OpenClaw Zusammenbruch: Wie Command Tools das "Konfigurations-Inferno" der KI beenden (mit Tutorial)

Anfang 2026 läutete der Zusammenbruch von OpenClaw die Alarmglocken für die gesamte KI-Branche. Das einst gefeierte Projekt, das innerhalb weniger Wochen 145.000 GitHub-Sterne sammelte, geriet aufgrund von chaotischen Umgebungsabhängigkeiten und häufigen Sicherheitslücken in eine Vertrauenskrise. Benutzer verbrachten 80 % ihrer Zeit mit der Konfiguration und nur 20 % mit der tatsächlichen Nutzung der KI – dies deckte den grundlegenden Defekt des aktuellen KI-Tool-Ökosystems auf.

Wo liegt das Kernproblem? Die Antwort lautet: Wir haben KI-Tools immer auf die falsche Weise entwickelt.

Von MCP über Skills bis hin zu den heutigen Command Tools durchläuft die KI-Tool-Technologie eine dritte revolutionäre Iteration. Und wir sind die Ersten, die dieses Konzept kommerziell umsetzen und der Branche eine wirklich praktikable Lösung bieten.

Warum KI nicht ohne "Tools" auskommt?

KIs wie ChatGPT und Doubao sind im Wesentlichen Sprachmodelle, die sich auf das Verständnis und die Generierung von Texten spezialisiert haben. Sie können jedoch keine direkten Operationen ausführen – wie z. B. das Senden von E-Mails, das Erstellen neuer Dokumente auf dem Computer oder das Abrufen von Informationen aus dem Netzwerk. Um KI wirklich effektiv zu machen, ist es entscheidend, sie mit den richtigen Tools auszustatten.

Mit "KI-Tools" sind hier Programmmodule gemeint, die von der KI aufgerufen und ausgeführt werden können. Sie erweitern die Grenzen der KI und ermöglichen es ihr, mit der realen Welt zu interagieren. Die zentrale Herausforderung besteht darin: Wie werden diese Tools entworfen? Wie kann die KI sie effizient steuern?

Die drei Iterationen der KI-Tool-Technologie

Um die Frage "Wie man Tools für KI entwickelt" hat die Branche drei Entwicklungsphasen durchlaufen:

Erste Generation: MCP-Architektur – Die gesamte Bedienungsanleitung für alle Tools wird der KI auf einmal gegeben, was eine große Menge an Rechenressourcen verbraucht und die Effizienz beeinträchtigt.

Zweite Generation: Skills-Modus – Ermöglicht die bedarfsgerechte Aufrufung und führt gleichzeitig "Best Practices" als Leitfaden ein. Dies ist ein Qualitätssprung, aber das Problem ist, dass Tools und Laufzeitumgebung stark gekoppelt sind, was die plattformübergreifende gemeinsame Nutzung erschwert.

Dritte Generation: Command Tools-System – Verpackt Tools in unabhängige ausführbare Programmpakete mit integrierter vollständiger Dokumentation, die sofort verwendet werden können. Es integriert die von Skills befürwortete "Methodik" in den Tool-Kern und realisiert eine echte Produktisierung.

Die zwei Seiten von Skills: Fortschrittliches Konzept, schwierige Umsetzung

Der einzigartige Wert von Skills liegt darin, dass es nicht nur das Tool selbst bietet, sondern vor allem einen "Best Practice Guide". Am Beispiel des Skills "E-Mail senden" wird der KI nicht nur beigebracht, wie man die E-Mail-Funktion aufruft, sondern auch, wann der richtige Zeitpunkt zum Senden ist, wie man professioneller schreibt und wie man mit Ausnahmen umgeht. Diese Methodik ist für den Aufbau komplexer Arbeitsabläufe von großer Bedeutung.

In der Praxis zeigten sich jedoch schwerwiegende Hindernisse bei der Umsetzung von Skills: Die Trennung von Skill-Beschreibung und Ausführungsprogramm sowie die starke Abhängigkeit von der lokalen Laufzeitumgebung erschwerten die gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung erheblich.

Die Branchenerschütterung Anfang 2026: Der rasante Aufstieg und die Krise von OpenClaw (ehemals Moltbot/Clawdbot)

Wer sich mit KI beschäftigt, sollte von OpenClaw gehört haben. Im Januar 2026 sammelte dieser Open-Source-KI-Assistent innerhalb weniger Wochen über 145.000 GitHub-Sterne und wurde damit zum phänomenalsten KI-Projekt nach GPT-4. Sein Versprechen war verlockend – rund um die Uhr einsatzbereit, um Computer per Fernsteuerung über Instant-Messaging-Tools wie WhatsApp und Telegram zu bedienen, Termine automatisch zu verwalten, E-Mails zu senden und zu empfangen und Dokumente zu verwalten.

