Зад колапсот на OpenClaw: Како Command Tools ја завршуваат „пеколната конфигурација“ на вештачката интелигенција (со туторијал)

На почетокот на 2026 година, колапсот на OpenClaw беше предупредување за целата индустрија за вештачка интелигенција. Овој ѕвезден проект, кој собра 145.000 GitHub ѕвезди за неколку недели, на крајот западна во криза на доверба поради хаотичните зависности од околината и честите безбедносни пропусти. Корисниците трошеа 80% од своето време на конфигурирање, но само 20% од времето реално користеа вештачка интелигенција - што ги открива фундаменталните недостатоци на сегашниот екосистем на алатки за вештачка интелигенција.

Каде е јадрото на проблемот? Одговорот е: Ние постојано користиме погрешен начин за создавање алатки за вештачка интелигенција.

Од MCP до Skills, па сè до денешните Command Tools, технологијата на алатки за вештачка интелигенција поминува низ трета револуционерна итерација. А ние први ја комерцијализиравме оваа идеја, обезбедувајќи му на индустријата вистинско остварливо решение.

Зошто вештачката интелигенција не може без „алатки“?

Вештачката интелигенција како ChatGPT и Doubao, во суштина се јазични модели, кои се добри во разбирање и генерирање текст. Сепак, тие не можат директно да завршат вистински операции - како на пример да испраќаат е-пошта за вас, да креираат нови документи на компјутер или да собираат информации од мрежата. За да може вештачката интелигенција навистина да функционира, клучот е: да ја опремите со соодветни алатки.

„Алатки за вештачка интелигенција“ овде се однесува на програмските модули што можат да бидат повикани и извршени од вештачката интелигенција, кои ги прошируваат границите на вештачката интелигенција, овозможувајќи ѝ на вештачката интелигенција да комуницира со реалниот свет. Главниот предизвик е: Како да се дизајнираат овие алатки? Како да се овозможи вештачката интелигенција ефикасно да ги контролира?

Три итерации на технологијата на алатки за вештачка интелигенција

Околу темата „како да се создадат алатки за вештачка интелигенција“, индустријата помина низ три фази на развој:

Прва генерација: MCP архитектура - Ги става сите упатства за употреба на алатките во главата на вештачката интелигенција, зафаќајќи големи количини на ресурси за пресметување, а ефикасноста на работењето е загрижувачка.

Втора генерација: Skills модел - Реализира повикување на барање, додека воведува насоки за „најдобри практики“. Ова е квалитативен скок, но проблемот е што алатките и работната околина се високо поврзани, што го отежнува споделувањето меѓу платформи.

Трета генерација: Command Tools систем - Ги спакува алатките во независни извршни програмски пакети, со вградена целосна документација, подготвени за употреба. Тој ја интегрира „методологијата“ за која се залага Skills во самото тело на алатката, реализирајќи вистинска комерцијализација.

Двојноста на Skills: Напредни идеи, тешкотии во имплементацијата

Уникатната вредност на Skills се рефлектира во фактот дека тој обезбедува не само алатки, туку што е уште поважно, „водич за најдобри практики“. Земете го Skill-от „испраќање е-пошта“ како пример, тој не само што ја учи вештачката интелигенција како да ја повика функцијата за е-пошта, туку и пренесува искуство како „кога е соодветно да се испрати, како да се напише попрофесионално, како да се справи со аномалии“ итн. Оваа методологија е од големо значење за градење сложени работни процеси.

Сепак, Skills откри сериозни пречки за имплементација во вистинска борба: описот на вештините и програмата за извршување се одделени едни од други, заедно со силната зависност од локалната работна околина, што го прави споделувањето и повторното користење исклучително тешко.

