OpenClaw के पतन के पीछे: कमांड टूल्स कैसे AI के "कॉन्फ़िगरेशन नरक" को समाप्त करते हैं (ट्यूटोरियल के साथ)

2026 की शुरुआत में, OpenClaw का पतन पूरे AI उद्योग के लिए एक चेतावनी थी। यह स्टार प्रोजेक्ट, जिसने कुछ ही हफ्तों में 145,000 GitHub स्टार्स हासिल किए थे, अंततः पर्यावरण निर्भरता भ्रम और बार-बार होने वाली सुरक्षा कमजोरियों के कारण विश्वास के संकट में पड़ गया। उपयोगकर्ता कॉन्फ़िगरेशन के साथ खिलवाड़ करने में 80% समय बिताते हैं, लेकिन वास्तव में AI का उपयोग केवल 20% समय करते हैं - यह वर्तमान AI टूल पारिस्थितिकी तंत्र की मूलभूत कमियों को उजागर करता है।

समस्या का मूल क्या है? उत्तर है: हम AI के लिए टूल बनाने के लिए हमेशा से गलत तरीके का उपयोग कर रहे हैं।

MCP से लेकर Skills तक, और अब Command Tools तक, AI टूल तकनीक तीसरी क्रांतिकारी पुनरावृत्ति से गुजर रही है। और हमने इस अवधारणा को व्यावसायिक रूप से लागू करने और उद्योग को एक वास्तविक व्यवहार्य समाधान प्रदान करने में अग्रणी भूमिका निभाई है।

AI को "टूल" की आवश्यकता क्यों है?

ChatGPT, Doubao जैसे AI, अनिवार्य रूप से भाषा मॉडल हैं, जो पाठ को समझने और उत्पन्न करने में माहिर हैं। हालाँकि, वे सीधे वास्तविक संचालन नहीं कर सकते हैं - जैसे कि आपके लिए ईमेल भेजना, कंप्यूटर पर एक नया दस्तावेज़ बनाना, या नेटवर्क से जानकारी प्राप्त करना। AI को वास्तव में काम करने के लिए, महत्वपूर्ण बात यह है कि: इसे उपयुक्त टूल से लैस किया जाए।

यहाँ जिस "AI टूल" की बात हो रही है, वह उन प्रोग्राम मॉड्यूल को संदर्भित करता है जिन्हें AI द्वारा निष्पादित करने के लिए कॉल किया जा सकता है। वे AI की सीमाओं का विस्तार करते हैं और AI को वास्तविक दुनिया के साथ बातचीत करने की अनुमति देते हैं। मुख्य चुनौती यह है कि: इन टूल को कैसे डिज़ाइन किया जाए? AI उन्हें कुशलतापूर्वक कैसे प्रबंधित कर सकता है?

AI टूल तकनीक के तीन पुनरावृत्तियाँ

"AI के लिए टूल कैसे बनाएँ" के विषय के आसपास, उद्योग ने तीन विकास चरणों का अनुभव किया है:

पहली पीढ़ी: MCP आर्किटेक्चर - सभी टूल के उपयोग के निर्देशों को AI में एक साथ डाल दिया जाता है, जिससे बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधन खर्च होते हैं और संचालन दक्षता चिंताजनक होती है।

दूसरी पीढ़ी: Skills मॉडल - ऑन-डिमांड कॉलिंग को सक्षम करता है, जबकि "सर्वोत्तम अभ्यास" मार्गदर्शन भी पेश करता है। यह एक गुणात्मक छलांग है, लेकिन समस्या यह है कि टूल और रनिंग वातावरण अत्यधिक युग्मित हैं, जिससे क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म साझाकरण मुश्किल हो जाता है।

