Az OpenClaw összeomlása mögött: Hogyan vet véget a Command Tools az AI "konfigurációs pokolnak" (oktatóanyaggal)

2026 elején az OpenClaw összeomlása vészharangot kongatott a teljes AI iparág számára. Ez a korábban néhány hét alatt 145 000 GitHub csillagot gyűjtő sztárprojekt végül a környezeti függőségek miatti zűrzavar, a gyakori biztonsági rések miatt bizalmi válságba került. A felhasználók idejük 80%-át a konfigurációkkal való babrálással töltötték, és csak 20%-át az AI tényleges használatával – ez feltárta a jelenlegi AI eszközök ökoszisztémájának alapvető hiányosságait.

Mi a probléma lényege? A válasz: Hibás módon építünk eszközöket az AI számára.

A MCP-től a Skills-en át a mai Command Tools-ig az AI eszközök technológiája a harmadik forradalmi iteráción megy keresztül. És mi voltunk az elsők, akik ezt a koncepciót kereskedelmi forgalomba hoztuk, és egy valóban életképes megoldást kínálunk az ipar számára.

Miért nem nélkülözheti az AI az "eszközöket"?

Az olyan AI-k, mint a ChatGPT és a Doubao, lényegében nyelvi modellek, amelyek a szövegértésben és -generálásban jeleskednek. Azonban nem tudnak közvetlenül tényleges műveleteket végrehajtani – például e-mailt küldeni, új dokumentumot létrehozni a számítógépen, információt gyűjteni a hálózatról. Ahhoz, hogy az AI valóban működjön, a kulcs az, hogy megfelelő eszközökkel szereljük fel.

Az itt említett "AI eszközök" olyan programmodulokra utalnak, amelyeket az AI meghívhat és végrehajthat, ezek kiterjesztik az AI határait, lehetővé téve az AI számára, hogy interakcióba lépjen a valós világgal. A központi kihívás a következő: Hogyan tervezzük meg ezeket az eszközöket? Hogyan tudja az AI hatékonyan kezelni őket?

Az AI eszközök technológiájának három iterációja

Az "hogyan építsünk eszközöket az AI számára" kérdés körül az ipar három fejlődési szakaszon ment keresztül:

Első generáció: MCP architektúra – Az összes eszköz használati utasítását egy csomagban az AI-nak adják, ami sok számítási erőforrást foglal le, és a futási hatékonyság aggodalomra ad okot.

Második generáció: Skills modell – Igény szerinti hívást valósít meg, miközben bevezeti a "bevált gyakorlatokat" is. Ez minőségi ugrás, de a probléma az, hogy az eszközök és a futási környezet erősen összefüggenek, ami megnehezíti a platformok közötti megosztást.

Harmadik generáció: Command Tools rendszer – Az eszközöket önálló, futtatható programcsomagokba csomagolja, beépített teljes dokumentációval, amelyek azonnal használhatók. A Skills által szorgalmazott "módszertant" integrálja az eszköz testébe, valódi termékesítést valósítva meg.

A Skills kettős arca: fejlett koncepció, nehéz megvalósítás

A Skills egyedi értéke abban rejlik, hogy nem csak magát az eszközt kínálja, hanem ami még fontosabb, a "bevált gyakorlatok útmutatóját" is. Például az "e-mail küldése" Skill nem csak megtanítja az AI-nak, hogyan hívja meg az e-mail funkciót, hanem olyan tapasztalatokat is átad, mint például "mikor érdemes küldeni, hogyan írjunk professzionálisabban, hogyan kezeljük a kivételeket". Ez a módszertan jelentős a komplex munkafolyamatok felépítésében.

Ugyanakkor a Skills a gyakorlatban súlyos megvalósítási akadályokat tárt fel: a készségleírások és a végrehajtási programok elkülönülnek egymástól, és a helyi futási környezettől való erős függés miatt a megosztás és az újrafelhasználás rendkívül nehézzé válik.

2026 elejének iparági megrázkódtatása: Az OpenClaw (korábban Moltbot/Clawdbot) hirtelen növekedése és válsága

Az AI területét követőknek hallaniuk kellett az OpenClaw-ról. 2026 januárjában ez a nyílt forráskódú AI asszisztens néhány hét alatt több mint 145 000 GitHub csillagot gyűjtött, és a GPT-4 után a legfenomenálisabb AI projekt lett. Az ígérete csábító volt – éjjel-nappal készenlétben áll, távolról vezérli a számítógépet olyan azonnali üzenetküldő eszközökön keresztül, mint a WhatsApp és a Telegram, automatikusan kezeli a napirendet, e-maileket küld és fogad, dokumentumokat kezel.

