OpenClaw Hrunsárásin: Hvernig Command Tools binda enda á "uppsetningarhelvíti" gervigreindar (með kennsluefni)

2/13/2026
11 min read

Snemma árs 2026 sló hrun OpenClaw viðvörunarbjöllum í gervigreindariðnaðinum. Þetta stjörnuframtak, sem hafði áður safnað 145.000 GitHub stjörnum á nokkrum vikum, lenti að lokum í traustskreppu vegna ringulreiðar í umhverfisvörnum og tíðra öryggisgalla. Notendur eyða 80% af tímanum í að fikta í uppsetningum, en aðeins 20% af tímanum í að nota gervigreind í raun – þetta afhjúpar grundvallargalla í núverandi vistkerfi gervigreindartækja.

Hvar liggur kjarni vandans? Svarið er: Við höfum verið að búa til verkfæri fyrir gervigreind á rangan hátt.

Frá MCP til Skills, og nú Command Tools, er tækni gervigreindartækja að ganga í gegnum þriðju byltingarkenndu endurtekninguna. Og við erum fyrst til að koma þessari hugmynd á markað og bjóða iðnaðinum raunhæfa lausn.

Hvers vegna getur gervigreind ekki verið án „verkfæra“?

Gervigreind eins og ChatGPT og Doubao eru í raun tungumálalíkön sem eru góð í textaskilningi og -framleiðslu. Hins vegar geta þau ekki framkvæmt raunverulegar aðgerðir beint – eins og að senda tölvupóst fyrir þig, búa til nýtt skjal á tölvunni þinni eða sækja upplýsingar af netinu. Til að láta gervigreind virka í raun og veru er lykilatriðið að útbúa hana með réttum verkfærum.

„Gervigreindartól“ sem hér er átt við eru forritaeiningar sem hægt er að kalla á og framkvæma af gervigreind. Þau víkka út mörk gervigreindar og gera gervigreind kleift að hafa samskipti við raunveruleikann. Kjarninn í áskoruninni er: Hvernig á að hanna þessi verkfæri? Hvernig á að láta gervigreind stjórna þeim á skilvirkan hátt?

Þrjár endurtekningar á tækni gervigreindartækja

Í kringum spurninguna „hvernig á að búa til verkfæri fyrir gervigreind“ hefur iðnaðurinn gengið í gegnum þrjú þróunarstig:

Fyrsta kynslóð: MCP arkitektúr – Setja allar notkunarleiðbeiningar verkfæranna í einu til gervigreindar, taka mikið af reikniafli og hafa áhyggjur af rekstrarskilvirkni.

Önnur kynslóð: Skills hamur – Gerir kleift að kalla á eftir þörfum og kynnir einnig „bestu starfsvenjur“ leiðbeiningar. Þetta er eigindlegt stökk, en vandamálið er að verkfærin og rekstrarumhverfið eru mjög samtengd, sem gerir það erfitt að deila þeim á milli kerfa.

Þriðja kynslóð: Command Tools kerfi – Pakkaðu verkfærinu inn í sjálfstæðan keyranlegan pakka með innbyggðum heildstæðum leiðbeiningum sem hægt er að nota strax. Það samþættir „aðferðafræðina“ sem Skills mælir fyrir í verkfærið sjálft og gerir raunverulega vöruvæðingu mögulega.

Tvíhliða eðli Skills: Háþróuð hugmynd, erfið framkvæmd

Einstakt gildi Skills endurspeglast í því að það býður ekki aðeins upp á verkfærið sjálft, heldur einnig „bestu starfsvenjur“. Tökum „senda tölvupóst“ Skill sem dæmi, það kennir gervigreind ekki aðeins hvernig á að kalla á tölvupóstvirkni, heldur kennir það einnig reynslu eins og „hvenær er rétti tíminn til að senda, hvernig á að skrifa faglega og hvernig á að takast á við frávik“. Þessi aðferðafræði er mikilvæg fyrir að byggja upp flókin vinnuflæði.

Hins vegar hefur Skills sýnt alvarlegar hindranir á framkvæmd í raun: Hæfileikalýsingin og framkvæmdarforritið eru aðskilin og sterkt háð staðbundnu rekstrarumhverfi, sem gerir samnýtingu og endurnotkun afar erfiða.

Iðnaðaróróinn snemma árs 2026: Sprenging og kreppa OpenClaw (áður Moltbot/Clawdbot)

Fólk sem fylgist með gervigreindarsviðinu ætti að hafa heyrt um OpenClaw. Í janúar 2026 safnaði þessi opna gervigreindaraðstoðarmaður 145.000+ GitHub stjörnum á nokkrum vikum og varð áhrifamesta gervigreindarverkefnið á eftir GPT-4. Loforðið er freistandi – allan sólarhringinn á vakt, fjarstýra tölvunni í gegnum spjallforrit eins og WhatsApp og Telegram, sjálfvirkt skipuleggja dagskrár, senda og taka á móti tölvupósti og stjórna skjölum.

