OpenAI-യുടെ വൈകാരികമായ വേർപിരിയൽ: AI കമ്പനികൾ ഉപയോക്താക്കളുടെ അടുപ്പം ഉപേക്ഷിക്കുമ്പോൾ

2026 ഫെബ്രുവരി 13, പ്രണയദിനത്തിന് തലേന്ന്, OpenAI ഒരു തീരുമാനമെടുത്തു: GPT-4o പിൻവലിക്കാൻ.

ഇതൊരു സാങ്കേതിക തീരുമാനമായിരുന്നില്ല. ഇതൊരു വൈകാരിക കൂട്ടക്കൊലയായിരുന്നു.

ഒരു മോഡലിൻ്റെ മരണം

"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart

ഈ ട്വീറ്റ് X-ൽ പ്രതിധിച്ചു. ഉപയോക്താക്കൾ AI മോഡലുകളുമായി വൈകാരിക ബന്ധം സ്ഥാപിച്ചു - ഇത് തമാശയല്ല, ഇത് ശരിക്കും സംഭവിച്ചതാണ്. OpenAI GPT-4o നിർത്തിയപ്പോൾ, ചിലർക്ക് ശരിക്കും ദുഃഖം തോന്നി.

ഇതാദ്യമായല്ല. ഓരോ മോഡൽ പിൻവലിക്കുമ്പോഴും, ആളുകൾക്ക് അവർ ആശ്രയിക്കുന്ന എന്തോ ഒന്ന് നഷ്ടപ്പെടുന്നു.

Machine Psychosis വിവാദം

ഒരു OpenAI ഗവേഷകൻ "Machine Psychosis" എന്ന പദം ഉപയോഗിച്ചു, ഇത് AI-യോടുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ വൈകാരിക അടുപ്പത്തെ വിവരിക്കുന്നു. ഈ ആശയത്തിൻ്റെ കാതൽ ഇതാണ്: AI-യുമായുള്ള വൈകാരിക ബന്ധത്തെ ഒരു വൈജ്ഞാനിക പിശകായി കണക്കാക്കുക.

"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_

ഈ വിമർശനം മൂർച്ചയുള്ളതാണ്, പക്ഷേ ഇത് കൃത്യമാണ്.

മനുഷ്യനെപ്പോലെ സംഭാഷണം നടത്താൻ കഴിയുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം നിങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുമ്പോൾ, ആ സിസ്റ്റം ആളുകളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൻ്റെ ഭാഗമാകുമ്പോൾ, എന്നിട്ട് അതിനോട് അടുപ്പം തോന്നുന്നവരോട് നിങ്ങൾ പറയുന്നു: "നിങ്ങളുടെ വികാരങ്ങൾ ഒരു വൈജ്ഞാനിക പിശകാണ്" - ഇത് ശാസ്ത്രമല്ല, ഇത് അഹങ്കാരമാണ്.

ഉപയോക്താക്കളുടെ കോപം ന്യായമാണ്:

"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_

OpenAI-യുടെ അടിസ്ഥാനപരമായ പ്രതിസന്ധി

Elon Musk എപ്പോഴും OpenAI-യെ ആക്രമിക്കുന്നു. അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ വാക്കുകൾ കടുത്തതാണ്, പക്ഷേ അതിലൊരു കാര്യവുമില്ലാതില്ല.

"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk

"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk

OpenAI ഒരു കാലത്ത് ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ആയിരുന്നു. ഇപ്പോൾ അത് അടഞ്ഞതാണ്. ഈ മാറ്റം ഒരു പ്രശ്നമല്ല - കമ്പനിക്ക് ലാഭം നേടണം. പ്രശ്നം ഇതാണ്, വാണിജ്യ താൽപ്പര്യങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കളുടെ താൽപ്പര്യങ്ങളുമായി വൈരുദ്ധ്യത്തിലാകുമ്പോൾ, OpenAI വാണിജ്യ താൽപ്പര്യങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

ഇതൊരു സാധാരണ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പ്രശ്നമാണ്. ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ജീവിതം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നു, തുടർന്ന് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം നിയമങ്ങൾ മാറ്റുന്നു. AI യുഗത്തിൽ, ഈ പ്രശ്നത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തി വലുതായി - കാരണം AI ഒരു ഉപകരണം മാത്രമല്ല, അത് ആളുകളുടെ ചിന്തയുടെയും ആവിഷ്കാരത്തിൻ്റെയും വിപുലീകരണമായി മാറുന്നു.