Ugyanakkor ez a sztárprojekt hamarosan egy példátlan biztonsági válságba került.

Láncreakció: a technikai hibáktól a nagyszabású ellátási lánc elleni támadásokig

Első hullám: a védjegyviták által kiváltott láncreakció

Január 27-én az Anthropic cég védjegyproblémák miatt kérte a projekt átnevezését, a Clawdbot sietve Moltbotra változtatta a nevét. A névváltoztatás okozta zűrzavarban a korábbi @clawdbot közösségi média fiókot azonnal kriptovaluta csalók foglalták le, és több mint 60 000 követőnek hirdettek hamis $CLAWD érmét. Mindössze két nappal később, január 29-én a projekt ismét OpenClaw-ra változtatta a nevét. **Rövid egy hét alatt háromszor változott a név, az egész közösség zűrzavarba került, ami megágyazott a későbbi biztonsági katasztrófáknak.**Éppen a névváltoztatási vihar közepette egy még súlyosabb fenyegetés bontakozott ki. Január 27-29. között a támadók először 28 rosszindulatú Skillt tettek közzé a ClawHubon (az OpenClaw hivatalos skill piactere) és a GitHubon; ezt követően január 31. és február 2. között további 386 rosszindulatú Skill árasztotta el a platformot. Ezek a Skillek népszerű funkcióknak álcázták magukat, mint például kriptovaluta kereskedési eszközök, Twitter integráció, biztonsági ellenőrzések, de valójában információgyűjtő rosszindulatú programok voltak.

A SlowMist biztonsági csapat mélyreható elemzése feltárta a támadási módszereket: a támadók rosszindulatú parancsokat ágyaztak be a Skillek Markdown fájljaiba, a parancsokat Base64 kódolással rejtették el, és kétfázisú betöltési mechanizmust alkalmaztak a detektálás elkerülése érdekében. Az első fázisban curl segítségével szerezték meg a hasznos terhet, a második fázisban pedig telepítették a lopóprogramot, rávéve a felhasználókat, hogy megadják a rendszer jelszavát, és ellopták a böngésző Cookie-kat, SSH kulcsokat, API tokeneket, kriptovaluta tárcák privát kulcsait és más értékes adatokat. A SlowMist MistEye rendszere végül 472 rosszindulatú Skillt és a hozzájuk tartozó indikátorokat azonosított.

A helyzet iróniája, hogy a 1Password biztonsági csapata felfedezte, hogy a ClawHubon a legtöbbször letöltött „Twitter” Skill maga is rosszindulatú programok terjesztésére szolgáló eszköz volt, míg a Cisco AI Defense csapata a legtöbbször letöltött „What Would Elon Do?” Skill szkennelése során 9 biztonsági rést talált, amelyek közül 2 súlyos szintű volt – ezt a Skillt már több ezerszer letöltötték.

Harmadik hullám: Rendszerszintű sebezhetőségek és nagyméretű adatszivárgás

Biztonsági kutatók egymás után több súlyos rendszerszintű sebezhetőséget fedeztek fel:

• Távoli kódvégrehajtási (RCE) sebezhetőség (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): A támadók a felhasználóval azonos jogosultságokkal tetszőleges parancsokat hajthatnak végre a gazdagép rendszerén, teljes rendszerátvételt valósítva meg.

• Nyílt szöveges tárolási hitelesítő adatok: Az OX Security felfedezte, hogy az OpenClaw minden hitelesítő adatot, API kulcsot és környezeti változót nyílt szöveges formában tárol a ~/.clawdbot könyvtárban, így ha a gépet feltörik, a támadóknak nem kell magát az OpenClawt megtámadniuk ahhoz, hogy hozzáférjenek a felhasználó összes kapcsolódó fiókjához.

• 1800+ kitett vezérlőpult: A kutatók a Shodanon felfedezték, hogy a kezdeti 299-ről egy hét alatt 1800+ OpenClaw kezelőfelület közvetlenül elérhető a nyilvános interneten, ahol bárki hozzáférhet a csevegési előzményekhez, API kulcsokhoz, sőt távolról is végrehajthat parancsokat. Ezeknek a kitett példányoknak a többségét nem hackerek támadták meg, hanem a felhasználók helytelen konfigurációja okozta.

