OpenClaw: Com les Command Tools posen fi a l'"infern de la configuració" de la IA (amb tutorial)

A principis de 2026, el col·lapse d'OpenClaw va ser un toc d'atenció per a tota la indústria de la IA. Aquest projecte estrella, que havia acumulat 145.000 estrelles a GitHub en poques setmanes, va acabar en una crisi de confiança a causa de la confusió de dependències de l'entorn i les freqüents vulnerabilitats de seguretat. Els usuaris passaven el 80% del temps lluitant amb la configuració i només el 20% del temps utilitzant realment la IA, cosa que va exposar la deficiència fonamental de l'ecosistema actual d'eines d'IA.

On rau el nucli del problema? La resposta és: Hem estat utilitzant la manera equivocada de crear eines per a la IA.

Des de MCP fins a Skills, i ara fins a Command Tools, la tecnologia d'eines d'IA està experimentant la tercera iteració revolucionària. I nosaltres hem estat els primers a comercialitzar aquesta idea, proporcionant a la indústria una solució realment viable.

Per què la IA no pot prescindir de les "eines"?

La IA com ChatGPT i Doubao és essencialment un model de llenguatge, expert en la comprensió i generació de text. Tanmateix, no pot completar directament les operacions reals, com ara enviar correus electrònics, crear documents nous a l'ordinador o extreure informació de la xarxa. Perquè la IA funcioni realment, la clau és: equipar-la amb les eines adequades.

Les "eines d'IA" a què ens referim aquí són aquells mòduls de programa que la IA pot cridar per executar, que amplien les fronteres de la IA i permeten que la IA interactuï amb el món real. El repte principal és: Com dissenyar aquestes eines? Com pot la IA dominar-les de manera eficient?

Les tres iteracions de la tecnologia d'eines d'IA

Al voltant de la proposició de "com crear eines per a la IA", la indústria ha passat per tres etapes de desenvolupament:

Primera generació: arquitectura MCP: abocar totes les instruccions d'ús de l'eina a la IA, ocupant una gran quantitat de recursos de potència de càlcul, amb una eficiència operativa preocupant.

Segona generació: model Skills: realitzar la crida sota demanda, alhora que s'introdueix l'orientació de "millors pràctiques". Aquest és un salt qualitatiu, però el problema és que l'eina i l'entorn d'execució estan fortament acoblats, cosa que dificulta la compartició entre plataformes.

Tercera generació: sistema Command Tools: encapsular l'eina en un paquet de programa executable independent, amb documentació completa integrada, llest per utilitzar. Integra la "metodologia" defensada per Skills al cos de l'eina, realitzant una veritable producció.

La doble cara de Skills: concepte avançat, implementació difícil

El valor únic de Skills es reflecteix en: no només proporciona l'eina en si, sinó el que és més important, la "guia de millors pràctiques". Prenent com a exemple l'Skill d'"enviar correu electrònic", no només ensenya a la IA com cridar la funció de correu electrònic, sinó que també ensenya experiències com "quan és adequat enviar, com escriure de manera més professional, com gestionar les anomalies", etc. Aquesta metodologia és de gran importància per construir fluxos de treball complexos.

Tanmateix, Skills ha exposat greus obstacles d'implementació a la pràctica: la descripció de l'habilitat i el programa d'execució estan separats, juntament amb una forta dependència de l'entorn d'execució local, cosa que dificulta enormement la compartició i la reutilització.

La commoció de la indústria a principis de 2026: l'augment i la crisi d'OpenClaw (originalment Moltbot/Clawdbot)

Les persones que segueixen el camp de la IA haurien d'haver sentit parlar d'OpenClaw. El gener de 2026, aquest assistent d'IA de codi obert va acumular més de 145.000 estrelles a GitHub en poques setmanes, convertint-se en el projecte d'IA més fenomenal després de GPT-4. La seva promesa és temptadora: estar de guàrdia les 24 hores del dia, controlar l'ordinador de forma remota a través d'eines de missatgeria instantània com WhatsApp i Telegram, i gestionar automàticament l'horari, enviar i rebre correus electrònics i gestionar documents.

