OpenClaw kolaps iza kulisa: Kako Command Tools okončava AI "konfiguracijski pakao" (s uputama)

Početkom 2026. kolaps OpenClaw-a bio je zvono za uzbunu za cijelu AI industriju. Ovaj zvjezdani projekt, koji je u nekoliko tjedana prikupio 145.000 GitHub zvjezdica, na kraju je upao u krizu povjerenja zbog kaotičnih ovisnosti o okruženju i čestih sigurnosnih propusta. Korisnici su 80% vremena provodili petljajući se s konfiguracijom, a samo 20% vremena stvarno koristeći AI - što je razotkrilo temeljni nedostatak trenutnog AI alata ekosustava.

U čemu je srž problema? Odgovor je: Cijelo vrijeme koristimo pogrešan način za izradu alata za AI.

Od MCP-a do Skills-a, pa sve do današnjih Command Tools-a, tehnologija AI alata prolazi kroz treću revolucionarnu iteraciju. A mi smo prvi komercijalizirali ovu ideju, pružajući industriji uistinu održivo rješenje.

Zašto AI ne može bez "alata"?

AI poput ChatGPT-a i Doubao-a u biti su jezični modeli koji su dobri u razumijevanju i generiranju teksta. Međutim, oni ne mogu izravno dovršiti stvarne operacije - poput slanja e-pošte umjesto vas, stvaranja novog dokumenta na vašem računalu ili preuzimanja informacija s mreže. Da bi AI stvarno funkcionirao, ključno je: opremiti ga odgovarajućim alatima.

"AI alati" o kojima ovdje govorimo odnose se na programske module koje AI može pozvati za izvršavanje, a koji proširuju granice AI-a, omogućujući AI-u interakciju sa stvarnim svijetom. Glavni izazov je: kako dizajnirati ove alate? Kako AI može učinkovito upravljati njima?

Tri iteracije AI tehnologije alata

Oko teme "kako izgraditi alate za AI", industrija je prošla kroz tri faze razvoja:

Prva generacija: MCP arhitektura - Sve upute za uporabu alata nagurane su u AI, zauzimajući puno računalnih resursa, a učinkovitost rada je zabrinjavajuća.

Druga generacija: Skills model - Ostvaruje pozivanje na zahtjev, a istovremeno uvodi smjernice "najbolje prakse". Ovo je kvalitativni skok, ali problem je u tome što su alati i radno okruženje usko povezani, što otežava dijeljenje na različitim platformama.

Treća generacija: Command Tools sustav - Alati su zapakirani u neovisne izvršne programske pakete, s ugrađenom kompletnom dokumentacijom, spremni za upotrebu. Integrira "metodologiju" koju zagovara Skills u samu jezgru alata, ostvarujući istinsku komercijalizaciju proizvoda.

Dvoličnost Skills-a: napredna ideja, teška implementacija

Jedinstvena vrijednost Skills-a leži u činjenici da ne pruža samo same alate, već što je još važnije, "vodič za najbolju praksu". Uzmimo za primjer Skill "slanje e-pošte", on ne samo da uči AI kako pozvati funkciju e-pošte, već i prenosi iskustvo "kada je prikladno slati, kako pisati profesionalnije i kako se nositi s abnormalnostima". Ova metodologija je od velikog značaja za izgradnju složenih radnih procesa.

Međutim, Skills je u praksi razotkrio ozbiljne prepreke implementaciji: opis vještine i izvršni program su odvojeni, a snažna ovisnost o lokalnom radnom okruženju otežava dijeljenje i ponovnu upotrebu.

Industrijski potres početkom 2026.: Nagli rast i kriza OpenClaw-a (bivši Moltbot/Clawdbot)

Oni koji prate područje AI-a trebali su čuti za OpenClaw. U siječnju 2026. ovaj open source AI asistent prikupio je više od 145.000 GitHub zvjezdica u nekoliko tjedana, postavši najfenomenalniji AI projekt nakon GPT-4. Njegovo obećanje je primamljivo - biti na raspolaganju 24 sata dnevno, daljinski upravljati računalom putem alata za razmjenu trenutnih poruka kao što su WhatsApp i Telegram, automatski upravljati rasporedima, slati i primati e-poštu i upravljati dokumentima.

