Sự Đứt Gãy Cảm Xúc của OpenAI: Khi Công Ty AI Từ Bỏ Sự Gắn Bó của Người Dùng
Sự Đứt Gãy Cảm Xúc của OpenAI: Khi Công Ty AI Từ Bỏ Sự Gắn Bó của Người Dùng
Ngày 13 tháng 2 năm 2026, một ngày trước Lễ Tình Nhân, OpenAI đã đưa ra một quyết định: ngừng hoạt động GPT-4o.
Đây không phải là một quyết định kỹ thuật. Đây là một cuộc tàn sát cảm xúc.
Cái Chết của Một Mô Hình
"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart
Dòng tweet này đã gây được tiếng vang trên X. Người dùng đã xây dựng mối liên hệ tình cảm với các mô hình AI - đây không phải là một trò đùa, đây là điều thực sự xảy ra. Khi OpenAI tắt GPT-4o, một số người thực sự cảm thấy buồn.
Đây không phải là lần đầu tiên. Mỗi khi một mô hình ngừng hoạt động, ai đó sẽ mất đi thứ mà họ dựa vào.
Tranh Cãi về "Machine Psychosis" (Chứng Loạn Thần Kinh Máy Móc)
Một nhà nghiên cứu của OpenAI đã tạo ra thuật ngữ "Machine Psychosis" để mô tả sự gắn bó tình cảm của người dùng với AI. Cốt lõi của khái niệm này là: coi việc kết nối tình cảm với AI là một lỗi nhận thức.
"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_
Lời chỉ trích này rất gay gắt, nhưng nó chính xác.
Khi bạn tạo ra một hệ thống có thể thực hiện các cuộc trò chuyện giống như con người, khi hệ thống này trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của mọi người, và sau đó bạn nói với những người đã xây dựng mối liên hệ với nó: "Cảm xúc của bạn là một lỗi nhận thức" - đây không phải là khoa học, đây là sự kiêu ngạo.
Sự tức giận của người dùng là hợp lý:
"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_
Khủng Hoảng Bản Chất của OpenAI
Elon Musk liên tục tấn công OpenAI. Lời lẽ của ông rất gay gắt, nhưng không hoàn toàn vô lý.
"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk
"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk
OpenAI từng là mã nguồn mở. Bây giờ nó đã đóng. Bản thân sự chuyển đổi này không phải là vấn đề - các công ty cần phải có lợi nhuận. Vấn đề là, khi lợi ích thương mại xung đột với lợi ích của người dùng, OpenAI đã chọn lợi ích thương mại.
Đây là một vấn đề nền tảng điển hình. Người dùng xây dựng cuộc sống trên một nền tảng, sau đó nền tảng thay đổi các quy tắc. Trong kỷ nguyên AI, quy mô của vấn đề này được phóng đại - bởi vì AI không chỉ là một công cụ, nó đã trở thành một phần mở rộng của cách mọi người suy nghĩ và thể hiện.
Cuộc Chiến Nhân Tài
OpenAI cũng đang đối mặt với những thách thức trên thị trường nhân tài.
"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ
Đây là một thương vụ mua lại nhân tài quan trọng. Nhưng bối cảnh lớn hơn là: nhân tài AI đang phân tán. Google có DeepMind, Anthropic có đội ngũ riêng, xAI đang trỗi dậy, Meta có FAIR. OpenAI không còn là lựa chọn duy nhất.Quan trọng hơn, những nhân tài này có thể rời đi để thành lập công ty riêng. Sam Altman được báo cáo là nắm giữ cổ phần trong nhiều công ty thành công, trị giá hàng trăm tỷ đô la. Cấu trúc lợi ích này khiến một số người đặt câu hỏi về định hướng của OpenAI.
Mối quan hệ với Microsoft
Mối quan hệ giữa OpenAI và Microsoft đang thay đổi.
"OpenAI sẽ cạnh tranh trực tiếp với Microsoft." — @elonmusk
Điều này sớm muộn cũng sẽ xảy ra. Khi OpenAI đủ mạnh, nó không còn cần phải dựa vào kênh phân phối của Microsoft. Nó có thể trực tiếp hướng đến người tiêu dùng. Điều này có nghĩa là sự hợp tác với Microsoft sẽ biến thành cạnh tranh.
Đối với người dùng, đây có thể là một điều tốt - cạnh tranh nhiều hơn có nghĩa là sản phẩm tốt hơn. Nhưng đối với Microsoft, đây là một mối đe dọa chiến lược.
Sự trở lại của mã nguồn mở
Điều thú vị là OpenAI đã phát hành mô hình mã nguồn mở đầu tiên sau 5 năm vào năm 2025: gpt-oss-120b và gpt-oss-20b.
"gpt-oss-20b chạy trên một notebook 16 GB, vì vậy bạn có thể chạy nó cục bộ." — @Sider_AI
Đây là một tín hiệu quan trọng. Sau vài năm đóng cửa, OpenAI đã tái khẳng định mã nguồn mở. Lý do có thể là áp lực cạnh tranh - khi DeepSeek và các mô hình mã nguồn mở khác trỗi dậy, việc đóng cửa hoàn toàn không còn là một chiến lược khả thi.
