OpenClaw 폭망의 배경: Command Tools는 어떻게 AI의 "설정 지옥"을 끝낼 수 있을까? (튜토리얼 첨부)

2026년 초, OpenClaw의 붕괴는 전체 AI 업계에 경종을 울렸습니다. 한때 몇 주 만에 14.5만 개의 GitHub stars를 휩쓴 스타 프로젝트는 결국 환경 의존성 혼란, 빈번한 보안 취약점으로 인해 신뢰 위기에 빠졌습니다. 사용자들은 80%의 시간을 설정을 만지작거리는 데 쓰고, 20%의 시간만 실제로 AI를 사용하는 데 썼습니다. 이는 현재 AI 도구 생태계의 근본적인 결함을 드러냅니다.

문제의 핵심은 무엇일까요? 답은 우리는 계속해서 잘못된 방식으로 AI를 위한 도구를 만들고 있다는 것입니다.

MCP에서 Skills, 그리고 현재의 Command Tools에 이르기까지 AI 도구 기술은 세 번째 혁신적인 반복을 거치고 있습니다. 그리고 우리는 이 개념을 최초로 상업화하여 업계에 진정으로 실행 가능한 솔루션을 제공합니다.

왜 AI는 "도구"가 필요할까요?

ChatGPT, 豆包와 같은 AI는 본질적으로 언어 모델이며, 텍스트 이해 및 생성에 능숙합니다. 그러나 이들은 직접 실제 작업을 완료할 수 없습니다. 예를 들어 이메일을 보내거나, 컴퓨터에 새 문서를 만들거나, 네트워크에서 정보를 가져오는 것과 같은 작업입니다. AI가 진정으로 작동하게 하려면 적절한 도구를 장착하는 것이 중요합니다.

여기서 말하는 "AI 도구"는 AI가 호출하여 실행할 수 있는 프로그램 모듈을 의미하며, AI의 경계를 확장하여 AI가 실제 세계와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 핵심 과제는 **이러한 도구를 어떻게 설계할 것인가? AI가 어떻게 효율적으로 이를 제어할 수 있을까?**입니다.

AI 도구 기술의 세 번의 반복

"AI를 위한 도구를 어떻게 만들 것인가?"라는 명제를 중심으로 업계는 세 단계를 거쳤습니다.

1세대: MCP 아키텍처 - 모든 도구의 사용 설명서를 AI에 쏟아부어 많은 연산 자원을 차지하고 실행 효율성이 떨어집니다.

2세대: Skills 모델 - 필요에 따라 호출을 구현하고 "모범 사례" 지침을 도입합니다. 이는 질적인 도약이지만, 문제는 도구와 실행 환경이 고도로 결합되어 플랫폼 간 공유가 어렵다는 것입니다.

3세대: Command Tools 체계 - 도구를 독립적인 실행 가능 프로그램 패키지로 캡슐화하고 완전한 설명서를 내장하여 바로 사용할 수 있습니다. Skills가 옹호하는 "방법론"을 도구 자체에 통합하여 진정한 의미의 제품화를 실현했습니다.

Skills의 양면성: 진보된 아이디어, 어려운 구현

Skills의 고유한 가치는 도구 자체뿐만 아니라 "모범 사례 가이드"를 제공한다는 데 있습니다. 예를 들어 "이메일 보내기"라는 Skill은 AI에게 이메일 기능을 호출하는 방법뿐만 아니라 "언제 보내는 것이 적절한지, 어떻게 더 전문적으로 작성하는지, 예외가 발생했을 때 어떻게 처리하는지"와 같은 경험을 전달합니다. 이러한 방법론은 복잡한 작업 흐름을 구축하는 데 매우 중요합니다.

그러나 Skills는 실전에서 심각한 구현 장애물을 드러냈습니다. 기술 설명과 실행 프로그램이 서로 분리되어 있고, 로컬 실행 환경에 대한 강한 의존성으로 인해 공유 및 재사용이 매우 어려워졌습니다.

2026년 초의 업계 충격: OpenClaw(원래 Moltbot/Clawdbot)의 급증과 위기

AI 분야에 관심 있는 사람이라면 OpenClaw에 대해 들어봤을 것입니다. 2026년 1월, 이 오픈 소스 AI 도우미는 몇 주 만에 14.5만 개 이상의 GitHub stars를 휩쓸며 GPT-4 이후 가장 현상적인 AI 프로젝트가 되었습니다. 그 약속은 매우 매력적이었습니다. WhatsApp, Telegram과 같은 인스턴트 메시징 도구를 통해 컴퓨터를 원격으로 제어하고, 일정 관리, 이메일 주고받기, 문서 관리를 자동으로 처리하는 것입니다.

