Эмоциональный разрыв OpenAI: когда AI-компания отказывается от привязанности пользователей

2/18/2026
6 min read

Эмоциональный разрыв OpenAI: когда AI-компания отказывается от привязанности пользователей

13 февраля 2026 года, за день до Дня святого Валентина, OpenAI приняла решение: вывести из эксплуатации GPT-4o.

Это не техническое решение. Это эмоциональная бойня.

Смерть модели

"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart

Этот твит вызвал резонанс в X. Пользователи установили эмоциональную связь с AI-моделью — это не шутка, это реальность. Когда OpenAI закрыла GPT-4o, кто-то действительно почувствовал грусть.

Это не первый раз. Каждый раз, когда модель выводится из эксплуатации, кто-то теряет то, на что полагался.

Споры вокруг Machine Psychosis

Один из исследователей OpenAI создал термин "Machine Psychosis" (Машинный психоз), чтобы описать эмоциональную привязанность пользователей к AI. Суть этой концепции: рассматривать эмоциональную связь с AI как когнитивную ошибку.

"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_

Эта критика резкая, но она точна.

Когда вы создаете систему, способную вести человекоподобные разговоры, когда эта система становится частью повседневной жизни людей, а затем вы говорите тем, кто установил с ней связь: "Ваши чувства — это когнитивная ошибка" — это не наука, это высокомерие.

Гнев пользователей оправдан:

"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_

Экзистенциальный кризис OpenAI

Elon Musk постоянно критикует OpenAI. Его слова радикальны, но не совсем лишены оснований.

"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk

"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk

OpenAI когда-то была открытой. Теперь она закрыта. Этот переход сам по себе не проблема — компания должна получать прибыль. Проблема в том, что когда коммерческие интересы вступают в конфликт с интересами пользователей, OpenAI выбирает коммерческие интересы.

Это типичная проблема платформы. Пользователи строят жизнь на платформе, а затем платформа меняет правила. В эпоху AI масштаб этой проблемы увеличивается — потому что AI — это не просто инструмент, он становится продолжением мышления и выражения людей.

Война за таланты

OpenAI также сталкивается с проблемами на рынке труда.

"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ

Это важное приобретение талантов. Но более широкий контекст таков: AI-таланты рассредоточиваются. У Google есть DeepMind, у Anthropic есть своя команда, xAI набирает обороты, у Meta есть FAIR. OpenAI больше не является единственным вариантом.Что еще более важно, эти таланты могут уйти, чтобы основать свои собственные компании. Сообщается, что Сэм Альтман владеет акциями нескольких успешных компаний на сотни миллиардов долларов. Такая структура интересов заставляет некоторых сомневаться в направлении OpenAI.

Отношения с Microsoft

Отношения между OpenAI и Microsoft меняются.

"OpenAI будет напрямую конкурировать с Microsoft." — @elonmusk

Это должно было произойти рано или поздно. Когда OpenAI станет достаточно мощной, ей больше не нужно будет полагаться на каналы распространения Microsoft. Она сможет напрямую обращаться к потребителям. Это означает, что сотрудничество с Microsoft превратится в конкуренцию.

Для пользователей это может быть хорошо — больше конкуренции означает лучшие продукты. Но для Microsoft это стратегическая угроза.

Возвращение к открытому исходному коду

Интересно, что в 2025 году OpenAI выпустила свои первые модели с открытым исходным кодом за пять лет: gpt-oss-120b и gpt-oss-20b.

"gpt-oss-20b runs on a 16 GB notebook, so you can run it locally." — @Sider_AI

Это важный сигнал. После нескольких лет закрытого исходного кода OpenAI вновь обращается к открытому исходному коду. Причина может заключаться в конкурентном давлении — когда DeepSeek и другие модели с открытым исходным кодом набирают обороты, полностью закрытый исходный код больше не является жизнеспособной стратегией.

Но выпуск моделей с открытым исходным кодом не означает, что OpenAI снова стала "открытой". Это просто означает, что открытый исходный код стал средством конкуренции.

Дилемма пользователей

Для пользователей проблема ясна: вы можете полагаться на модель ИИ, но вы не можете владеть ею. Ее можно изменить, вывести из эксплуатации или сделать более дорогой в любое время.

Это новая форма зависимости. В прошлом мы зависели от программного обеспечения — но программное обеспечение можно запускать локально. Мы зависим от облачных сервисов — но у облачных сервисов, по крайней мере, есть SLA. Зависимость от моделей ИИ еще более хрупкая: ее не только могут отключить, ее могут "обновить" до версии, которая вам не нравится.