Индустрискиот потрес на почетокот на 2026 година: Растот и кризата на OpenClaw (порано Moltbot/Clawdbot)

Луѓето кои се заинтересирани за областа на вештачката интелигенција треба да слушнале за OpenClaw. Во јануари 2026 година, овој проект за помошник со отворен код за вештачка интелигенција собра 145.000+ GitHub ѕвезди за неколку недели, станувајќи најфеноменален проект за вештачка интелигенција по GPT-4. Неговото ветување е многу примамливо - да биде на готовс 24/7, да го контролира компјутерот од далечина преку инстант пораки како WhatsApp и Telegram, автоматски да управува со распоредот, да испраќа и прима е-пошта и да управува со документи.

Сепак, овој ѕвезден проект наскоро западна во безбедносна криза без преседан.

Серија експлозии: Од технички дефекти до напади на синџирот на снабдување од големи размери

Прв бран: Верижна реакција предизвикана од спор за трговска марка

На 27 јануари, компанијата Anthropic побара од проектот да го смени името поради проблеми со трговската марка, а Clawdbot набрзина беше преименуван во Moltbot. Токму во хаосот на преименувањето, оригиналната сметка на социјалните медиуми @clawdbot веднаш беше регистрирана од измамници со криптовалути, промовирајќи лажни монети $CLAWD на повеќе од 60.000 следбеници. Само два дена подоцна, на 29 јануари, проектот повторно беше преименуван во OpenClaw. **Три преименувања за само една недела, целата заедница западна во хаос, што постави темел за последователните безбедносни катастрофи.**Во текот на турбуленциите со промената на името, се подготвуваше посериозна закана. Од 27 до 29 јануари, напаѓачите прво објавија 28 злонамерни skills на ClawHub (официјалниот пазар за skills на OpenClaw) и GitHub; потоа, од 31 јануари до 2 февруари, уште 386 злонамерни skills се појавија на платформата. Овие skills се маскираа како популарни функции како алатки за тргување со криптовалути, интеграции на Twitter, безбедносни проверки итн., но всушност беа злонамерен софтвер за кражба на информации.

Длабинската анализа на безбедносниот тим на SlowMist откри методи на напад: напаѓачите вметнуваа злонамерни инструкции во Markdown датотеките на Skills, ги криеја командите преку Base64 енкодирање и користеа механизам за двофазно вчитување за да избегнат откривање. Во првата фаза, тие добиваа корисни товари преку curl, а во втората фаза распоредуваа програми за кражба, ги мамеа корисниците да внесат системски лозинки и крадеа вредни податоци како што се колачиња од прелистувачи, SSH клучеви, API токени и приватни клучеви за криптовалути. Системот MistEye на SlowMist на крајот идентификуваше 472 злонамерни skills и поврзани индикатори.

Уште поиронично, безбедносниот тим на 1Password откри дека skill-от „Twitter“, кој беше рангиран на прво место по преземања на ClawHub, е всушност носител на злонамерен софтвер, додека тимот на Cisco AI Defense откри 9 безбедносни пропусти при скенирањето на skill-от „What Would Elon Do?“, кој беше рангиран на прво место, од кои 2 беа од сериозно ниво - овој skill беше преземен илјадници пати.

Трет бран: Системски пропусти и масовно истекување на податоци

Безбедносните истражувачи последователно открија неколку сериозни системски пропусти:

• Пропуст за далечинско извршување на код (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Напаѓачите можеа да извршуваат произволни команди на хост системот со истите дозволи како и корисникот, постигнувајќи целосно преземање на системот

• Чување на акредитиви во обичен текст: OX Security откри дека OpenClaw ги чува сите акредитиви, API клучеви и променливи на околината во обичен текст во директориумот ~/.clawdbot, откако машината ќе биде компромитирана, напаѓачите можеа да добијат пристап до сите поврзани сметки на корисникот без да го нападнат самиот OpenClaw

• 1800+ изложени контролни панели: Истражувачите открија на Shodan дека од првичните 299 до 1800+ административни интерфејси на OpenClaw се директно изложени на јавната мрежа една недела подоцна, и секој може да пристапи до историјата на разговори, API клучевите, па дури и да извршува команди од далечина. Повеќето од овие изложени инстанци не беа нападнати од хакери, туку беа предизвикани од неправилна конфигурација на корисниците.

