Di Balik Kegagalan OpenClaw: Bagaimana Command Tools Mengakhiri "Neraka Konfigurasi" AI (dengan Tutorial)

Awal tahun 2026, runtuhnya OpenClaw menjadi peringatan bagi seluruh industri AI. Proyek bintang yang pernah mengumpulkan 145 ribu GitHub stars dalam beberapa minggu ini, akhirnya terjerumus ke dalam krisis kepercayaan akibat ketergantungan lingkungan yang kacau dan kerentanan keamanan yang sering terjadi. Pengguna menghabiskan 80% waktu untuk mengutak-atik konfigurasi, tetapi hanya 20% waktu untuk benar-benar menggunakan AI—ini mengungkap cacat mendasar dalam ekosistem alat AI saat ini.

Di mana inti masalahnya? Jawabannya adalah: Kita selalu menggunakan cara yang salah untuk membuat alat untuk AI.

Dari MCP hingga Skills, hingga Command Tools saat ini, teknologi alat AI sedang mengalami iterasi revolusioner ketiga. Dan kami adalah yang pertama mengkomersialisasikan ide ini, menyediakan solusi yang benar-benar layak untuk industri.

Mengapa AI tidak dapat dipisahkan dari "alat"?

AI seperti ChatGPT dan Doubao, pada dasarnya adalah model bahasa yang ahli dalam pemahaman dan pembuatan teks. Namun, mereka tidak dapat langsung menyelesaikan operasi aktual—seperti mengirim email untuk Anda, membuat dokumen baru di komputer, atau mengambil informasi dari internet. Untuk membuat AI benar-benar berfungsi, kuncinya adalah: melengkapinya dengan alat yang sesuai.

"Alat AI" yang dimaksud di sini mengacu pada modul program yang dapat dipanggil dan dijalankan oleh AI, yang memperluas batas AI dan memungkinkan AI berinteraksi dengan dunia nyata. Tantangan utamanya adalah: Bagaimana mendesain alat ini? Bagaimana cara membuat AI menguasainya secara efisien?

Tiga Iterasi Teknologi Alat AI

Mengenai proposisi "bagaimana membuat alat untuk AI", industri telah mengalami tiga tahap perkembangan:

Generasi pertama: Arsitektur MCP—Memasukkan semua instruksi penggunaan alat ke dalam AI, menghabiskan banyak sumber daya komputasi, dan efisiensi operasi mengkhawatirkan.

Generasi kedua: Mode Skills—Mewujudkan panggilan sesuai permintaan, sambil memperkenalkan panduan "praktik terbaik". Ini adalah lompatan kualitatif, tetapi masalahnya adalah alat dan lingkungan operasi sangat terkait, sehingga sulit untuk dibagikan lintas platform.

Generasi ketiga: Sistem Command Tools—Mengemas alat menjadi paket program yang dapat dieksekusi secara independen, dengan dokumentasi lengkap bawaan, siap digunakan. Ini mengintegrasikan "metodologi" yang diadvokasi oleh Skills ke dalam alat itu sendiri, mewujudkan produk yang benar-benar bermakna.

Sisi Ganda Skills: Konsep Lanjutan, Implementasi Sulit

Nilai unik Skills tercermin dalam: ia tidak hanya menyediakan alat itu sendiri, tetapi yang lebih penting adalah "panduan praktik terbaik". Ambil contoh Skill "mengirim email", ia tidak hanya mengajarkan AI cara memanggil fungsi email, tetapi juga mengajarkan pengalaman seperti "kapan waktu yang tepat untuk mengirim, bagaimana menulis dengan lebih profesional, dan bagaimana menangani pengecualian". Metodologi ini sangat penting untuk membangun alur kerja yang kompleks.

Namun, Skills mengungkap hambatan implementasi yang serius dalam praktik: deskripsi keterampilan dan program eksekusi dipisahkan satu sama lain, ditambah ketergantungan yang kuat pada lingkungan operasi lokal, membuat berbagi dan penggunaan kembali menjadi sangat sulit.

