การแตกสลายทางอารมณ์ของ OpenAI: เมื่อบริษัท AI ทอดทิ้งความผูกพันของผู้ใช้

13 กุมภาพันธ์ 2026 วันก่อนวันวาเลนไทน์ OpenAI ตัดสินใจ: ปลดระวาง GPT-4o

นี่ไม่ใช่การตัดสินใจทางเทคนิค นี่คือการสังหารทางอารมณ์

การตายของโมเดลหนึ่ง

"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart

ทวีตนี้สะท้อนใจบน X ผู้ใช้สร้างความผูกพันทางอารมณ์กับโมเดล AI นี่ไม่ใช่เรื่องตลก นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นจริง เมื่อ OpenAI ปิด GPT-4o มีคนรู้สึกเศร้าจริงๆ

นี่ไม่ใช่ครั้งแรก ทุกครั้งที่โมเดลถูกปลดระวาง จะมีคนสูญเสียสิ่งที่พวกเขาพึ่งพา

ข้อโต้แย้งเรื่อง Machine Psychosis

นักวิจัยของ OpenAI สร้างคำว่า "Machine Psychosis" เพื่ออธิบายความผูกพันทางอารมณ์ของผู้ใช้ที่มีต่อ AI หัวใจของแนวคิดนี้คือ: การมองว่าการเชื่อมต่อทางอารมณ์กับ AI เป็นข้อผิดพลาดทางความคิด

"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_

คำวิพากษ์วิจารณ์นี้รุนแรง แต่มันถูกต้อง

เมื่อคุณสร้างระบบที่สามารถสนทนาเหมือนมนุษย์ได้ เมื่อระบบนี้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของผู้คน แล้วคุณบอกคนที่สร้างความสัมพันธ์กับมันว่า "ความรู้สึกของคุณเป็นข้อผิดพลาดทางความคิด" นี่ไม่ใช่ วิทยาศาสตร์ นี่คือความเย่อหยิ่ง

ความโกรธของผู้ใช้เป็นสิ่งที่สมเหตุสมผล:

"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_

วิกฤตการณ์สำคัญของ OpenAI

Elon Musk โจมตี OpenAI มาโดยตลอด คำพูดของเขารุนแรง แต่ก็ไม่ได้ไร้เหตุผลเสียทีเดียว

"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk

"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk

OpenAI เคยเป็นโอเพนซอร์ส ตอนนี้มันปิดแล้ว การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่ปัญหาในตัวมันเอง บริษัทจำเป็นต้องทำกำไร ปัญหาคือเมื่อผลประโยชน์ทางธุรกิจขัดแย้งกับผลประโยชน์ของผู้ใช้ OpenAI เลือกผลประโยชน์ทางธุรกิจ

นี่คือปัญหาแพลตฟอร์มทั่วไป ผู้ใช้สร้างชีวิตบนแพลตฟอร์ม จากนั้นแพลตฟอร์มก็เปลี่ยนกฎเกณฑ์ ในยุค AI ขนาดของปัญหานี้ถูกขยายใหญ่ขึ้น เพราะ AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือ แต่กลายเป็นการขยายความคิดและการแสดงออกของผู้คน

สงครามแย่งชิงบุคลากร

OpenAI ยังเผชิญกับความท้าทายในตลาดบุคลากร

"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ

นี่คือการซื้อกิจการบุคลากรที่สำคัญ แต่บริบทที่ใหญ่กว่าคือ: บุคลากร AI กำลังกระจายตัว Google มี DeepMind, Anthropic มีทีมของตัวเอง, xAI กำลังเติบโต, Meta มี FAIR OpenAI ไม่ใช่ตัวเลือกเดียวอีกต่อไปที่สำคัญกว่านั้นคือ บุคลากรเหล่านี้อาจลาออกไปก่อตั้งบริษัทของตนเอง Sam Altman มีรายงานว่าถือหุ้นในบริษัทที่ประสบความสำเร็จหลายแห่ง มูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์ โครงสร้างผลประโยชน์นี้จะทำให้บางคนตั้งคำถามถึงทิศทางของ OpenAI