Međutim, ovaj zvjezdani projekt ubrzo je upao u sigurnosnu krizu bez presedana.

Lančani kolaps: od tehničkih nedostataka do napada na opskrbni lanac velikih razmjera

Prvi val: lančana reakcija uzrokovana sporovima oko zaštitnog znaka

27. siječnja, Anthropic je zatražio promjenu imena projekta zbog problema sa zaštitnim znakom, a Clawdbot je žurno preimenovan u Moltbot. Usred kaosa preimenovanja, izvorni račun društvenih medija @clawdbot odmah su preuzeli prevaranti s kriptovalutama, promovirajući lažni novčić $CLAWD za više od 60.000 pratitelja. Samo dva dana kasnije, 29. siječnja, projekt je ponovno preimenovan u OpenClaw. **Tri promjene imena u samo tjedan dana bacile su cijelu zajednicu u kaos, što je postavilo temelje za naknadne sigurnosne katastrofe.**Upravo tijekom previranja oko promjene imena, prijetila je još ozbiljnija opasnost. Od 27. do 29. siječnja, napadači su prvo objavili 28 zlonamjernih Skills na ClawHubu (službeno tržište vještina OpenClaw) i GitHubu; zatim je od 31. siječnja do 2. veljače na platformu nahrlilo još 386 zlonamjernih Skills. Ove vještine su se prerušile u popularne funkcije kao što su alati za trgovanje kriptovalutama, integracije s Twitterom, sigurnosne provjere, ali su zapravo bile zlonamjerni softver za krađu informacija.

Dubinska analiza sigurnosnog tima SlowMist otkrila je metode napada: napadači su ugradili zlonamjerne naredbe u Markdown datoteke Skills, sakrili naredbe putem Base64 kodiranja i koristili dvofazni mehanizam učitavanja kako bi izbjegli otkrivanje. U prvoj fazi, curl se koristi za dobivanje korisnog tereta, a u drugoj fazi se implementira program za krađu, koji navodi korisnike da unesu sistemsku lozinku, krade kolačiće preglednika, SSH ključeve, API tokene, privatne ključeve novčanika kriptovaluta i druge podatke visoke vrijednosti. SlowMistov sustav MistEye na kraju je identificirao 472 zlonamjernih Skills i povezane pokazatelje.

Još je ironičnije da je sigurnosni tim 1Password otkrio da je “Twitter” Skill, koji je bio na prvom mjestu po broju preuzimanja na ClawHubu, sam po sebi bio nositelj širenja zlonamjernog softvera, a kada je Cisco AI Defense tim skenirao Skill “What Would Elon Do?”, koji je bio na prvom mjestu, otkrio je 9 sigurnosnih propusta, od kojih su 2 bila ozbiljne razine - ovaj Skill je preuzet tisuće puta.

Treći val: Sistemske ranjivosti i masovno curenje podataka

Sigurnosni istraživači su uzastopno otkrili nekoliko ozbiljnih sistemskih ranjivosti:

• Ranjivost udaljenog izvršavanja koda (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): napadači mogu izvršavati proizvoljne naredbe na glavnom sustavu s istim ovlastima kao i korisnik, postižući potpunu kontrolu nad sustavom

• Pohrana vjerodajnica u običnom tekstu: OX Security je otkrio da OpenClaw pohranjuje sve vjerodajnice, API ključeve i varijable okruženja u običnom tekstu u direktoriju ~/.clawdbot, jednom kada je stroj kompromitiran, napadači mogu dobiti pristup svim povezanim korisničkim računima bez napada na sam OpenClaw

• 1800+ izloženih kontrolnih ploča: Istraživači su na Shodanu otkrili da je od početnih 299 do 1800+ OpenClaw administrativnih sučelja tjedan dana kasnije izravno izloženo javnoj mreži, a svatko može pristupiti povijesti razgovora, API ključevima, pa čak i daljinski izvršavati naredbe. Većina ovih izloženih instanci nije napadnuta od strane hakera, već je uzrokovana nepravilnom konfiguracijom korisnika.

