OpenClaw च्या अपयशामागील कारण: Command Tools कसे AI च्या "कॉन्फिगरेशन नरकाला" संपवतात (ट्युटोरियलसह)

2026 च्या सुरुवातीला, OpenClaw च्या अपयशामुळे संपूर्ण AI उद्योगाला धोक्याचा इशारा मिळाला. काही आठवड्यांत 145,000 GitHub stars मिळवणारा हा प्रसिद्ध प्रकल्प, शेवटी वातावरणातील अवलंबित्व (environmental dependency) आणि वारंवार उद्भवणाऱ्या सुरक्षा त्रुटींमुळे विश्वास गमावून बसला. वापरकर्ते 80% वेळ कॉन्फिगरेशनमध्ये घालवत होते, तर फक्त 20% वेळ AI चा वापर करत होते - यावरून सध्याच्या AI Tool परिसंस्थेतील मूलभूत दोष उघड झाला.

समस्येचं मूळ काय आहे? उत्तर आहे: आपण AI साठी Tools तयार करण्याच्या चुकीच्या मार्गाचा अवलंब करत आहोत.

MCP पासून Skills पर्यंत आणि आता Command Tools पर्यंत, AI Tool तंत्रज्ञान तिसऱ्या क्रांतीकारक बदलातून जात आहे. आणि आम्ही ही संकल्पना सर्वप्रथम व्यावसायिकरित्या अंमलात आणली, ज्यामुळे उद्योगाला एक व्यवहार्य उपाय मिळाला आहे.

AI ला "Tools" ची गरज का आहे?

ChatGPT, Doubao (豆包) सारखे AI हे मुळात भाषिक मॉडेल (language model) आहेत, जे शब्द समजून घेणे आणि तयार करणे यात तरबेज आहेत. तरीही, ते थेट कोणतीही कृती करू शकत नाहीत - जसे की तुमच्यासाठी ईमेल पाठवणे, तुमच्या कॉम्प्युटरवर नवीन डॉक्युमेंट तयार करणे किंवा नेटवर्कवरून माहिती मिळवणे. AI चा प्रभावीपणे वापर करण्यासाठी, त्याला योग्य Tools देणे महत्त्वाचे आहे.

येथे "AI Tool" म्हणजे AI द्वारे कार्यान्वित केले जाऊ शकणारे प्रोग्राम मॉड्यूल (program module). हे AI ची क्षमता वाढवतात आणि त्याला वास्तविक जगाशी संवाद साधण्यास मदत करतात. यातील मुख्य आव्हान हे आहे: हे Tools कसे डिझाइन करायचे? AI त्यांचा कार्यक्षमतेने वापर कसा करू शकेल?

AI Tool तंत्रज्ञानाचे तीन टप्पे

"AI साठी Tools कसे तयार करायचे" या प्रश्नाभोवती, उद्योगाने विकासाचे तीन टप्पे अनुभवले आहेत:

पहिला टप्पा: MCP आर्किटेक्चर - सर्व Tools च्या सूचना AI मध्ये एकत्रितपणे टाकल्या जातात, ज्यामुळे मोठ्या प्रमाणात संगणकीय संसाधनांचा (computational resources) वापर होतो आणि कार्यक्षमतेवर परिणाम होतो.

दुसरा टप्पा: Skills मॉडेल - मागणीनुसार Tool वापरण्याची क्षमता, तसेच "उत्तम पद्धती" (best practices) मार्गदर्शन पुरवते. हा एक गुणात्मक बदल होता, परंतु Tools आणि ऑपरेटिंग वातावरण (operating environment) एकमेकांवर अवलंबून असल्याने, ते वेगवेगळ्या प्लॅटफॉर्मवर शेअर करणे कठीण होते.

तिसरा टप्पा: Command Tools प्रणाली - Tools स्वतंत्र एक्झिक्युटेबल प्रोग्राम पॅकेजमध्ये (executable program package) रूपांतरित केले जातात, ज्यात संपूर्ण माहिती समाविष्ट असते आणि ते वापरण्यासाठी तयार असतात. हे Skills च्या "कार्यप्रणाली" (methodology) Tool मध्ये समाविष्ट करते आणि खऱ्या अर्थाने उत्पादन तयार करते.