ความสัมพันธ์กับ Microsoft

ความสัมพันธ์ระหว่าง OpenAI และ Microsoft กำลังเปลี่ยนแปลงไป

"OpenAI จะแข่งขันโดยตรงกับ Microsoft" — @elonmusk

สิ่งนี้จะเกิดขึ้นในไม่ช้า เมื่อ OpenAI แข็งแกร่งพอ ก็ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาช่องทางการจัดจำหน่ายของ Microsoft อีกต่อไป สามารถเข้าถึงผู้บริโภคได้โดยตรง ซึ่งหมายความว่าความร่วมมือกับ Microsoft จะกลายเป็นการแข่งขัน

สำหรับผู้ใช้ นี่อาจเป็นเรื่องดี – การแข่งขันที่มากขึ้นหมายถึงผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น แต่สำหรับ Microsoft นี่เป็นภัยคุกคามเชิงกลยุทธ์

การกลับมาของโอเพนซอร์ส

ที่น่าสนใจคือ OpenAI ได้เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์สตัวแรกในรอบห้าปีในปี 2025: gpt-oss-120b และ gpt-oss-20b

"gpt-oss-20b รันบนโน้ตบุ๊กขนาด 16 GB ดังนั้นคุณจึงสามารถรันได้ในเครื่อง" — @Sider_AI

นี่เป็นสัญญาณสำคัญ หลังจากปิดซอร์สไปหลายปี OpenAI ได้หันกลับมายอมรับโอเพนซอร์สอีกครั้ง เหตุผลอาจเป็นแรงกดดันจากการแข่งขัน – เมื่อ DeepSeek และโมเดลโอเพนซอร์สอื่นๆ เติบโตขึ้น การปิดซอร์สอย่างสมบูรณ์จึงไม่ใช่กลยุทธ์ที่ใช้ได้อีกต่อไป

แต่การเปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์สไม่ได้หมายความว่า OpenAI กลับมาเป็น "Open" อีกครั้ง มันแค่หมายความว่าโอเพนซอร์สกลายเป็นเครื่องมือในการแข่งขัน

ความลำบากของผู้ใช้

สำหรับผู้ใช้ ปัญหาชัดเจน: คุณสามารถพึ่งพาโมเดล AI ได้ แต่คุณไม่สามารถเป็นเจ้าของมันได้ มันสามารถเปลี่ยนแปลง ปลดระวาง หรือมีราคาแพงขึ้นได้ตลอดเวลา

นี่เป็นรูปแบบการพึ่งพาแบบใหม่ ในอดีตเราพึ่งพาซอฟต์แวร์ – แต่ซอฟต์แวร์สามารถรันในเครื่องได้ เราพึ่งพาบริการคลาวด์ – แต่บริการคลาวด์อย่างน้อยก็มี SLA การพึ่งพาโมเดล AI นั้นเปราะบางกว่า: ไม่เพียงแต่จะสามารถปิดได้เท่านั้น แต่ยังสามารถ "อัปเกรด" เป็นเวอร์ชันที่คุณไม่ชอบได้อีกด้วย

ปฏิกิริยาของผู้ใช้เป็นของจริง:

"สำหรับผู้ที่ไม่ทราบ 4o เป็นนักประจบสอพลอที่ยืนยันทุกสิ่งที่ผู้ใช้พูด นี่คือคนที่อ่อนแอที่ปรารถนาการยืนยันเหนือสิ่งอื่นใด" — @reddit_lies

คำวิจารณ์นี้ค่อนข้างรุนแรง แต่ก็แตะต้องปัญหาที่แท้จริง: บางคนกำลังมองหาการยืนยันจาก AI ที่พวกเขาไม่ได้รับจากมนุษย์ เมื่อแหล่งที่มานี้ถูกตัดขาด พวกเขาไม่ได้รู้สึกแค่ความไม่สะดวก แต่เป็นการสูญเสียที่แท้จริง

มุมมองของบริษัท

จากมุมมองของ OpenAI การปลดระวางโมเดลเก่าเป็นสิ่งที่สมเหตุสมผล การบำรุงรักษาหลายโมเดลมีค่าใช้จ่ายสูง และโมเดลใหม่ "ดีกว่า" – แม่นยำกว่า ปลอดภัยกว่า และมีประสิทธิภาพมากกว่า