• Među-stranično otimanje WebSocketa: Budući da OpenClaw poslužitelj ne provjerava izvorni zaglavlje WebSocketa, napadači mogu oteti korisnikovog AI asistenta putem zlonamjerne veze, čitati sve datoteke na radnoj površini, krasti sadržaj i slati ga na poslužitelj napadača, a zatim trajno izbrisati sve datoteke.

Četvrti val: Primjeri stvarnih gubitaka

SlowMistovo izvješće spominje šokantan slučaj: nakon što je ukraden AnthropicAPI ključ jednog korisnika, potrošeno je 180 milijuna tokena preko noći. Prema cijenama Claude 3.5 Sonnet, to znači izravan ekonomski gubitak od desetaka tisuća dolara.

Nesposobnost službenog odgovora

Suočen s tako ozbiljnom sigurnosnom krizom, osnivač OpenClawa, Peter Steinberger, priznao je: platforma prima toliko prijava vještina svaki dan da ih je nemoguće pregledati jednu po jednu, a korisnici moraju sami preuzeti sigurnosnu odgovornost. Tek 9. veljače OpenClaw je najavio suradnju s VirusTotalom za automatsko skeniranje, ali su službenici također priznali da “ovo nije lijek za sve, a zlonamjerne vještine koje koriste pametno skrivene korisne terete za ubrizgavanje mogu proći nezapaženo”.

Industrijsko upozorenje

5. veljače, kineska platforma za dijeljenje informacija o mrežnim sigurnosnim prijetnjama i ranjivostima (NVDB) službeno je objavila upozorenje, podsjećajući da OpenClaw u zadanim ili nepravilnim konfiguracijama ima visok sigurnosni rizik, što lako može izazvati mrežne napade, curenje informacija i druge sigurnosne probleme. To označava da je OpenClaw događaj eskalirao s rasprave u tehničkoj zajednici na nacionalnu razinu sigurnosne zabrinutosti.

Ova kriza razotkrila je temeljne nedostatke Skills arhitekture: duboka povezanost vještina i okruženja, nedostatak sigurnosne izolacije, nedostatak mehanizama revizije, korisnici troše osamdeset posto vremena na "petljanje s okruženjem" umjesto na "korištenje AI". Čak i divovi poput Aliyun, Tencent Cloud i ByteDance moraju lansirati ekskluzivne "unaprijed instalirane okoline" za OpenClaw, pokušavajući pomoći korisnicima da zaobiđu tehničke prepreke. Ali ovo je samo privremeno rješenje - temeljni problemi Skills arhitekture i dalje postoje.

Command Tools: Omogućavanje prave implementacije Skills koncepta

Proboj Command Tools-a leži u: izravnom ugrađivanju "metodologije" koju promiču Skills u jezgru alata.

Ključne prednosti:

• Ugrađene najbolje prakse (putem --skill parametra): alat ne samo da izvršava zadatke, već i usmjerava AI "primjenjive scenarije, optimalnu upotrebu, kombinirane strategije"

• Implementacija bez prepreka: potpuno se riješite problema ovisnosti o okruženju, preuzmite i pokrenite

• Standardizirana cirkulacija: praktično iskustvo distribucije i instalacije poput App Storea

• Fleksibilna kombinacija: koristite znakove cijevi (|) i orkestraciju skripti za izgradnju složenih procesa automatizacije

Ukratko, Command Tool = Skill (vodstvo metodologije) + Command (izvršni program). Pretvara Skills iz "teorijskog koncepta" u "isporučivi proizvod".

Kako Command Tools rješava

Stvarnu dilemu korisnika OpenClaw-a?

U odnosu na bolne točke korisnika OpenClaw-a spomenute ranije, Command Tools arhitektura nudi sustavno rješenje. Uzmimo za primjer InfiniSynapse platformu, ona je prva komercijalno implementirala koncept Command Tools-a, stvarajući ekosustav uredskih alata koji su uistinu "spremni za upotrebu odmah iz kutije":

Bolna točka 1: Pakao konfiguracije okruženja → Rješenje: Nulta konfiguracija, preuzmi i koristi

Korisnici OpenClaw-a moraju se petljati s Pythonom, Node.js, raznim bibliotekama ovisnosti i brinuti se o sukobima verzija. Svaki Command Tool u InfiniSynapse je samostalna izvršna datoteka, bez obzira na Mac, Windows ili Linux, preuzmite i pokrenite izravno, bez ikakve pripreme okruženja.