तीसरी पीढ़ी: Command Tools सिस्टम - टूल को स्वतंत्र निष्पादन योग्य प्रोग्राम पैकेज में एनकैप्सुलेट करता है, जिसमें पूर्ण प्रलेखन अंतर्निहित होता है, जिसे उठाया और उपयोग किया जा सकता है। यह Skills द्वारा समर्थित "कार्यप्रणाली" को टूल बॉडी में एकीकृत करता है, जिससे वास्तविक अर्थों में उत्पादकरण प्राप्त होता है।

Skills के दो पहलू: उन्नत अवधारणा, कठिन कार्यान्वयन

Skills का अनूठा मूल्य इस तथ्य में निहित है कि यह न केवल टूल ही प्रदान करता है, बल्कि "सर्वोत्तम अभ्यास दिशानिर्देश" भी प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, "ईमेल भेजना" Skill न केवल AI को ईमेल फ़ंक्शन को कॉल करना सिखाता है, बल्कि यह "कब भेजना उचित है, अधिक पेशेवर तरीके से कैसे लिखें, और असामान्यताओं से कैसे निपटें" जैसे अनुभव भी सिखाता है। यह कार्यप्रणाली जटिल वर्कफ़्लो के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण है।

हालाँकि, Skills ने युद्ध में गंभीर कार्यान्वयन बाधाओं को उजागर किया: कौशल विवरण और निष्पादन कार्यक्रम एक दूसरे से अलग हैं, और स्थानीय रनिंग वातावरण पर मजबूत निर्भरता के कारण, साझाकरण और पुन: उपयोग असाधारण रूप से कठिन हो जाता है।

2026 की शुरुआत में उद्योग का झटकों: OpenClaw (पूर्व Moltbot/Clawdbot) की वृद्धि और संकट

AI क्षेत्र पर ध्यान देने वाले लोगों ने OpenClaw के बारे में सुना होगा। जनवरी 2026 में, इस ओपन-सोर्स AI सहायक ने कुछ ही हफ्तों में 145,000+ GitHub स्टार्स हासिल किए, जो GPT-4 के बाद सबसे अभूतपूर्व AI प्रोजेक्ट बन गया। इसका वादा बहुत आकर्षक था - चौबीसों घंटे स्टैंडबाय पर रहना, WhatsApp, Telegram जैसे त्वरित संदेश उपकरणों के माध्यम से कंप्यूटर को दूर से नियंत्रित करना, स्वचालित रूप से शेड्यूल का प्रबंधन करना, ईमेल भेजना और प्राप्त करना और दस्तावेज़ों का प्रबंधन करना।

हालाँकि, यह स्टार प्रोजेक्ट जल्द ही एक अभूतपूर्व सुरक्षा संकट में पड़ गया।

श्रृंखला में विस्फोट: तकनीकी दोषों से लेकर बड़े पैमाने पर आपूर्ति श्रृंखला हमलों तक

पहली लहर: ट्रेडमार्क विवादों के कारण होने वाली श्रृंखला प्रतिक्रिया

27 जनवरी को, Anthropic कंपनी ने ट्रेडमार्क मुद्दों के कारण प्रोजेक्ट का नाम बदलने का अनुरोध किया, और Clawdbot को जल्दबाजी में Moltbot में बदल दिया गया। नाम बदलने की अराजकता में, मौजूदा @clawdbot सोशल मीडिया अकाउंट को तुरंत क्रिप्टोकरेंसी स्कैमर्स द्वारा पंजीकृत किया गया, जिन्होंने 60,000 से अधिक अनुयायियों को नकली सिक्के $CLAWD का प्रचार किया। केवल दो दिन बाद, 29 जनवरी को, प्रोजेक्ट का नाम बदलकर OpenClaw कर दिया गया। **एक सप्ताह के भीतर तीन बार नाम बदलने से पूरा समुदाय भ्रमित हो गया, जिसने बाद की सुरक्षा आपदाओं की नींव रखी।**नाम बदलने के विवाद के दौरान, और भी गंभीर खतरा मंडरा रहा था। 27-29 जनवरी को, हमलावरों ने सबसे पहले ClawHub (OpenClaw का आधिकारिक स्किल मार्केट) और GitHub पर 28 दुर्भावनापूर्ण स्किल प्रकाशित किए; इसके बाद 31 जनवरी से 2 फरवरी तक, 386 और दुर्भावनापूर्ण स्किल प्लेटफॉर्म में आ गए। ये स्किल क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग टूल, ट्विटर इंटीग्रेशन, सुरक्षा जांच आदि जैसे लोकप्रिय कार्यों के रूप में प्रच्छन्न थे, लेकिन वास्तव में सूचना चोरी करने वाले मैलवेयर थे।