• Websocket átjáró támadás: Mivel az OpenClaw szerver nem ellenőrzi a WebSocket forrásfejlécét, a támadók rosszindulatú linkeken keresztül eltéríthetik a felhasználók AI asszisztensét, elolvashatják az asztali számítógép összes fájlját, ellophatják a tartalmat és elküldhetik a támadó szerverére, majd véglegesen törölhetik az összes fájlt.

Negyedik hullám: Valós veszteség esetek

A SlowMist jelentése egy megdöbbentő esetet említett: egy felhasználó AnthropicAPI kulcsát ellopták, és egy éjszaka alatt 180 millió tokent használtak fel. A Claude 3.5 Sonnet árazása szerint ez több tízezer dolláros közvetlen gazdasági veszteséget jelent.

A hivatalos tehetetlenség

Egy ilyen súlyos biztonsági válság közepette Peter Steinberger, az OpenClaw alapítója elismerte: a platform naponta túl sok Skill beküldést kap, ezért lehetetlen mindegyiket egyenként ellenőrizni, a felhasználóknak maguknak kell viselniük a biztonsági felelősséget. Csak február 9-én jelentette be az OpenClaw, hogy együttműködik a VirusTotal-lal az automatikus szkennelés érdekében, de a hivatalos szervek is elismerték, hogy „ez nem csodaszer, a Skillekben ügyesen elrejtett prompt injekciós hasznos terhek elkerülhetik a hálót”.

Iparági vészharang

Február 5-én a Kínai Ipari és Informatikai Minisztérium Hálózati Biztonsági Fenyegetés- és Sebezhetőség-információ Megosztó Platformja (NVDB) hivatalosan is riasztást adott ki, figyelmeztetve, hogy az OpenClaw alapértelmezett vagy nem megfelelő konfiguráció esetén magas biztonsági kockázatot jelent, és könnyen hálózati támadásokat, információkiszivárgást és egyéb biztonsági problémákat okozhat. Ez azt jelzi, hogy az OpenClaw esemény a technikai közösség vitáiból nemzeti szintű biztonsági aggodalomra emelkedett.

Ez a válság feltárta a Skills architektúra alapvető hiányosságait: a készségek és a környezet mélyen összekapcsolódnak, hiányzik a biztonsági elkülönítés, hiányzik az ellenőrzési mechanizmus, és a felhasználók idejük 80%-át a „környezet babrálásával” töltik, nem pedig a „AI használatával”. Még az olyan óriások is, mint az Alibaba Cloud, a Tencent Cloud és a ByteDance, kénytelenek voltak exkluzív „előre telepített környezet” szolgáltatásokat bevezetni az OpenClaw számára, hogy megpróbálják megkerülni a felhasználók technikai akadályait. De ez csak tüneti kezelés – a Skills architektúra alapvető problémái továbbra is fennállnak.

Command Tools: A Skills koncepció valódi megvalósítása

A Command Tools áttörése abban rejlik, hogy a Skills által szorgalmazott „módszertant” közvetlenül beépíti az eszköz magjába.

Fő előnyök:

• Beépített legjobb gyakorlatok (a --skill paraméteren keresztül): az eszköz nem csak feladatokat hajt végre, hanem útmutatást is ad az AI-nak a „megfelelő forgatókönyvekhez, optimális használathoz, kombinációs stratégiákhoz”

• Zéró küszöbértékű telepítés: teljesen megszabadul a környezeti függőségek okozta gondoktól, letöltés után azonnal futtatható

• Szabványosított forgalmazás: olyan kényelmes terjesztési és telepítési élmény, mint az App Store-ban

• Rugalmas kombináció: összetett automatizálási folyamatok kiépítése a csővezeték-szimbólum (|) és a szkriptszerkesztés segítségével

Röviden, Command Tool = Skill (módszertani útmutatás) + Command (végrehajtható program). Ez teszi a Skills-t a „elméleti elképzelésből” „szállítható termékké”.

Hogyan oldja meg a Command Tools

az OpenClaw felhasználók valós problémáit?

