OpenAI ची भावनिक गळती: जेव्हा AI कंपन्या वापरकर्त्यांचे भावनिक अवलंबित्व सोडून देतात
OpenAI ची भावनिक गळती: जेव्हा AI कंपन्या वापरकर्त्यांचे भावनिक अवलंबित्व सोडून देतात
13 फेब्रुवारी, 2026, व्हॅलेंटाईन डेच्या आदल्या दिवशी, OpenAI ने एक निर्णय घेतला: GPT-4o बंद करणे.
हा तांत्रिक निर्णय नव्हता. ही भावनिक हत्या होती.
एका मॉडेलचा मृत्यू
\കൂടുതലായി, ഈ പ്രതിഭകൾ സ്വന്തമായി കമ്പനികൾ തുടങ്ങാൻ പോകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. Sam Altman റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച് നിരവധി വിജയകരമായ കമ്പനികളിൽ ഓഹരി ഉടമയാണ്, അതിന് നൂറുകണക്കിന് കോടി ഡോളർ വിലമതിക്കുന്നു. ഈ താൽപ്പര്യ ഘടന OpenAI-യുടെ ദിശയെക്കുറിച്ച് ചിലരെ ചോദ്യം ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിക്കും.
Microsoft-മായുള്ള ബന്ധം
OpenAI-യും Microsoft-മായുള്ള ബന്ധം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
"OpenAI Microsoft-മായി നേരിട്ട് മത്സരിക്കും." — @elonmusk
ഇത് താമസിയാതെ സംഭവിക്കും. OpenAI ശക്തമാകുമ്പോൾ, Microsoft-ൻ്റെ വിതരണ ചാനലിനെ ആശ്രയിക്കേണ്ടതില്ല. ഉപഭോക്താക്കളിലേക്ക് നേരിട്ട് എത്താൻ കഴിയും. ഇതിനർത്ഥം Microsoft-മായുള്ള സഹകരണം മത്സരമായി മാറും.
ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇത് നല്ല കാര്യമായിരിക്കാം - കൂടുതൽ മത്സരം മികച്ച ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കും. എന്നാൽ Microsoft-നെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇത് ഒരു തന്ത്രപരമായ ഭീഷണിയാണ്.
ഓപ്പൺ സോഴ്സിലേക്കുള്ള മടക്കം
രസകരമായ കാര്യം, OpenAI 2025-ൽ അഞ്ച് വർഷത്തിനിടയിലെ ആദ്യത്തെ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോഡൽ പുറത്തിറക്കി: gpt-oss-120b, gpt-oss-20b.
"gpt-oss-20b ഒരു 16 GB നോട്ട്ബുക്കിൽ പ്രവർത്തിക്കും, അതിനാൽ ഇത് പ്രാദേശികമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും." — @Sider_AI
ഇതൊരു പ്രധാന സൂചനയാണ്. കുറച്ച് വർഷത്തെ ക്ലോസ്ഡ് സോഴ്സിന് ശേഷം, OpenAI വീണ്ടും ഓപ്പൺ സോഴ്സിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. മത്സര സമ്മർദ്ദമാണ് ഇതിന് കാരണം - DeepSeek-ഉം മറ്റ് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോഡലുകളും ഉയർന്നുവരുമ്പോൾ, പൂർണ്ണമായും ക്ലോസ്ഡ് സോഴ്സ് എന്നത് സാധ്യമായ തന്ത്രമല്ലാതായി.
എന്നാൽ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോഡലുകളുടെ റിലീസ് OpenAI വീണ്ടും "ഓപ്പൺ" ആയി എന്നതിൻ്റെ സൂചനയല്ല. ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഒരു മത്സര മാർഗ്ഗമായി മാറി എന്ന് മാത്രം.
ഉപയോക്താക്കളുടെ പ്രതിസന്ധി
ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രശ്നം വ്യക്തമാണ്: നിങ്ങൾക്ക് ഒരു AI മോഡലിനെ ആശ്രയിക്കാം, പക്ഷേ അത് സ്വന്തമാക്കാൻ കഴിയില്ല. അത് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും മാറ്റാനോ, പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാനോ അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ ചെലവേറിയതാക്കാനോ സാധ്യതയുണ്ട്.