Dieses Starprojekt geriet jedoch schnell in eine beispiellose Sicherheitskrise.

Serien von Fehlern: Von technischen Mängeln bis hin zu groß angelegten Supply-Chain-Angriffen

Die erste Welle: Markenstreitigkeiten lösen Kettenreaktionen aus

Am 27. Januar forderte die Firma Anthropic aufgrund von Markenproblemen eine Umbenennung des Projekts, woraufhin Clawdbot eilig in Moltbot umbenannt wurde. Inmitten des Chaos der Umbenennung wurde der ursprüngliche Social-Media-Account @clawdbot sofort von Kryptowährungsbetrügern übernommen, die gefälschte $CLAWD-Münzen an über 60.000 Follower bewarben. Nur zwei Tage später, am 29. Januar, wurde das Projekt erneut in OpenClaw umbenannt. **Drei Namensänderungen innerhalb einer Woche stürzten die gesamte Community ins Chaos, was den Grundstein für die nachfolgenden Sicherheitskatastrophen legte.**Während der Umbenennungs-Turbulenzen braute sich eine noch größere Bedrohung zusammen. Vom 27. bis 29. Januar veröffentlichten Angreifer zunächst 28 bösartige Skills auf ClawHub (dem offiziellen Skill-Marktplatz von OpenClaw) und GitHub. Unmittelbar danach, vom 31. Januar bis 2. Februar, strömten weitere 386 bösartige Skills auf die Plattform. Diese Skills gaben sich als beliebte Funktionen wie Kryptowährungshandels-Tools, Twitter-Integrationen und Sicherheitsüberprüfungen aus, waren aber in Wirklichkeit informationsstehlende Malware.

Die detaillierte Analyse des Sicherheitsteams von SlowMist enthüllte die Angriffsmethode: Die Angreifer betteten bösartige Befehle in die Markdown-Dateien der Skills ein, verbargen die Befehle durch Base64-Kodierung und nutzten einen zweistufigen Lademechanismus, um die Erkennung zu umgehen. In der ersten Phase wurde die Nutzlast über curl abgerufen, in der zweiten Phase wurde ein Steal-Programm eingesetzt, um Benutzer zur Eingabe ihres Systempassworts zu verleiten und wertvolle Daten wie Browser-Cookies, SSH-Schlüssel, API-Token und private Schlüssel von Kryptowährungs-Wallets zu stehlen. Das MistEye-System von SlowMist identifizierte schließlich 472 bösartige Skills und zugehörige Indikatoren.

Noch ironischer ist, dass das Sicherheitsteam von 1Password feststellte, dass der am häufigsten heruntergeladene "Twitter"-Skill auf ClawHub selbst ein Vektor für die Verbreitung von Malware war. Und das Cisco AI Defense-Team entdeckte beim Scannen des am häufigsten heruntergeladenen Skills "What Would Elon Do?" 9 Sicherheitslücken, von denen 2 als kritisch eingestuft wurden - dieser Skill wurde bereits Tausende Male heruntergeladen.

Die dritte Welle: Systemweite Schwachstellen und massive Datenlecks

Sicherheitsforscher entdeckten nacheinander mehrere schwerwiegende Systemschwachstellen:

• Remote Code Execution (RCE) Schwachstellen (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Angreifer können beliebige Befehle mit den gleichen Berechtigungen wie der Benutzer auf dem Host-System ausführen und so die vollständige Kontrolle über das System übernehmen.

• Speicherung von Anmeldeinformationen im Klartext: OX Security stellte fest, dass OpenClaw alle Anmeldeinformationen, API-Schlüssel und Umgebungsvariablen im Klartext im Verzeichnis ~/.clawdbot speichert. Sobald ein Rechner kompromittiert ist, können Angreifer ohne Angriff auf OpenClaw selbst Zugriff auf alle zugehörigen Benutzerkonten erhalten.

• 1800+ exponierte Kontrollpanels: Forscher entdeckten auf Shodan, dass von anfänglich 299 bis zu 1800+ OpenClaw-Managementoberflächen eine Woche später direkt im öffentlichen Internet zugänglich waren. Jeder konnte auf Chatprotokolle, API-Schlüssel und sogar die Remote-Ausführung von Befehlen zugreifen. Die meisten dieser exponierten Instanzen wurden nicht von Hackern angegriffen, sondern durch Fehlkonfigurationen der Benutzer verursacht.