स्लोमिस्ट (SlowMist) सुरक्षा टीम के गहन विश्लेषण से हमले के तरीकों का पता चला: हमलावरों ने Skills की Markdown फ़ाइलों में दुर्भावनापूर्ण निर्देश एम्बेड किए, Base64 एन्कोडिंग के माध्यम से कमांड को छिपाया, और पता लगाने से बचने के लिए दो-चरणीय लोडिंग तंत्र का उपयोग किया। पहला चरण curl के माध्यम से पेलोड प्राप्त करता है, और दूसरा चरण चोरी कार्यक्रम को तैनात करता है, उपयोगकर्ताओं को सिस्टम पासवर्ड दर्ज करने के लिए प्रेरित करता है, और ब्राउज़र कुकीज़, SSH कुंजी, API टोकन, क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट निजी कुंजी और अन्य उच्च-मूल्य डेटा चुराता है। स्लोमिस्ट के MistEye सिस्टम ने अंततः 472 दुर्भावनापूर्ण स्किल और संबंधित संकेतकों की पहचान की।

और भी विडंबना यह है कि 1Password सुरक्षा टीम ने पाया कि ClawHub पर डाउनलोड की संख्या में पहले स्थान पर रहने वाला "Twitter" स्किल स्वयं मैलवेयर प्रसार का माध्यम था, और सिस्को AI डिफेंस टीम ने पहले स्थान पर रहने वाले "What Would Elon Do?" स्किल को स्कैन करते समय 9 सुरक्षा कमजोरियों की खोज की, जिनमें से 2 गंभीर स्तर की थीं - इस स्किल को हजारों बार डाउनलोड किया गया था।

तीसरी लहर: सिस्टम-स्तरीय कमजोरियां और बड़े पैमाने पर डेटा लीक

सुरक्षा शोधकर्ताओं ने लगातार कई गंभीर सिस्टम कमजोरियों की खोज की:

• रिमोट कोड एग्जीक्यूशन (RCE) भेद्यता (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): हमलावर उपयोगकर्ता के समान विशेषाधिकारों के साथ होस्ट सिस्टम पर मनमाना कमांड निष्पादित कर सकते हैं, जिससे पूर्ण सिस्टम अधिग्रहण हो सकता है।

• सादे पाठ में संग्रहीत क्रेडेंशियल: OX Security ने पाया कि OpenClaw सभी क्रेडेंशियल, API कुंजी और पर्यावरण चर को ~/.clawdbot निर्देशिका में सादे पाठ में संग्रहीत करता है, एक बार मशीन में घुसपैठ हो जाने के बाद, हमलावर OpenClaw पर हमला किए बिना, उपयोगकर्ता के सभी संबंधित खातों तक पहुंच प्राप्त कर सकता है।

• 1800+ उजागर नियंत्रण पैनल: शोधकर्ताओं ने Shodan पर पाया कि प्रारंभिक 299 से एक सप्ताह बाद 1800+ OpenClaw प्रबंधन इंटरफेस सीधे सार्वजनिक नेटवर्क पर उजागर हो गए, कोई भी चैट इतिहास, API कुंजी और यहां तक कि दूर से कमांड निष्पादित कर सकता है। ये उजागर उदाहरण ज्यादातर हैकर्स द्वारा हमला नहीं किए गए थे, बल्कि उपयोगकर्ता की गलत कॉन्फ़िगरेशन के कारण हुए थे।