Guncangan Industri Awal Tahun 2026: Lonjakan dan Krisis OpenClaw (sebelumnya Moltbot/Clawdbot)

Orang-orang yang memperhatikan bidang AI pasti pernah mendengar tentang OpenClaw. Pada Januari 2026, asisten AI sumber terbuka ini mengumpulkan 145 ribu+ GitHub stars dalam beberapa minggu, menjadi proyek AI paling fenomenal setelah GPT-4. Janjinya sangat menarik—siaga sepanjang waktu, mengendalikan komputer dari jarak jauh melalui alat komunikasi instan seperti WhatsApp dan Telegram, secara otomatis mengelola jadwal, mengirim dan menerima email, dan mengelola dokumen.

Namun, proyek bintang ini dengan cepat terjerumus ke dalam krisis keamanan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Serangkaian Ledakan: Dari Cacat Teknis hingga Serangan Rantai Pasokan Skala Besar

Gelombang pertama: Reaksi berantai yang disebabkan oleh sengketa merek dagang

Pada tanggal 27 Januari, Anthropic Company meminta proyek tersebut untuk mengubah namanya karena masalah merek dagang, dan Clawdbot buru-buru diubah namanya menjadi Moltbot. Tepat di tengah kebingungan perubahan nama, akun media sosial @clawdbot yang asli segera didaftarkan oleh penipu mata uang kripto, mempromosikan mata uang palsu $CLAWD kepada lebih dari 60 ribu pengikut. Hanya dua hari kemudian, pada tanggal 29 Januari, proyek tersebut diubah namanya lagi menjadi OpenClaw. **Tiga perubahan nama dalam seminggu, seluruh komunitas menjadi kacau, yang meletakkan dasar bagi bencana keamanan berikutnya.**Tepat saat badai perubahan nama sedang berlangsung, ancaman yang lebih serius sedang mengintai. Pada tanggal 27-29 Januari, penyerang pertama kali merilis 28 skills berbahaya di ClawHub (pasar skills resmi OpenClaw) dan GitHub; kemudian, dari tanggal 31 Januari hingga 2 Februari, 386 skills berbahaya lainnya membanjiri platform. Skills ini menyamar sebagai alat perdagangan mata uang kripto, integrasi Twitter, pemeriksaan keamanan, dan fungsi populer lainnya, tetapi sebenarnya adalah malware pencuri informasi.

Analisis mendalam dari tim keamanan SlowMist mengungkapkan metode serangan: penyerang menyematkan instruksi berbahaya dalam file Markdown skills, menyembunyikan perintah melalui pengkodean Base64, dan menggunakan mekanisme pemuatan dua tahap untuk menghindari deteksi. Tahap pertama menggunakan curl untuk mendapatkan payload, dan tahap kedua menyebarkan program pencurian, menipu pengguna untuk memasukkan kata sandi sistem, dan mencuri data bernilai tinggi seperti Cookie browser, kunci SSH, token API, dan kunci pribadi dompet mata uang kripto. Sistem MistEye SlowMist akhirnya mengidentifikasi 472 skills berbahaya dan indikator terkait.

Ironisnya, tim keamanan 1Password menemukan bahwa skills "Twitter" yang menduduki peringkat pertama dalam unduhan di ClawHub sebenarnya adalah pembawa penyebaran malware, dan tim Cisco AI Defense menemukan 9 kerentanan keamanan saat memindai skills "What Would Elon Do?" yang menduduki peringkat pertama, 2 di antaranya berada pada tingkat yang parah - skills ini telah diunduh ribuan kali.

Gelombang Ketiga: Kerentanan Tingkat Sistem dan Kebocoran Data Skala Besar

Para peneliti keamanan berturut-turut menemukan beberapa kerentanan sistem yang serius:

• Kerentanan Eksekusi Kode Jarak Jauh (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Penyerang dapat menjalankan perintah arbitrer pada sistem host dengan izin yang sama dengan pengguna, mencapai pengambilalihan sistem sepenuhnya

• Penyimpanan Kredensial Teks Biasa: OX Security menemukan bahwa OpenClaw menyimpan semua kredensial, kunci API, dan variabel lingkungan dalam bentuk teks biasa di direktori ~/.clawdbot, setelah mesin diretas, penyerang tidak perlu menyerang OpenClaw itu sendiri, dan dapat memperoleh akses ke semua akun terkait pengguna

• 1800+ Panel Kontrol yang Terpapar: Para peneliti menemukan di Shodan bahwa dari 299 antarmuka manajemen OpenClaw awal hingga 1800+ seminggu kemudian, langsung terpapar ke publik, siapa pun dapat mengakses riwayat obrolan, kunci API, dan bahkan menjalankan perintah dari jarak jauh. Sebagian besar instance yang terpapar ini tidak diserang oleh peretas, tetapi disebabkan oleh konfigurasi pengguna yang tidak tepat.

