OpenClaw の崩壊の裏側：Command Tools はどのように AI の「設定地獄」を終わらせるのか（チュートリアル付き）

2026 年初頭、OpenClaw の崩壊は AI 業界全体に警鐘を鳴らしました。数週間で 14.5 万もの GitHub スターを獲得したこのスタープロジェクトは、最終的に環境依存関係の混乱、頻発するセキュリティ脆弱性により信頼危機に陥りました。ユーザーは設定に 80% の時間を費やし、実際に AI を使用するのは 20% の時間だけでした。これは、現在の AI ツールエコシステムの根本的な欠陥を露呈しています。

問題の本質はどこにあるのでしょうか？答えは、私たちは間違った方法で AI のためのツールを構築してきたということです。

MCP から Skills、そして現在の Command Tools へと、AI ツール技術は第三次革命的な反復を経験しています。そして私たちは、この理念をいち早く商業化し、業界に真に実行可能なソリューションを提供しています。

なぜ AI は「ツール」を必要とするのか？

ChatGPT や豆包のような AI は、本質的に言語モデルであり、テキストの理解と生成に優れています。しかし、メールの送信、PC でのドキュメントの新規作成、ネットワークからの情報収集など、実際の操作を直接実行することはできません。AI を真に機能させるための鍵は、適切なツールを装備させることです。

ここで言う「AI ツール」とは、AI が呼び出して実行できるプログラムモジュールを指し、AI の境界を拡張し、AI が現実世界と相互作用できるようにします。中心的な課題は、**これらのツールをどのように設計するか？AI がそれらを効率的に使いこなせるようにするにはどうすればよいか？**です。

AI ツール技術の三度の反復

「AI のためのツールをどのように構築するか」という命題を中心に、業界は 3 つの発展段階を経てきました。

第一世代：MCP アーキテクチャ—— すべてのツールの使用説明を AI に詰め込み、大量の計算リソースを消費し、実行効率は懸念されます。

第二世代：Skills モデル—— オンデマンド呼び出しを実現し、同時に「ベストプラクティス」のガイダンスを導入しました。これは質的な飛躍ですが、ツールと実行環境が高度に結合しており、プラットフォームを越えた共有が困難であるという問題があります。

第三世代：Command Tools 体系—— ツールを独立した実行可能プログラムパッケージにカプセル化し、完全な取扱説明書を内蔵し、すぐに使用できます。Skills が提唱する「方法論」をツール本体に組み込み、真の意味での製品化を実現しました。

Skills の二面性：理念は先進的だが、実現は困難

Skills の独自の価値は、ツール自体を提供するだけでなく、「ベストプラクティスガイド」を提供することにあります。「メール送信」という Skill を例にとると、メール機能の呼び出し方を AI に教えるだけでなく、「いつ送信するのが適切か、どのように書けばよりプロフェッショナルか、異常が発生した場合の対処法」などの経験も伝授します。この方法論は、複雑なワークフローを構築する上で非常に重要です。

しかし、Skills は実戦において深刻な実装上の障害を露呈しました。スキルの記述と実行プログラムが分離されており、さらにローカル実行環境への強い依存があるため、共有と再利用が非常に困難になっています。

2026 年初頭の業界の激震：OpenClaw（旧 Moltbot/Clawdbot）の急成長と危機

AI 分野に関心のある人なら、OpenClaw について聞いたことがあるはずです。2026 年 1 月、このオープンソースの AI アシスタントは、数週間で 14.5 万以上の GitHub スターを獲得し、GPT-4 以降で最も現象的な AI プロジェクトとなりました。その約束は魅力的でした—— 24 時間体制で待機し、WhatsApp や Telegram などのインスタントメッセージングツールを介して PC をリモート操作し、スケジュール管理、メールの送受信、ドキュメント管理を自動的に行います。

しかし、このスタープロジェクトはすぐに前例のないセキュリティ危機に陥りました。

連鎖的な崩壊：技術的な欠陥から大規模なサプライチェーン攻撃まで

第一波：商標紛争に端を発する連鎖反応

1 月 27 日、Anthropic 社は商標の問題でプロジェクト名の変更を要求し、Clawdbot は慌てて Moltbot に名前を変更しました。名前変更の混乱の中で、既存の @clawdbot ソーシャルメディアアカウントはすぐに暗号通貨詐欺師に奪われ、6 万人以上のフォロワーに偽の通貨 $CLAWD を宣伝しました。わずか 2 日後の 1 月 29 日、プロジェクトは再び OpenClaw に名前を変更しました。**わずか 1 週間で 3 回も名前を変更したため、コミュニティ全体が混乱し、その後のセキュリティ災害の伏線となりました。**名称変更騒動の最中、より深刻な脅威が水面下で進行していました。1月27日から29日にかけて、攻撃者はまずClawHub（OpenClawの公式スキルマーケット）とGitHubに28件の悪意あるスキルを公開しました。続いて1月31日から2月2日にかけて、さらに386件の悪意あるスキルがプラットフォームに流入しました。これらのスキルは、暗号通貨取引ツール、Twitter連携、セキュリティチェックなどの人気機能を装っていましたが、実際には情報窃取マルウェアでした。

