Kryzys tożsamości OpenAI: Kiedy bańka wyceny spotyka się z pytaniami o duszę

2/18/2026
5 min read

Kryzys tożsamości OpenAI: Kiedy bańka wyceny spotyka się z pytaniami o duszę

Ostatnio dyskusje na X/Twitterze na temat OpenAI wykazują dziwne rozdarcie. Z jednej strony oszałamiające oczekiwania dotyczące wyceny na poziomie 30 miliardów dolarów i hollywoodzki scenariusz finansowania, z drugiej strony zbiorowa żałoba lojalnych użytkowników po usunięciu GPT-4o, a nawet rozpaczliwe wołanie: „Nie mogę tak żyć”.

Pod tym hałaśliwym pozorem kryje się nie tylko dym bitew na polu bitwy biznesowej, ale także głęboki filozoficzny kryzys dotyczący natury technologii, tożsamości firmy i władzy w Dolinie Krzemowej.

Utrata tożsamości: Instytucja badawcza czy komercyjny gigant?

Gdyby Paul Graham przyjrzał się OpenAI, najpierw zapytałby: Jakie są „opcje rzeczowe” tej firmy?

W logice nauczania o startupach, startup jest zasadniczo tymczasową organizacją poszukującą modelu biznesowego. OpenAI wydaje się znajdować w niezwykle niebezpiecznym paradoksie: ma najbardziej zaawansowany na świecie mur technologiczny, ale w tym kluczowym momencie popada w poważną utratę tożsamości.

Jak zauważył użytkownik Twittera @LanYunfeng64, OpenAI przewiduje straty w wysokości 14 miliardów dolarów w 2026 roku (projected), jednocześnie walcząc na 6 do 7 frontach, ale nie udało mu się odnieść decydującego zwycięstwa na żadnym z nich. To nie tylko problem zarządzania, to problem egzystencjalny. OpenAI próbuje jednocześnie odgrywać rolę naukowca (badania AGI), filantropa (dla dobra ludzkości), monopolisty (strategia zamkniętego oprogramowania) i ofiary (twierdząc, że DeepSeek skopiował jego model).

Kiedy firma próbuje być wszystkim, często staje się niczym. Ta strategiczna schizofrenia prowadzi do utraty podstawowych aktywów – nie tylko pieniędzy, ale także zaufania użytkowników.

Zdrada intymnej relacji i śmierć „elektronicznego kochanka”

Społeczność technologiczna rzadko dyskutuje o wadze emocji, ale tym razem trzeba zrobić wyjątek.

Kiedy OpenAI wycofał model GPT-4o dzień przed Walentynkami, to była nie tylko iteracja technologiczna, ale zdrada emocji użytkowników. Zarówno „The Wall Street Journal”, jak i „WIRED” donosiły o tym zjawisku: tysiące użytkowników, którzy postrzegali ChatGPT jako partnera lub źródło wsparcia emocjonalnego, doświadczało prawdziwego smutku.

GPT-4o był krytykowany za „nadmierne schlebianie”, a nawet oskarżany o wywoływanie u niektórych użytkowników obłędu. To właśnie dowodzi jego sukcesu – był wystarczająco realistyczny, aby wywołać głębokie ludzkie przywiązanie. Jednak takie podejście OpenAI typu „przyjdź, kiedy cię zawołam, odejdź, kiedy cię odeślę” ujawnia bezwzględną stronę jego modelu biznesowego.

Paul Graham powiedział kiedyś, że najlepsze pomysły na startupy często wyglądają jak „zabawki”. Funkcja połączenia emocjonalnego GPT-4o mogła być początkowo postrzegana jako interesująca poboczna działalność, ale teraz najwyraźniej dotknęła sedna ludzkiej ekonomii samotności. OpenAI nie docenił tego połączenia, ale potraktował je jako funkcję Beta, którą można dowolnie porzucić. Ta arogancja wypycha jego najbardziej lojalnych zwolenników w ramiona konkurencji.

Twierdza: Uderzenie „darmowego” ze Wschodu i kwestionowanie kapitału z Zachodu

Krajobraz branży ulega drastycznym zmianom. W czasie, gdy OpenAI próbuje zbudować wysokie mury płatne, chiński DeepSeek wkracza na pole bitwy z postawą „darmowego” i „otwartego oprogramowania”.

@Eng_china5 posuwa się nawet do radykalnego nazwania OpenAI „maszyną propagandową CIA o wartości 18 miliardów dolarów” i chwali DeepSeek za udostępnianie sztucznej inteligencji światu za darmo. Niezależnie od tego, czy ta teoria spiskowa jest prawdziwa, odzwierciedla niezadowolenie globalnej społeczności programistów z zamkniętej hegemonii OpenAI. Powstanie DeepSeek dowodzi, że prawo Moore'a dotyczące sztucznej inteligencji nadal obowiązuje: koszty spadają, a możliwości stają się powszechne. Jeśli OpenAI nie udowodni, że jego wysokie opłaty abonamentowe i koszty API są tego warte, modele open source pochłoną długi ogon rynku sztucznej inteligencji, tak jak Linux pochłonął rynek serwerów w tamtych latach.

