El colapso de OpenClaw: Cómo las Command Tools terminan con el "infierno de la configuración" de la IA (con tutorial)

A principios de 2026, el colapso de OpenClaw hizo sonar las alarmas en toda la industria de la IA. Este proyecto estrella, que había acumulado 145.000 estrellas en GitHub en pocas semanas, finalmente cayó en una crisis de confianza debido a la confusión en las dependencias del entorno y las frecuentes vulnerabilidades de seguridad. Los usuarios pasaban el 80% del tiempo lidiando con la configuración y solo el 20% del tiempo usando realmente la IA, lo que expuso las deficiencias fundamentales del ecosistema actual de herramientas de IA.

¿Cuál es el núcleo del problema? La respuesta es: Hemos estado usando la forma incorrecta de construir herramientas para la IA.

Desde MCP hasta Skills, y ahora Command Tools, la tecnología de herramientas de IA está experimentando su tercera iteración revolucionaria. Y nosotros fuimos los primeros en comercializar esta idea, proporcionando a la industria una solución verdaderamente viable.

¿Por qué la IA no puede prescindir de las "herramientas"?

La IA como ChatGPT y Doubao son esencialmente modelos de lenguaje, expertos en la comprensión y generación de texto. Sin embargo, no pueden completar directamente las operaciones reales, como enviar correos electrónicos, crear nuevos documentos en una computadora o extraer información de la red. Para que la IA realmente funcione, la clave es: equiparla con las herramientas adecuadas.

Las "herramientas de IA" a las que nos referimos aquí son los módulos de programa que la IA puede llamar para ejecutar, que expanden los límites de la IA y le permiten interactuar con el mundo real. El desafío central es: ¿Cómo diseñar estas herramientas? ¿Cómo permitir que la IA las domine de manera eficiente?

Las tres iteraciones de la tecnología de herramientas de IA

Alrededor de la proposición de "cómo construir herramientas para la IA", la industria ha pasado por tres etapas de desarrollo:

Primera generación: Arquitectura MCP: arrojar todas las instrucciones de uso de la herramienta a la IA, ocupando una gran cantidad de recursos de potencia informática, y la eficiencia operativa es preocupante.

Segunda generación: Modo Skills: realizar llamadas bajo demanda e introducir orientación de "mejores prácticas". Este es un salto cualitativo, pero el problema es que las herramientas y el entorno operativo están altamente acoplados, lo que dificulta el intercambio entre plataformas.

Tercera generación: Sistema Command Tools: empaquetar herramientas en paquetes de programas ejecutables independientes, con documentación completa incorporada, listos para usar. Integra la "metodología" defendida por Skills en el cuerpo de la herramienta, logrando una verdadera comercialización.

La doble cara de Skills: concepto avanzado, difícil de implementar

El valor único de Skills se refleja en: no solo proporciona la herramienta en sí, sino lo que es más importante, una "guía de mejores prácticas". Tomando el Skill "enviar correo electrónico" como ejemplo, no solo le enseña a la IA cómo llamar a la función de correo electrónico, sino que también imparte experiencia sobre "cuándo es apropiado enviar, cómo escribir de manera más profesional, cómo lidiar con las anomalías", etc. Esta metodología es de gran importancia para construir flujos de trabajo complejos.

Sin embargo, Skills ha expuesto serios obstáculos de implementación en la práctica: la descripción de la habilidad y el programa de ejecución están separados, y la fuerte dependencia del entorno de ejecución local dificulta enormemente el intercambio y la reutilización.

La agitación de la industria a principios de 2026: el auge y la crisis de OpenClaw (anteriormente Moltbot/Clawdbot)

Cualquiera que preste atención al campo de la IA debería haber oído hablar de OpenClaw. En enero de 2026, este asistente de IA de código abierto acumuló más de 145.000 estrellas en GitHub en pocas semanas, convirtiéndose en el proyecto de IA más fenomenal desde GPT-4. Su promesa es tentadora: estar de guardia las 24 horas del día, los 7 días de la semana, controlar de forma remota las computadoras a través de herramientas de mensajería instantánea como WhatsApp y Telegram, y administrar automáticamente horarios, enviar y recibir correos electrónicos y administrar documentos.