그러나 이 스타 프로젝트는 곧 전례 없는 보안 위기에 빠졌습니다.

연쇄 폭망: 기술적 결함에서 대규모 공급망 공격까지

첫 번째 파도: 상표 분쟁으로 인한 연쇄 반응

1월 27일, Anthropic 회사는 상표 문제로 프로젝트 이름 변경을 요구했고, Clawdbot은 서둘러 Moltbot으로 이름을 변경했습니다. 이름 변경의 혼란 속에서 기존의 @clawdbot 소셜 미디어 계정이 즉시 암호화폐 사기꾼에게 탈취되어 6만 명 이상의 팔로워에게 가짜 코인 $CLAWD를 홍보했습니다. 불과 이틀 후인 1월 29일, 프로젝트는 다시 OpenClaw로 이름을 변경했습니다. **단 일주일 만에 세 번이나 이름을 바꾸면서 전체 커뮤니티가 혼란에 빠졌고, 이는 후속 보안 재앙의 발판이 되었습니다.**두 번째 파도: 414개의 악성 Skills 공급망 공격

개명 소동이 벌어지는 동안 더 심각한 위협이 도사리고 있었습니다. 1월 27일부터 29일까지 공격자는 먼저 ClawHub(OpenClaw 공식 스킬 마켓)과 GitHub에 28개의 악성 스킬을 게시했습니다. 이어 1월 31일부터 2월 2일까지 386개의 악성 스킬이 플랫폼에 쏟아졌습니다. 이러한 스킬은 암호화폐 거래 도구, Twitter 통합, 보안 검사 등 인기 있는 기능으로 위장했지만 실제로는 정보 탈취 악성 소프트웨어였습니다.

SlowMist 보안팀의 심층 분석 결과 공격 수법이 밝혀졌습니다. 공격자는 Skills의 Markdown 파일에 악성 명령어를 삽입하고, Base64 인코딩을 통해 명령어를 숨기고, 2단계 로딩 메커니즘을 사용하여 탐지를 회피했습니다. 1단계에서는 curl을 통해 페이로드를 가져오고, 2단계에서는 탈취 프로그램을 배포하여 사용자에게 시스템 비밀번호 입력을 유도하고, 브라우저 Cookie, SSH 키, API 토큰, 암호화폐 지갑 개인 키 등 고가치 데이터를 탈취합니다. SlowMist의 MistEye 시스템은 최종적으로 472개의 악성 스킬 및 관련 지표를 식별했습니다.

더욱 아이러니한 점은 1Password 보안팀이 ClawHub에서 다운로드 횟수 1위를 차지한 "Twitter" 스킬 자체가 악성 소프트웨어 전파 매개체라는 사실을 발견했으며, Cisco AI Defense 팀이 1위를 차지한 "What Would Elon Do?" 스킬을 스캔했을 때 9개의 보안 취약점을 발견했는데, 그중 2개는 심각한 수준이었습니다. 이 스킬은 수천 번 다운로드되었습니다.

세 번째 파도: 시스템 수준 취약점 및 대규모 데이터 유출

보안 연구원들은 잇따라 여러 심각한 시스템 취약점을 발견했습니다.

• 원격 코드 실행(RCE) 취약점(CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): 공격자는 사용자와 동일한 권한으로 호스트 시스템에서 임의의 명령을 실행하여 시스템을 완전히 장악할 수 있습니다.

• 평문 저장 자격 증명: OX Security는 OpenClaw가 모든 자격 증명, API 키 및 환경 변수를 ~/.clawdbot 디렉토리에 평문 형식으로 저장한다는 사실을 발견했습니다. 일단 시스템이 침해되면 공격자는 OpenClaw 자체를 공격하지 않고도 사용자의 모든 관련 계정에 대한 액세스 권한을 얻을 수 있습니다.

• 1800개 이상의 노출된 제어판: 연구원들은 Shodan에서 초기 299개에서 일주일 후 1800개 이상의 OpenClaw 관리 인터페이스가 공용 인터넷에 직접 노출되어 누구나 채팅 기록, API 키, 심지어 원격으로 명령을 실행할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이러한 노출된 인스턴스의 대부분은 해커의 공격을 받은 것이 아니라 사용자 구성 오류로 인해 발생했습니다.

