A Ruptura Emocional da OpenAI: Quando Empresas de IA Abandonam o Apego do Usuário

13 de fevereiro de 2026, um dia antes do Dia dos Namorados, a OpenAI tomou uma decisão: aposentar o GPT-4o.

Esta não é uma decisão técnica. É um massacre emocional.

A Morte de um Modelo

"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart

Este tweet ressoou no X. Os usuários estabeleceram conexões emocionais com modelos de IA – isso não é uma piada, é algo que realmente aconteceu. Quando a OpenAI desligou o GPT-4o, algumas pessoas realmente sentiram tristeza.

Esta não é a primeira vez. A cada aposentadoria de um modelo, alguém perde algo de que depende.

A Controvérsia da "Machine Psychosis"

Um pesquisador da OpenAI criou o termo "Machine Psychosis" para descrever o apego emocional dos usuários à IA. A essência desse conceito é: tratar a conexão emocional com a IA como um erro cognitivo.

"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_

Essa crítica é dura, mas precisa.

Quando você cria um sistema capaz de manter conversas semelhantes às humanas, quando esse sistema se torna parte do cotidiano das pessoas e, então, você diz àqueles que estabeleceram uma conexão com ele: "Seus sentimentos são um erro cognitivo" – isso não é ciência, é arrogância.

A raiva dos usuários é justificada:

"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_

A Crise Essencial da OpenAI

Elon Musk tem atacado a OpenAI. Suas palavras são radicais, mas não totalmente sem razão.

"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk

"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk

A OpenAI costumava ser de código aberto. Agora é fechada. Essa transição em si não é o problema – as empresas precisam lucrar. O problema é que, quando os interesses comerciais entram em conflito com os interesses dos usuários, a OpenAI escolhe os interesses comerciais.

Este é um problema típico de plataforma. Os usuários constroem suas vidas em uma plataforma e, então, a plataforma muda as regras. Na era da IA, a escala desse problema é ampliada – porque a IA não é apenas uma ferramenta, ela se torna uma extensão do pensamento e da expressão das pessoas.

Guerra de Talentos

A OpenAI também enfrenta desafios no mercado de talentos.

"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ

Esta é uma aquisição importante de talentos. Mas o contexto maior é: os talentos em IA estão se dispersando. O Google tem o DeepMind, a Anthropic tem sua própria equipe, a xAI está em ascensão, a Meta tem o FAIR. A OpenAI não é mais a única opção.Mais importante, esses talentos podem sair para fundar suas próprias empresas. Sam Altman teria participações em várias empresas de sucesso, valendo dezenas de bilhões de dólares. Essa estrutura de incentivos faz com que algumas pessoas questionem a direção da OpenAI.

Relação com a Microsoft

A relação entre OpenAI e Microsoft está mudando.

"OpenAI will compete directly with Microsoft." — @elonmusk

Isso aconteceria mais cedo ou mais tarde. Quando a OpenAI for poderosa o suficiente, ela não precisará mais depender dos canais de distribuição da Microsoft. Ela pode ir diretamente para os consumidores. Isso significa que a parceria com a Microsoft se transformará em competição.

Para os usuários, isso pode ser uma coisa boa – mais competição significa produtos melhores. Mas para a Microsoft, é uma ameaça estratégica.

O Retorno do Código Aberto

Curiosamente, em 2025, a OpenAI lançou seu primeiro modelo de código aberto em cinco anos: gpt-oss-120b e gpt-oss-20b.

"gpt-oss-20b runs on a 16 GB notebook, so you can run it locally." — @Sider_AI

Este é um sinal importante. Após anos de código fechado, a OpenAI está abraçando novamente o código aberto. A razão pode ser a pressão da concorrência – quando DeepSeek e outros modelos de código aberto surgem, o código totalmente fechado não é mais uma estratégia viável.

Mas o lançamento de modelos de código aberto não significa que a OpenAI voltou a ser "Open". Significa apenas que o código aberto se tornou um meio de competição.

O Dilema dos Usuários

Para os usuários, o problema é claro: você pode depender de um modelo de IA, mas não pode possuí-lo. Ele pode ser alterado, desativado ou ficar mais caro a qualquer momento.

Esta é uma nova forma de dependência. No passado, dependíamos de software – mas o software podia ser executado localmente. Dependemos de serviços em nuvem – mas os serviços em nuvem pelo menos têm SLAs. A dependência de modelos de IA é ainda mais frágil: não só pode ser desligada, como pode ser "atualizada" para uma versão que você não gosta.

A reação dos usuários é real:

"For those unaware, 4o was a serial sycophant that just affirmed everything the user said. This oneshotted weak-willed people who craved affirmation over everything else." — @reddit_lies

Esta avaliação é dura, mas toca num problema real: algumas pessoas procuram na IA a afirmação que não obtêm dos humanos. Quando essa fonte é cortada, sentem mais do que um inconveniente, mas uma verdadeira perda.

A Perspectiva da Empresa

Do ponto de vista da OpenAI, desativar modelos antigos é razoável. Manter vários modelos é caro, e os novos modelos são "melhores" – mais precisos, mais seguros, mais eficientes.

Mas "melhor" é uma métrica técnica, não uma métrica de experiência do usuário. Um modelo pode ser tecnicamente mais avançado, mas os usuários podem preferir a "personalidade" do modelo antigo. Essa diferença não existe no software tradicional, mas na IA é uma questão central.

O problema que a OpenAI precisa enfrentar é: como você toma decisões de negócios quando seu produto não é uma ferramenta, mas uma espécie de "parceiro"?

Problemas Mais Amplos da Indústria

A OpenAI não é a única empresa a enfrentar este problema. Todas as empresas de IA estão no mesmo barco.

Quando um usuário diz "Eu gosto do GPT-4o", ele não está dizendo "Eu gosto das funcionalidades desta ferramenta". Eles estão dizendo "Eu gosto da sensação de interagir com este sistema". Essa sensação é composta por inúmeros detalhes: tom, forma de responder, "personalidade".

Esses detalhes não são bugs, são features. Mas quando as empresas querem "atualizar", esses detalhes são frequentemente sacrificados.

Possíveis Soluções

Existem várias maneiras possíveis de lidar com este problema:

1. Persistência do Modelo: Permitir que os usuários escolham continuar usando modelos antigos, mesmo que não sejam mais mantidos ativamente. Isso aumenta os custos, mas respeita a escolha do usuário.

2. Migração de Personalidade: Permitir que os usuários "transplantem" a personalidade do modelo que gostam para um novo modelo. Isso requer avanços tecnológicos, mas não é impossível.3. Alternativas de código aberto: Permitir que a comunidade replique e mantenha modelos antigos. Isso já está acontecendo, mas precisa de mais recursos.

3. Educação do usuário: Comunicar de forma mais clara os planos e razões para a desativação de modelos, dando aos usuários tempo para se preparar.

Conclusão

A OpenAI está passando por dores de crescimento. Ao passar de um laboratório de pesquisa para uma empresa comercial, ela deve fazer escolhas difíceis.

A desativação do GPT-4o é apenas uma dessas escolhas. Mas revela um problema mais profundo: quando a IA se torna parte da vida das pessoas, o controle da empresa sobre a IA se torna uma influência sobre a vida das pessoas.

Este não é um problema técnico. É uma questão ética, uma questão social, uma questão para a qual ainda não estamos preparados para responder.

A raiva dos usuários é justificada. A questão é: alguém está ouvindo?

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Este artigo foi escrito com base em uma análise de 100 discussões sobre a OpenAI no X/Twitter em 18 de fevereiro de 2026.