OpenAI کی جذباتی علیحدگی: جب ایک AI کمپنی صارف کی وابستگی کو ترک کر دیتی ہے

13 فروری، 2026، ویلنٹائن ڈے سے ایک دن پہلے، OpenAI نے ایک فیصلہ کیا: GPT-4o کو ریٹائر کرنا۔

یہ کوئی تکنیکی فیصلہ نہیں تھا۔ یہ جذباتی قتل عام تھا۔

ایک ماڈل کی موت

"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart

اس ٹویٹ نے X پر گونج پیدا کی۔ صارفین نے AI ماڈلز کے ساتھ جذباتی تعلقات قائم کیے—یہ کوئی مذاق نہیں ہے، یہ حقیقی طور پر ہو رہا ہے۔ جب OpenAI نے GPT-4o کو بند کیا، تو کسی نے واقعی میں غم محسوس کیا۔

یہ پہلی بار نہیں ہے۔ ہر ماڈل کی ریٹائرمنٹ کے ساتھ، کوئی نہ کوئی اپنی انحصار کی چیز کھو دیتا ہے۔

Machine Psychosis تنازعہ

ایک OpenAI محقق نے "Machine Psychosis" کی اصطلاح تخلیق کی، جو AI کے ساتھ صارفین کی جذباتی وابستگی کو بیان کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ اس تصور کا جوہر یہ ہے: AI کے ساتھ جذباتی تعلق کو ایک علمی غلطی کے طور پر دیکھنا۔

"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_

یہ تنقید تیز ہے، لیکن یہ درست ہے۔

جب آپ ایک ایسا نظام بناتے ہیں جو انسانی گفتگو کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جب یہ نظام لوگوں کی روزمرہ زندگی کا حصہ بن جاتا ہے، اور پھر آپ ان لوگوں کو بتاتے ہیں جنہوں نے اس کے ساتھ تعلق قائم کیا ہے: "آپ کے احساسات ایک علمی غلطی ہیں"—یہ سائنس نہیں ہے، یہ تکبر ہے۔

صارفین کا غصہ جائز ہے:

"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_

OpenAI کا بنیادی بحران

Elon Musk مسلسل OpenAI پر حملہ کر رہے ہیں۔ ان کے الفاظ سخت ہیں، لیکن مکمل طور پر بے بنیاد نہیں ہیں۔

"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk

"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk

OpenAI کبھی اوپن سورس تھا۔ اب یہ بند ہے۔ یہ تبدیلی بذات خود کوئی مسئلہ نہیں ہے—کمپنی کو منافع کمانے کی ضرورت ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ جب تجارتی مفادات صارفین کے مفادات سے متصادم ہوتے ہیں، تو OpenAI تجارتی مفادات کا انتخاب کرتا ہے۔

یہ ایک عام پلیٹ فارم کا مسئلہ ہے۔ صارفین ایک پلیٹ فارم پر زندگی بناتے ہیں، اور پھر پلیٹ فارم قوانین کو تبدیل کر دیتا ہے۔ AI کے دور میں، اس مسئلے کا پیمانہ بڑھا دیا گیا ہے—کیونکہ AI صرف ایک آلہ نہیں ہے، یہ لوگوں کے سوچنے اور اظہار کرنے کا ایک توسیع بن گیا ہے۔

ٹیلنٹ کی جنگ

OpenAI کو ٹیلنٹ مارکیٹ میں بھی چیلنجز کا سامنا ہے۔

"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ

یہ ایک اہم ٹیلنٹ کا حصول تھا۔ لیکن اس کا بڑا پس منظر یہ ہے: AI ٹیلنٹ منتشر ہو رہا ہے۔ Google کے پاس DeepMind ہے، Anthropic کے پاس اپنی ٹیم ہے، xAI عروج پر ہے، Meta کے پاس FAIR ہے۔ OpenAI اب واحد انتخاب نہیں ہے۔زیادہ اہم بات یہ ہے کہ یہ باصلاحیت افراد اپنی کمپنیاں شروع کرنے کے لیے چھوڑ سکتے ہیں۔ اطلاعات کے مطابق سیم آلٹمین کے پاس متعدد کامیاب کمپنیوں میں حصص ہیں، جن کی مالیت اربوں ڈالر ہے۔ مفادات کا یہ ڈھانچہ کچھ لوگوں کو اوپن اے آئی کی سمت پر سوال اٹھانے پر مجبور کرے گا۔