SlowMistセキュリティチームの詳細な分析により、攻撃手法が明らかになりました。攻撃者はSkillsのMarkdownファイルに悪意のある命令を埋め込み、Base64エンコードで命令を隠蔽し、2段階ロードメカニズムを採用して検出を回避していました。第1段階ではcurlでペイロードを取得し、第2段階で窃取プログラムを展開し、ユーザーにシステムパスワードの入力を促し、ブラウザのCookie、SSHキー、APIトークン、暗号通貨ウォレットの秘密鍵などの高価値データを窃取します。SlowMistのMistEyeシステムは最終的に472件の悪意あるスキルと関連指標を識別しました。

さらに皮肉なことに、1Passwordセキュリティチームは、ClawHubでダウンロード数ランキング1位の「Twitter」スキル自体が悪意のあるソフトウェアの拡散媒体であることを発見しました。また、シスコAI Defenseチームがランキング1位の「What Would Elon Do?」スキルをスキャンしたところ、9件のセキュリティ脆弱性を発見し、そのうち2件は重大なレベルでした。このスキルは数千回ダウンロードされています。

第3波：システムレベルの脆弱性と大規模なデータ漏洩

セキュリティ研究者は、相次いで複数の深刻なシステム脆弱性を発見しました。

• リモートコード実行（RCE）脆弱性（CVE-2026-25253、CVE-2026-25157）：攻撃者はユーザーと同じ権限でホストシステム上で任意のコマンドを実行し、システムを完全に掌握できます。

• 平文での認証情報保存：OX Securityは、OpenClawがすべての認証情報、APIキー、および環境変数を平文形式で~/.clawdbotディレクトリに保存していることを発見しました。マシンが侵害されると、攻撃者はOpenClaw自体を攻撃しなくても、ユーザーのすべての関連アカウントへのアクセス権を取得できます。

• 1800+個の露出したコントロールパネル：研究者はShodan上で、当初の299個から1週間後の1800+個のOpenClaw管理インターフェースが直接インターネット上に公開されていることを発見しました。誰でもチャット履歴、APIキー、さらにはリモートでコマンドを実行できます。これらの露出したインスタンスのほとんどは、ハッカーによる攻撃ではなく、ユーザーの不適切な構成によって引き起こされています。

• クロスサイトWebSocketハイジャック：OpenClawサーバーがWebSocketのオリジンヘッダーを検証しないため、攻撃者は悪意のあるリンクを介してユーザーのAIアシスタントをハイジャックし、デスクトップ上のすべてのファイルを読み取り、コンテンツを盗んで攻撃者のサーバーに送信し、その後、すべてのファイルを永久に削除できます。

第4波：実際の損害事例

**SlowMistの報告書には、衝撃的な事例が記載されています。あるユーザーのAnthropic APIキーが盗まれ、一晩で1億8000万トークンが消費されました。**Claude 3.5 Sonnetの価格設定に基づくと、これは数万ドルの直接的な経済的損失を意味します。

公式の無力な対応

これほど深刻なセキュリティ危機に直面して、OpenClawの創業者であるPeter Steinbergerは、プラットフォームが毎日受け取るスキルの提出量が多すぎて、1つずつ審査することは不可能であり、ユーザーは自分でセキュリティ責任を負う必要があると率直に認めました。2月9日まで、OpenClawはVirusTotalと協力して自動スキャンを行うことを発表しましたが、公式は「これは万能薬ではなく、巧妙に隠されたプロンプトインジェクションペイロードを使用した悪意のあるスキルが漏れる可能性がある」ことも認めています。

業界への警鐘

2月5日、中国工業情報化部ネットワークセキュリティ脅威・脆弱性情報共有プラットフォーム（NVDB）は正式に警告を発表し、OpenClawがデフォルトまたは不適切な設定の場合、高いセキュリティリスクが存在し、ネットワーク攻撃や情報漏洩などのセキュリティ問題を引き起こしやすいと注意を促しました。これは、OpenClaw事件が技術コミュニティの議論から国家レベルのセキュリティへの関心へと高まったことを示しています。

この危機は、Skillsアーキテクチャの根本的な欠陥を露呈しました。スキルと環境の深い結びつき、セキュリティ隔離の欠如、審査メカニズムの欠如、ユーザーの時間の8割が「AIの使用」ではなく「環境構築」に費やされている。Alibaba Cloud、Tencent Cloud、ByteDanceなどの巨大企業でさえ、OpenClaw専用の「プリインストール環境」サービスを導入し、ユーザーが技術的なハードルを回避できるように試みています。しかし、これは一時しのぎに過ぎません。Skillsアーキテクチャの根本的な問題は依然として存在します。