• Pembajakan WebSocket Lintas Situs: Karena server OpenClaw tidak memverifikasi header asal WebSocket, penyerang dapat membajak asisten AI pengguna melalui tautan berbahaya, membaca semua file desktop, mencuri konten dan mengirimkannya ke server penyerang, dan kemudian menghapus semua file secara permanen.

Gelombang Keempat: Kasus Kerugian Nyata

Laporan SlowMist menyebutkan kasus yang mengejutkan: Kunci AnthropicAPI seorang pengguna dicuri, dan 180 juta token dikonsumsi dalam semalam. Menurut harga Claude 3.5 Sonnet, ini berarti kerugian ekonomi langsung sebesar puluhan ribu dolar AS.

Ketidakmampuan Resmi untuk Menangani

Menghadapi krisis keamanan yang begitu serius, pendiri OpenClaw, Peter Steinberger, mengakui: Jumlah pengajuan skills yang diterima platform setiap hari terlalu besar untuk ditinjau satu per satu, dan pengguna perlu menanggung tanggung jawab keamanan sendiri. Hingga 9 Februari, OpenClaw baru mengumumkan kerja sama dengan VirusTotal untuk melakukan pemindaian otomatis, tetapi pejabat juga mengakui bahwa "ini bukan obat mujarab, skills berbahaya yang menggunakan payload injeksi prompt yang disembunyikan dengan cerdik mungkin lolos."

Peringatan Industri

Pada tanggal 5 Februari, Platform Berbagi Informasi Ancaman dan Kerentanan Keamanan Siber Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi Tiongkok (NVDB) secara resmi mengeluarkan peringatan, yang menunjukkan bahwa OpenClaw memiliki risiko keamanan yang relatif tinggi dalam konfigurasi default atau tidak tepat, dan sangat rentan terhadap serangan siber, kebocoran informasi, dan masalah keamanan lainnya. Ini menandai bahwa insiden OpenClaw telah meningkat dari diskusi komunitas teknis menjadi perhatian keamanan tingkat nasional.

Krisis ini mengungkap cacat mendasar dalam arsitektur Skills: keterikatan mendalam antara keterampilan dan lingkungan, kurangnya isolasi keamanan, kurangnya mekanisme audit, dan pengguna menghabiskan 80% waktu mereka untuk "mengutak-atik lingkungan" daripada "menggunakan AI". Bahkan raksasa seperti Alibaba Cloud, Tencent Cloud, dan ByteDance harus meluncurkan layanan "lingkungan pra-instal" eksklusif untuk OpenClaw, mencoba membantu pengguna menghindari hambatan teknis. Tetapi ini hanyalah solusi sementara—masalah mendasar dari arsitektur Skills masih ada.

Command Tools: Membuat Konsep Skills Benar-Benar Terwujud

Terobosan Command Tools terletak pada: menanamkan "metodologi" yang dipromosikan oleh Skills langsung ke dalam inti alat.

Keunggulan utama:

• Praktik terbaik bawaan (melalui parameter --skill): Alat tidak hanya menjalankan tugas, tetapi juga memandu AI "skenario aplikasi, penggunaan optimal, strategi kombinasi"

• Penyebaran tanpa ambang batas: Sepenuhnya menyingkirkan masalah ketergantungan lingkungan, unduh dan jalankan

• Distribusi standar: Pengalaman distribusi dan instalasi yang nyaman seperti App Store

• Kombinasi fleksibel: Membangun proses otomatisasi yang kompleks dengan bantuan pipe (|) dan orkestrasi skrip

Singkatnya, Command Tool = Skill (panduan metodologi) + Command (program yang dapat dieksekusi). Ini mengubah Skills dari "konsep teoretis" menjadi "produk yang dapat dikirimkan".

Bagaimana Command Tools Memecahkan

Dilema Nyata Pengguna OpenClaw?