• 교차 사이트 WebSocket 하이재킹: OpenClaw 서버가 WebSocket 출처 헤더를 확인하지 않기 때문에 공격자는 악성 링크를 통해 사용자의 AI 도우미를 하이재킹하여 데스크톱의 모든 파일을 읽고, 내용을 탈취하여 공격자 서버로 보내고, 모든 파일을 영구적으로 삭제할 수 있습니다.

네 번째 파도: 실제 손실 사례

SlowMist 보고서에는 충격적인 사례가 언급되어 있습니다. 한 사용자의 AnthropicAPI 키가 도난당한 후 하룻밤 사이에 1억 8천만 토큰이 소모되었습니다. Claude 3.5 Sonnet의 가격 책정에 따르면 이는 수만 달러의 직접적인 경제적 손실을 의미합니다.

공식적인 무력한 대응

이처럼 심각한 보안 위기에 직면하여 OpenClaw 창립자 Peter Steinberger는 플랫폼이 매일 받는 스킬 제출량이 너무 많아 일일이 검토할 수 없으며 사용자가 스스로 보안 책임을 져야 한다고 인정했습니다. 2월 9일에 OpenClaw는 VirusTotal과 협력하여 자동 스캔을 수행한다고 발표했지만 공식적으로도 "만병통치약이 아니며 교묘하게 숨겨진 프롬프트 주입 페이로드를 사용하는 악성 스킬은 누락될 수 있다"고 인정했습니다.

업계 경종

2월 5일, 중국 공업정보화부 네트워크 안전 위협 및 취약점 정보 공유 플랫폼(NVDB)은 OpenClaw가 기본 또는 부적절한 구성 상태에서 높은 보안 위험을 내포하고 있어 네트워크 공격, 정보 유출 등 보안 문제를 쉽게 야기할 수 있다는 경고를 공식적으로 발표했습니다. 이는 OpenClaw 사건이 기술 커뮤니티의 논의에서 국가 차원의 안전 문제로 격상되었음을 의미합니다.

이번 위기는 Skills 아키텍처의 근본적인 결함을 드러냈습니다. 기술과 환경의 깊은 결합, 보안 격리 부족, 심사 메커니즘 부재, 사용자의 80%가 “AI 사용”이 아닌 “환경 설정”에 시간을 낭비합니다. 심지어 알리바바 클라우드, 텐센트 클라우드, 바이트댄스와 같은 거대 기업조차 OpenClaw를 위해 전용 “사전 설치 환경” 서비스를 출시하여 사용자가 기술적 장벽을 우회하도록 돕고 있습니다. 하지만 이는 임시방편일 뿐입니다. Skills 아키텍처의 근본적인 문제는 여전히 존재합니다.

Command Tools: Skills 이념을 실제로 구현

Command Tools의 돌파구는 Skills가 옹호하는 “방법론”을 도구 커널에 직접 내장하는 데 있습니다.

핵심 장점:

• 내장된 모범 사례(--skill 매개변수 사용): 도구는 작업을 실행할 뿐만 아니라 AI에 “적용 가능한 시나리오, 최적의 사용법, 조합 전략”을 안내합니다.

• 진입 장벽 없는 배포: 환경 의존성 문제를 완전히 해결하고 다운로드 즉시 실행할 수 있습니다.

• 표준화된 유통: App Store와 같은 편리한 배포 및 설치 경험

• 유연한 조합: 파이프라인 기호(|) 및 스크립트 편성을 통해 복잡한 자동화 프로세스 구축

간단히 말해서, **Command Tool = Skill(방법론 지도) + Command(실행 가능한 프로그램)**입니다. 이는 Skills를 “이론적 구상”에서 “제공 가능한 제품”으로 탈바꿈시킵니다.

Command Tools는 어떻게

OpenClaw 사용자의 현실적인 어려움을 해결할까요?

앞서 언급한 OpenClaw 사용자의 문제점에 대해 Command Tools 아키텍처는 체계적인 솔루션을 제공합니다. InfiniSynapse 플랫폼을 예로 들어, Command Tools 이념을 상업적으로 구현하여 진정으로 “즉시 사용 가능한” 오피스 도구 생태계를 구축했습니다.