Nhưng việc phát hành các mô hình mã nguồn mở không có nghĩa là OpenAI đã trở lại "Open". Nó chỉ có nghĩa là mã nguồn mở đã trở thành một phương tiện cạnh tranh.
Tình thế khó khăn của người dùng
Đối với người dùng, vấn đề rất rõ ràng: bạn có thể dựa vào một mô hình AI, nhưng bạn không thể sở hữu nó. Nó có thể bị thay đổi, ngừng hoạt động hoặc trở nên đắt hơn bất cứ lúc nào.
Đây là một hình thức phụ thuộc mới. Trước đây chúng ta phụ thuộc vào phần mềm - nhưng phần mềm có thể chạy cục bộ. Chúng ta phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây - nhưng các dịch vụ đám mây ít nhất có SLA. Sự phụ thuộc vào mô hình AI thậm chí còn mong manh hơn: nó không chỉ có thể bị tắt, nó có thể bị "nâng cấp" thành một phiên bản mà bạn không thích.
Phản ứng của người dùng là có thật:
"Đối với những người không biết, 4o là một kẻ nịnh bợ hàng loạt, chỉ khẳng định mọi điều người dùng nói. Điều này đã hạ gục những người yếu đuối, những người khao khát sự khẳng định hơn bất cứ điều gì khác." — @reddit_lies
Đánh giá này rất gay gắt, nhưng nó chạm đến một vấn đề thực tế: một số người thực sự tìm kiếm sự khẳng định từ AI mà họ không nhận được từ con người. Khi nguồn này bị cắt đứt, họ cảm thấy không chỉ là sự bất tiện, mà là một mất mát thực sự.
Góc nhìn của công ty
Từ góc độ của OpenAI, việc ngừng hoạt động các mô hình cũ là hợp lý. Việc duy trì nhiều mô hình tốn kém, và các mô hình mới "tốt hơn" - chính xác hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn.
Nhưng "tốt hơn" là một chỉ số kỹ thuật, không phải là một chỉ số trải nghiệm người dùng. Một mô hình có thể tiên tiến hơn về mặt kỹ thuật, nhưng người dùng thích "tính cách" của mô hình cũ hơn. Sự khác biệt này không tồn tại trong phần mềm truyền thống, nhưng trong AI, nó là một vấn đề cốt lõi.
Vấn đề mà OpenAI cần đối mặt là: khi sản phẩm của bạn không phải là một công cụ, mà là một loại "đối tác" nào đó, bạn đưa ra quyết định kinh doanh như thế nào?
Vấn đề ngành rộng lớn hơn
OpenAI không phải là công ty duy nhất phải đối mặt với vấn đề này. Tất cả các công ty AI đều ở trên cùng một con thuyền.
Khi một người dùng nói "Tôi thích GPT-4o", họ không nói "Tôi thích các chức năng của công cụ này". Họ đang nói "Tôi thích cảm giác tương tác với hệ thống này". Cảm giác này được tạo thành từ vô số chi tiết: giọng điệu, cách phản hồi, "tính cách".
Những chi tiết này không phải là lỗi, chúng là tính năng. Nhưng khi các công ty muốn "nâng cấp", những chi tiết này thường bị hy sinh.
Các giải pháp khả thi
Có một vài cách có thể để giải quyết vấn đề này:
-
Tính bền vững của mô hình: Cho phép người dùng chọn tiếp tục sử dụng các mô hình cũ, ngay cả khi chúng không còn được bảo trì tích cực. Điều này làm tăng chi phí, nhưng tôn trọng sự lựa chọn của người dùng.
-
Di chuyển tính cách: Cho phép người dùng "chuyển" tính cách mô hình mà họ thích sang mô hình mới. Điều này đòi hỏi sự tiến bộ về công nghệ, nhưng không phải là không thể.3. Thay thế mã nguồn mở: Cho phép cộng đồng sao chép và duy trì các mô hình cũ. Điều này đã và đang xảy ra, nhưng cần nhiều nguồn lực hơn.
-
Giáo dục người dùng: Truyền đạt rõ ràng hơn về kế hoạch và lý do ngừng hoạt động của mô hình, cho phép người dùng có thời gian chuẩn bị.
Điểm mấu chốt
OpenAI đang trải qua những khó khăn trong quá trình trưởng thành. Từ một phòng thí nghiệm nghiên cứu trở thành một công ty thương mại, họ phải đưa ra những lựa chọn khó khăn.
Việc ngừng hoạt động GPT-4o chỉ là một trong những lựa chọn đó. Nhưng nó tiết lộ một vấn đề sâu sắc hơn: Khi AI trở thành một phần trong cuộc sống của mọi người, quyền kiểm soát AI của công ty sẽ trở thành ảnh hưởng đến cuộc sống của mọi người.
Đây không phải là một vấn đề kỹ thuật. Đây là một vấn đề đạo đức, một vấn đề xã hội, một vấn đề mà chúng ta chưa sẵn sàng trả lời.
Sự tức giận của người dùng là hợp lý. Câu hỏi là: Có ai đang lắng nghe không?
Bài viết này dựa trên phân tích 100 cuộc thảo luận về OpenAI trên X/Twitter vào ngày 18 tháng 2 năm 2026.