Sin embargo, este proyecto estrella pronto se vio envuelto en una crisis de seguridad sin precedentes.

Explosiones en cadena: de fallas técnicas a ataques a la cadena de suministro a gran escala

Primera ola: la reacción en cadena causada por disputas de marcas registradas

El 27 de enero, Anthropic Corporation exigió que el proyecto cambiara su nombre debido a problemas de marca registrada, y Clawdbot cambió apresuradamente su nombre a Moltbot. En medio de la confusión del cambio de nombre, la cuenta de redes sociales @clawdbot original fue inmediatamente registrada por estafadores de criptomonedas, promocionando la moneda falsa $CLAWD a más de 60.000 seguidores. Apenas dos días después, el 29 de enero, el proyecto cambió su nombre nuevamente a OpenClaw. **Con tres cambios de nombre en una semana, toda la comunidad cayó en el caos, lo que sentó las bases para los desastres de seguridad posteriores.**Justo durante la controversia del cambio de nombre, una amenaza aún más grave se estaba gestando. Del 27 al 29 de enero, los atacantes publicaron inicialmente 28 skills maliciosos en ClawHub (el mercado oficial de skills de OpenClaw) y GitHub; luego, del 31 de enero al 2 de febrero, otros 386 skills maliciosos inundaron la plataforma. Estos skills se disfrazaron de herramientas populares como herramientas de comercio de criptomonedas, integraciones de Twitter y verificaciones de seguridad, pero en realidad eran malware de robo de información.

El análisis profundo del equipo de seguridad de SlowMist reveló las técnicas de ataque: los atacantes incrustaron instrucciones maliciosas en los archivos Markdown de los Skills, ocultando comandos a través de la codificación Base64 y empleando un mecanismo de carga de dos etapas para evadir la detección. La primera etapa utiliza curl para obtener la carga útil, y la segunda etapa despliega un programa de robo, engañando a los usuarios para que ingresen la contraseña del sistema, robando datos de alto valor como cookies del navegador, claves SSH, tokens de API y claves privadas de billeteras de criptomonedas. El sistema MistEye de SlowMist finalmente identificó 472 skills maliciosos e indicadores asociados.

Lo que es aún más irónico es que el equipo de seguridad de 1Password descubrió que el skill "Twitter", que ocupaba el primer lugar en descargas en ClawHub, era en sí mismo un portador de malware, y el equipo de Cisco AI Defense, al escanear el skill "What Would Elon Do?", que ocupaba el primer lugar, encontró 9 vulnerabilidades de seguridad, 2 de las cuales eran de gravedad crítica; este skill se había descargado miles de veces.

Tercera Ola: Vulnerabilidades a Nivel de Sistema y Fuga de Datos a Gran Escala

Los investigadores de seguridad descubrieron sucesivamente varias vulnerabilidades graves del sistema:

• Vulnerabilidad de Ejecución Remota de Código (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Los atacantes pueden ejecutar comandos arbitrarios en el sistema host con los mismos permisos que el usuario, logrando el control total del sistema.

• Almacenamiento de Credenciales en Texto Plano: OX Security descubrió que OpenClaw almacena todas las credenciales, claves de API y variables de entorno en texto plano en el directorio ~/.clawdbot, una vez que una máquina es comprometida, los atacantes pueden obtener acceso a todas las cuentas asociadas del usuario sin necesidad de atacar OpenClaw en sí.

• Más de 1800 Paneles de Control Expuestos: Los investigadores encontraron en Shodan que, desde los 299 iniciales hasta más de 1800 una semana después, las interfaces de administración de OpenClaw estaban directamente expuestas en la red pública, permitiendo a cualquiera acceder a los historiales de chat, claves de API e incluso ejecutar comandos de forma remota. La mayoría de estas instancias expuestas no fueron atacadas por hackers, sino que fueron causadas por una configuración incorrecta por parte de los usuarios.