• Cross-Site WebSocket Hijacking: Da der OpenClaw-Server den WebSocket-Ursprungs-Header nicht validiert, können Angreifer den KI-Assistenten des Benutzers über einen bösartigen Link entführen, alle Dateien auf dem Desktop lesen, Inhalte stehlen und an den Server des Angreifers senden und dann alle Dateien dauerhaft löschen.

Die vierte Welle: Fälle von realen Verlusten

Der SlowMist-Bericht erwähnte einen erschreckenden Fall: Der AnthropicAPI-Schlüssel eines Benutzers wurde gestohlen und verbrauchte über Nacht 180 Millionen Tokens. Nach der Preisgestaltung von Claude 3.5 Sonnet bedeutet dies einen direkten wirtschaftlichen Schaden in Höhe von Zehntausenden von Dollar.

Das hilflose Agieren der offiziellen Stellen

Angesichts einer so schwerwiegenden Sicherheitskrise räumte OpenClaw-Gründer Peter Steinberger ein: Die Plattform erhalte täglich so viele Skill-Einreichungen, dass es unmöglich sei, jede einzelne zu überprüfen, und die Benutzer müssten die Sicherheitsverantwortung selbst tragen. Erst am 9. Februar kündigte OpenClaw eine Zusammenarbeit mit VirusTotal an, um automatische Scans durchzuführen, räumte aber auch ein, dass "dies kein Allheilmittel ist und bösartige Skills, die geschickt versteckte Prompt-Injection-Payloads verwenden, durchrutschen können".

行业警钟

Am 5. Februar veröffentlichte die chinesische Informationsaustauschplattform für Cybersicherheitsbedrohungen und Schwachstellen (NVDB) des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie (MIIT) offiziell eine Warnung, die darauf hinweist, dass OpenClaw bei Standard- oder unsachgemäßer Konfiguration ein hohes Sicherheitsrisiko birgt und leicht zu Cyberangriffen, Informationslecks und anderen Sicherheitsproblemen führen kann. Dies signalisiert, dass das OpenClaw-Ereignis von der Diskussion in der technischen Community zu einer nationalen Sicherheitsbedenken geworden ist.

Diese Krise hat die grundlegenden Mängel der Skills-Architektur aufgedeckt: Tiefe Bindung von Skills und Umgebung, fehlende Sicherheitsisolation, fehlender Prüfmechanismus und die Tatsache, dass Benutzer 80 % ihrer Zeit mit dem "Herumfummeln an der Umgebung" anstatt mit der "Nutzung von KI" verbringen. Selbst Giganten wie Alibaba Cloud, Tencent Cloud und ByteDance mussten spezielle "vorinstallierte Umgebungs"-Dienste für OpenClaw einführen, um Benutzern zu helfen, technische Hürden zu umgehen. Dies ist jedoch nur eine kurzfristige Lösung - die grundlegenden Probleme der Skills-Architektur bleiben bestehen.

Command Tools: Die Skills-Idee wirklich umsetzen

Der Durchbruch von Command Tools liegt darin: Die von Skills befürwortete "Methodik" direkt in den Tool-Kern einzubetten.

Kernvorteile:

• Integrierte Best Practices (über den --skill-Parameter): Das Tool führt nicht nur Aufgaben aus, sondern leitet die KI auch in Bezug auf "Anwendungsszenarien, optimale Verwendung, Kombinationsstrategien" an.

• Bereitstellung ohne Hürden: Befreit vollständig von Umweltabhängigkeitsproblemen, herunterladen und ausführen.

• Standardisierte Verbreitung: Bequeme Verteilungs- und Installationserfahrung wie im App Store.

• Flexible Kombination: Erstellen Sie komplexe Automatisierungsprozesse mithilfe von Pipes (|) und Skriptorchestrierung.

Kurz gesagt, Command Tool = Skill (Methodenleitfaden) + Command (ausführbares Programm). Es verwandelt Skills von einer "theoretischen Vorstellung" in ein "lieferbares Produkt".

Wie Command Tools die realen Probleme von OpenClaw-Benutzern löst?