ഇതൊരു പുതിയ ആശ്രയത്വ രൂപമാണ്. നമ്മൾ മുൻപ് സോഫ്റ്റ്വെയറിനെ ആശ്രയിച്ചിരുന്നു - എന്നാൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രാദേശികമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമായിരുന്നു. നമ്മൾ ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു - എന്നാൽ ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾക്ക് SLA എങ്കിലും ഉണ്ട്. AI മോഡലിൻ്റെ ആശ്രയത്വം കൂടുതൽ ദുർബലമാണ്: ഇത് പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാൻ മാത്രമല്ല, ഇഷ്ടമില്ലാത്ത ഒരു പതിപ്പിലേക്ക് "അപ്ഗ്രേഡ്" ചെയ്യാനും സാധ്യതയുണ്ട്.
ഉപയോക്താക്കളുടെ പ്രതികരണം സത്യസന്ധമാണ്:
"അറിയാത്തവർക്കായി, 4o എന്നത് ഉപയോക്താവ് പറയുന്നതെല്ലാം ശരിയാണെന്ന് പറയുന്ന ഒരു സീരിയൽ സൈക്കോഫാൻ്റ് ആയിരുന്നു. ഇത് മറ്റെന്തിനെക്കാളും സ്ഥിരീകരണം ആഗ്രഹിക്കുന്ന ദുർബലരായ ആളുകളെ തളർത്തിക്കളഞ്ഞു." — @reddit_lies
ഈ വിലയിരുത്തൽ കഠിനമാണ്, പക്ഷേ ഇത് ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രശ്നത്തെ സ്പർശിക്കുന്നു: ചില ആളുകൾ AI-യിൽ നിന്ന് മനുഷ്യരിൽ നിന്ന് ലഭിക്കാത്ത സ്ഥിരീകരണം തേടുന്നു. ഈ ഉറവിടം ഇല്ലാതാകുമ്പോൾ, അവർക്ക് ഒരു ബുദ്ധിമുട്ട് മാത്രമല്ല, യഥാർത്ഥ നഷ്ടം തന്നെയാണ് അനുഭവപ്പെടുന്നത്.
കമ്പനിയുടെ കാഴ്ചപ്പാട്
OpenAI-യുടെ കാഴ്ചപ്പാടിൽ നിന്ന്, പഴയ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നത് ന്യായമാണ്. ഒന്നിലധികം മോഡലുകൾ പരിപാലിക്കുന്നത് ചെലവേറിയതാണ്, പുതിയ മോഡലുകൾ "മെച്ചപ്പെട്ടതാണ്" - കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതും സുരക്ഷിതവും കാര്യക്ഷമവുമാണ്.
എന്നാൽ "മെച്ചപ്പെട്ടത്" എന്നത് ഒരു സാങ്കേതിക അളവുകോലാണ്, ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൻ്റെ അളവുകോലല്ല. ഒരു മോഡൽ സാങ്കേതികമായി കൂടുതൽ വികസിപ്പിച്ചതായിരിക്കാം, പക്ഷേ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പഴയ മോഡലിൻ്റെ "സ്വഭാവം" ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാം. ഈ വ്യത്യാസം പരമ്പരാഗത സോഫ്റ്റ്വെയറിൽ നിലവിലില്ല, എന്നാൽ AI-യിൽ ഇത് പ്രധാന പ്രശ്നമാണ്.
OpenAI അഭിമുഖീകരിക്കേണ്ട ചോദ്യം ഇതാണ്: നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം ഒരു ഉപകരണം മാത്രമല്ല, ഒരു തരത്തിലുള്ള "കൂട്ടുകാരൻ" കൂടിയാകുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കും?
