OpenClaw: come i Command Tools pongono fine all'"inferno della configurazione" dell'IA (con tutorial)

All'inizio del 2026, il crollo di OpenClaw ha suonato un campanello d'allarme per l'intero settore dell'IA. Questo progetto di punta, che aveva raccolto ben 145.000 stelle su GitHub in poche settimane, è infine caduto in una crisi di fiducia a causa della dipendenza confusa dall'ambiente e delle frequenti vulnerabilità di sicurezza. Gli utenti hanno trascorso l'80% del tempo a smanettare con le configurazioni e solo il 20% del tempo a utilizzare effettivamente l'IA, il che ha rivelato la fondamentale lacuna dell'attuale ecosistema di strumenti di IA.

Qual è il nocciolo del problema? La risposta è: abbiamo sempre utilizzato il modo sbagliato per creare strumenti per l'IA.

Da MCP a Skills, fino agli attuali Command Tools, la tecnologia degli strumenti di IA sta vivendo la sua terza iterazione rivoluzionaria. E noi siamo stati i primi a commercializzare questo concetto, fornendo al settore una soluzione realmente praticabile.

Perché l'IA non può fare a meno degli "strumenti"?

IA come ChatGPT e Doubao sono essenzialmente modelli linguistici, esperti nella comprensione e nella generazione di testo. Tuttavia, non possono completare direttamente le operazioni effettive, come inviare e-mail, creare nuovi documenti sul computer o recuperare informazioni dalla rete. Per far sì che l'IA svolga realmente un ruolo, la chiave è: dotarla degli strumenti giusti.

Per "strumenti di IA" si intendono quei moduli di programma che possono essere chiamati ed eseguiti dall'IA, che ne estendono i confini e consentono all'IA di interagire con il mondo reale. La sfida principale è: come progettare questi strumenti? Come fare in modo che l'IA sia in grado di gestirli in modo efficiente?

Le tre iterazioni della tecnologia degli strumenti di IA

Il settore ha attraversato tre fasi di sviluppo attorno alla proposizione "come creare strumenti per l'IA":

Prima generazione: architettura MCP - Inserire tutte le istruzioni per l'uso degli strumenti nell'IA, occupando un'enorme quantità di risorse di calcolo e con un'efficienza operativa preoccupante.

Seconda generazione: modello Skills - Realizzare la chiamata on-demand e introdurre al contempo la guida alle "best practice". Si tratta di un salto di qualità, ma il problema è che gli strumenti e l'ambiente di esecuzione sono fortemente accoppiati, il che rende difficile la condivisione tra piattaforme.

Terza generazione: sistema Command Tools - Incapsulare gli strumenti in pacchetti di programmi eseguibili indipendenti, con documentazione completa integrata, pronti all'uso. Integra la "metodologia" sostenuta da Skills nel corpo dello strumento, realizzando un vero e proprio prodotto.

La doppia faccia di Skills: concetto avanzato, difficile da implementare

Il valore unico di Skills si riflette nel fatto che non fornisce solo lo strumento stesso, ma soprattutto la "guida alle best practice". Prendiamo ad esempio lo Skill "invio di e-mail": non solo insegna all'IA come chiamare la funzione di posta elettronica, ma trasmette anche esperienze come "quando è opportuno inviare, come scrivere in modo più professionale, come gestire le anomalie", ecc. Questa metodologia è di grande importanza per la costruzione di flussi di lavoro complessi.

Tuttavia, Skills ha rivelato seri ostacoli all'implementazione in combattimento reale: la descrizione delle competenze e il programma di esecuzione sono separati l'uno dall'altro e la forte dipendenza dall'ambiente di esecuzione locale rende la condivisione e il riutilizzo estremamente difficili.

Lo shock del settore all'inizio del 2026: l'impennata e la crisi di OpenClaw (ex Moltbot/Clawdbot)

Chiunque segua il settore dell'IA dovrebbe aver sentito parlare di OpenClaw. Nel gennaio 2026, questo assistente AI open source ha raccolto oltre 145.000 stelle su GitHub in poche settimane, diventando il progetto AI più fenomenale dopo GPT-4. La sua promessa è allettante: essere a disposizione 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per controllare da remoto il computer tramite strumenti di messaggistica istantanea come WhatsApp e Telegram, gestendo automaticamente orari, inviando e ricevendo e-mail e gestendo documenti.