Hins vegar lenti þetta stjörnuframtak fljótt í fordæmalausri öryggiskreppu.

Keðjuverkun hrunsára: Frá tæknilegum göllum til stórfelldra árása á aðfangakeðju

Fyrsta bylgja: Vörumerkjaágreiningur leiddi til keðjuverkunar

  1. janúar krafðist Anthropic fyrirtækið þess að verkefninu yrði breytt um nafn vegna vörumerkjavandamála og Clawdbot var fljótt endurnefnt Moltbot. Í ringulreinu nafnbreytingunni var upprunalegi @clawdbot samfélagsmiðlareikningurinn strax skráður af dulritunargjaldmiðlasvindlarum, sem kynntu falsa $CLAWD mynt fyrir yfir 60.000 fylgjendum. Aðeins tveimur dögum síðar, 29. janúar, var verkefninu aftur breytt í OpenClaw. **Þrjár nafnbreytingar á einni viku ollu ringulreið í samfélaginu, sem lagði grunninn að síðari öryggisóhöppum.**Á meðan á nafnabreytingastorminum stóð, var alvarlegri ógn í uppsiglingu. Dagana 27.-29. janúar birtu árásarmenn fyrst 28 illgjarna hæfileika (Skills) á ClawHub (opinberum hæfileikamarkaði OpenClaw) og GitHub; strax í kjölfarið, dagana 31. janúar til 2. febrúar, streymdu 386 illgjarnir hæfileikar inn á vettvanginn. Þessir hæfileikar dulbúast sem vinsælir eiginleikar eins og dulritunargjaldmiðlaviðskiptaverkfæri, Twitter samþætting og öryggisskoðanir, en eru í raun upplýsingastelpur illgjarn hugbúnaður.

Ítarleg greining öryggisteymis SlowMist leiddi í ljós árásaraðferðina: Árásarmenn felldu illgjarnar skipanir inn í Markdown skrár Skills, duldu skipanir með Base64 kóðun og notuðu tveggja þrepa hleðslukerfi til að forðast uppgötvun. Fyrsta þrepið notar curl til að sækja farm, og annað þrepið dreifir stelaforriti, lokkar notendur til að slá inn kerfislykilorð og stelur dýrmætum gögnum eins og vafrakökum, SSH lyklum, API táknum og einkalyklum dulritunargjaldmiðlaveskis. MistEye kerfi SlowMist greindi að lokum 472 illgjarna hæfileika og tengdar vísbendingar.

Það er enn kaldhæðnislegra að öryggisteymi 1Password komst að því að „Twitter“ hæfileikinn, sem var númer eitt í niðurhali á ClawHub, var sjálfur farvegur fyrir útbreiðslu illgjarns hugbúnaðar, og þegar Cisco AI Defense teymið skannaði „What Would Elon Do?“ hæfileikann, sem var í fyrsta sæti, fundust 9 öryggisveikleikar, þar af 2 alvarlegs stigs – þessi hæfileiki hafði verið hlaðið niður þúsundum sinnum.

Þriðja bylgja: Kerfisbundnir veikleikar og umfangsmikið gagnatap

Öryggisrannsakendur uppgötvuðu ítrekað marga alvarlega kerfisveikleika:

  • Fjarstýringarkóða (RCE) veikleiki (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Árásarmenn geta framkvæmt handahófskenndar skipanir á hýsilkerfinu með sömu heimildum og notandinn, og náð fullri yfirtöku á kerfinu.

  • Ódulkóðuð geymsla skilríkja: OX Security komst að því að OpenClaw geymdi öll skilríki, API lykla og umhverfisbreytur í óbreyttu formi í ~/.clawdbot möppunni. Ef brotist er inn í vélina geta árásarmenn fengið aðgang að öllum tengdum reikningum notandans án þess að ráðast á OpenClaw sjálft.

MoltBot Findings

  • 1800+ útsett stjórnborð: Rannsakendur fundu á Shodan að frá upphaflegum 299 og upp í 1800+ OpenClaw stjórnunarviðmót voru beint útsett á almenningsnetinu, þar sem hver sem er gat fengið aðgang að spjallferlum, API lyklum og jafnvel framkvæmt skipanir fjarstýrt. Flest þessara útsettu tilvika voru ekki vegna tölvuinnbrota, heldur vegna rangrar uppsetningar notenda.