Tanmateix, aquest projecte estrella va caure ràpidament en una crisi de seguretat sense precedents.

Explosió en cadena: des de defectes tècnics fins a atacs a la cadena de subministrament a gran escala

Primera onada: les disputes de marques registrades van desencadenar una reacció en cadena

El 27 de gener, Anthropic va exigir que el projecte canviés de nom a causa de problemes de marques registrades, i Clawdbot va canviar ràpidament el seu nom a Moltbot. Just en la confusió del canvi de nom, el compte de xarxes socials @clawdbot original va ser immediatament registrat per estafadors de criptomonedes, que van promocionar la moneda falsa $CLAWD a més de 60.000 seguidors. Només dos dies després, el 29 de gener, el projecte va canviar de nou el seu nom a OpenClaw. **Amb tres canvis de nom en una setmana, tota la comunitat va caure en el caos, cosa que va establir les bases per a les desastres de seguretat posteriors.**Just durant la polèmica del canvi de nom, s'estava gestant una amenaça encara més greu. Del 27 al 29 de gener, els atacants van publicar inicialment 28 skills maliciosos a ClawHub (el mercat oficial d'skills d'OpenClaw) i GitHub; immediatament després, del 31 de gener al 2 de febrer, 386 skills maliciosos més van inundar la plataforma. Aquests skills es van disfressar d'eines de comerç de criptomonedes, integracions de Twitter, verificacions de seguretat i altres funcions populars, però en realitat eren programari maliciós de robatori d'informació.

L'anàlisi en profunditat de l'equip de seguretat de SlowMist va revelar les tècniques d'atac: els atacants van incrustar instruccions malicioses als fitxers Markdown dels Skills, van amagar ordres mitjançant codificació Base64 i van adoptar un mecanisme de càrrega de dues fases per evadir la detecció. La primera fase obté la càrrega útil mitjançant curl, i la segona fase desplega el programa de robatori, enganyant els usuaris perquè introdueixin la contrasenya del sistema, robant cookies del navegador, claus SSH, tokens d'API, claus privades de carteres de criptomonedes i altres dades d'alt valor. El sistema MistEye de SlowMist va identificar finalment 472 skills maliciosos i indicadors associats.

El que és encara més irònic és que l'equip de seguretat de 1Password va descobrir que l'skill "Twitter", el més descarregat a ClawHub, era en si mateix un portador de programari maliciós, i l'equip de Cisco AI Defense va trobar 9 vulnerabilitats de seguretat en escanejar l'skill "What Would Elon Do?", que era el primer en rànquing, 2 de les quals eren de nivell greu: aquest skill s'havia descarregat milers de vegades.

Tercera onada: Vulnerabilitats a nivell de sistema i filtració de dades a gran escala

Els investigadors de seguretat van descobrir successivament diverses vulnerabilitats greus del sistema:

• Vulnerabilitat d'execució remota de codi (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): els atacants poden executar ordres arbitràries al sistema host amb els mateixos permisos que l'usuari, aconseguint el control total del sistema.

• Credencials emmagatzemades en text clar: OX Security va descobrir que OpenClaw emmagatzema totes les credencials, claus d'API i variables d'entorn en text clar al directori ~/.clawdbot, un cop la màquina és compromesa, els atacants poden obtenir accés a tots els comptes associats de l'usuari sense necessitat d'atacar OpenClaw en si mateix.

• Més de 1800 panells de control exposats: els investigadors van descobrir a Shodan que, des dels 299 inicials fins als més de 1800 una setmana després, les interfícies d'administració d'OpenClaw estaven directament exposades a la xarxa pública, i qualsevol podia accedir a l'historial de xat, les claus d'API i fins i tot executar ordres de forma remota. La majoria d'aquests exemples exposats no van ser atacats per pirates informàtics, sinó que van ser causats per una configuració inadequada per part dels usuaris.