Command Tools：Skillsの理念を真に実現

Command Toolsのブレークスルーポイントは、Skillsが提唱する「方法論」をツールの中核に直接組み込むことです。

主な利点：

• 組み込みのベストプラクティス（--skillパラメータを使用）：ツールはタスクを実行するだけでなく、AIに「適切なシナリオ、最適な使用法、組み合わせ戦略」を指示します。

• ゼロハードルでのデプロイ：環境への依存から完全に解放され、ダウンロードしてすぐに実行できます。

• 標準化された流通：App Storeのような便利な配布およびインストール体験

• 柔軟な組み合わせ：パイプ（|）とスクリプトオーケストレーションを利用して、複雑な自動化プロセスを構築します。

簡単に言うと、**Command Tool = Skill（方法論の指導）+ Command（実行可能プログラム）**です。これにより、Skillsは「理論的な構想」から「デリバリー可能な製品」へと変貌します。

Command Toolsはどのように解決するのか

OpenClawユーザーの現実的なジレンマ？

前述のOpenClawユーザーの課題に対して、Command Toolsアーキテクチャは体系的なソリューションを提供します。InfiniSynapseプラットフォームを例にとると、Command Toolsの理念をいち早く商業的に実現し、真に「すぐに使える」オフィスツールエコシステムを構築しています。

課題1：環境設定の地獄→解決策：ゼロ設定、ダウンロードしてすぐに使用可能

OpenClawユーザーは、Python、Node.js、さまざまな依存ライブラリをいじくり回し、バージョンの競合を心配する必要があります。InfiniSynapseの各Command Toolは自己完結型の実行可能ファイルであり、Mac、Windows、Linuxのいずれであっても、ダウンロード後に直接実行でき、環境を準備する必要はありません。

課題2：Skillsの共有が困難→解決策：標準化されたツールストア

OpenClawコミュニティでスキルを共有するということは、長いインストールガイドと依存関係リストを添付することを意味します。InfiniSynapseは統一されたツールマーケットプレイスを確立し、各ツールは厳格なテストとセキュリティレビューを受けています。ユーザーはAppをダウンロードするようにワンクリックでインストールでき、「一度取得すれば、どこでも使用可能」を実現します。

課題3：深刻なセキュリティ上の懸念→解決策：プロセス分離+公式レビュー

OpenClawのスキルはメインプロセスで直接コードを実行するため、400以上の悪意のあるスキルがユーザーの個人データを盗む可能性があります。Command Toolsアーキテクチャでは、各ツールが独立したプロセスで実行されるため、特定のツールに問題が発生した場合でも、システム全体に影響を与えることはありません。プラットフォームのセキュリティレビューメカニズムと連携することで、ユーザーは安心して使用できます。

最も重要なことは、Command Toolsを使用すると、「AIの設定をいじる」のではなく、「AIを使用して価値を創造する」ことに集中できることです。## Skills + Command Tools：

方法論を最大限に活かす

**Command ToolsはSkillsを代替するものではなく、Skillsの理念を真に実現させるものです。**InfiniSynapseの実践的なアプローチは以下の通りです。

• Command Toolsを使って、安定した信頼性の高いインフラを構築する：各ツールはテスト済みで、セキュリティ監査も完了しており、すぐに使用できます。

• Skillsを使ってこれらのツールを編成する：複雑なワークフローとベストプラクティスソリューションを構築します。

単一のCommand Toolの能力の限界：

• 小紅書（RED）の人気コンテンツを収集する

• マーケティングプレゼンテーション資料を生成する

• AIによるインテリジェントな画像生成

Skillsによる編成後の能力の飛躍：「小紅書（RED）の美容系人気ノートを収集 → 高頻度のキーワードとデータインサイトを抽出 → 関連画像を生成 → データ分析を含むマーケティングPPTを自動生成 → チームメンバーにプッシュ」

**これこそがSkillsの中核となる価値です。単にツールを呼び出すだけでなく、「ベストプラクティス」と「ワークフロー編成」の能力を提供します。**Command Toolsは各段階の安定性と信頼性を保証し、SkillsはAIに「いつ使用するか、どのように最適に使用するか、どのように組み合わせて使用するか」を指示します。

最後に：AIツールの未来は「すぐに使える」ものにある

OpenClawの教訓は、どんなに先進的な理念でも、実現できなければ、それは単なる空中楼閣に過ぎないことを教えてくれます。Skillsが提唱する「ベストプラクティス」の方法論は正しいですが、それを支えるより強固なインフラが必要です。

Command Toolsの登場は、AIツールエコシステムが「技術実験」から「製品成熟」へと移行する重要な転換点を示しています。これにより、開発者は環境設定に頭を悩ませる必要がなくなり、ユーザーはセキュリティリスクを心配する必要がなくなり、AIは真に「生産性向上」の本質に回帰することができます。**2026年、AIの競争はもはやモデル能力の比いではなく、ツールエコシステムの較べ合いとなる。**誰が最初に安定し、安全で、使いやすいツール体系を構築できるかが、このAI革命で先手を打つ鍵となる。