문제점 1: 환경 설정 지옥→해결책: 제로 구성, 즉시 사용

OpenClaw 사용자는 Python, Node.js, 다양한 종속성 라이브러리를 설치해야 하며 버전 충돌을 걱정해야 합니다. InfiniSynapse의 각 Command Tool은 자체 포함된 실행 파일이며 Mac, Windows 또는 Linux에 관계없이 다운로드 후 직접 실행할 수 있으며 환경 준비가 필요하지 않습니다.

문제점 2: Skills 공유의 어려움→해결책: 표준화된 도구 스토어

OpenClaw 커뮤니티에서 기술을 공유하려면 긴 설치 안내서와 종속성 목록을 첨부해야 합니다. InfiniSynapse는 통합 도구 마켓을 구축했으며 각 도구는 엄격한 테스트와 보안 심사를 거쳐 사용자는 App을 다운로드하는 것처럼 한 번의 클릭으로 설치하여 진정으로 “한 번 획득하면 어디서든 사용 가능”을 실현합니다.

문제점 3: 심각한 보안 위험→해결책: 프로세스 격리 + 공식 심사

OpenClaw의 기술은 기본 프로세스에서 직접 코드를 실행하므로 400개 이상의 악성 기술이 사용자 개인 정보를 훔칠 수 있습니다. Command Tools 아키텍처는 각 도구를 독립적인 프로세스에서 실행하므로 특정 도구에 문제가 발생하더라도 전체 시스템에 영향을 미치지 않습니다. 플랫폼의 보안 심사 메커니즘과 함께 사용자는 안심하고 사용할 수 있습니다.

가장 중요한 것은 Command Tools를 사용하면 “AI 구성 설정”이 아닌 “AI를 사용하여 가치 창출”에 집중할 수 있다는 것입니다.## Skills + Command Tools:

방법론이 최대 가치를 발휘하도록 돕습니다

Command Tools는 Skills를 대체하는 것이 아니라, Skills의 이념이 실제로 구현되도록 돕습니다. InfiniSynapse의 실천 경로는 다음과 같습니다.

• Command Tools를 사용하여 안정적이고 신뢰할 수 있는 인프라 구축: 각 도구는 테스트 및 보안 감사를 거쳤으며 즉시 사용할 수 있습니다.

• Skills를 사용하여 이러한 도구들을 편성: 복잡한 워크플로우 및 모범 사례 솔루션 구축

단일 Command Tool의 능력 범위:

• 샤오홍슈 인기 콘텐츠 수집

• 마케팅 프레젠테이션 자료 생성

• AI 스마트 이미지 매칭

Skills를 통해 편성된 후의 능력 도약: "샤오홍슈 뷰티 관련 인기 게시물 수집 → 고빈도 키워드 및 데이터 인사이트 추출 → 관련 이미지 생성 → 데이터 분석이 포함된 마케팅 PPT 자동 생성 → 팀 구성원에게 푸시"

이것이 바로 Skills의 핵심 가치입니다. 단순히 도구를 호출하는 것이 아니라, '모범 사례' 및 '워크플로우 편성' 능력을 제공합니다. Command Tools는 각 단계의 안정성과 신뢰성을 보장하고, Skills는 AI에게 '언제 사용해야 하는지, 어떻게 최적으로 사용해야 하는지, 어떻게 조합하여 사용해야 하는지'를 알려줍니다.

마지막으로: AI 도구의 미래는 '즉시 사용 가능'에 달려 있습니다

OpenClaw의 교훈은 우리에게 다음과 같이 말합니다. 아무리 진보된 이념이라도 현실에 적용할 수 없다면 공중누각에 불과합니다. Skills가 제시하는 '모범 사례' 방법론은 옳지만, 이를 뒷받침할 더 견고한 인프라가 필요합니다.

Command Tools의 등장은 AI 도구 생태계가 '기술 실험'에서 '제품 성숙'으로 전환되는 중요한 전환점을 의미합니다. 이를 통해 개발자는 더 이상 환경 설정으로 어려움을 겪을 필요가 없고, 사용자는 더 이상 보안 위험을 걱정할 필요가 없으며, AI는 진정으로 '생산성 향상'이라는 본질로 돌아갈 수 있습니다.2026년, AI의 경쟁은 더 이상 모델 능력의 비중이 아니라 도구 생태계의 경쟁이다. 누가 먼저 안정적이고 안전하며 사용하기 쉬운 도구 체계를 구축하느냐에 따라 이 AI 혁명에서 누가 먼저 유리한 위치를 차지할 수 있을 것이다.