• Меѓу-сајтно WebSocket киднапирање: Бидејќи серверот OpenClaw не го потврдува заглавието за потекло на WebSocket, напаѓачите можеа да го киднапираат AI асистентот на корисникот преку злонамерна врска, да ги прочитаат сите датотеки на работната површина, да ја украдат содржината и да ја испратат до серверот на напаѓачот, а потоа трајно да ги избришат сите датотеки.

Четврти бран: Случаи на реални загуби

Извештајот на SlowMist споменува шокантен случај: API клучот на Anthropic на еден корисник беше украден, а 180 милиони токени беа потрошени преку ноќ. Според цените на Claude 3.5 Sonnet, тоа значи директна економска загуба од десетици илјади долари.

Неспособност на официјалните лица да одговорат

Соочен со толку сериозна безбедносна криза, основачот на OpenClaw, Peter Steinberger, призна: Платформата добива толку многу поднесоци на skills секој ден што е невозможно да се прегледаат еден по еден, а корисниците треба сами да ја преземат безбедносната одговорност. Дури на 9 февруари, OpenClaw објави соработка со VirusTotal за автоматско скенирање, но официјалните лица исто така признаа дека „ова не е лек за сè, и злонамерните skills кои користат паметно скриени корисни товари за инјектирање може да поминат незабележано“.

Индустриско предупредување

На 5-ти февруари, кинеската платформа за споделување информации за сајбер безбедносни закани и пропусти (NVDB) официјално издаде предупредување, наведувајќи дека OpenClaw има висок безбедносен ризик во стандардна или несоодветна конфигурација, што лесно може да предизвика сајбер напади, протекување на информации и други безбедносни проблеми. Ова означува дека инцидентот OpenClaw ескалираше од дискусија во техничката заедница до национално ниво на безбедносна загриженост.

Оваа криза ги откри фундаменталните недостатоци на Skills архитектурата: длабока поврзаност на вештините и околината, недостаток на безбедносна изолација, недостаток на механизам за ревизија и корисниците трошат 80% од своето време на „местење на околината“ наместо на „користење на вештачка интелигенција“. Дури и гиганти како Alibaba Cloud, Tencent Cloud и ByteDance мораа да лансираат ексклузивни услуги за „прединсталирана околина“ за OpenClaw, обидувајќи се да им помогнат на корисниците да ги заобиколат техничките бариери. Но, ова е само привремено решение - фундаменталните проблеми на Skills архитектурата сè уште постојат.

Command Tools: Да се реализира концептот Skills

Пробивната точка на Command Tools е: директно вградување на „методологијата“ промовирана од Skills во јадрото на алатката.

Клучни предности:

• Вградени најдобри практики (преку параметарот --skill): алатката не само што извршува задачи, туку и ја води вештачката интелигенција за „соодветни сценарија, оптимална употреба, стратегии за комбинирање“

• Распоредување со нула бариери: целосно ослободување од зависноста од околината, преземете и стартувајте

• Стандардизирана циркулација: искуство за дистрибуција и инсталација погодно како App Store

• Флексибилна комбинација: користете цевки (|) и скриптирање за да изградите сложени процеси на автоматизација

Накратко, Command Tool = Skill (водич за методологија) + Command (извршна програма). Тоа ги трансформира Skills од „теоретска концепција“ во „производ што може да се испорача“.

Како Command Tools ги решава

реалните дилеми на корисниците на OpenClaw?