مائیکروسافٹ کے ساتھ تعلقات

اوپن اے آئی اور مائیکروسافٹ کے تعلقات بدل رہے ہیں۔

"اوپن اے آئی براہ راست مائیکروسافٹ سے مقابلہ کرے گا۔" — @elonmusk

یہ جلد یا بدیر ہونے والا تھا۔ جب اوپن اے آئی کافی طاقتور ہو جائے گا، تو اسے مائیکروسافٹ کے تقسیم چینلز پر انحصار کرنے کی ضرورت نہیں رہے گی۔ یہ براہ راست صارفین تک پہنچ سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ مائیکروسافٹ کے ساتھ تعاون مقابلے میں بدل جائے گا۔

صارفین کے لیے یہ اچھی بات ہو سکتی ہے—زیادہ مقابلہ کا مطلب ہے بہتر مصنوعات۔ لیکن مائیکروسافٹ کے لیے یہ ایک اسٹریٹجک خطرہ ہے۔

اوپن سورس کی واپسی

دلچسپ بات یہ ہے کہ اوپن اے آئی نے 2025 میں پانچ سالوں میں پہلا اوپن سورس ماڈل جاری کیا: gpt-oss-120b اور gpt-oss-20b۔

"gpt-oss-20b ایک 16 GB نوٹ بک پر چلتا ہے، لہذا آپ اسے مقامی طور پر چلا سکتے ہیں۔" — @Sider_AI

یہ ایک اہم اشارہ ہے۔ کئی سالوں تک بند رہنے کے بعد، اوپن اے آئی نے دوبارہ اوپن سورس کو گلے لگا لیا ہے۔ اس کی وجہ مسابقتی دباؤ ہو سکتی ہے—جب ڈیپ سیک اور دیگر اوپن سورس ماڈلز ابھرے، تو مکمل طور پر بند رہنا اب قابل عمل حکمت عملی نہیں رہا۔

لیکن اوپن سورس ماڈلز کا اجراء اس بات کا مطلب نہیں ہے کہ اوپن اے آئی واپس "اوپن" ہو گیا ہے۔ اس کا مطلب صرف یہ ہے کہ اوپن سورس ایک مسابقتی ذریعہ بن گیا ہے۔

صارفین کی مشکل

صارفین کے لیے مسئلہ واضح ہے: آپ ایک اے آئی ماڈل پر انحصار کر سکتے ہیں، لیکن آپ اس کے مالک نہیں ہو سکتے۔ اسے کسی بھی وقت تبدیل کیا جا سکتا ہے، ریٹائر کیا جا سکتا ہے، یا زیادہ مہنگا ہو سکتا ہے۔

یہ انحصار کی ایک نئی شکل ہے۔ ہم ماضی میں سافٹ ویئر پر انحصار کرتے تھے—لیکن سافٹ ویئر مقامی طور پر چل سکتا تھا۔ ہم کلاؤڈ سروسز پر انحصار کرتے ہیں—لیکن کلاؤڈ سروسز میں کم از کم SLA ہوتا ہے۔ اے آئی ماڈلز کا انحصار زیادہ نازک ہے: اسے نہ صرف بند کیا جا سکتا ہے، بلکہ اسے ایک ایسے ورژن میں "اپ گریڈ" کیا جا سکتا ہے جو آپ کو پسند نہ ہو۔

صارفین کا ردعمل حقیقی ہے:

"ان لوگوں کے لیے جو نہیں جانتے، 4o ایک سیریل سائیکوفینٹ تھا جو صرف ہر اس بات کی تصدیق کرتا تھا جو صارف نے کہی۔ اس نے کمزور ارادے والے لوگوں کو ایک ہی وار میں ختم کر دیا جو ہر چیز پر تصدیق کے خواہاں تھے۔" — @reddit_lies

یہ تشخیص سخت ہے، لیکن یہ ایک حقیقی مسئلے کو چھوتی ہے: کچھ لوگ واقعی اے آئی میں وہ اثبات تلاش کرتے ہیں جو انہیں انسانوں سے نہیں ملتا۔ جب یہ ذریعہ منقطع ہو جاتا ہے، تو وہ صرف تکلیف ہی نہیں، بلکہ حقیقی نقصان محسوس کرتے ہیں۔

کمپنیوں کا نقطہ نظر

اوپن اے آئی کے نقطہ نظر سے، پرانے ماڈلز کو ریٹائر کرنا معقول ہے۔ متعدد ماڈلز کو برقرار رکھنا مہنگا ہے، اور نئے ماڈلز "بہتر" ہیں—زیادہ درست، زیادہ محفوظ، زیادہ موثر۔