• क्रॉस-साइट WebSocket अपहरण: चूंकि OpenClaw सर्वर WebSocket स्रोत हेडर को सत्यापित नहीं करता है, इसलिए हमलावर दुर्भावनापूर्ण लिंक के माध्यम से उपयोगकर्ता के AI सहायक को हाईजैक कर सकता है, डेस्कटॉप पर सभी फ़ाइलों को पढ़ सकता है, सामग्री चुरा सकता है और हमलावर के सर्वर को भेज सकता है, और फिर सभी फ़ाइलों को स्थायी रूप से हटा सकता है।

चौथी लहर: वास्तविक नुकसान के मामले

स्लोमिस्ट रिपोर्ट में एक चौंकाने वाले मामले का उल्लेख किया गया है: एक उपयोगकर्ता की AnthropicAPI कुंजी चोरी होने के बाद, रातोंरात 180 मिलियन टोकन की खपत हुई। Claude 3.5 Sonnet की कीमत के अनुसार, इसका मतलब हजारों डॉलर का प्रत्यक्ष आर्थिक नुकसान है।

आधिकारिक अक्षमता

इतने गंभीर सुरक्षा संकट का सामना करते हुए, OpenClaw के संस्थापक पीटर स्टीनबर्गर ने स्वीकार किया: प्लेटफ़ॉर्म को प्रतिदिन इतनी अधिक स्किल सबमिशन प्राप्त होते हैं कि उनकी व्यक्तिगत रूप से समीक्षा करना असंभव है, और उपयोगकर्ताओं को अपनी सुरक्षा जिम्मेदारी स्वयं लेनी होगी। 9 फरवरी तक, OpenClaw ने VirusTotal के साथ स्वचालित स्कैनिंग के लिए सहयोग करने की घोषणा की, लेकिन अधिकारियों ने यह भी स्वीकार किया कि "यह कोई रामबाण नहीं है, और चतुराई से छिपे हुए संकेत इंजेक्शन पेलोड का उपयोग करने वाले दुर्भावनापूर्ण स्किल छूट सकते हैं"।

उद्योग के लिए चेतावनी

5 फरवरी को, चीन के उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के नेटवर्क सुरक्षा खतरे और भेद्यता सूचना साझाकरण मंच (NVDB) ने आधिकारिक तौर पर एक चेतावनी जारी की, जिसमें बताया गया कि OpenClaw डिफ़ॉल्ट या अनुचित कॉन्फ़िगरेशन के तहत उच्च सुरक्षा जोखिम प्रस्तुत करता है, जिससे नेटवर्क हमले, सूचना रिसाव और अन्य सुरक्षा समस्याएं होने की संभावना है। यह दर्शाता है कि OpenClaw घटना तकनीकी समुदाय में चर्चा से बढ़कर राष्ट्रीय स्तर की सुरक्षा चिंता बन गई है।

इस संकट ने Skills आर्किटेक्चर की मूलभूत कमियों को उजागर किया है: कौशल और पर्यावरण गहराई से बंधे हुए हैं, सुरक्षा अलगाव की कमी है, ऑडिट तंत्र गायब है, और उपयोगकर्ता अपना 80% समय "AI का उपयोग करने" के बजाय "पर्यावरण को ठीक करने" में बिताते हैं। यहां तक कि अलीबाबा क्लाउड, टेनसेंट क्लाउड और बाइटडांस जैसे दिग्गजों को भी OpenClaw के लिए एक समर्पित "प्री-इंस्टॉल्ड वातावरण" सेवा शुरू करनी पड़ी, ताकि उपयोगकर्ताओं को तकनीकी बाधाओं से बचने में मदद मिल सके। लेकिन यह एक अस्थायी समाधान है - Skills आर्किटेक्चर की मूलभूत समस्याएं अभी भी मौजूद हैं।

Command Tools: Skills के विचार को वास्तव में साकार करना

Command Tools की सफलता का बिंदु यह है: Skills द्वारा प्रचारित "कार्यप्रणाली" को सीधे टूल के कर्नेल में एम्बेड करना।