Tuttavia, questo progetto di punta è presto caduto in una crisi di sicurezza senza precedenti.

Esplosioni a catena: dai difetti tecnici agli attacchi su larga scala alla supply chain

Prima ondata: reazioni a catena causate da controversie sui marchi

Il 27 gennaio, Anthropic ha richiesto la modifica del nome del progetto a causa di problemi di marchio e Clawdbot è stato frettolosamente rinominato Moltbot. Proprio nella confusione del cambio di nome, l'account social @clawdbot originale è stato immediatamente registrato da truffatori di criptovalute, che hanno promosso la valuta falsa $CLAWD a oltre 60.000 follower. Solo due giorni dopo, il 29 gennaio, il progetto è stato nuovamente rinominato OpenClaw. **Tre cambi di nome in una sola settimana hanno gettato l'intera comunità nel caos, ponendo le basi per i successivi disastri di sicurezza.**Proprio durante la tempesta del cambio di nome, una minaccia ancora più grave si stava preparando. Dal 27 al 29 gennaio, gli aggressori hanno prima pubblicato 28 Skills dannose su ClawHub (il mercato ufficiale delle Skills di OpenClaw) e GitHub; subito dopo, dal 31 gennaio al 2 febbraio, altre 386 Skills dannose hanno invaso la piattaforma. Queste Skills si travestivano da strumenti di trading di criptovalute, integrazioni di Twitter, controlli di sicurezza e altre funzionalità popolari, ma in realtà erano malware per il furto di informazioni.

L'analisi approfondita del team di sicurezza di SlowMist ha rivelato le tecniche di attacco: gli aggressori incorporavano istruzioni dannose nei file Markdown delle Skills, nascondevano i comandi tramite codifica Base64 e utilizzavano un meccanismo di caricamento a due fasi per eludere il rilevamento. La prima fase consisteva nell'ottenere il payload tramite curl, la seconda fase implementava un programma di furto, inducendo gli utenti a inserire la password di sistema e rubando dati di alto valore come cookie del browser, chiavi SSH, token API e chiavi private di portafogli di criptovalute. Il sistema MistEye di SlowMist ha infine identificato 472 Skills dannose e indicatori correlati.

Ancora più ironico è il fatto che il team di sicurezza di 1Password ha scoperto che la Skill "Twitter", la più scaricata su ClawHub, era essa stessa un vettore di diffusione di malware, mentre il team di Cisco AI Defense, durante la scansione della Skill "What Would Elon Do?", al primo posto in classifica, ha scoperto 9 vulnerabilità di sicurezza, di cui 2 di livello critico: questa Skill era stata scaricata migliaia di volte.

Terza ondata: vulnerabilità a livello di sistema e violazione di dati su larga scala

I ricercatori di sicurezza hanno scoperto una serie di gravi vulnerabilità del sistema:

• Vulnerabilità di esecuzione di codice remoto (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): gli aggressori potevano eseguire comandi arbitrari sul sistema host con gli stessi permessi dell'utente, ottenendo il controllo completo del sistema.

• Credenziali memorizzate in chiaro: OX Security ha scoperto che OpenClaw memorizzava tutte le credenziali, le chiavi API e le variabili d'ambiente in chiaro nella directory ~/.clawdbot, una volta che una macchina veniva compromessa, gli aggressori potevano ottenere l'accesso a tutti gli account associati dell'utente senza attaccare OpenClaw stesso.

• Oltre 1800 pannelli di controllo esposti: i ricercatori hanno scoperto su Shodan che, dai 299 iniziali, oltre 1800 interfacce di gestione di OpenClaw erano direttamente esposte su Internet, consentendo a chiunque di accedere a cronologie di chat, chiavi API e persino eseguire comandi da remoto. La maggior parte di queste istanze esposte non sono state attaccate da hacker, ma sono state causate da configurazioni errate degli utenti.