Skills चे दोन पैलू: प्रगत विचारसरणी, अंमलबजावणीत अडचण

Skills चे वैशिष्ट्य म्हणजे ते केवळ Tool च नाही, तर "उत्तम मार्गदर्शक तत्त्वे" (best practice guidelines) देखील पुरवते. उदाहरणार्थ, "ईमेल पाठवणे" हे Skill AI ला फक्त ईमेल कसा पाठवायचा हे शिकवत नाही, तर "कधी पाठवणे योग्य आहे, अधिक व्यावसायिक ईमेल कसा लिहायचा आणि काही समस्या आल्यास काय करावे" यासारखे अनुभव देखील शिकवते. ही कार्यप्रणाली गुंतागुंतीच्या कामांसाठी खूप महत्त्वाची आहे.

तरीही, Skills च्या अंमलबजावणीत गंभीर अडचणी आहेत: Skill चे वर्णन आणि प्रत्यक्ष कार्यवाही वेगळी असते, तसेच स्थानिक ऑपरेटिंग वातावरणावर (local operating environment) जास्त अवलंबून असल्यामुळे, ते शेअर करणे आणि पुन्हा वापरणे खूप कठीण होते.

2026 च्या सुरुवातीला उद्योगात खळबळ: OpenClaw (पूर्वीचे Moltbot/Clawdbot) ची वाढ आणि संकट

AI क्षेत्रात रस असणाऱ्या प्रत्येकाने OpenClaw बद्दल ऐकले असेल. जानेवारी 2026 मध्ये, या ओपन-सोर्स AI सहाय्यकाने (open-source AI assistant) काही आठवड्यांत 145,000+ GitHub stars मिळवले, ज्यामुळे ते GPT-4 नंतरचा सर्वात लोकप्रिय AI प्रकल्प बनला. त्याचे वचन आकर्षक होते - WhatsApp, Telegram सारख्या Instant Messaging Tools द्वारे 24 तास उपलब्ध राहून कॉम्प्युटर दूरस्थपणे (remotely) नियंत्रित करणे, वेळापत्रक व्यवस्थापित करणे, ईमेल पाठवणे आणि डॉक्युमेंट व्यवस्थापित करणे.

परंतु, हा प्रसिद्ध प्रकल्प लवकरच अभूतपूर्व सुरक्षा संकटात सापडला.

एकापाठोपाठ एक धोके: तांत्रिक दोषांपासून मोठ्या प्रमाणावर पुरवठा साखळी हल्ल्यांपर्यंत (supply chain attacks)

पहिला धोका: ट्रेडमार्क (trademark) वादातून उद्भवलेली साखळी प्रतिक्रिया

27 जानेवारी रोजी, Anthropic कंपनीने ट्रेडमार्कच्या मुद्द्यावरून प्रकल्पाचे नाव बदलण्याची मागणी केली, त्यामुळे Clawdbot चे नाव Moltbot असे करण्यात आले. नाव बदलण्याच्या गोंधळात, मूळ @clawdbot सोशल मीडिया अकाउंट क्रिप्टोकरन्सी (cryptocurrency) घोटाळेबाजांनी त्वरित ताब्यात घेतले आणि 60,000 हून अधिक फॉलोअर्सना बनावट $CLAWD नाणे विकण्यास सुरुवात केली. दोन दिवसांनंतर, 29 जानेवारी रोजी, प्रकल्पाचे नाव पुन्हा OpenClaw असे बदलण्यात आले. **एका आठवड्यात तीन वेळा नाव बदलल्यामुळे, संपूर्ण समुदायात गोंधळ निर्माण झाला, ज्यामुळे भविष्यात होणाऱ्या सुरक्षा धोक्यांची शक्यता वाढली.**नाव बदलण्याच्या वादळातच, एक अधिक गंभीर धोका वाढत होता. 27-29 जानेवारी रोजी, हल्लेखोरांनी प्रथम ClawHub (OpenClaw चे अधिकृत कौशल्य बाजार) आणि GitHub वर 28 दुर्भावनापूर्ण स्किल्स प्रकाशित केले; यानंतर 31 जानेवारी ते 2 फेब्रुवारी दरम्यान, आणखी 386 दुर्भावनापूर्ण स्किल्स प्लॅटफॉर्मवर आले. हे स्किल्स क्रिप्टोकरन्सी ट्रेडिंग टूल्स, ट्विटर इंटिग्रेशन, सुरक्षा तपासणी यांसारख्या लोकप्रिय कार्यांचे स्वरूप धारण करतात, परंतु प्रत्यक्षात ते माहिती चोरणारे मालवेअर आहेत.

