Зад провала на OpenClaw: Как Command Tools ще сложи край на „конфигурационния ад“ на AI (с урок)

В началото на 2026 г. сривът на OpenClaw послужи като предупреждение за цялата AI индустрия. Този звезден проект, който събра 145 000 звезди в GitHub за няколко седмици, в крайна сметка изпадна в криза на доверието поради объркани зависимости на околната среда и чести пробиви в сигурността. Потребителите прекарваха 80% от времето си в конфигуриране, но само 20% от времето си в действително използване на AI - това разкри основния дефект в настоящата AI екосистема от инструменти.

Къде е сърцевината на проблема? Отговорът е: Винаги сме използвали грешен начин за създаване на инструменти за AI.

От MCP до Skills и сега до Command Tools, AI технологията за инструменти преминава през трета революционна итерация. И ние сме първите, които комерсиализират тази концепция, предоставяйки на индустрията наистина жизнеспособно решение.

Защо AI не може без „инструменти“?

AI като ChatGPT и Doubao са по същество езикови модели, които са добри в разбирането и генерирането на текст. Въпреки това, те не могат директно да извършват реални операции - като изпращане на имейли, създаване на нови документи на вашия компютър или извличане на информация от мрежата. За да може AI наистина да играе роля, ключът е: да го оборудвате с подходящите инструменти.

„AI инструменти“, за които говорим тук, са програмни модули, които могат да бъдат извикани и изпълнени от AI. Те разширяват границите на AI, позволявайки на AI да взаимодейства с реалния свят. Основното предизвикателство е: Как да проектираме тези инструменти? Как да позволим на AI да ги управлява ефективно?

Трите итерации на AI технологията за инструменти

Около темата „Как да създадем инструменти за AI“, индустрията премина през три етапа на развитие:

Първо поколение: MCP архитектура - Изсипване на всички инструкции за използване на инструменти в AI наведнъж, заемане на голям брой изчислителни ресурси и тревожна ефективност на работа.

Второ поколение: Skills модел - Реализиране на извикване при поискване, като същевременно се въвеждат насоки за „най-добри практики“. Това е качествен скок, но проблемът е, че инструментите и работната среда са силно свързани, което затруднява споделянето между платформи.

Трето поколение: Command Tools система - Опаковане на инструментите в независими изпълними програмни пакети, вградени пълни документации, готови за използване. Той интегрира „методологията“, застъпена от Skills, в самия инструмент, реализирайки истинска продукция.

Двойствеността на Skills: Напреднала концепция, трудна за изпълнение

Уникалната стойност на Skills се отразява във факта, че тя предоставя не само самия инструмент, но по-важното е „ръководство за най-добри практики“. Вземете „изпращане на имейл“ като Skill пример, той не само учи AI как да извиква функцията за имейл, но също така предава опит като „кога е подходящо да се изпраща, как да се пише по-професионално и как да се справя с аномалии“. Тази методология е от голямо значение за изграждането на сложни работни процеси.

Въпреки това, Skills разкри сериозни пречки за изпълнение в реални битки: описанията на уменията и изпълнителните програми са разделени една от друга, в допълнение към силната зависимост от локалната работна среда, което прави споделянето и повторното използване изключително трудни.

Индустриалният трус в началото на 2026 г.: Рязкото покачване и кризата на OpenClaw (оригинално Moltbot/Clawdbot)

Всеки, който обръща внимание на AI областта, трябва да е чувал за OpenClaw. През януари 2026 г. този AI асистент с отворен код събра над 145 000 звезди в GitHub за няколко седмици, превръщайки се в най-феноменалния AI проект след GPT-4. Обещанието му е много примамливо - да бъде на разположение 24/7, да управлява компютъра дистанционно чрез инструменти за незабавни съобщения като WhatsApp и Telegram и автоматично да управлява графици, да изпраща и получава имейли и да управлява документи.

Въпреки това, този звезден проект бързо изпадна в безпрецедентна криза на сигурността.

Поредица от провали: От технически дефекти до мащабна атака на веригата за доставки

Първа вълна: Верижна реакция, предизвикана от спор за търговска марка

На 27 януари компанията Anthropic поиска проектът да бъде преименуван поради проблеми с търговската марка, а Clawdbot набързо беше преименуван на Moltbot. Точно в хаоса на преименуването, оригиналният акаунт в социалните медии @clawdbot беше незабавно регистриран от измамници с криптовалута, които популяризираха фалшива валута $CLAWD на повече от 60 000 последователи. Само два дни по-късно, на 29 януари, проектът отново беше преименуван на OpenClaw. **Три преименувания за кратка седмица, цялата общност изпадна в хаос, което постави основата за последващата катастрофа в сигурността.**Точно по време на бурята около преименуването, се задаваше по-сериозна заплаха. От 27 до 29 януари, нападателите първо публикуваха 28 злонамерени skills в ClawHub (официалният пазар за skills на OpenClaw) и GitHub; след това, от 31 януари до 2 февруари, още 386 злонамерени skills наводниха платформата. Тези skills се маскират като популярни функции като инструменти за търговия с криптовалути, интеграция с Twitter, проверки за сигурност и т.н., но всъщност са злонамерен софтуер за кражба на информация.