मुख्य लाभ:

• अंतर्निहित सर्वोत्तम अभ्यास ( --skill पैरामीटर के माध्यम से): टूल न केवल कार्यों को निष्पादित करता है, बल्कि AI को "उपयुक्त परिदृश्यों, सर्वोत्तम उपयोगों और संयोजन रणनीतियों" का मार्गदर्शन भी करता है।

• शून्य-प्रवेश द्वार परिनियोजन: पर्यावरण निर्भरता की परेशानी से पूरी तरह से छुटकारा पाएं, डाउनलोड करें और चलाएं

• मानकीकृत परिसंचरण: App Store के समान सुविधाजनक वितरण और स्थापना अनुभव

• लचीला संयोजन: पाइपलाइन वर्ण (|) और स्क्रिप्ट ऑर्केस्ट्रेशन की मदद से, जटिल स्वचालन प्रक्रियाएं बनाएं

संक्षेप में, Command Tool = Skill (कार्यप्रणाली मार्गदर्शन) + Command (निष्पादन योग्य प्रोग्राम)। यह Skills को "सैद्धांतिक अवधारणा" से "वितरण योग्य उत्पाद" में बदल देता है।

Command Tools कैसे हल करते हैं

OpenClaw उपयोगकर्ताओं की वास्तविक दुविधा?

पहले उल्लेखित OpenClaw उपयोगकर्ता दर्द बिंदुओं के लिए, Command Tools आर्किटेक्चर एक व्यवस्थित समाधान प्रदान करता है। InfiniSynapse प्लेटफॉर्म का एक उदाहरण लेते हैं, जिसने सबसे पहले Command Tools अवधारणा को व्यावसायिक रूप से लागू किया, जिससे वास्तव में "आउट-ऑफ-द-बॉक्स" कार्यालय उपकरण पारिस्थितिकी तंत्र बनाया गया:

दर्द बिंदु 1: पर्यावरण कॉन्फ़िगरेशन नरक → समाधान: शून्य कॉन्फ़िगरेशन, डाउनलोड करें और उपयोग करें

OpenClaw उपयोगकर्ताओं को Python, Node.js, विभिन्न निर्भरता पुस्तकालयों के साथ खिलवाड़ करने की आवश्यकता है, और उन्हें संस्करण संघर्षों के बारे में भी चिंता करने की आवश्यकता है। InfiniSynapse में प्रत्येक Command Tool एक स्व-निहित निष्पादन योग्य फ़ाइल है, चाहे वह Mac, Windows या Linux हो, डाउनलोड करने के बाद सीधे चलाएं, किसी भी पर्यावरण तैयारी की आवश्यकता नहीं है।

दर्द बिंदु 2: Skills साझा करना मुश्किल → समाधान: मानकीकृत टूल स्टोर

OpenClaw समुदाय में एक skill साझा करने का मतलब है स्थापना गाइड और निर्भरता सूची की एक लंबी श्रृंखला संलग्न करना। InfiniSynapse ने एक एकीकृत टूल मार्केट स्थापित किया है, प्रत्येक टूल का कड़ाई से परीक्षण और सुरक्षा समीक्षा की जाती है, उपयोगकर्ता एक App की तरह एक-क्लिक इंस्टॉलेशन करते हैं, वास्तव में "एक बार प्राप्त करें, हर जगह उपयोग करें" का एहसास होता है।

दर्द बिंदु 3: गंभीर सुरक्षा खतरे → समाधान: प्रक्रिया अलगाव + आधिकारिक ऑडिट

OpenClaw के skills मुख्य प्रक्रिया में सीधे कोड निष्पादित करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप 400 से अधिक दुर्भावनापूर्ण skills उपयोगकर्ता की गोपनीयता डेटा चुराने में सक्षम होते हैं। Command Tools आर्किटेक्चर प्रत्येक टूल को एक अलग प्रक्रिया में चलाने की अनुमति देता है, भले ही किसी टूल में कोई समस्या हो, यह पूरे सिस्टम को प्रभावित नहीं करेगा। प्लेटफ़ॉर्म के सुरक्षा ऑडिट तंत्र के साथ, उपयोगकर्ता आत्मविश्वास से इसका उपयोग कर सकते हैं।

सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि: Command Tools आपको "AI कॉन्फ़िगरेशन के साथ खिलवाड़ करने" के बजाय "AI का उपयोग करके मूल्य बनाने" पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है## Skills + Command Tools:

कार्यप्रणाली को अधिकतम मूल्य दें

Command Tools Skills को बदलने के लिए नहीं हैं, बल्कि Skills के विचारों को वास्तव में लागू करने के लिए हैं। InfiniSynapse का व्यावहारिक मार्ग है:

• Command Tools के साथ एक स्थिर और विश्वसनीय बुनियादी ढांचा बनाएं: प्रत्येक उपकरण का परीक्षण किया गया है, सुरक्षा ऑडिट किया गया है, और उपयोग के लिए तैयार है

• Skills के साथ इन उपकरणों को व्यवस्थित करें: जटिल वर्कफ़्लो और सर्वोत्तम अभ्यास समाधान बनाएं

एकल Command Tool की क्षमता सीमा:

• Xiaohongshu पर लोकप्रिय सामग्री कैप्चर करें

• मार्केटिंग प्रेजेंटेशन जेनरेट करें

• AI स्मार्ट इमेज

Skills के माध्यम से व्यवस्थित करने के बाद क्षमता में वृद्धि: "Xiaohongshu सौंदर्य प्रसाधन श्रेणी में वायरल नोट्स कैप्चर करें → उच्च-आवृत्ति वाले कीवर्ड और डेटा अंतर्दृष्टि निकालें → संबंधित चित्र उत्पन्न करें → डेटा विश्लेषण के साथ स्वचालित रूप से मार्केटिंग PPT उत्पन्न करें → टीम के सदस्यों को पुश करें"

यह Skills का मूल मूल्य है: यह न केवल उपकरणों को कॉल करना है, बल्कि "सर्वोत्तम अभ्यास" और "वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन" क्षमताएं भी प्रदान करना है। Command Tools प्रत्येक लिंक की स्थिरता और विश्वसनीयता की गारंटी देते हैं, जबकि Skills AI को बताते हैं कि "कब उपयोग करना है, कैसे सबसे अच्छा उपयोग करना है, कैसे संयोजित करना है।"

अंत में: AI उपकरणों का भविष्य "आउट-ऑफ-द-बॉक्स" है

OpenClaw का सबक हमें बताता है: कोई भी उन्नत विचार, यदि उसे लागू नहीं किया जा सकता है, तो वह केवल एक हवाई महल है। Skills द्वारा प्रस्तावित "सर्वोत्तम अभ्यास" कार्यप्रणाली सही है, लेकिन इसे ले जाने के लिए एक अधिक ठोस बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है।

Command Tools का उदय AI उपकरण पारिस्थितिकी तंत्र में "तकनीकी प्रयोग" से "उत्पाद परिपक्वता" में एक महत्वपूर्ण मोड़ का प्रतीक है। यह डेवलपर्स को अब पर्यावरण कॉन्फ़िगरेशन के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है, उपयोगकर्ताओं को अब सुरक्षा जोखिमों के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है, और AI को वास्तव में "उत्पादकता बढ़ाने" के सार पर वापस जाने देता है।**2026 年，AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。**कौन सबसे पहले एक स्थिर, सुरक्षित और उपयोग में आसान उपकरण प्रणाली स्थापित कर सकता है, वह इस AI क्रांति में बढ़त हासिल करेगा। (Kaun sabse pahle ek sthir, surakshit aur upayog mein aasaan upakaran pranali sthaapit kar sakta hai, vah is AI kraanti mein badhat haasil karega.)