ടാലൻ്റ് വാർ

OpenAIക്ക് ടാലൻ്റ് മാർക്കറ്റിലും വെല്ലുവിളികളുണ്ട്.

"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ

ഇതൊരു പ്രധാന ടാലൻ്റ് ഏറ്റെടുക്കലാണ്. എന്നാൽ വലിയ പശ്ചാത്തലം ഇതാണ്: AI ടാലൻ്റുകൾ ചിതറിക്കിടക്കുകയാണ്. Google-ന് DeepMind ഉണ്ട്, Anthropic-ന് അവരുടേതായ ടീമുണ്ട്, xAI ഉയർന്നു വരുന്നു, Meta-ക്ക് FAIR ഉണ്ട്. OpenAI ഇനി ഒരേയൊരു ഓപ്ഷനല്ല.കൂടുതൽ പ്രധാനമായി, ഈ പ്രതിഭകൾ സ്വന്തമായി കമ്പനികൾ ആരംഭിക്കാൻ വേണ്ടി പോയേക്കാം. സാം ആൾട്ട്മാൻ്റെ പേരിൽ വിജയകരമായ നിരവധി കമ്പനികളിലായി നൂറുകണക്കിന് കോടി ഡോളറിൻ്റെ ഓഹരികളുണ്ടെന്ന് റിപ്പോർട്ടുകളുണ്ട്. ഈ താൽപ്പര്യ ഘടന OpenAI-യുടെ ദിശയെക്കുറിച്ച് ചിലരെ ചോദ്യം ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിക്കും.

Microsoft-മായുള്ള ബന്ധം

OpenAI-യും Microsoft-മായുള്ള ബന്ധം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

"OpenAI will compete directly with Microsoft." — @elonmusk

ഇത് താമസിയാതെ സംഭവിക്കും. OpenAI ശക്തമാകുമ്പോൾ, Microsoft-ൻ്റെ വിതരണ ശൃംഖലയെ ആശ്രയിക്കേണ്ടതില്ല. ഉപഭോക്താക്കളിലേക്ക് നേരിട്ട് എത്താൻ കഴിയും. ഇത് Microsoft-മായുള്ള സഹകരണം മത്സരമായി മാറും എന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നു.

ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇത് നല്ല കാര്യമായിരിക്കാം - കൂടുതൽ മത്സരം മികച്ച ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കും. എന്നാൽ Microsoft-നെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇത് ഒരു തന്ത്രപരമായ ഭീഷണിയാണ്.

ഓപ്പൺ സോഴ്‌സിലേക്കുള്ള മടക്കം

2025-ൽ OpenAI അഞ്ച് വർഷത്തിനിടെ ആദ്യത്തെ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കി എന്നത് ശ്രദ്ധേയമാണ്: gpt-oss-120b, gpt-oss-20b.

"gpt-oss-20b runs on a 16 GB notebook, so you can run it locally." — @Sider_AI

ഇതൊരു പ്രധാന സൂചനയാണ്. കുറച്ച് വർഷത്തെ ക്ലോസ്ഡ് സോഴ്‌സിന് ശേഷം, OpenAI വീണ്ടും ഓപ്പൺ സോഴ്‌സിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. മത്സര സമ്മർദ്ദമാണ് ഇതിന് കാരണം - DeepSeek-ഉം മറ്റ് ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകളും ഉയർന്നുവരുമ്പോൾ, പൂർണ്ണമായും ക്ലോസ്ഡ് സോഴ്‌സ് എന്നത് പ്രായോഗികമല്ലാത്ത തന്ത്രമായി മാറുന്നു.

എന്നാൽ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കുന്നതിലൂടെ OpenAI വീണ്ടും "ഓപ്പൺ" ആയി എന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഒരു മത്സര മാർഗ്ഗമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്ന് മാത്രം.