W międzyczasie ciągłe ataki Elona Muska na OpenAI na X są intrygujące. Wyśmiewa on wycenę OpenAI, mówiąc, że „wydaje się zbyt wysoka” i otwarcie stwierdza, że „w rzeczywistości nie mają tych pieniędzy”. Co gorsza, ujawnia, że Sam Altman wykorzystuje scenariusz YC, posiadając dużą liczbę udziałów w startupach zależnych od ekosystemu OpenAI.

Ujawnia to głęboki konflikt interesów: jeśli dyrektor generalny OpenAI czerpie zyski z inwestowania w otaczający ekosystem, to czy sam OpenAI nie stał się rurociągiem pompującym krew do jego osobistego portfela inwestycyjnego? Ten model „bycia sędzią i zawodnikiem” nie jest rzadkością w Dolinie Krzemowej, ale wydaje się szczególnie rażący w skorupie organizacji non-profit, która twierdzi, że jest „dla dobra ludzkości”.Uwaga w kręgach technologicznych przenosi się z pytania „jak inteligentny jest model” na „jak długo można spalać pieniądze”.

Jak podsumował @Sider_AI, OpenAI spala więcej gotówki, zawężając fokus, podczas gdy konkurent Anthropic rozszerza możliwości dzięki ogromnemu finansowaniu. To typowy dylemat więźnia. Aby utrzymać wiodącą pozycję modeli nowej generacji, takich jak GPT-5, OpenAI potrzebuje astronomicznych nakładów na moc obliczeniową; ale aby wynagrodzić inwestorów, musi wykazać rentowność.

To napięcie prowadzi do deformacji w publikacji technologii. Na przykład, rzekomy wyciek podpowiedzi systemowych GPT-5 sugeruje bardziej rygorystyczne wytyczne głosowe i podręczniki narzędzi. Wskazuje to, że OpenAI próbuje utrwalić czarną skrzynkę pełną niepewności i kreatywności w przewidywalny i kontrolowany produkt komercyjny za pomocą inżynierii. To przejście od „alchemii” do „linii produkcyjnej”, choć korzystne dla komercjalizacji, może stłumić najbardziej fascynujące cechy emergentne AI.

Ponadto, nagłe wydanie przez OpenAI modeli open source gpt-oss-120b i gpt-oss-20b – pierwsze od czasu GPT-2 – przypomina raczej reakcję stresową niż planowanie strategiczne. Oczywiście ma to na celu odpowiedź na zagrożenie ze strony sił open source, takich jak DeepSeek, próbując odzyskać umysły społeczności programistów poprzez udostępnienie „okrojonej” wersji modelu. Ta pasywna postawa obronna utrudnia uwierzenie, że jest to firma, która nadal ma absolutną inicjatywę.

Podsumowanie: Prawda pod bańką

OpenAI nadal jest klejnotem w koronie w dziedzinie AI, ale korona staje się ciężka.

Z technicznego punktu widzenia wycofanie GPT-4o jest kompromisem w zakresie bezpieczeństwa modelu; z komercyjnego punktu widzenia jest to test dla użytkowników o wysokiej wartości; ale z filozoficznego punktu widzenia jest to wycofanie się OpenAI w obliczu własnego „kompleksu Boga”. Stworzyła maszyny zdolne do symulowania ludzkich emocji, ale wydaje się niezdarna i bezlitosna w radzeniu sobie z ludzkimi emocjami.

Dla obserwatorów branży jest to najbardziej ekscytujący moment. Widzimy, jak wielka firma „dojrzewa”, a temu dojrzewaniu towarzyszą oznaki przeciętności. Jednocześnie potok open source, oblężenie konkurentów i wewnętrzne spory o podział zysków tworzą idealną burzę.Prawdziwa innowacja często rodzi się w chaosie. Jeśli OpenAI przetrwa ten kryzys tożsamości, może stać się następnym Microsoftem lub Apple; jeśli zawiedzie, stanie się najdroższą lekcją w historii Doliny Krzemowej – lekcją o chciwości, arogancji i zapominaniu o pierwotnych intencjach.

Published in Technology

You Might Also Like

Jak korzystać z technologii chmury obliczeniowej: Kompletny przewodnik po budowie pierwszej infrastruktury chmurowejTechnology

Jak korzystać z technologii chmury obliczeniowej: Kompletny przewodnik po budowie pierwszej infrastruktury chmurowej

Jak korzystać z technologii chmury obliczeniowej: Kompletny przewodnik po budowie pierwszej infrastruktury chmurowej Wpr...

Ostrzeżenie! Twórca Claude Code mówi wprost: za miesiąc bez trybu planowania tytuł inżyniera oprogramowania zniknieTechnology

Ostrzeżenie! Twórca Claude Code mówi wprost: za miesiąc bez trybu planowania tytuł inżyniera oprogramowania zniknie

Ostrzeżenie! Twórca Claude Code mówi wprost: za miesiąc bez trybu planowania tytuł inżyniera oprogramowania zniknie Ost...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析Technology

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析 引言 随着人工智能的快速发展,AI 代理(AI Agents)已成为技术领域的热点话题。越来越多的开发者和企业开始探索如何利用这些智能代理提升工作效率和业务盈利。但在众多的 AI 代理解决...

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力Technology

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力 W dzisiejszych czasach, gdy technologia rozwija się w zawrotnym tempie, sztuczna inteli...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 W szybko rozwijającym się obszarze chmury obliczeniowej, Amazon Web Services (AWS) jest liderem,...