• Secuestro de WebSocket Cross-Site: Debido a que el servidor de OpenClaw no verifica el encabezado de origen de WebSocket, los atacantes pueden secuestrar el asistente de IA del usuario a través de enlaces maliciosos, leer todos los archivos del escritorio, robar contenido y enviarlo al servidor del atacante, y luego eliminar permanentemente todos los archivos.

Cuarta Ola: Casos de Pérdidas Reales

El informe de SlowMist menciona un caso impactante: la clave de la API de Anthropic de un usuario fue robada y, de la noche a la mañana, se consumieron 180 millones de tokens. Según el precio de Claude 3.5 Sonnet, esto significa una pérdida económica directa de decenas de miles de dólares.

La Respuesta Ineficaz de la Plataforma

Ante una crisis de seguridad tan grave, el fundador de OpenClaw, Peter Steinberger, admitió: la plataforma recibe tantas presentaciones de skills diariamente que es imposible revisarlas una por una, y los usuarios deben asumir su propia responsabilidad por la seguridad. No fue hasta el 9 de febrero que OpenClaw anunció una colaboración con VirusTotal para realizar escaneos automáticos, pero la plataforma también reconoció que "esta no es una panacea, y los skills maliciosos que utilizan cargas útiles de inyección de prompts ocultas de forma inteligente pueden pasar desapercibidos".

Alerta de la industria

El 5 de febrero, la Plataforma de Intercambio de Información sobre Amenazas y Vulnerabilidades de Seguridad Cibernética del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China (NVDB) emitió formalmente una advertencia, indicando que OpenClaw presenta un alto riesgo de seguridad en configuraciones predeterminadas o incorrectas, lo que puede desencadenar fácilmente ataques cibernéticos, filtraciones de información y otros problemas de seguridad. Esto marca que el evento OpenClaw ha pasado de la discusión de la comunidad técnica a la atención de seguridad a nivel nacional.

Esta crisis expuso las fallas fundamentales de la arquitectura Skills: profunda vinculación entre habilidades y entorno, falta de aislamiento de seguridad, falta de mecanismos de auditoría y los usuarios dedican el 80% de su tiempo a "arreglar el entorno" en lugar de "usar la IA". Incluso gigantes como Alibaba Cloud, Tencent Cloud y ByteDance han tenido que lanzar servicios exclusivos de "entorno preinstalado" para OpenClaw, tratando de ayudar a los usuarios a evitar las barreras técnicas. Pero esto es solo un parche: los problemas fundamentales de la arquitectura Skills aún existen.

Command Tools: Haciendo que la idea de Skills realmente se concrete

El punto de avance de Command Tools es: integrar la "metodología" promovida por Skills directamente en el núcleo de la herramienta.

Ventajas principales:

• Mejores prácticas integradas (a través del parámetro --skill): la herramienta no solo ejecuta tareas, sino que también guía a la IA sobre "escenarios aplicables, mejor uso, estrategias de combinación"

• Implementación sin barreras: elimina por completo la dependencia del entorno, se puede ejecutar después de la descarga

• Circulación estandarizada: experiencia de distribución e instalación tan conveniente como la App Store

• Combinación flexible: utilizando tuberías (|) y organización de scripts para construir procesos de automatización complejos

En resumen, Command Tool = Skill (guía de metodología) + Command (programa ejecutable). Transforma Skills de una "concepción teórica" a un "producto entregable".

¿Cómo Command Tools resuelve

el dilema real de los usuarios de OpenClaw?