• Segrest de WebSocket entre llocs: com que el servidor d'OpenClaw no verifica l'encapçalament d'origen de WebSocket, els atacants poden segrestar l'assistent d'IA de l'usuari mitjançant enllaços maliciosos, llegir tots els fitxers de l'escriptori, robar contingut i enviar-lo al servidor de l'atacant, i després suprimir permanentment tots els fitxers.

Quarta onada: Casos de pèrdues reals

L'informe de SlowMist va esmentar un cas impactant: la clau d'API d'Anthropic d'un usuari va ser robada i, de la nit al dia, es van consumir 180 milions de tokens. Segons el preu de Claude 3.5 Sonnet, això significa una pèrdua econòmica directa de desenes de milers de dòlars.

Resposta ineficaç de l'oficial

Enfront d'una crisi de seguretat tan greu, el fundador d'OpenClaw, Peter Steinberger, va admetre: el volum d'enviaments d'skills que rep la plataforma cada dia és massa gran, i és impossible revisar-los un per un, i els usuaris han d'assumir la seva pròpia responsabilitat en matèria de seguretat. No va ser fins al 9 de febrer que OpenClaw va anunciar la seva col·laboració amb VirusTotal per realitzar exploracions automàtiques, però l'oficial també va admetre que "això no és una panacea, i els skills maliciosos que utilitzen càrregues útils d'injecció d'indicacions hàbilment amagades poden escapar-se de la xarxa".

Alerta del sector

El 5 de febrer, la Plataforma de Compartició d'Informació sobre Amenaces i Vulnerabilitats de Seguretat de la Xarxa del Ministeri d'Indústria i Tecnologia de la Informació de la Xina (NVDB) va publicar oficialment una alerta, recordant que OpenClaw té un risc de seguretat relativament alt en la configuració per defecte o inadequada, i és molt fàcil provocar atacs de xarxa, filtració d'informació i altres problemes de seguretat. Això marca que l'incident d'OpenClaw ha passat de la discussió de la comunitat tècnica a l'atenció de seguretat a nivell nacional.

Aquesta crisi va exposar les deficiències fonamentals de l'arquitectura Skills: vinculació profunda d'habilitats i entorn, manca d'aïllament de seguretat, manca de mecanisme d'auditoria, el 80% del temps dels usuaris es gasta en "trastejar amb l'entorn" en lloc d'"utilitzar la IA". Fins i tot gegants com Alibaba Cloud, Tencent Cloud i ByteDance han hagut de llançar serveis exclusius d'"entorn preinstal·lat" per a OpenClaw, intentant ajudar els usuaris a evitar les barreres tècniques. Però això és només una solució temporal: els problemes fonamentals de l'arquitectura Skills encara existeixen.

Command Tools: Fer que la idea de Skills es faci realitat

El punt d'inflexió de Command Tools rau en: incrustar la "metodologia" defensada per Skills directament al nucli de l'eina.

Avantatges principals:

• Pràctiques recomanades integrades (mitjançant el paràmetre --skill): l'eina no només executa tasques, sinó que també guia la IA "escenaris aplicables, millor ús, estratègies de combinació"

• Implementació de llindar zero: desfer-se completament de la dependència de l'entorn, descarregar i executar

• Circulació estandarditzada: experiència de distribució i instal·lació tan còmoda com l'App Store

• Combinació flexible: utilitzar caràcters de canalització (|) i organització d'scripts per construir processos d'automatització complexos

En resum, Command Tool = Skill (guia de metodologia) + Command (programa executable). Fa que Skills passi de "concepte teòric" a "producte lliurable".

**Com Command Tools resol

El dilema real dels usuaris d'OpenClaw?**

En resposta als punts problemàtics dels usuaris d'OpenClaw esmentats anteriorment, l'arquitectura de Command Tools ofereix una solució sistemàtica. Prenent com a exemple la plataforma InfiniSynapse, va ser la primera a comercialitzar la idea de Command Tools, creant un ecosistema d'eines d'oficina realment "llestes per utilitzar":

Punt problemàtic 1: Infern de configuració de l'entorn → Solució: Configuració zero, descarregar i utilitzar

Els usuaris d'OpenClaw han de trastejar amb Python, Node.js, diverses biblioteques de dependències i també preocupar-se pels conflictes de versions. Cada Command Tool d'InfiniSynapse és un fitxer executable autònom. Tant si és Mac, Windows o Linux, es pot executar directament després de la descàrrega sense cap preparació de l'entorn.