Реакция пользователей реальна:

"For those unaware, 4o was a serial sycophant that just affirmed everything the user said. This oneshotted weak-willed people who craved affirmation over everything else." — @reddit_lies

Эта оценка резкая, но она затрагивает реальную проблему: некоторые люди действительно ищут в ИИ подтверждение, которое они не получают от людей. Когда этот источник отключается, они чувствуют не только неудобство, но и настоящую потерю.

Взгляд компании

С точки зрения OpenAI, вывод из эксплуатации старых моделей оправдан. Поддержание нескольких моделей обходится дорого, и новые модели "лучше" — точнее, безопаснее и эффективнее.

Но "лучше" — это технический показатель, а не показатель пользовательского опыта. Модель может быть более технически продвинутой, но пользователям больше нравится "характер" старой модели. Этого различия не существует в традиционном программном обеспечении, но в ИИ это ключевой вопрос.

OpenAI необходимо решить проблему: как принимать бизнес-решения, когда ваш продукт — это не инструмент, а в каком-то смысле "партнер"?

Более широкая отраслевая проблема

OpenAI — не единственная компания, сталкивающаяся с этой проблемой. Все компании, занимающиеся ИИ, находятся в одной лодке.

Когда пользователь говорит "Мне нравится GPT-4o", он не говорит "Мне нравятся функции этого инструмента". Он говорит "Мне нравится ощущение от взаимодействия с этой системой". Это ощущение состоит из бесчисленных деталей: тон, способ ответа, "характер".

Эти детали — не баги, это фичи. Но когда компания хочет "обновиться", эти детали часто приносятся в жертву.

Возможные решения

Есть несколько возможных способов решения этой проблемы:

  1. Сохранение моделей: Разрешить пользователям продолжать использовать старые модели, даже если они больше не поддерживаются активно. Это увеличивает затраты, но уважает выбор пользователей.

  2. Перенос характера: Позволить пользователям "переносить" понравившийся им характер модели на новую модель. Это требует технического прогресса, но это не невозможно.3. Альтернативы с открытым исходным кодом: Позволить сообществу копировать и поддерживать старые модели. Это уже происходит, но нужно больше ресурсов.

  3. Обучение пользователей: Более четко сообщать о планах и причинах вывода моделей из эксплуатации, чтобы у пользователей было время подготовиться.

Итог

OpenAI переживает муки роста. Превращаясь из исследовательской лаборатории в коммерческую компанию, она должна делать трудный выбор.

Прекращение поддержки GPT-4o — лишь один из этих выборов. Но он обнажает более глубокую проблему: когда ИИ становится частью жизни людей, контроль компании над ИИ превращается во влияние на жизнь людей.

Это не техническая проблема. Это этическая проблема, социальная проблема, вопрос, на который мы еще не готовы ответить.

Гнев пользователей оправдан. Вопрос в том: кто-нибудь слушает?


Эта статья основана на анализе 100 обсуждений об OpenAI в X/Twitter от 18 февраля 2026 года.

Published in Technology

You Might Also Like

Как использовать технологии облачных вычислений: Полное руководство по созданию вашей первой облачной инфраструктурыTechnology

Как использовать технологии облачных вычислений: Полное руководство по созданию вашей первой облачной инфраструктуры

Как использовать технологии облачных вычислений: Полное руководство по созданию вашей первой облачной инфраструктуры Вве...

Предупреждение! Отец Claude Code прямо говорит: через месяц без режима планирования титул программиста исчезнетTechnology

Предупреждение! Отец Claude Code прямо говорит: через месяц без режима планирования титул программиста исчезнет

Предупреждение! Отец Claude Code прямо говорит: через месяц без режима планирования титул программиста исчезнет Недавно...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

Топ 10 AI агентов 2026 года: анализ ключевых преимуществTechnology

Топ 10 AI агентов 2026 года: анализ ключевых преимуществ

Топ 10 AI агентов 2026 года: анализ ключевых преимуществ Введение С быстрым развитием искусственного интеллекта AI агент...

Рекомендации по 10 лучшим инструментам ИИ на 2026 год: раскрытие истинного потенциала искусственного интеллектаTechnology

Рекомендации по 10 лучшим инструментам ИИ на 2026 год: раскрытие истинного потенциала искусственного интеллекта

Рекомендации по 10 лучшим инструментам ИИ на 2026 год: раскрытие истинного потенциала искусственного интеллекта В эпоху ...

Топ 10 инструментов и ресурсов AWS на 2026 годTechnology

Топ 10 инструментов и ресурсов AWS на 2026 год

Топ 10 инструментов и ресурсов AWS на 2026 год В быстро развивающейся области облачных вычислений Amazon Web Services (A...