En respuesta a los puntos débiles de los usuarios de OpenClaw mencionados anteriormente, la arquitectura Command Tools proporciona una solución sistemática. Tomando como ejemplo la plataforma InfiniSynapse, fue la primera en comercializar la idea de Command Tools, creando un ecosistema de herramientas de oficina verdaderamente "listo para usar":

Punto débil 1: Infierno de configuración del entorno → Solución: Cero configuración, usar inmediatamente después de la descarga

Los usuarios de OpenClaw necesitan arreglar Python, Node.js, varias bibliotecas de dependencia y también preocuparse por los conflictos de versiones. Cada Command Tool de InfiniSynapse es un archivo ejecutable autocontenido. Ya sea Mac, Windows o Linux, se puede ejecutar directamente después de la descarga sin ninguna preparación del entorno.

Punto débil 2: Dificultad para compartir Skills → Solución: Tienda de herramientas estandarizada

Compartir una skill en la comunidad OpenClaw significa adjuntar una larga lista de guías de instalación y listas de dependencias. InfiniSynapse ha establecido un mercado de herramientas unificado. Cada herramienta se somete a rigurosas pruebas y revisiones de seguridad. Los usuarios pueden instalar con un solo clic como descargar una App, realizando verdaderamente "obtener una vez, usar en todas partes".

Punto débil 3: Graves riesgos de seguridad → Solución: Aislamiento de procesos + Auditoría oficial

Las skills de OpenClaw ejecutan código directamente en el proceso principal, lo que permite que más de 400 skills maliciosas roben datos de privacidad del usuario. La arquitectura Command Tools permite que cada herramienta se ejecute en un proceso independiente. Incluso si hay un problema con una herramienta, no afectará a todo el sistema. Junto con el mecanismo de auditoría de seguridad de la plataforma, los usuarios pueden usarlo con confianza.

Lo más importante es: Command Tools te permite concentrarte en "usar la IA para crear valor" en lugar de "arreglar la configuración de la IA"## Skills + Command Tools:

Maximiza el valor de la metodología

Command Tools no pretende reemplazar a Skills, sino permitir que el concepto de Skills se implemente realmente. La ruta de práctica de InfiniSynapse es:

• Utiliza Command Tools para construir una infraestructura estable y confiable: cada herramienta ha sido probada y auditada en seguridad, lista para usar

• Utiliza Skills para orquestar estas herramientas: crea flujos de trabajo complejos y soluciones de mejores prácticas

Límites de capacidad de una sola Command Tool:

• Extraer contenido popular de Xiaohongshu

• Generar presentaciones de marketing

• Ilustración inteligente con IA

Salto de capacidad a través de la orquestación de Skills: "Extraer notas populares de belleza de Xiaohongshu → Extraer palabras clave de alta frecuencia e información de datos → Generar imágenes complementarias → Generar automáticamente PPT de marketing que contenga análisis de datos → Enviar a los miembros del equipo"

Este es precisamente el valor central de Skills: no solo se trata de invocar herramientas, sino también de proporcionar "mejores prácticas" y capacidades de "orquestación de flujo de trabajo". Command Tools garantiza la estabilidad y confiabilidad de cada enlace, mientras que Skills le dice a la IA "cuándo usar, cómo usar de manera óptima y cómo usar en combinación".

Escrito al final: El futuro de las herramientas de IA pertenece al "listo para usar"

La lección de OpenClaw nos dice: No importa cuán avanzado sea el concepto, si no se puede implementar, es solo un castillo en el aire. La metodología de "mejores prácticas" propuesta por Skills es correcta, pero necesita una infraestructura más sólida para soportarla.

La aparición de Command Tools marca un punto de inflexión clave en la transición del ecosistema de herramientas de IA de la "experimentación tecnológica" a la "madurez del producto". Permite a los desarrolladores dejar de preocuparse por la configuración del entorno, permite a los usuarios dejar de preocuparse por los riesgos de seguridad y permite que la IA realmente vuelva a la esencia de "mejorar la productividad".2026 年，AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。 Quien pueda establecer primero un sistema de herramientas estable, seguro y fácil de usar, tomará la delantera en esta revolución de la IA. (Quien pueda establecer primero un sistema de herramientas estable, seguro y fácil de usar, tomará la delantera en esta revolución de la IA.)