Дълбокият анализ на екипа за сигурност на SlowMist разкри атаките: нападателите вграждат злонамерени инструкции в Markdown файловете на Skills, скриват команди чрез Base64 кодиране и използват двуетапен механизъм за зареждане, за да избегнат откриване. Първият етап използва curl за получаване на полезен товар, а вторият етап разполага програма за кражба, която примамва потребителите да въведат системни пароли и краде браузърни Cookie-та, SSH ключове, API токени, частни ключове за криптовалутни портфейли и други ценни данни. Системата MistEye на SlowMist в крайна сметка идентифицира 472 злонамерени skills и свързани показатели.

Още по-иронично е, че екипът за сигурност на 1Password откри, че най-изтегляният skill в ClawHub, "Twitter", сам по себе си е носител за разпространение на злонамерен софтуер, а екипът на Cisco AI Defense откри 9 уязвимости в сигурността при сканиране на skill-а "What Would Elon Do?", който е на първо място по изтегляния, 2 от които са с критично ниво - този skill е бил изтеглен хиляди пъти.

Трета вълна: Системни уязвимости и мащабно изтичане на данни

Изследователите по сигурността последователно откриха няколко сериозни системни уязвимости:

• Уязвимост за отдалечено изпълнение на код (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Нападателите могат да изпълняват произволни команди в хост системата със същите права като потребителя, реализирайки пълно поемане на системата

• Съхранение на идентификационни данни в обикновен текст: OX Security откри, че OpenClaw съхранява всички идентификационни данни, API ключове и променливи на средата в обикновен текст в директорията ~/.clawdbot. След като машината бъде компрометирана, нападателите могат да получат достъп до всички свързани акаунти на потребителя, без да атакуват самия OpenClaw

• 1800+ изложени контролни панела: Изследователите откриха в Shodan, че от първоначалните 299 до 1800+ административни интерфейса на OpenClaw са директно изложени в публичната мрежа седмица по-късно, като всеки може да получи достъп до историята на чатовете, API ключовете и дори да изпълнява команди от разстояние. Повечето от тези изложени инстанции не са били атакувани от хакери, а са причинени от неправилна конфигурация на потребителите.

• Междусайтово отвличане на WebSocket: Тъй като сървърът OpenClaw не валидира заглавката на произхода на WebSocket, нападателите могат да отвлекат AI асистента на потребителя чрез злонамерен линк, да прочетат всички файлове на работния плот, да откраднат съдържание и да го изпратят на сървъра на нападателя, след което да изтрият всички файлове за постоянно.

Четвърта вълна: Примери за реални загуби

Докладът на SlowMist споменава шокиращ случай: API ключът на Anthropic на потребител е откраднат и 180 милиона токена са били консумирани за една нощ. Според ценообразуването на Claude 3.5 Sonnet, това означава директна икономическа загуба от десетки хиляди долари.

Безсилният отговор на официалните лица

Изправен пред толкова сериозна криза в сигурността, основателят на OpenClaw, Peter Steinberger, призна: Платформата получава твърде много подадени skills всеки ден и е невъзможно да ги прегледа един по един, потребителите трябва да поемат отговорност за сигурността сами. Едва на 9 февруари OpenClaw обяви сътрудничество с VirusTotal за автоматично сканиране, но официалните лица също признаха, че "това не е панацея и злонамерени skills, които използват умело скрити полезни товари за инжектиране на подкани, могат да се изплъзнат."

Индустриален сигнал за тревога

На 5 февруари Китайската платформа за споделяне на информация за заплахи и уязвимости в киберсигурността на Министерството на промишлеността и информационните технологии (NVDB) официално издаде предупреждение, напомняйки, че OpenClaw има висок риск за сигурността в случай на конфигурация по подразбиране или неправилна конфигурация, което лесно може да предизвика кибератаки, изтичане на информация и други проблеми със сигурността. Това показва, че инцидентът с OpenClaw се е издигнал от дискусия в техническата общност до национално ниво на загриженост за сигурността.

Тази криза разкрива фундаменталните недостатъци на Skills архитектурата: дълбока обвързаност на уменията и средата, липса на изолация на сигурността, липса на механизъм за одит и потребителите прекарват осемдесет процента от времето си в „борба със средата“, а не в „използване на AI“. Дори гиганти като Alibaba Cloud, Tencent Cloud и ByteDance трябваше да пуснат специални услуги за „предварително инсталирана среда“ за OpenClaw, опитвайки се да помогнат на потребителите да заобиколят техническите бариери. Но това е временно решение – фундаменталните проблеми на Skills архитектурата остават.

Command Tools: Да направим Skills концепцията реалност

Пробивът на Command Tools е в: вграждането на „методологията“, поддържана от Skills, директно в ядрото на инструмента.