Bolna točka 2: Poteškoće u dijeljenju Skills-a → Rješenje: Standardizirana trgovina alatima

Dijeljenje vještine u OpenClaw zajednici znači priložiti dugačak popis uputa za instalaciju i popis ovisnosti. InfiniSynapse je uspostavio jedinstveno tržište alata, svaki alat je strogo testiran i sigurnosno provjeren, korisnici ga instaliraju jednim klikom poput preuzimanja aplikacije, uistinu ostvarujući "jednom nabavi, svugdje koristi".

Bolna točka 3: Ozbiljne sigurnosne opasnosti → Rješenje: Izolacija procesa + službena revizija

Vještine OpenClaw-a izravno izvršavaju kod u glavnom procesu, što dovodi do toga da više od 400 zlonamjernih vještina može ukrasti privatne podatke korisnika. Command Tools arhitektura omogućuje da se svaki alat pokreće u neovisnom procesu, čak i ako se pojavi problem s nekim alatom, to neće utjecati na cijeli sustav. U kombinaciji sa sigurnosnim mehanizmom revizije platforme, korisnici mogu biti sigurni u korištenje.

Najvažnije je: Command Tools vam omogućuje da se usredotočite na "stvaranje vrijednosti pomoću AI", umjesto na "petljanje s AI konfiguracijom"## Skills + Command Tools:

Neka metodologija ostvari najveću vrijednost

Command Tools ne zamjenjuje Skills, već omogućuje da se koncept Skills uistinu implementira. InfiniSynapseov praktični pristup je:

• Koristite Command Tools za izgradnju stabilne i pouzdane infrastrukture: Svaki alat je testiran, sigurnosno provjeren i spreman za korištenje

• Koristite Skills za orkestriranje tih alata: Stvorite složene tijekove rada i najbolje prakse

Granice mogućnosti pojedinačnog Command Toola:

• Dohvaćanje popularnog sadržaja s Xiaohongshu (小红书)

• Generiranje marketinških prezentacija

• AI inteligentno dodavanje slika

Poboljšanje mogućnosti kroz orkestraciju Skills: "Dohvaćanje popularnih bilješki o ljepoti s Xiaohongshu → Izdvajanje ključnih riječi visoke frekvencije i uvida u podatke → Generiranje pratećih slika → Automatsko generiranje PPT-a za marketing koji sadrži analizu podataka → Slanje članovima tima"

To je upravo temeljna vrijednost Skills: to nije samo pozivanje alata, već i pružanje 'najbolje prakse' i 'mogućnosti orkestracije tijeka rada'. Command Tools jamči stabilnost i pouzdanost svakog koraka, dok Skills govori AI 'kada koristiti, kako optimalno koristiti i kako kombinirati korištenje'.

Na kraju: Budućnost AI alata pripada 'spremnim za korištenje'

Lekcija OpenClaw-a nas uči: Koliko god napredan koncept bio, ako se ne može implementirati, to je samo kula u zraku. Metodologija 'najbolje prakse' koju predlaže Skills je ispravna, ali joj je potrebna čvršća infrastruktura za nošenje.

Pojavljivanje Command Tools označava ključnu prekretnicu u AI alatu ekosustava od 'tehničkog eksperimenta' do 'zrelosti proizvoda'. Omogućuje programerima da više ne moraju brinuti o konfiguraciji okruženja, korisnicima da više ne moraju brinuti o sigurnosnim rizicima, dopuštajući da se AI uistinu vrati svojoj suštini 'poboljšanja produktivnosti'.2026. godine, AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。 Tko prvi uspostavi stabilan, siguran i jednostavan za korištenje sustav alata, zauzet će vodeću poziciju u ovoj AI revoluciji.