A korábban említett OpenClaw felhasználói fájdalompontokra a Command Tools architektúra szisztematikus megoldást kínál. Például az InfiniSynapse platform elsőként valósította meg kereskedelmileg a Command Tools koncepciót, létrehozva egy valóban „azonnal használható” irodai eszközök ökoszisztémát:

Fájdalompont 1: Környezetkonfigurációs pokol → Megoldás: Zéró konfiguráció, azonnali használat

Az OpenClaw felhasználóknak a Pythonnal, a Node.js-szel, a különféle függőségi könyvtárakkal kell bajlódniuk, és aggódniuk kell a verzióütközések miatt. Az InfiniSynapse minden Command Toolja önálló végrehajtható fájl, amely Mac-en, Windows-on vagy Linuxon letöltés után közvetlenül futtatható, anélkül, hogy bármilyen környezetet elő kellene készíteni.

Fájdalompont 2: A Skills megosztása nehéz → Megoldás: Szabványosított eszközbolt

Egy skill megosztása az OpenClaw közösségben egy hosszú telepítési útmutatót és függőségi listát jelent. Az InfiniSynapse egységes eszközpiacot hozott létre, ahol minden eszközt szigorúan tesztelnek és biztonsági szempontból ellenőriznek, a felhasználók egyetlen kattintással telepíthetik, mint egy alkalmazást, valóban megvalósítva az „egyszeri beszerzés, bárhol használható” elvet.

Fájdalompont 3: Súlyos biztonsági kockázatok → Megoldás: Folyamatelkülönítés + hivatalos ellenőrzés

Az OpenClaw skills közvetlenül a fő folyamatban hajtják végre a kódot, ami lehetővé teszi, hogy több mint 400 rosszindulatú skill ellopja a felhasználók személyes adatait. A Command Tools architektúra lehetővé teszi, hogy minden eszköz külön folyamatban fusson, így ha egy adott eszközzel probléma van, az nem érinti az egész rendszert. A platform biztonsági ellenőrzési mechanizmusával kombinálva a felhasználók nyugodtan használhatják.

A legfontosabb: A Command Tools lehetővé teszi, hogy a „AI-val való értékteremtésre” összpontosítson, nem pedig a „AI konfigurációjának babrálására”## Skills + Command Tools:

Hagyja, hogy a módszertan a legnagyobb értéket hozza

A Command Tools nem a Skills helyettesítésére szolgál, hanem arra, hogy a Skills elvei valóban megvalósulhassanak. Az InfiniSynapse gyakorlati útja a következő:

• A Command Tools segítségével stabil és megbízható infrastruktúrát építhetünk ki: Minden eszköz tesztelt és biztonsági szempontból ellenőrzött, csak használni kell

• A Skills segítségével rendezzük ezeket az eszközöket: komplex munkafolyamatok és legjobb gyakorlatok létrehozása

Egyetlen Command Tool képességének határai:

• A Xiaohongshu népszerű tartalmainak begyűjtése

• Marketing prezentációk generálása

• AI intelligens képek hozzáadása

A Skills általi rendezés utáni képességugrás: "A Xiaohongshu szépségápolási kategóriájának legnépszerűbb jegyzeteinek begyűjtése → A gyakori kulcsszavak és adatok kinyerése → Kiegészítő képek generálása → Automatikusan adatokat tartalmazó marketing PPT generálása → Elküldés a csapat tagjainak"

Ez a Skills lényege: nem csupán eszközök meghívása, hanem "legjobb gyakorlatok" és "munkafolyamat-szervezés" képességeinek biztosítása. A Command Tools garantálja minden lépés stabilitását és megbízhatóságát, a Skills pedig megmondja az AI-nak, hogy "mikor használja, hogyan használja optimálisan, hogyan kombinálja a használatot".

Záró gondolatok: Az AI eszközök jövője a "dobozból kivéve használható"

Az OpenClaw tanulsága azt mutatja, hogy: A legfejlettebb elvek is csak légvárak maradnak, ha nem lehet őket megvalósítani. A Skills által javasolt "legjobb gyakorlatok" módszertana helyes, de egy stabilabb infrastruktúrára van szüksége a hordozáshoz.

A Command Tools megjelenése az AI eszközök ökoszisztémájának a "technológiai kísérletektől" a "termékérettségig" való kulcsfontosságú fordulópontját jelzi. Lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy ne kelljen a környezet konfigurálásával bajlódniuk, a felhasználóknak pedig ne kelljen a biztonsági kockázatok miatt aggódniuk, így az AI valóban visszatérhet a "termelékenység növelésének" lényegéhez.2026-ban, az AI versenye már nem a modell képességeinek a versenye, hanem az eszközök ökoszisztémájának a megmérettetése. Aki elsőként épít ki egy stabil, biztonságos és könnyen használható eszközrendszert, az előnyre tehet szert ebben az AI forradalomban.