Како одговор на проблемите на корисниците на OpenClaw споменати претходно, архитектурата Command Tools дава системско решение. Земете ја платформата InfiniSynapse како пример, таа прва ја комерцијализираше концептот Command Tools, создавајќи екосистем на канцелариски алатки кои се навистина „подготвени за употреба“:

Проблем 1: Пекол за конфигурација на околината→Решение: Нула конфигурација, преземете и користете

Корисниците на OpenClaw треба да се мачат со Python, Node.js, разни библиотеки за зависности и да се грижат за конфликти на верзии. Секоја Command Tool на InfiniSynapse е самостојна извршна датотека. Без разлика дали е Mac, Windows или Linux, преземете ја и стартувајте ја директно без никаква подготовка на околината.

Проблем 2: Тешкотии при споделување на Skills→Решение: Стандардизирана продавница за алатки

Споделувањето вештина во заедницата OpenClaw значи прикачување долга листа на упатства за инсталација и список на зависности. InfiniSynapse воспостави унифициран пазар на алатки. Секоја алатка е строго тестирана и безбедносно проверена. Корисниците можат да инсталираат со еден клик како преземање апликација, навистина реализирајќи „еднаш добиј, користи насекаде“.

Проблем 3: Сериозни безбедносни ризици→Решение: Изолација на процеси + официјална ревизија

Skills на OpenClaw директно извршуваат код во главниот процес, што доведува до тоа дека повеќе од 400 злонамерни вештини можат да украдат приватни податоци на корисниците. Архитектурата Command Tools овозможува секоја алатка да работи во посебен процес. Дури и ако има проблем со одредена алатка, тоа нема да влијае на целиот систем. Во комбинација со механизмот за безбедносна ревизија на платформата, корисниците можат да ја користат со доверба.

Најважно е: Command Tools ви овозможува да се фокусирате на „користење на вештачката интелигенција за да креирате вредност“, наместо на „местење на конфигурацијата на вештачката интелигенција“## Skills + Command Tools:

Нека методологијата ја оствари максималната вредност

Command Tools не се замена за Skills, туку овозможуваат вистинска имплементација на концептот на Skills. Практичниот пат на InfiniSynapse е:

• Користете Command Tools за да изградите стабилна и сигурна инфраструктура: Секоја алатка е тестирана, безбедносно проверена и подготвена за употреба

• Користете Skills за да ги организирате овие алатки: Создадете сложени работни текови и решенија за најдобри практики

Граница на можностите на една Command Tool:

• Снимање на популарна содржина од Xiaohongshu

• Генерирање на маркетинг презентации

• AI интелигентно додавање слики

Надградба на можностите преку организација на Skills: „Снимање на најпродавани белешки за убавина од Xiaohongshu → Екстракција на клучни зборови со висока фреквенција и увиди во податоците → Генерирање на придружни слики → Автоматско генерирање на маркетинг PPT што содржи анализа на податоци → Испраќање до членовите на тимот“

Ова е суштината на вредноста на Skills: тоа не е само повикување на алатки, туку и обезбедување на „најдобри практики“ и можности за „организација на работниот тек“. Command Tools ја гарантираат стабилноста и сигурноста на секоја врска, додека Skills му кажува на AI „кога да се користи, како најдобро да се користи и како да се комбинира употребата“.

На крајот: Иднината на AI алатките припаѓа на „подготвено за употреба“

Лекцијата од OpenClaw ни кажува: Колку и да е напреден концептот, ако не може да се реализира, тоа е само кула во воздухот. Методологијата „најдобри практики“ предложена од Skills е точна, но и треба поцврста инфраструктура за да ја поддржи.

Појавата на Command Tools го означува клучниот пресврт во екосистемот на AI алатките од „технички експеримент“ кон „зрелост на производот“. Тоа ги ослободува програмерите од главоболки за конфигурација на околината, ги ослободува корисниците од грижи за безбедносните ризици и му овозможува на AI навистина да се врати на суштината на „подобрување на продуктивноста“.2026 година, AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。 Кој прв ќе воспостави стабилен, безбеден и лесен за употреба систем на алатки, ќе може да ја преземе водечката улога во оваа револуција на вештачката интелигенција.