не се bug, тие се feature. Но, кога компаниите сакаат да "надградат", овие детали често се жртвуваат.

Можни решенија

Постојат неколку можни начини да се реши овој проблем:

  1. Постојаност на моделот: Дозволете им на корисниците да изберат да продолжат да користат стари модели, дури и ако тие повеќе не се активно одржувани. Ова ги зголемува трошоците, но го почитува изборот на корисникот.

  2. Миграција на личноста: Дозволете им на корисниците да ја "пренесат" нивната омилена личност на моделот на нов модел. Ова бара технолошки напредок, но не е невозможно.3. Отворена алтернатива: Дозволете на заедницата да ги копира и одржува старите модели. Ова веќе се случува, но потребни се повеќе ресурси.

  3. Едукација на корисниците: Појасно комуницирајте ги плановите и причините за повлекување на моделот, за да им дадете време на корисниците да се подготват.

Заклучок

OpenAI минува низ болките на растењето. Од истражувачка лабораторија до комерцијална компанија, таа мора да донесе тешки одлуки.

Повлекувањето на GPT-4o е само една од тие одлуки. Но, тоа открива подлабок проблем: кога вештачката интелигенција станува дел од животот на луѓето, контролата на компанијата врз вештачката интелигенција станува влијание врз животите на луѓето.

Ова не е технички проблем. Ова е етички проблем, социјален проблем, проблем на кој сè уште не сме подготвени да одговориме.

Гневот на корисниците е оправдан. Прашањето е: дали некој слуша?


Овој текст е напишан врз основа на анализа на 100 дискусии за OpenAI на X/Twitter на 18 февруари 2026 година.

Published in Technology

You Might Also Like

Како да користите технологии на облачното компјутерство: Комплетен водич за изградба на вашата прва облачна инфраструктураTechnology

Како да користите технологии на облачното компјутерство: Комплетен водич за изградба на вашата прва облачна инфраструктура

Како да користите технологии на облачното компјутерство: Комплетен водич за изградба на вашата прва облачна инфраструкту...

Предупредување! Основачот на Claude Code изјави: По еден месец, Plan Mode нема да се користи, титулата софтверски инженер ќе исчезнеTechnology

Предупредување! Основачот на Claude Code изјави: По еден месец, Plan Mode нема да се користи, титулата софтверски инженер ќе исчезне

Предупредување! Основачот на Claude Code изјави: По еден месец, Plan Mode нема да се користи, титулата софтверски инжене...

2026 година Топ 10 ресурси за длабоко учењеTechnology

2026 година Топ 10 ресурси за длабоко учење

2026 година Топ 10 ресурси за длабоко учење Со брзиот развој на длабокото учење во различни области, се појавуваат се по...

2026 година Топ 10 AI агенти: Анализа на основните карактеристикиTechnology

2026 година Топ 10 AI агенти: Анализа на основните карактеристики

2026 година Топ 10 AI агенти: Анализа на основните карактеристики Вовед Со брзиот развој на вештачката интелигенција, AI...

2026 година Топ 10 AI алатки препораки: Ослободување на вистинскиот потенцијал на вештачката интелигенцијаTechnology

2026 година Топ 10 AI алатки препораки: Ослободување на вистинскиот потенцијал на вештачката интелигенција

2026 година Топ 10 AI алатки препораки: Ослободување на вистинскиот потенцијал на вештачката интелигенција Во денешно вр...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 Во брзо развивачкиот облачен компјутинг сектор, Amazon Web Services (AWS) секогаш бил лидер, нуд...