स्लोमिस्ट (SlowMist) सुरक्षा टीमच्या सखोल विश्लेषणाने हल्ल्याची पद्धत उघड केली: हल्लेखोरांनी स्किल्सच्या Markdown फाइलमध्ये दुर्भावनापूर्ण कमांड एम्बेड केल्या, Base64 एन्कोडिंगद्वारे कमांड लपवल्या आणि तपासणी टाळण्यासाठी दोन-टप्प्यांची लोडिंग यंत्रणा वापरली. पहिल्या टप्प्यात curl द्वारे पेलोड मिळवला जातो, तर दुसर्‍या टप्प्यात चोरीचा प्रोग्राम तैनात केला जातो, वापरकर्त्यांना सिस्टम पासवर्ड टाकण्यास प्रवृत्त केले जाते आणि ब्राउझर कुकीज, SSH की, API टोकन, क्रिप्टोकरन्सी वॉलेट खाजगी की यांसारखा उच्च-मूल्याचा डेटा चोरला जातो. स्लोमिस्टच्या MistEye प्रणालीने अखेरीस 472 दुर्भावनापूर्ण स्किल्स आणि संबंधित निर्देशक ओळखले.

याहून अधिक उपहासात्मक गोष्ट म्हणजे, 1Password सुरक्षा टीमला असे आढळले की, ClawHub वरील सर्वाधिक डाउनलोड झालेले “Twitter” कौशल्य स्वतःच मालवेअर पसरवणारे माध्यम आहे, तर सिस्को AI डिफेन्स टीमने सर्वाधिक लोकप्रिय “What Would Elon Do?” कौशल्य स्कॅन केले तेव्हा त्यांना 9 सुरक्षा त्रुटी आढळल्या, ज्यापैकी 2 गंभीर स्तरावरील होत्या - हे कौशल्य हजारो वेळा डाउनलोड केले गेले आहे.

तिसरी लाट: सिस्टम-स्तरीय त्रुटी आणि मोठ्या प्रमाणात डेटा उल्लंघन

सुरक्षा संशोधकांनी अनेक गंभीर सिस्टम त्रुटी शोधून काढल्या:

• रिमोट कोड एक्झिक्युशन (RCE) त्रुटी (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): हल्लेखोर वापरकर्त्याच्या समान परवानग्यांसह होस्ट सिस्टमवर कोणतीही कमांड कार्यान्वित करू शकतात, ज्यामुळे संपूर्ण सिस्टम ताब्यात घेता येते.

• साध्या स्वरूपात साठवलेले क्रेडेन्शियल्स: OX Security ला आढळले की OpenClaw सर्व क्रेडेन्शियल्स, API की आणि पर्यावरणीय व्हेरिएबल्स ~/.clawdbot डिरेक्टरीमध्ये साध्या स्वरूपात साठवते, एकदा मशीनमध्ये घुसखोरी झाली की, हल्लेखोरांना OpenClaw वर हल्ला करण्याची गरज नाही, ते वापरकर्त्याच्या सर्व संबंधित खात्यांमध्ये प्रवेश मिळवू शकतात.

• 1800+ उघड नियंत्रण पॅनेल: संशोधकांना Shodan वर असे आढळले की, सुरुवातीच्या 299 पासून एका आठवड्यात 1800+ OpenClaw व्यवस्थापन इंटरफेस थेट सार्वजनिक इंटरनेटवर उघड झाले आहेत, ज्यामुळे कोणीही चॅट इतिहास, API की पाहू शकतो आणि दूरस्थपणे कमांड कार्यान्वित करू शकतो. हे उघड झालेले बहुतेक इंस्टन्स हॅकिंगमुळे नव्हे, तर वापरकर्त्यांच्या चुकीच्या कॉन्फिगरेशनमुळे झाले आहेत.

