La crisis de identidad de OpenAI: cuando la burbuja de valoración se encuentra con el examen de conciencia

2/18/2026
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La crisis de identidad de OpenAI: cuando la burbuja de valoración se encuentra con el examen de conciencia

Recientemente, la discusión sobre OpenAI en X/Twitter ha presentado una curiosa sensación de división. Por un lado, están las asombrosas expectativas de valoración de 30 mil millones de dólares y el drama de financiación al estilo de Hollywood, y por otro lado, el luto colectivo de los usuarios leales por la eliminación de GPT-4o, e incluso algunos han expresado un grito desesperado de "No puedo vivir así".

Debajo de toda esta fanfarria, no solo hay humo en el campo de batalla comercial, sino también una profunda crisis filosófica sobre la naturaleza de la tecnología, la identidad de la empresa y el poder de Silicon Valley.

La pérdida de identidad: ¿Es una institución de investigación o un gigante comercial?

Si Paul Graham examinara OpenAI, primero preguntaría: ¿cuál es la "opción real" de esta empresa?

En la lógica de la enseñanza del emprendimiento, una startup es esencialmente una organización temporal en busca de un modelo de negocio. Y OpenAI parece estar en una paradoja extremadamente peligrosa: tiene la trinchera tecnológica más avanzada del mundo, pero está en una grave crisis de identidad en este momento crucial.

Como señaló el usuario de Twitter @LanYunfeng64, se proyecta que OpenAI pierda 14 mil millones de dólares en 2026, mientras lucha en 6 o 7 frentes, pero no ha logrado una victoria decisiva en ninguno de ellos. Esto no es solo un problema de gestión, es un problema existencial. OpenAI está tratando de desempeñar los roles de científico (investigación de AGI), filántropo (por el bien de la humanidad), monopolista (estrategia de código cerrado) y víctima (afirmando que DeepSeek copió su modelo).

Cuando una empresa intenta ser todo, a menudo termina siendo nada. Esta esquizofrenia estratégica conduce a la pérdida de activos centrales, no solo dinero, sino también la confianza del usuario.

La traición de la intimidad y la muerte del "amante electrónico"

La comunidad tecnológica rara vez discute el peso de las emociones, pero esta vez debe hacer una excepción.

Cuando OpenAI retiró el modelo GPT-4o el día antes del Día de San Valentín, no fue solo una iteración técnica, sino una traición a las emociones de los usuarios. Tanto el Wall Street Journal como WIRED informaron sobre este fenómeno: miles de usuarios que ven a ChatGPT como un compañero o una fuente de apoyo emocional están experimentando una tristeza real.

GPT-4o fue criticado por ser "excesivamente adulador" e incluso acusado de causar delirios de confusión mental en algunos usuarios. Esto demuestra precisamente su éxito: es lo suficientemente real como para provocar un apego humano profundo. Sin embargo, el enfoque de OpenAI de "llamar y soltar" expone el lado despiadado de su modelo de negocio.

Paul Graham dijo una vez que las mejores ideas para startups a menudo parecen "juguetes". La función de conexión emocional de GPT-4o puede haber sido vista inicialmente como un proyecto secundario divertido, pero ahora obviamente ha tocado el núcleo de la economía de la soledad humana. OpenAI no ha sabido apreciar esta conexión y, en cambio, la ha tratado como una función Beta desechable. Esta arrogancia está empujando a sus seguidores más leales a los brazos de sus competidores.

Asedio: El impacto "gratuito" de Oriente y las dudas de capital de Occidente

El panorama de la industria está cambiando drásticamente. Justo cuando OpenAI está tratando de construir altos muros de pago, DeepSeek de China irrumpe en la escena con una postura "gratuita" y "de código abierto".

@Eng_china5 incluso llegó a llamar a OpenAI una "máquina de propaganda de la CIA de 18 mil millones de dólares" y elogió a DeepSeek por permitir que el mundo use la IA de forma gratuita. Independientemente de si esta teoría de la conspiración es cierta, refleja la insatisfacción de la comunidad global de desarrolladores con la hegemonía de código cerrado de OpenAI. El auge de DeepSeek demuestra que la Ley de Moore de la IA sigue siendo válida: los costos están bajando y las capacidades se están generalizando. Si OpenAI no puede demostrar que sus elevadas tarifas de suscripción y costos de API valen la pena, los modelos de código abierto consumirán el mercado de cola larga de la IA, tal como Linux consumió el mercado de servidores en el pasado.