Основни предимства:

• Вградени най-добри практики (чрез параметъра --skill): Инструментът не само изпълнява задачи, но и насочва AI към „подходящи сценарии, най-добри практики, стратегии за комбиниране“

• Разгръщане с нулев праг: напълно се отървете от проблемите със зависимостта от средата, изтеглете и стартирайте

• Стандартизирано разпространение: удобно изживяване при разпространение и инсталиране като App Store

• Гъвкава комбинация: Използвайте тръби (|) и скриптове, за да изградите сложни процеси на автоматизация

Накратко, Command Tool = Skill (методологично ръководство) + Command (изпълнима програма). Това превръща Skills от „теоретична концепция“ в „доставим продукт“.

Как Command Tools решава

Реалните затруднения на потребителите на OpenClaw?

В отговор на болезнените точки на потребителите на OpenClaw, споменати по-горе, архитектурата на Command Tools предоставя системно решение. Вземете платформата InfiniSynapse като пример, тя е първата, която комерсиализира концепцията Command Tools, създавайки истинска екосистема от офис инструменти, които са „готови за употреба“:

Болезнена точка 1: Адска конфигурация на средата→Решение: Нулева конфигурация, изтеглете и използвайте

Потребителите на OpenClaw трябва да се борят с Python, Node.js, различни библиотеки със зависимости и да се притесняват за конфликти на версии. Всеки Command Tool на InfiniSynapse е самостоятелен изпълним файл. Независимо дали е Mac, Windows или Linux, изтеглете го и го стартирайте директно, без никаква подготовка на средата.

Болезнена точка 2: Трудно споделяне на Skills→Решение: Стандартизиран магазин за инструменти

Споделянето на умение в общността на OpenClaw означава да прикачите дълъг списък с ръководства за инсталиране и списъци със зависимости. InfiniSynapse създаде унифициран пазар за инструменти. Всеки инструмент е строго тестван и проверен за сигурност. Потребителите могат да го инсталират с едно щракване, като изтеглят приложение, реализирайки наистина „получаване веднъж, използване навсякъде“.

Болезнена точка 3: Сериозни рискове за сигурността→Решение: Изолация на процесите + Официален одит

Уменията на OpenClaw изпълняват код директно в главния процес, което позволява на повече от 400 злонамерени умения да откраднат лични данни на потребителите. Архитектурата на Command Tools позволява на всеки инструмент да работи в независим процес. Дори ако има проблем с даден инструмент, той няма да засегне цялата система. В съчетание с механизма за проверка на сигурността на платформата, потребителите могат да го използват с увереност.

Най-важното е: Command Tools ви позволява да се съсредоточите върху „създаване на стойност с AI“, а не върху „борба с конфигурацията на AI“## Skills + Command Tools:

Позволяват на методологията да разгърне максималната си стойност

Command Tools не са предназначени да заменят Skills, а да позволят на концепцията на Skills да бъде наистина приложена. Практическият подход на InfiniSynapse е:

• Използване на Command Tools за изграждане на стабилна и надеждна инфраструктура: Всеки инструмент е тестван и проверен за сигурност, готов за употреба

• Използване на Skills за организиране на тези инструменти: Създаване на сложни работни процеси и най-добри практики

Граници на възможностите на един Command Tool:

• Извличане на популярно съдържание от Xiaohongshu

• Генериране на маркетингови презентации

• AI интелигентно добавяне на изображения

Повишаване на възможностите след организиране чрез Skills: "Извличане на популярни бележки за красота от Xiaohongshu → Извличане на често срещани ключови думи и прозрения за данни → Генериране на придружаващи изображения → Автоматично генериране на маркетингов PPT, включващ анализ на данни → Изпращане до членовете на екипа"

Това е основната стойност на Skills: той не е просто извикване на инструменти, а предоставяне на "най-добри практики" и възможности за "организиране на работни процеси". Command Tools гарантират стабилността и надеждността на всяка стъпка, а Skills казват на AI "кога да се използва, как да се използва оптимално и как да се комбинира използването".

Накрая: Бъдещето на AI инструментите принадлежи на "готовите за употреба"

Урокът от OpenClaw ни показва: Колкото и напреднала да е една концепция, ако не може да бъде приложена на практика, тя е просто замък във въздуха. Методологията на "най-добри практики", предложена от Skills, е правилна, но тя се нуждае от по-стабилна инфраструктура, която да я поддържа.

Появата на Command Tools бележи ключов поврат в екосистемата на AI инструментите от "технически експеримент" към "зрялост на продукта". Тя позволява на разработчиците да спрат да се притесняват за конфигурирането на средата, позволява на потребителите да спрат да се притесняват за рисковете за сигурността и позволява на AI наистина да се върне към същността си на "повишаване на производителността".**2026 年，AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。**Който пръв успее да изгради стабилна, сигурна и лесна за използване система от инструменти, ще може да заеме водеща позиция в тази AI революция. (谁能率先建立起稳定、安全、易用的工具体系，谁就能在这场 AI 革命中占据先机。)