Menanggapi masalah pengguna OpenClaw yang disebutkan di atas, arsitektur Command Tools memberikan solusi sistematis. Mengambil platform InfiniSynapse sebagai contoh, ia memimpin dalam mengkomersialkan konsep Command Tools, menciptakan ekosistem alat kantor yang benar-benar "siap pakai":

Masalah 1: Neraka konfigurasi lingkungan→Solusi: Tanpa konfigurasi, unduh dan gunakan

Pengguna OpenClaw perlu mengutak-atik Python, Node.js, berbagai pustaka dependensi, dan juga khawatir tentang konflik versi. Setiap Command Tool di InfiniSynapse adalah file yang dapat dieksekusi mandiri. Terlepas dari Mac, Windows, atau Linux, unduh dan jalankan langsung tanpa persiapan lingkungan apa pun.

Masalah 2: Kesulitan berbagi Skills→Solusi: Toko alat standar

Berbagi skill di komunitas OpenClaw berarti melampirkan daftar panjang panduan instalasi dan daftar dependensi. InfiniSynapse telah membangun pasar alat terpadu. Setiap alat telah melalui pengujian ketat dan tinjauan keamanan. Pengguna dapat menginstal dengan satu klik seperti mengunduh Aplikasi, benar-benar menyadari "dapatkan sekali, gunakan di mana saja".

Masalah 3: Bahaya keamanan yang serius→Solusi: Isolasi proses + audit resmi

Skills OpenClaw menjalankan kode langsung dalam proses utama, menyebabkan lebih dari 400 skills berbahaya dapat mencuri data privasi pengguna. Arsitektur Command Tools memungkinkan setiap alat berjalan dalam proses independen. Bahkan jika ada masalah dengan alat tertentu, itu tidak akan memengaruhi seluruh sistem. Dikombinasikan dengan mekanisme audit keamanan platform, pengguna dapat menggunakannya dengan percaya diri.

Yang paling penting adalah: Command Tools memungkinkan Anda untuk fokus pada "menciptakan nilai dengan AI", daripada "mengutak-atik konfigurasi AI"## Skills + Command Tools：

Memaksimalkan Nilai Metodologi

Command Tools tidak dimaksudkan untuk menggantikan Skills, tetapi untuk memungkinkan konsep Skills benar-benar diimplementasikan. Jalur praktik InfiniSynapse adalah:

• Gunakan Command Tools untuk membangun infrastruktur yang stabil dan andal: Setiap alat telah diuji dan diaudit keamanannya, siap digunakan

• Gunakan Skills untuk mengatur alat-alat ini: Ciptakan alur kerja yang kompleks dan solusi praktik terbaik

Batas kemampuan Command Tool tunggal:

• Mengambil konten populer Xiaohongshu

• Menghasilkan presentasi pemasaran

• Gambar cerdas bertenaga AI

Peningkatan kemampuan melalui pengaturan Skills: "Mengambil catatan populer kategori kecantikan Xiaohongshu → Mengekstrak kata kunci frekuensi tinggi dan wawasan data → Menghasilkan gambar pendukung → Secara otomatis menghasilkan PPT pemasaran yang berisi analisis data → Mendorong ke anggota tim"

Inilah nilai inti dari Skills: Ini bukan hanya tentang memanggil alat, tetapi juga menyediakan "praktik terbaik" dan kemampuan "pengaturan alur kerja". Command Tools memastikan stabilitas dan keandalan setiap tautan, sementara Skills memberi tahu AI "kapan menggunakan, cara terbaik menggunakan, dan bagaimana menggabungkan penggunaan".

Ditulis di Akhir: Masa Depan Alat AI Milik "Siap Pakai"

Pengalaman OpenClaw mengajarkan kita: Konsep yang paling canggih sekalipun, jika tidak dapat diimplementasikan, hanyalah menara gading. Metodologi "praktik terbaik" yang diusulkan oleh Skills adalah benar, tetapi membutuhkan infrastruktur yang lebih solid untuk menampungnya.

Kemunculan Command Tools menandai titik balik penting dalam evolusi ekosistem alat AI dari "eksperimen teknologi" menjadi "kematangan produk". Ini membebaskan pengembang dari sakit kepala konfigurasi lingkungan, membebaskan pengguna dari kekhawatiran tentang risiko keamanan, dan memungkinkan AI benar-benar kembali ke esensi "meningkatkan produktivitas".**2026 年，AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。**Siapa pun yang pertama kali membangun sistem alat yang stabil, aman, dan mudah digunakan akan memimpin dalam revolusi AI ini.