  • Vefsíðu WebSocket ráns: Vegna þess að OpenClaw netþjónninn staðfestir ekki WebSocket uppruna hausinn, geta árásarmenn rænt AI aðstoðarmanni notandans í gegnum illgjarnan hlekk, lesið allar skrár á skjáborðinu, stolið innihaldi og sent það á netþjón árásarmannsins og eytt síðan öllum skrám varanlega.

Fjórða bylgja: Raunveruleg tjónatilvik

Í skýrslu SlowMist var minnst á átakanlegt tilvik: AnthropicAPI lykill notanda var stolið og 180 milljónum tákna var eytt á einni nóttu. Miðað við verðlagningu Claude 3.5 Sonnet þýðir þetta beint efnahagslegt tap upp á tugi þúsunda dollara.

Opinbert vanmáttur

Frammi fyrir svo alvarlegri öryggiskrísu viðurkenndi Peter Steinberger, stofnandi OpenClaw: Svo mörgum hæfileikum er skilað inn á vettvanginn á hverjum degi að það er einfaldlega ómögulegt að fara yfir þá hvern fyrir sig og notendur þurfa að bera ábyrgð á öryggi sjálfir. Það var ekki fyrr en 9. febrúar sem OpenClaw tilkynnti samstarf við VirusTotal til að framkvæma sjálfvirka skönnun, en embættismenn viðurkenndu einnig að „þetta er ekki töfralausn og illgjarnir hæfileikar sem nota snjallt dulda vísbendingainnspýtingarfarma gætu sloppið í gegnum netið“.Hættuleg kunnátta tengd einum þróunaraðila

Viðvörun í iðnaði

Þann 5. febrúar gaf kínverska upplýsingamiðlunarvettvangur iðnaðar- og upplýsingatækniráðuneytisins (NVDB) formlega út viðvörun þar sem bent var á að OpenClaw hefði mikla öryggisáhættu í sjálfgefnum eða óviðeigandi stillingum, sem auðvelt er að valda netárásum, upplýsingaleka og öðrum öryggisvandamálum. Þetta markar að OpenClaw atburðurinn hefur færst frá umræðu í tæknisamfélaginu yfir í öryggisáhyggjur á landsvísu.

Þessi kreppa hefur afhjúpað grundvallargalla Skills arkitektúrsins: djúp tengsl kunnáttu og umhverfis, skortur á öryggiseinangrun, skortur á endurskoðunarkerfi og notendur eyða 80% af tíma sínum í „að fikta í umhverfinu“ frekar en „að nota gervigreind“. Jafnvel risar eins og Alibaba Cloud, Tencent Cloud og ByteDance neyðast til að setja á markað sérstaka „foruppsetta umhverfis“ þjónustu fyrir OpenClaw til að reyna að hjálpa notendum að komast framhjá tæknilegum hindrunum. En þetta er aðeins plástur á sárið - grundvallarvandamál Skills arkitektúrsins eru enn til staðar.

Command Tools: Láttu Skills hugmyndafræðina verða að veruleika

Brotthvarf Command Tools liggur í: að fella „aðferðafræðina“ sem Skills mælir fyrir um beint inn í kjarna tólsins.

Helstu kostir:

  • Innbyggð besta starfsvenja (með --skill breytu): Tólið framkvæmir ekki aðeins verkefni, heldur leiðbeinir það einnig gervigreind um „viðeigandi atburðarásir, bestu notkun og samsetningarstefnur“

  • Núll hindrun dreifing: Losnaðu alveg við umhverfisvanda, halaðu niður og keyrðu

  • Staðlað dreifing: Eins og þægileg dreifingar- og uppsetningarupplifun App Store

  • Sveigjanleg samsetning: Notaðu píputákn (|) og handritaskipan til að byggja upp flókin sjálfvirkni ferli

Í stuttu máli, Command Tool = Skill (aðferðafræðileg leiðsögn) + Command (keyranlegt forrit). Það gerir Skills kleift að umbreytast úr „fræðilegri hugmynd“ í „afhendanlega vöru“.

Hvernig Command Tools brýtur í gegn

Raunveruleg vandamál OpenClaw notenda?

Í ljósi sársaukapunkta OpenClaw notenda sem nefndir eru hér að ofan, gefur Command Tools arkitektúr kerfisbundna lausn. Tökum InfiniSynapse vettvanginn sem dæmi, hann er sá fyrsti til að markaðssetja Command Tools hugmyndafræðina og búa til sannkallað „tilbúið til notkunar“ vistkerfi skrifstofuverkfæra:

Sársauki 1: UmhverfisstillingarhelvítiLausn: Núll stillingar, halaðu niður og notaðu

OpenClaw notendur þurfa að fikta í Python, Node.js, ýmsum háðum bókasöfnum og hafa áhyggjur af útgáfuátökum. Hvert Command Tool frá InfiniSynapse er sjálfstæð keyranleg skrá. Hvort sem það er Mac, Windows eða Linux, halaðu niður og keyrðu beint án nokkurs undirbúnings umhverfis.