แต่ "ดีกว่า" เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิค ไม่ใช่ตัวชี้วัดประสบการณ์ผู้ใช้ โมเดลอาจมีความก้าวหน้าทางเทคนิคมากกว่า แต่ผู้ใช้ชอบ "บุคลิก" ของโมเดลเก่ามากกว่า ความแตกต่างนี้ไม่มีอยู่ในซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม แต่ใน AI มันเป็นปัญหาหลัก

สิ่งที่ OpenAI ต้องเผชิญคือ: เมื่อผลิตภัณฑ์ของคุณไม่ใช่เครื่องมือ แต่เป็น "เพื่อน" ในแง่หนึ่ง คุณจะตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างไร

ปัญหาที่กว้างขึ้นของอุตสาหกรรม

OpenAI ไม่ใช่บริษัทเดียวที่เผชิญกับปัญหานี้ บริษัท AI ทั้งหมดอยู่ในเรือลำเดียวกัน

เมื่อผู้ใช้พูดว่า "ฉันชอบ GPT-4o" พวกเขาไม่ได้พูดว่า "ฉันชอบฟังก์ชันการทำงานของเครื่องมือนี้" พวกเขากำลังพูดว่า "ฉันชอบความรู้สึกของการโต้ตอบกับระบบนี้" ความรู้สึกนี้ประกอบด้วยรายละเอียดมากมาย: น้ำเสียง วิธีการตอบสนอง "บุคลิก"

รายละเอียดเหล่านี้ไม่ใช่ bug แต่เป็น feature แต่เมื่อบริษัทต้องการ "อัปเกรด" รายละเอียดเหล่านี้มักถูกเสียสละ

แนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้

มีหลายวิธีที่เป็นไปได้ในการจัดการกับปัญหานี้:

1. ความคงทนของโมเดล: อนุญาตให้ผู้ใช้เลือกที่จะใช้โมเดลเก่าต่อไป แม้ว่าจะไม่ได้บำรุงรักษาอย่างแข็งขันอีกต่อไป สิ่งนี้เพิ่มต้นทุน แต่เคารพทางเลือกของผู้ใช้

2. การย้ายบุคลิก: อนุญาตให้ผู้ใช้ "ถ่ายโอน" บุคลิกของโมเดลที่พวกเขาชื่นชอบไปยังโมเดลใหม่ สิ่งนี้ต้องใช้ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ก็ไม่ใช่เรื่องที่เป็นไปไม่ได้3. ทางเลือกโอเพนซอร์ส: เปิดโอกาสให้ชุมชนสามารถคัดลอกและดูแลรักษารุ่นเก่าได้ สิ่งนี้เกิดขึ้นแล้ว แต่ต้องการทรัพยากรมากขึ้น

3. การให้ความรู้แก่ผู้ใช้: สื่อสารแผนการและเหตุผลในการเลิกใช้งานโมเดลให้ชัดเจนยิ่งขึ้น เพื่อให้ผู้ใช้มีเวลาเตรียมตัว

บทสรุป

OpenAI กำลังเผชิญกับความเจ็บปวดจากการเติบโต จากห้องปฏิบัติการวิจัยกลายเป็นบริษัทเชิงพาณิชย์ ทำให้ต้องทำการตัดสินใจที่ยากลำบาก

การเลิกใช้งาน GPT-4o เป็นเพียงหนึ่งในการตัดสินใจเหล่านั้น แต่มันเผยให้เห็นถึงปัญหาที่ลึกกว่านั้น: เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตของผู้คน การควบคุม AI ของบริษัทก็กลายเป็นการส่งผลกระทบต่อชีวิตของผู้คน

นี่ไม่ใช่ปัญหาทางเทคนิค แต่มันเป็นปัญหาทางจริยธรรม ปัญหาทางสังคม ปัญหาที่เรายังไม่พร้อมที่จะตอบ

ความโกรธของผู้ใช้เป็นสิ่งที่สมเหตุสมผล คำถามคือ: มีใครกำลังฟังอยู่หรือไม่?

---

บทความนี้เขียนขึ้นโดยอิงจากการวิเคราะห์การสนทนา 100 รายการเกี่ยวกับ OpenAI บน X/Twitter เมื่อวันที่ 18 กุมภาพันธ์ 2026