OpenAI:s emotionella brytning: När AI-företag överger användarnas anknytning
OpenAI:s emotionella brytning: När AI-företag överger användarnas anknytning
13 februari 2026, dagen före Alla hjärtans dag, tog OpenAI ett beslut: att pensionera GPT-4o.
Detta var inte ett tekniskt beslut. Det var en emotionell slakt.
En modells död
\Viktigare är att dessa talanger kan lämna för att starta egna företag. Sam Altman rapporteras ha aktier i flera framgångsrika företag, värda hundratals miljarder dollar. Denna intressekonflikt får vissa att ifrågasätta OpenAI:s riktning.
Förhållandet till Microsoft
Relationen mellan OpenAI och Microsoft är i förändring.
"OpenAI will compete directly with Microsoft." — @elonmusk
Detta var oundvikligt. När OpenAI är tillräckligt starkt behöver det inte längre förlita sig på Microsofts distributionskanaler. Det kan gå direkt till konsumenterna. Detta innebär att samarbetet med Microsoft kommer att övergå i konkurrens.
För användarna kan detta vara bra – mer konkurrens innebär bättre produkter. Men för Microsoft är det ett strategiskt hot.
Återgången till öppen källkod
Intressant nog släppte OpenAI 2025 sin första modell med öppen källkod på fem år: gpt-oss-120b och gpt-oss-20b.
"gpt-oss-20b runs on a 16 GB notebook, so you can run it locally." — @Sider_AI
Detta är en viktig signal. Efter att ha varit stängt i flera år omfamnar OpenAI återigen öppen källkod. Anledningen kan vara konkurrenstryck – när DeepSeek och andra modeller med öppen källkod växer fram är det inte längre en hållbar strategi att vara helt stängd.
Men lanseringen av modeller med öppen källkod betyder inte att OpenAI har blivit "öppet" igen. Det betyder bara att öppen källkod har blivit ett konkurrensmedel.
Användarnas dilemma
För användarna är problemet tydligt: du kan förlita dig på en AI-modell, men du kan inte äga den. Den kan när som helst ändras, avvecklas eller bli dyrare.
Detta är en ny form av beroende. Tidigare litade vi på programvara – men programvara kan köras lokalt. Vi litade på molntjänster – men molntjänster har åtminstone SLA. Beroendet av AI-modeller är mer bräckligt: den kan inte bara stängas av, den kan "uppgraderas" till en version du inte gillar.
Användarnas reaktion är äkta:
"For those unaware, 4o was a serial sycophant that just affirmed everything the user said. This oneshotted weak-willed people who craved affirmation over everything else." — @reddit_lies
Denna bedömning är hård, men den berör ett verkligt problem: vissa människor söker verkligen bekräftelse i AI som de inte får från människor. När denna källa stängs av känner de inte bara obehag, utan en verklig förlust.
Företagets perspektiv
Ur OpenAI:s synvinkel är det rimligt att avveckla gamla modeller. Att underhålla flera modeller är kostsamt, och nya modeller är "bättre" – mer exakta, säkrare och effektivare.
Men "bättre" är ett tekniskt mått, inte ett användarupplevelsemått. En modell kan vara tekniskt mer avancerad, men användarna föredrar den gamla modellens "personlighet". Denna skillnad finns inte i traditionell programvara, men i AI är det en kärnfråga.
OpenAI måste ta itu med frågan: när din produkt inte är ett verktyg, utan en sorts "partner", hur fattar du affärsbeslut?
Bredare branschproblem
OpenAI är inte det enda företaget som står inför detta problem. Alla AI-företag är i samma båt.
När en användare säger "Jag gillar GPT-4o" säger de inte "Jag gillar funktionerna i detta verktyg". De säger "Jag gillar känslan av att interagera med detta system". Denna känsla består av otaliga detaljer: ton, sätt att svara, "personlighet".
De här detaljerna är inte buggar, de är feature. Men när företag vill "uppgradera" offras ofta dessa detaljer.
Möjliga lösningar
Det finns flera möjliga sätt att hantera detta problem:
-
Modellpersistens: Tillåt användare att fortsätta använda gamla modeller, även om de inte längre underhålls aktivt. Detta ökar kostnaderna, men respekterar användarnas val.
-
Personlighetsmigrering: Låt användare "flytta" den modellpersonlighet de gillar till nya modeller. Detta kräver tekniska framsteg, men är inte omöjligt.3. Öppen källkods-alternativ: Låt communityn kopiera och underhålla gamla modeller. Detta händer redan, men det behövs mer resurser.
-
Användarutbildning: Kommunicera tydligare planerna och orsakerna till att modeller dras tillbaka, så att användarna har tid att förbereda sig.
Slutsats
OpenAI genomgår växtvärk. Från ett forskningslabb till ett kommersiellt företag måste det göra svåra val.
Att dra tillbaka GPT-4o är bara ett av dessa val. Men det avslöjar ett djupare problem: när AI blir en del av människors liv, blir företagets kontroll över AI en påverkan på människors liv.
Detta är inte ett tekniskt problem. Det är en etisk fråga, en samhällsfråga, en fråga som vi ännu inte är redo att svara på.
Användarnas ilska är berättigad. Frågan är: lyssnar någon?
Denna artikel är baserad på en analys av 100 diskussioner om OpenAI på X/Twitter den 18 februari 2026.