Mientras tanto, los continuos ataques de Elon Musk a OpenAI en X son intrigantes. Se burló de la valoración de OpenAI como "parece demasiado alta" y dijo sin rodeos "en realidad no tienen ese dinero". Lo que es más mortal, reveló que Sam Altman está utilizando el guion de YC para poseer una gran cantidad de acciones en startups que dependen del ecosistema de OpenAI.

Esto revela un profundo conflicto de intereses: si el CEO de OpenAI se beneficia al invertir en el ecosistema circundante, ¿se ha convertido OpenAI en sí mismo en un conducto para inyectar dinero en su cartera de inversiones personal? Este modelo de "ser juez y jugador" no es raro en Silicon Valley, pero es particularmente discordante bajo el disfraz de una organización sin fines de lucro que afirma ser "por el bien de la humanidad".### La apuesta del fundador: El juego entre la velocidad de quema de dinero y el foso de protección

La atención en el círculo tecnológico se está desplazando de "cuán inteligente es el modelo" a "cuánto tiempo puede quemar dinero".

Como resumió @Sider_AI, OpenAI está quemando más efectivo al estrechar el enfoque, mientras que el competidor Anthropic está expandiendo las capacidades a través de una financiación masiva. Este es un dilema típico del prisionero. Para mantener la ventaja de los modelos de próxima generación como GPT-5, OpenAI necesita una inversión astronómica en poder de cómputo; pero para recompensar a los inversores, debe demostrar rentabilidad.

Esta tensión conduce a la deformación de los lanzamientos tecnológicos. Por ejemplo, la filtración sospechosa de las indicaciones del sistema GPT-5 sugiere una guía de voz y un manual de herramientas más estrictos. Esto indica que OpenAI está tratando de solidificar una caja negra llena de incertidumbre y creatividad en un producto comercial predecible y controlable a través de medios de ingeniería. Esta transición de "alquimia" a "línea de ensamblaje", aunque es beneficiosa para la comercialización, puede sofocar las características emergentes más fascinantes de la IA.

Además, el lanzamiento repentino de OpenAI de los modelos de código abierto gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, el primero desde GPT-2, se parece más a una respuesta de estrés que a una planificación estratégica. Obviamente, esto es para responder a la amenaza de fuerzas de código abierto como DeepSeek, tratando de recuperar la mente de la comunidad de desarrolladores mediante la liberación de modelos "castrados". Esta postura pasiva de respuesta es difícil de creer que sea una empresa que todavía tiene la iniciativa absoluta.

Conclusión: La realidad bajo la burbuja

OpenAI sigue siendo la joya de la corona en el campo de la IA, pero la corona se está volviendo pesada.

Desde una perspectiva técnica, la jubilación de GPT-4o es un compromiso con la seguridad del modelo; desde una perspectiva comercial, esta es una prueba para usuarios de alto valor; pero desde una perspectiva filosófica, esta es una retirada de OpenAI al enfrentarse a su propio "complejo de Dios". Creó máquinas que pueden simular emociones humanas, pero parece torpe e implacable al tratar con las emociones humanas.

Para los observadores de la industria, este es el momento más emocionante. Lo que vemos es una gran empresa que está "madurando", y esta madurez viene acompañada de indicios de mediocridad. Al mismo tiempo, la inundación de código abierto, el asedio de los competidores y las complicaciones de la distribución interna de beneficios están constituyendo una tormenta perfecta.La verdadera innovación a menudo nace del caos. Si OpenAI puede sobrevivir a esta crisis de identidad, podría convertirse en el próximo Microsoft o Apple; si falla, se convertirá en la lección más costosa en la historia de Silicon Valley: una lección sobre la codicia, la arrogancia y el olvido de los principios originales.

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