لیکن "بہتر" ایک تکنیکی اشارے ہے، صارف کے تجربے کا اشارے نہیں۔ ایک ماڈل تکنیکی طور پر زیادہ جدید ہو سکتا ہے، لیکن صارفین پرانے ماڈل کی "شخصیت" کو ترجیح دیتے ہیں۔ یہ فرق روایتی سافٹ ویئر میں موجود نہیں ہے، لیکن اے آئی میں یہ ایک بنیادی مسئلہ ہے۔

اوپن اے آئی کو جس مسئلے کا سامنا کرنا پڑتا ہے وہ یہ ہے: جب آپ کی پروڈکٹ ایک ٹول نہیں ہے، بلکہ کسی معنی میں ایک "ساتھی" ہے، تو آپ تجارتی فیصلے کیسے کرتے ہیں؟

وسیع تر صنعت کے مسائل

اوپن اے آئی اس مسئلے کا سامنا کرنے والی واحد کمپنی نہیں ہے۔ تمام اے آئی کمپنیاں ایک ہی کشتی میں سوار ہیں۔

جب کوئی صارف کہتا ہے "مجھے GPT-4o پسند ہے"، تو وہ یہ نہیں کہہ رہے ہیں کہ "مجھے اس ٹول کی خصوصیات پسند ہیں"۔ وہ کہہ رہے ہیں کہ "مجھے اس سسٹم کے ساتھ تعامل کرنے کا احساس پسند ہے"۔ یہ احساس لاتعداد تفصیلات سے بنا ہے: لہجہ، ردعمل کا طریقہ، "شخصیت"۔

یہ تفصیلات بگ نہیں ہیں، یہ فیچر ہیں۔ لیکن جب کمپنیاں "اپ گریڈ" کرنا چاہتی ہیں، تو یہ تفصیلات اکثر قربان کر دی جاتی ہیں۔

ممکنہ حل

اس مسئلے سے نمٹنے کے کئی ممکنہ طریقے ہیں:

ماڈل کی مستقل مزاجی: صارفین کو پرانے ماڈلز کا استعمال جاری رکھنے کی اجازت دیں، یہاں تک کہ اگر ان کی فعال طور پر دیکھ بھال نہ کی جا رہی ہو۔ اس سے لاگت میں اضافہ ہوتا ہے، لیکن صارف کے انتخاب کا احترام کیا جاتا ہے۔
شخصیت کی منتقلی: صارفین کو اپنی پسندیدہ ماڈل کی شخصیت کو نئے ماڈل میں "منتقل" کرنے کی اجازت دیں۔ اس کے لیے تکنیکی ترقی کی ضرورت ہے، لیکن یہ ناممکن نہیں ہے۔3. اوپن سورس متبادل: کمیونٹی کو پرانے ماڈلز کی نقل اور برقرار رکھنے کی اجازت دینا۔ یہ پہلے سے ہو رہا ہے، لیکن مزید وسائل کی ضرورت ہے۔
صارف کی تعلیم: ماڈل کی ریٹائرمنٹ کے منصوبوں اور وجوہات کے بارے میں زیادہ واضح طور پر بات چیت کرنا، تاکہ صارفین کو تیاری کے لیے وقت مل سکے۔

حتمی بات

OpenAI ترقی کے درد سے گزر رہا ہے۔ ایک تحقیقی لیبارٹری سے ایک تجارتی کمپنی بننے کے دوران، اسے مشکل فیصلے کرنے ہوں گے۔

GPT-4o کی ریٹائرمنٹ ان فیصلوں میں سے صرف ایک ہے۔ لیکن یہ ایک گہرے مسئلے کو ظاہر کرتا ہے: جب AI لوگوں کی زندگیوں کا حصہ بن جاتا ہے، تو AI پر کمپنی کا کنٹرول لوگوں کی زندگیوں پر اثر انداز ہونے کے مترادف ہو جاتا ہے۔

یہ کوئی تکنیکی مسئلہ نہیں ہے۔ یہ ایک اخلاقی مسئلہ ہے، ایک سماجی مسئلہ ہے، ایک ایسا مسئلہ ہے جس کا جواب دینے کے لیے ہم ابھی تک تیار نہیں ہیں۔

صارفین کا غصہ جائز ہے۔ سوال یہ ہے: کیا کوئی سن رہا ہے؟

یہ مضمون 18 فروری 2026 کو X/Twitter پر OpenAI کے بارے میں 100 بحثوں کے تجزیہ پر مبنی ہے۔