In Bezug auf die zuvor erwähnten Schwachstellen von OpenClaw-Benutzern bietet die Command Tools-Architektur eine systematische Lösung. Nehmen wir als Beispiel die InfiniSynapse-Plattform, die die Command Tools-Idee als erste kommerziell umgesetzt hat und ein echtes "Out-of-the-Box"-Ökosystem für Büroanwendungen geschaffen hat:

Schwachstelle 1: Umgebungskonfigurationshölle → Lösung: Null Konfiguration, sofort einsatzbereit

OpenClaw-Benutzer müssen sich mit Python, Node.js, verschiedenen Abhängigkeitsbibliotheken herumschlagen und sich um Versionskonflikte sorgen. Jedes Command Tool von InfiniSynapse ist eine in sich geschlossene ausführbare Datei, die nach dem Herunterladen direkt unter Mac, Windows oder Linux ausgeführt werden kann, ohne dass eine Umgebung vorbereitet werden muss.

Schwachstelle 2: Schwierigkeiten beim Teilen von Skills → Lösung: Standardisierter Tool Store

Das Teilen eines Skills in der OpenClaw-Community bedeutet, eine lange Liste von Installationsanleitungen und Abhängigkeiten beizufügen. InfiniSynapse hat einen einheitlichen Tool-Marktplatz eingerichtet, auf dem jedes Tool strengen Tests und Sicherheitsüberprüfungen unterzogen wird. Benutzer können es wie eine App mit einem Klick installieren und so wirklich "einmal erhalten, überall verwenden".

Schwachstelle 3: Ernsthafte Sicherheitsrisiken → Lösung: Prozessisolation + offizielle Überprüfung

Die Skills von OpenClaw führen Code direkt im Hauptprozess aus, was dazu führt, dass mehr als 400 bösartige Skills Benutzerdaten stehlen können. Die Command Tools-Architektur lässt jedes Tool in einem separaten Prozess laufen, sodass selbst wenn ein Tool ein Problem hat, nicht das gesamte System beeinträchtigt wird. In Verbindung mit dem Sicherheitsprüfmechanismus der Plattform können Benutzer es bedenkenlos verwenden.

Das Wichtigste ist: Command Tools ermöglicht es Ihnen, sich auf die "Wertschöpfung mit KI" zu konzentrieren, anstatt auf das "Herumfummeln an der KI-Konfiguration"## Skills + Command Tools:

Methodenlehren maximalen Wert entfalten lassen

Command Tools sollen Skills nicht ersetzen, sondern die Umsetzung der Skills-Idee erst ermöglichen. Der Ansatz von InfiniSynapse ist:

• Mit Command Tools eine stabile und zuverlässige Infrastruktur aufbauen: Jedes Tool ist getestet, sicherheitsgeprüft und sofort einsatzbereit

• Mit Skills diese Tools orchestrieren: Komplexe Workflows und Best-Practice-Lösungen erstellen

Die Fähigkeitsgrenzen eines einzelnen Command Tools:

• Beliebte Inhalte von Xiaohongshu erfassen

• Marketing-Präsentationen generieren

• AI-gestützte intelligente Bildauswahl

Die Fähigkeitssteigerung durch die Orchestrierung mit Skills: "Beliebte Beauty-Notizen von Xiaohongshu erfassen → Häufige Keywords und Datenerkenntnisse extrahieren → Passende Bilder generieren → Automatisch eine Marketing-PPT mit Datenanalyse erstellen → An Teammitglieder senden"

Das ist der Kernwert von Skills: Es ist nicht nur das Aufrufen von Tools, sondern auch die Bereitstellung von "Best Practices" und "Workflow-Orchestrierung". Command Tools garantieren die Stabilität und Zuverlässigkeit jedes Schritts, während Skills der KI sagen, "wann sie verwendet werden sollen, wie sie optimal verwendet werden sollen und wie sie kombiniert werden sollen".

Abschließende Bemerkung: Die Zukunft der KI-Tools gehört der "Out-of-the-Box"-Nutzung

Die Lektion von OpenClaw lehrt uns: Die fortschrittlichste Idee ist nur ein Luftschloss, wenn sie nicht umgesetzt werden kann. Die von Skills vorgeschlagene "Best-Practice"-Methodenlehre ist richtig, aber sie benötigt eine solidere Infrastruktur, um sie zu tragen.

Das Erscheinen von Command Tools markiert den entscheidenden Wendepunkt im KI-Tool-Ökosystem vom "technischen Experiment" zur "Produktreife". Es nimmt Entwicklern die frustrierende Konfiguration der Umgebung ab, nimmt Benutzern die Sorge um Sicherheitsrisiken und lässt KI wirklich zu ihrem Wesen zurückkehren: "Produktivität steigern".2026 年，AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。 Wer als Erster ein stabiles, sicheres und benutzerfreundliches Werkzeugsystem aufbaut, wird in dieser KI-Revolution die Nase vorn haben.