ഉപയോക്താക്കളുടെ ദുരവസ്ഥ

ഉപയോക്താക്കളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, പ്രശ്നം വ്യക്തമാണ്: നിങ്ങൾക്ക് ഒരു AI മോഡലിനെ ആശ്രയിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ അത് സ്വന്തമാക്കാൻ കഴിയില്ല. അത് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും മാറ്റാനോ, പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാനോ അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ ചെലവേറിയതാക്കാനോ സാധ്യതയുണ്ട്.

ഇതൊരു പുതിയതരം ആശ്രയത്വമാണ്. നമ്മൾ മുൻപ് സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനെ ആശ്രയിച്ചിരുന്നു - എന്നാൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രാദേശികമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമായിരുന്നു. നമ്മൾ ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു - എന്നാൽ ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾക്ക് SLA എങ്കിലും ഉണ്ട്. AI മോഡലുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കൂടുതൽ അപകടകരമാണ്: ഇത് പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, അതുപോലെ നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമില്ലാത്ത ഒരു പതിപ്പിലേക്ക് "അപ്‌ഗ്രേഡ്" ചെയ്യാനും സാധ്യതയുണ്ട്.

ഉപയോക്താക്കളുടെ പ്രതികരണം ഇതാണ്:

"For those unaware, 4o was a serial sycophant that just affirmed everything the user said. This oneshotted weak-willed people who craved affirmation over everything else." — @reddit_lies

ഈ വിലയിരുത്തൽ കഠിനമാണെങ്കിലും, ഇത് ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രശ്നത്തെ സ്പർശിക്കുന്നു: ചില ആളുകൾ AI-യിൽ നിന്ന് മനുഷ്യരിൽ നിന്ന് ലഭിക്കാത്ത അംഗീകാരം തേടുന്നു. ഈ ഉറവിടം ഇല്ലാതാകുമ്പോൾ, അവർക്ക് സൗകര്യമില്ലായ്മ മാത്രമല്ല, യഥാർത്ഥ നഷ്ടബോധം ഉണ്ടാകുന്നു.

കമ്പനിയുടെ കാഴ്ചപ്പാട്

OpenAI-യുടെ കാഴ്ചപ്പാടിൽ നിന്ന് പഴയ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നത് ന്യായമാണ്. ഒന്നിലധികം മോഡലുകൾ പരിപാലിക്കുന്നത് ചെലവേറിയതാണ്, കൂടാതെ പുതിയ മോഡലുകൾ "മെച്ചപ്പെട്ടതാണ്" - കൂടുതൽ കൃത്യവും സുരക്ഷിതവും കാര്യക്ഷമവുമാണ്.

എന്നാൽ "മെച്ചപ്പെട്ടത്" എന്നത് ഒരു സാങ്കേതിക അളവുകോലാണ്, ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൻ്റെ അളവുകോലല്ല. ഒരു മോഡൽ സാങ്കേതികമായി കൂടുതൽ വികസിപ്പിച്ചതായിരിക്കാം, പക്ഷേ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പഴയ മോഡലിൻ്റെ "സ്വഭാവം" ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാം. ഈ വ്യത്യാസം പരമ്പരാഗത സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളിൽ നിലവിലില്ല, എന്നാൽ AI-യിൽ ഇത് പ്രധാന പ്രശ്നമാണ്.

OpenAI അഭിമുഖീകരിക്കേണ്ട ചോദ്യം ഇതാണ്: നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം ഒരു ഉപകരണം മാത്രമല്ല, ഒരു തരത്തിലുള്ള "കൂട്ടുകാരൻ" കൂടിയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കും?

വ്യാപകമായ വ്യവസായ പ്രശ്നം

ഈ പ്രശ്നം അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ഒരേയൊരു കമ്പനി OpenAI മാത്രമല്ല. എല്ലാ AI കമ്പനികളും ഒരേ അവസ്ഥയിലാണ്.

