Емоційний розрив OpenAI: коли AI компанії відмовляються від прив'язаності користувачів
Емоційний розрив OpenAI: коли AI компанії відмовляються від прив'язаності користувачів
13 лютого 2026 року, за день до Дня святого Валентина, OpenAI прийняла рішення: зняти з виробництва GPT-4o.
Це не технічне рішення. Це емоційна різанина.
Смерть моделі
\Більше того, ці таланти можуть піти, щоб заснувати власні компанії. За повідомленнями, Сем Альтман володіє акціями кількох успішних компаній вартістю в сотні мільярдів доларів. Така структура інтересів змушує деяких ставити під сумнів напрямок OpenAI.
Відносини з Microsoft
Відносини між OpenAI та Microsoft змінюються.
"OpenAI буде конкурувати безпосередньо з Microsoft." — @elonmusk
Це рано чи пізно мало статися. Коли OpenAI стане достатньо потужним, йому більше не потрібно буде покладатися на канали розповсюдження Microsoft. Він може безпосередньо звертатися до споживачів. Це означає, що співпраця з Microsoft перетвориться на конкуренцію.
Для користувачів це може бути добре – більше конкуренції означає кращі продукти. Але для Microsoft це стратегічна загроза.
Повернення до відкритого коду
Цікаво, що OpenAI у 2025 році випустила першу за п'ять років модель з відкритим кодом: gpt-oss-120b та gpt-oss-20b.
"gpt-oss-20b runs on a 16 GB notebook, so you can run it locally." — @Sider_AI
Це важливий сигнал. Після кількох років закритого коду OpenAI знову повернувся до відкритого коду. Причиною може бути конкурентний тиск – коли DeepSeek та інші моделі з відкритим кодом зростають, повністю закритий код більше не є життєздатною стратегією.
Але випуск моделей з відкритим кодом не означає, що OpenAI знову став "Open". Це просто означає, що відкритий код став засобом конкуренції.
Скрутне становище користувачів
Для користувачів проблема зрозуміла: ви можете покладатися на AI-модель, але ви не можете володіти нею. Її можна будь-коли змінити, вивести з експлуатації або зробити дорожчою.
Це нова форма залежності. Раніше ми залежали від програмного забезпечення – але програмне забезпечення може працювати локально. Ми залежимо від хмарних сервісів – але хмарні сервіси принаймні мають SLA. Залежність від AI-моделей ще більш крихка: її не тільки можуть вимкнути, її можуть "оновити" до версії, яка вам не подобається.
Реакція користувачів реальна:
"For those unaware, 4o was a serial sycophant that just affirmed everything the user said. This oneshotted weak-willed people who craved affirmation over everything else." — @reddit_lies
Ця оцінка досить жорстка, але вона торкається реальної проблеми: деякі люди дійсно шукають в AI підтвердження, яке вони не отримують від людей. Коли це джерело відключається, вони відчувають не тільки незручність, а й справжню втрату.
Погляд компанії
З точки зору OpenAI, виведення з експлуатації старих моделей є обґрунтованим. Підтримка кількох моделей є дорогою, і нові моделі "кращі" – точніші, безпечніші та ефективніші.
Але "краще" – це технічний показник, а не показник користувацького досвіду. Модель може бути технічно більш досконалою, але користувачам більше подобається "характер" старої моделі. Такої різниці не існує в традиційному програмному забезпеченні, але в AI це ключова проблема.
OpenAI потрібно зіткнутися з питанням: як приймати бізнес-рішення, коли ваш продукт – це не інструмент, а в певному сенсі "партнер"?
Більш широка галузева проблема
OpenAI – не єдина компанія, яка стикається з цією проблемою. Усі AI-компанії в одному човні.
Коли користувач каже "Мені подобається GPT-4o", він не каже "Мені подобаються функції цього інструменту". Він каже "Мені подобається відчуття взаємодії з цією системою". Це відчуття складається з безлічі деталей: тон, спосіб реагування, "характер".
Ці деталі не є помилками, вони є feature. Але коли компанія хоче "оновити", ці деталі часто приносяться в жертву.
Можливі рішення
Існує кілька можливих способів вирішення цієї проблеми:
-
Стійкість моделі: дозволити користувачам продовжувати використовувати старі моделі, навіть якщо вони більше не підтримуються активно. Це збільшує витрати, але поважає вибір користувачів.
-
Міграція характеру: дозволити користувачам "переносити" улюблений характер моделі на нову модель. Це потребує технічного прогресу, але це не неможливо.3. Відкрита альтернатива: Надати спільноті можливість копіювати та підтримувати старі моделі. Це вже відбувається, але потребує більше ресурсів.
-
Навчання користувачів: Чіткіше повідомляти про плани та причини припинення підтримки моделей, щоб користувачі мали час підготуватися.
Підсумок
OpenAI переживає труднощі зростання. Перетворившись з дослідницької лабораторії на комерційну компанію, вона повинна робити важкий вибір.
Припинення підтримки GPT-4o – лише один з цих виборів. Але він розкриває глибшу проблему: коли ШІ стає частиною життя людей, контроль компанії над ШІ перетворюється на вплив на життя людей.
Це не технічна проблема. Це етична проблема, соціальна проблема, питання, на яке ми ще не готові відповісти.
Гнів користувачів обґрунтований. Питання в тому: чи хтось слухає?
Ця стаття написана на основі аналізу 100 обговорень про OpenAI в X/Twitter від 18 лютого 2026 року.