വ്യാപകമായ വ്യവസായ പ്രശ്നം
ഈ പ്രശ്നം അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ഒരേയൊരു കമ്പനി OpenAI മാത്രമല്ല. എല്ലാ AI കമ്പനികളും ഒരേ അവസ്ഥയിലാണ്.
ഒരു ഉപയോക്താവ് "എനിക്ക് GPT-4o ഇഷ്ടമാണ്" എന്ന് പറയുമ്പോൾ, അവർ "എനിക്ക് ഈ ടൂളിൻ്റെ പ്രവർത്തനം ഇഷ്ടമാണ്" എന്ന് പറയുന്നില്ല. അവർ "ഈ സിസ്റ്റവുമായി സംവദിക്കുമ്പോൾ എനിക്ക് തോന്നുന്ന അനുഭവം ഇഷ്ടമാണ്" എന്ന് പറയുന്നു. ഈ അനുഭവം എണ്ണമറ്റ വിശദാംശങ്ങൾ ചേർന്നതാണ്: സ്വരം, പ്രതികരണ രീതി, "സ്വഭാവം".
ഈ വിശദാംശങ്ങൾ ബഗ്ഗുകളല്ല, അവ ഫീച്ചറുകളാണ്. എന്നാൽ കമ്പനികൾക്ക് "അപ്ഗ്രേഡ്" ചെയ്യാൻ താൽപ്പര്യപ്പെടുമ്പോൾ, ഈ വിശദാംശങ്ങൾ പലപ്പോഴും ബലിയാടാക്കപ്പെടുന്നു.
സാധ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ
ഈ പ്രശ്നം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സാധ്യമായ ചില വഴികൾ ഇതാ:
-
മോഡൽ സ്ഥിരത: പഴയ മോഡലുകൾ സജീവമായി പരിപാലിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ പോലും, അവ ഉപയോഗിക്കുന്നത് തുടരാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുക. ഇത് ചിലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കും, പക്ഷേ ഉപയോക്താക്കളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ മാനിക്കും.
-
സ്വഭാവം മാറ്റാനുള്ള സൗകര്യം: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇഷ്ടപ്പെട്ട മോഡലിൻ്റെ സ്വഭാവം പുതിയ മോഡലിലേക്ക് "മാറ്റാൻ" അനുവദിക്കുക. ഇതിന് സാങ്കേതിക പുരോഗതി ആവശ്യമാണ്, പക്ഷേ ഇത് അസാധ്യമല്ല.3. ओपन-सोर्स पर्याय: समुदायाला जुने मॉडेल कॉपी करून जतन करण्याची संधी देणे. हे आधीपासूनच होत आहे, पण त्यासाठी अधिक संसाधनांची गरज आहे.
-
वापरकर्त्यांचे शिक्षण: मॉडेल बंद करण्याच्या योजना आणि कारणांबद्दल अधिक स्पष्टपणे संवाद साधा, जेणेकरून वापरकर्त्यांना तयारीसाठी वेळ मिळेल.
निष्कर्ष
OpenAI वाढीच्या वेदनांमधून जात आहे. एक संशोधन प्रयोगशाळेतून व्यावसायिक कंपनी बनताना, त्यांना कठीण निर्णय घ्यावे लागतात.
GPT-4o बंद करणे हा त्यापैकीच एक निर्णय आहे. पण ते एक सखोल समस्या उघड करते: जेव्हा AI लोकांच्या जीवनाचा भाग बनते, तेव्हा AI वर कंपनीचे नियंत्रण लोकांच्या जीवनावर परिणाम करते.
हा तांत्रिक प्रश्न नाही. हा एक नैतिक प्रश्न आहे, एक सामाजिक प्रश्न आहे, ज्याचे उत्तर देण्यासाठी आपण अजून तयार नाही.
वापरकर्त्यांचा राग योग्य आहे. प्रश्न हा आहे: कोणी ऐकत आहे का?
हा लेख १८ फेब्रुवारी २०२६ रोजी X/Twitter वर OpenAI बद्दल झालेल्या १०० चर्चांच्या विश्लेषणावर आधारित आहे.