Sársauki 2: Erfitt að deila SkillsLausn: Staðlað verkfærabúð

Að deila kunnáttu í OpenClaw samfélaginu þýðir að fylgja langri röð uppsetningarleiðbeininga og háðra lista. InfiniSynapse hefur komið á fót sameiginlegum verkfæramarkaði. Hvert tól hefur gengist undir strangar prófanir og öryggisskoðanir. Notendur geta sett upp með einum smelli eins og að hlaða niður forriti og átta sig sannarlega á „fáðu einu sinni, notaðu alls staðar“.

Sársauki 3: Alvarleg öryggisáhættaLausn: Ferliseinangrun + opinber endurskoðun

Skills OpenClaw keyra kóða beint í aðalferlinu, sem leiðir til þess að meira en 400 illgjarnir skills geta stolið persónuupplýsingum notenda. Command Tools arkitektúrinn gerir það að verkum að hvert tól keyrir í sjálfstæðu ferli. Jafnvel þótt vandamál komi upp með ákveðið tól mun það ekki hafa áhrif á allt kerfið. Í samvinnu við öryggisendurskoðunarkerfi vettvangsins geta notendur notað það með hugarró.

**Það sem skiptir mestu máli er: Command Tools gerir þér kleift að einbeita þér að „að skapa verðmæti með gervigreind“ frekar en „að fikta í gervigreindaruppsetningum“**OpenClaw notendur eyða 80% af tímanum í að setja upp umhverfi og aðeins 20% í raunverulega gervigreind. InfiniSynapse's Command Tools snýr þessu hlutfalli algjörlega við – þú getur einbeitt þér að því að auka skilvirkni og látið gervigreindina verða raunverulegan margfaldara framleiðni.

Skills + Command Tools:

Gerir aðferðafræðinni kleift að ná hámarks gildi

Command Tools er ekki ætlað að koma í stað Skills, heldur til að gera hugmyndina um Skills kleift að komast til framkvæmda. Framkvæmdaleið InfiniSynapse er:

  • Notaðu Command Tools til að byggja upp stöðuga og áreiðanlega innviði: Hvert tól er prófað, öryggisendurskoðað og tilbúið til notkunar

  • Notaðu Skills til að skipuleggja þessi tól: Búðu til flókin vinnuflæði og bestu starfsvenjur

Hæfileikamörk einstaks Command Tool:

  • Grípa vinsælt efni á Xiaohongshu

  • Búa til kynningarglærur fyrir markaðssetningu

  • Gervigreind-snjöll myndsetning

Hæfileikaaukning eftir skipulagningu með Skills: „Grípa vinsælar fegurðarvörur á Xiaohongshu → Vinna úr tíðum leitarorðum og gagnainnsýn → Búa til tilheyrandi myndir → Búa sjálfkrafa til markaðs-PPT sem inniheldur gagnagreiningu → Senda til liðsmanna“

Þetta er kjarnagildi Skills: Það er ekki bara að kalla á tól, heldur einnig að veita „bestu starfsvenjur“ og „vinnuflæðisskipulagningu“. Command Tools tryggir stöðugleika og áreiðanleika hvers þáttar og Skills segir gervigreindinni „hvenær á að nota, hvernig á að nota best og hvernig á að sameina notkun“.

Að lokum: Framtíð gervigreindartóla tilheyrir „tilbúnum til notkunar“

Lexían af OpenClaw kennir okkur: Hversu háþróuð hugmynd sem er, ef hún getur ekki orðið að veruleika, er hún bara kastali í loftinu. Aðferðafræðin „bestu starfsvenjur“ sem Skills leggur til er rétt, en hún þarf traustari innviði til að bera hana.

Tilvist Command Tools markar mikilvæg tímamót í þróun vistkerfis gervigreindartóla frá „tæknilegri tilraun“ til „þroskaðrar vöru“. Það gerir forriturum kleift að hætta að hafa áhyggjur af uppsetningu umhverfis, gerir notendum kleift að hætta að hafa áhyggjur af öryggisáhættu og gerir gervigreind kleift að snúa aftur að kjarna sínum, sem er „að auka framleiðni“.**2026 年,AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼,而是工具生态的较量。**Hver sem getur fyrst komið á fót stöðugu, öruggu og notendavænu verkfærakerfi mun ná forskoti í þessari gervigreindarbyltingu.

Published in Technology

You Might Also Like