• Cross-Site WebSocket Hijacking: poiché il server OpenClaw non verifica l'header di origine WebSocket, gli aggressori potevano dirottare l'assistente AI dell'utente tramite link dannosi, leggere tutti i file sul desktop, rubare contenuti e inviarli al server dell'aggressore, quindi eliminare definitivamente tutti i file.

Quarta ondata: casi di perdite reali

Il rapporto di SlowMist menziona un caso scioccante: la chiave API Anthropic di un utente è stata rubata e, nel giro di una notte, sono stati consumati 180 milioni di token. Al prezzo di Claude 3.5 Sonnet, ciò significa una perdita economica diretta di decine di migliaia di dollari.

L'impotente risposta ufficiale

Di fronte a una crisi di sicurezza così grave, il fondatore di OpenClaw, Peter Steinberger, ha ammesso: il volume di invii di Skills che la piattaforma riceve ogni giorno è troppo grande per essere esaminato uno per uno e gli utenti devono assumersi la propria responsabilità per la sicurezza. Solo il 9 febbraio OpenClaw ha annunciato una collaborazione con VirusTotal per eseguire scansioni automatiche, ma i funzionari hanno anche ammesso che "questa non è una panacea e le Skills dannose che utilizzano payload di iniezione di prompt abilmente nascosti potrebbero sfuggire alla rete".

Allarme del settore

Il 5 febbraio, la piattaforma cinese di condivisione delle informazioni sulle minacce e vulnerabilità della sicurezza informatica del Ministero dell'Industria e dell'Information Technology (NVDB) ha ufficialmente rilasciato un avviso, avvertendo che OpenClaw presenta un rischio per la sicurezza relativamente elevato in caso di configurazione predefinita o impropria, che è molto facile da innescare attacchi di rete, fughe di informazioni e altri problemi di sicurezza. Ciò indica che l'incidente di OpenClaw è passato dalla discussione della comunità tecnica all'attenzione della sicurezza a livello nazionale.

Questa crisi ha esposto i difetti fondamentali dell'architettura Skills: profonda associazione tra competenze e ambiente, mancanza di isolamento di sicurezza, mancanza di meccanismi di revisione e l'80% del tempo degli utenti viene speso a "armeggiare con l'ambiente" invece di "utilizzare l'AI". Anche giganti come Alibaba Cloud, Tencent Cloud e ByteDance hanno dovuto lanciare servizi "ambiente preinstallato" esclusivi per OpenClaw, nel tentativo di aiutare gli utenti a aggirare le barriere tecniche. Ma questa è solo una soluzione temporanea: i problemi fondamentali dell'architettura Skills rimangono.

Command Tools: per far atterrare veramente il concetto di Skills

Il punto di svolta di Command Tools è: incorporare la "metodologia" promossa da Skills direttamente nel kernel dello strumento.

Vantaggi principali:

• Best practice integrate (tramite il parametro --skill): lo strumento non solo esegue attività, ma guida anche l'AI "scenari applicabili, usi ottimali, strategie di combinazione"

• Implementazione a soglia zero: sbarazzarsi completamente dei problemi di dipendenza dall'ambiente, scaricare ed eseguire

• Circolazione standardizzata: esperienza di distribuzione e installazione comoda come l'App Store

• Combinazione flessibile: con l'aiuto di pipe (|) e orchestrazione di script, creare complessi processi di automazione

In breve, Command Tool = Skill (guida metodologica) + Command (programma eseguibile). Trasforma Skills da una "costruzione teorica" a un "prodotto consegnabile".

Come Command Tools risolve

La vera situazione difficile degli utenti OpenClaw?

In risposta ai punti dolenti degli utenti OpenClaw menzionati in precedenza, l'architettura Command Tools fornisce una soluzione sistematica. Prendendo come esempio la piattaforma InfiniSynapse, è stata la prima a commercializzare il concetto di Command Tools, creando un ecosistema di strumenti per ufficio veramente "pronto all'uso":

Punto dolente 1: inferno della configurazione dell'ambiente→Soluzione: zero configurazione, scarica e usa

Gli utenti di OpenClaw devono armeggiare con Python, Node.js, varie librerie di dipendenze e devono preoccuparsi dei conflitti di versione. Ogni Command Tool di InfiniSynapse è un file eseguibile autonomo. Indipendentemente dal fatto che si tratti di Mac, Windows o Linux, può essere eseguito direttamente dopo il download senza alcuna preparazione dell'ambiente.