Punt problemàtic 2: Dificultat per compartir Skills → Solució: Botiga d'eines estandarditzada

Compartir una skill a la comunitat OpenClaw significa adjuntar una llarga llista de guies d'instal·lació i llistes de dependències. InfiniSynapse ha establert un mercat d'eines unificat. Cada eina ha estat sotmesa a proves rigoroses i revisions de seguretat. Els usuaris poden instal·lar-la amb un sol clic com si descarreguessin una aplicació, realitzant veritablement "obtenir una vegada, utilitzar a tot arreu".

Punt problemàtic 3: Greus riscos de seguretat → Solució: Aïllament de processos + auditoria oficial

Les skills d'OpenClaw executen codi directament al procés principal, fent que més de 400 skills malicioses puguin robar les dades de privadesa dels usuaris. L'arquitectura de Command Tools permet que cada eina s'executi en un procés independent. Fins i tot si hi ha un problema amb una eina, no afectarà tot el sistema. Amb el mecanisme d'auditoria de seguretat de la plataforma, els usuaris poden utilitzar-la amb confiança.

**El més important és: Command Tools et permet centrar la teva energia en "crear valor amb la IA" en lloc de "trastejar amb la configuració de la IA"**OpenClaw 用户八成时间花在配环境，只有两成时间真正用 AI。InfiniSynapse 的 Command Tools 彻底扭转这个比例——你可以把全部注意力投入到提升工作效能上，让 AI 真正成为生产力倍增器。

Skills + Command Tools：

让方法论发挥最大价值

Command Tools no pretén substituir les Skills, sinó permetre que la idea de les Skills es pugui implementar realment. El camí pràctic d'InfiniSynapse és:

• Utilitzar Command Tools per construir una infraestructura estable i fiable: cada eina ha estat provada i auditada per seguretat, llesta per utilitzar

• Utilitzar Skills per orquestrar aquestes eines: crear fluxos de treball complexos i solucions de bones pràctiques

La frontera de capacitat d'una sola Command Tool:

• Capturar contingut popular de Xiaohongshu

• Generar presentacions de màrqueting

• Afegir imatges intel·ligents amb IA

L'augment de capacitat mitjançant l'orquestració de Skills: "Capturar notes populars de bellesa a Xiaohongshu → Extreure paraules clau d'alta freqüència i coneixements de dades → Generar imatges complementàries → Generar automàticament un PPT de màrqueting que inclogui anàlisi de dades → Enviar als membres de l'equip"

Aquest és precisament el valor central de les Skills: no només es tracta de cridar eines, sinó també de proporcionar "bones pràctiques" i capacitat d'"orquestració de flux de treball". Command Tools garanteix l'estabilitat i la fiabilitat de cada enllaç, mentre que Skills diu a la IA "quan utilitzar, com utilitzar de manera òptima i com utilitzar en combinació".

Escrit al final: el futur de les eines d'IA pertany a "llest per utilitzar"

La lliçó d'OpenClaw ens diu: per avançada que sigui una idea, si no es pot implementar, només és un castell en l'aire. La metodologia de "bones pràctiques" proposada per Skills és correcta, però necessita una infraestructura més sòlida per suportar-la.

L'aparició de Command Tools marca un punt d'inflexió clau en l'evolució de l'ecosistema d'eines d'IA des d'un "experiment tècnic" fins a una "maduresa del producte". Permet als desenvolupadors deixar de preocupar-se per la configuració de l'entorn, permet als usuaris deixar de preocupar-se pels riscos de seguretat i permet que la IA torni realment a l'essència de "millorar la productivitat".El 2026, la competència en IA ja no és una lluita per la capacitat del model, sinó una competició d'ecosistemes d'eines. Qui pugui establir primer un sistema d'eines estable, segur i fàcil d'utilitzar, prendrà avantatge en aquesta revolució de la IA.