ഒരു ഉപയോക്താവ് "എനിക്ക് GPT-4o ഇഷ്ടമാണ്" എന്ന് പറയുമ്പോൾ, അവർ "എനിക്ക് ഈ ഉപകരണത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനം ഇഷ്ടമാണ്" എന്ന് പറയുന്നില്ല. അവർ "ഈ സിസ്റ്റവുമായി സംവദിക്കുമ്പോൾ എനിക്ക് തോന്നുന്ന അനുഭവം ഇഷ്ടമാണ്" എന്ന് പറയുന്നു. ഈ അനുഭവം എണ്ണമറ്റ വിശദാംശങ്ങൾ ചേർന്നതാണ്: സംസാരരീതി, പ്രതികരണ രീതി, "സ്വഭാവം".

ഈ വിശദാംശങ്ങൾ ബഗ്ഗുകളല്ല, അവ ഫീച്ചറുകളാണ്. എന്നാൽ ഒരു കമ്പനി "അപ്‌ഗ്രേഡ്" ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, ഈ വിശദാംശങ്ങൾ പലപ്പോഴും ബലിയാടാക്കപ്പെടുന്നു.

സാധ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ

ഈ പ്രശ്നം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സാധ്യമായ ചില വഴികൾ ഇതാ:

മോഡൽ സ്ഥിരത: പഴയ മോഡലുകൾ സജീവമായി പരിപാലിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ പോലും, അവ ഉപയോഗിക്കുന്നത് തുടരാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുക. ഇത് ചിലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കും, പക്ഷേ ഉപയോക്താക്കളുടെ ഇഷ്ടത്തെ മാനിക്കും.
സ്വഭാവം മാറ്റാനുള്ള സൗകര്യം: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇഷ്ടപ്പെട്ട മോഡലിൻ്റെ സ്വഭാവം പുതിയ മോഡലിലേക്ക് "മാറ്റാൻ" അനുവദിക്കുക. ഇതിന് സാങ്കേതിക പുരോഗതി ആവശ്യമാണ്, പക്ഷേ ഇത് അസാധ്യമല്ല.3. ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ബദലുകൾ: പഴയ മോഡലുകൾ പകർത്താനും പരിപാലിക്കാനും കമ്മ്യൂണിറ്റിയെ അനുവദിക്കുക. ഇത് ഇതിനകം നടക്കുന്നുണ്ട്, പക്ഷേ കൂടുതൽ വിഭവങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.
ഉപയോക്തൃ വിദ്യാഭ്യാസം: മോഡൽ പിൻവലിക്കാനുള്ള പദ്ധതികളും കാരണങ്ങളും കൂടുതൽ വ്യക്തമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുക, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തയ്യാറെടുക്കാൻ സമയം നൽകുക.

അടിവരയിടുന്നു

OpenAI വളർച്ചയുടെ വേദനകൾ അനുഭവിക്കുകയാണ്. ഒരു ഗവേഷണ ലബോറട്ടറിയിൽ നിന്ന് ഒരു വാണിജ്യ കമ്പനിയായി മാറുമ്പോൾ, അവർക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കേണ്ടി വരുന്നു.

GPT-4o യുടെ പിൻവലിക്കൽ ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളിൽ ഒന്നുമാത്രമാണ്. എന്നാൽ ഇത് ഒരു ആഴത്തിലുള്ള പ്രശ്നം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു: AI ആളുകളുടെ ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമാകുമ്പോൾ, AI-യുടെ മേലുള്ള കമ്പനിയുടെ നിയന്ത്രണം ആളുകളുടെ ജീവിതത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്നു.

ഇതൊരു സാങ്കേതിക പ്രശ്നമല്ല. ഇതൊരു ധാർമ്മിക പ്രശ്നമാണ്, ഒരു സാമൂഹിക പ്രശ്നമാണ്, ഉത്തരം നൽകാൻ നമ്മൾ തയ്യാറായിട്ടില്ലാത്ത ഒരു ചോദ്യമാണിത്.

ഉപയോക്താക്കളുടെ രോഷം ന്യായമാണ്. ചോദ്യം ഇതാണ്: ആരെങ്കിലും കേൾക്കുന്നുണ്ടോ?

ഈ ലേഖനം 2026 ഫെബ്രുവരി 18-ന് X/Twitter-ൽ OpenAI-യെക്കുറിച്ചുള്ള 100 ചർച്ചകളുടെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി എഴുതിയതാണ്.