Punto dolente 2: difficoltà nella condivisione delle Skills→Soluzione: negozio di strumenti standardizzato

Condividere una skill nella community di OpenClaw significa allegare un lungo elenco di guide all'installazione e elenchi di dipendenze. InfiniSynapse ha creato un mercato di strumenti unificato. Ogni strumento è stato rigorosamente testato e sottoposto a revisione di sicurezza. Gli utenti possono installarlo con un clic come scaricare un'app, realizzando veramente "ottieni una volta, usa ovunque".

Punto dolente 3: gravi rischi per la sicurezza→Soluzione: isolamento dei processi + revisione ufficiale

Le skills di OpenClaw eseguono il codice direttamente nel processo principale, facendo sì che più di 400 skills dannose siano in grado di rubare i dati privati degli utenti. L'architettura Command Tools consente a ogni strumento di essere eseguito in un processo indipendente. Anche se si verifica un problema con uno strumento, non influirà sull'intero sistema. In combinazione con il meccanismo di revisione della sicurezza della piattaforma, gli utenti possono utilizzarlo con sicurezza.

La cosa più importante è: Command Tools ti consente di concentrarti sulla "creazione di valore con l'AI" invece di "armeggiare con la configurazione dell'AI"## Skills + Command Tools:

Massimizzare il valore della metodologia

Command Tools non è destinato a sostituire Skills, ma a consentire la vera implementazione del concetto di Skills. Il percorso pratico di InfiniSynapse è:

• Utilizzare Command Tools per costruire un'infrastruttura stabile e affidabile: ogni strumento è testato, sottoposto a revisione di sicurezza e pronto all'uso

• Utilizzare Skills per orchestrare questi strumenti: creare flussi di lavoro complessi e soluzioni di best practice

Il limite di capacità di un singolo Command Tool:

• Acquisire contenuti popolari da Xiaohongshu

• Generare presentazioni di marketing

• Illustrazioni intelligenti AI

Il salto di capacità attraverso l'orchestrazione di Skills: "Acquisire note di successo di Xiaohongshu nella categoria beauty → Estrapolare parole chiave ad alta frequenza e approfondimenti sui dati → Generare immagini di supporto → Generare automaticamente PPT di marketing contenenti analisi dei dati → Inviare ai membri del team"

Questo è il valore fondamentale di Skills: non si tratta solo di richiamare strumenti, ma anche di fornire "best practice" e capacità di "orchestrazione del flusso di lavoro". Command Tools garantisce la stabilità e l'affidabilità di ogni fase, mentre Skills indica all'IA "quando utilizzare, come utilizzare in modo ottimale e come utilizzare in combinazione".

Considerazioni finali: il futuro degli strumenti di IA appartiene al "pronto all'uso"

La lezione di OpenClaw ci dice: anche il concetto più avanzato, se non può essere implementato, è solo un castello in aria. La metodologia delle "best practice" proposta da Skills è corretta, ma ha bisogno di un'infrastruttura più solida per supportarla.

L'emergere di Command Tools segna una svolta fondamentale nell'ecosistema degli strumenti di IA, passando dalla "sperimentazione tecnologica" alla "maturità del prodotto". Consente agli sviluppatori di non doversi più preoccupare della configurazione dell'ambiente, agli utenti di non doversi più preoccupare dei rischi per la sicurezza e consente all'IA di tornare alla sua essenza di "miglioramento della produttività".Nel 2026, la competizione nell'AI non sarà più una gara di capacità dei modelli, ma una lotta per l'ecosistema degli strumenti. Chi riuscirà per primo a costruire un sistema di strumenti stabile, sicuro e facile da usare, prenderà il comando in questa rivoluzione dell'AI. (Chi riuscirà per primo a costruire un sistema di strumenti stabile, sicuro e facile da usare, prenderà il comando in questa rivoluzione dell'AI.)