• क्रॉस-साइट WebSocket अपहरण: OpenClaw सर्व्हर WebSocket स्त्रोत हेडरची पडताळणी करत नसल्यामुळे, हल्लेखोर दुर्भावनापूर्ण लिंकद्वारे वापरकर्त्याच्या AI सहाय्यकाचे अपहरण करू शकतात, डेस्कटॉपवरील सर्व फाइल्स वाचू शकतात, सामग्री चोरू शकतात आणि हल्लेखोर सर्व्हरवर पाठवू शकतात आणि नंतर सर्व फाइल्स कायमस्वरूपी हटवू शकतात.

चौथी लाट: वास्तविक नुकसानीची उदाहरणे

स्लोमिस्टच्या अहवालात एका धक्कादायक घटनेचा उल्लेख आहे: एका वापरकर्त्याची AnthropicAPI की चोरीला गेल्यानंतर, एका रात्रीत 180 दशलक्ष टोकन वापरले गेले. Claude 3.5 Sonnet च्या किंमतीनुसार, याचा अर्थ थेट हजारो डॉलर्सचे आर्थिक नुकसान झाले.

अधिकार्‍यांची असमर्थता

अशा गंभीर सुरक्षा संकटाचा सामना करत, OpenClaw चे संस्थापक पीटर स्टीनबर्जर यांनी कबूल केले: प्लॅटफॉर्मवर दररोज मोठ्या प्रमाणात कौशल्ये सादर केली जातात, त्यामुळे प्रत्येकाची तपासणी करणे शक्य नाही, वापरकर्त्यांनी स्वतःच सुरक्षिततेची जबाबदारी घ्यावी. 9 फेब्रुवारीपर्यंत, OpenClaw ने VirusTotal सोबत स्वयंचलित स्कॅनिंगसाठी सहकार्य करण्याची घोषणा केली, परंतु अधिकार्‍यांनी हे देखील मान्य केले की “हा रामबाण उपाय नाही, चालाखीने लपवलेल्या प्रॉम्प्ट इंजेक्शन पेलोडचा वापर करणारी दुर्भावनापूर्ण कौशल्ये सुटू शकतात”.

उद्योग क्षेत्रासाठी धोक्याचा इशारा

5 फेब्रुवारी रोजी, चीनच्या उद्योग आणि माहिती तंत्रज्ञान मंत्रालयाच्या (Ministry of Industry and Information Technology) नेटवर्क सुरक्षा धोके आणि असुरक्षितता माहिती सामायिकरण प्लॅटफॉर्म (NVDB) ने औपचारिकपणे एक इशारा जारी केला आहे. OpenClaw मध्ये डीफॉल्ट (default) किंवा अयोग्य कॉन्फिगरेशनमुळे (configuration) उच्च सुरक्षा धोके आहेत, ज्यामुळे नेटवर्क हल्ले, माहिती गळती यांसारख्या सुरक्षा समस्या निर्माण होऊ शकतात, असे सांगितले आहे. हे OpenClaw घटनेचे तांत्रिक समुदायाच्या चर्चेतून राष्ट्रीय स्तरावरील सुरक्षा चिंतेत रूपांतर झाल्याचे दर्शवते.

या संकटामुळे Skills आर्किटेक्चरमधील (architecture) मूलभूत दोष उघड झाले आहेत: कौशल्ये आणि वातावरण (environment) एकमेकांशी घट्ट जोडलेले असणे, सुरक्षिततेचे योग्य व्यवस्थापन नसणे, तपासणी यंत्रणेचा अभाव, आणि वापरकर्त्यांचा 80% वेळ 'एआय (AI) वापरण्याऐवजी 'एआय (AI) साठी वातावरण तयार करण्यात' खर्च होतो. अगदी अलीबाबा क्लाउड (Alibaba Cloud), टेन्सेंट क्लाउड (Tencent Cloud) आणि बाइटडान्स (ByteDance) सारख्या मोठ्या कंपन्यांनासुद्धा OpenClaw साठी खास 'प्री-इंस्टॉल (pre-install) वातावरण' सेवा सुरू करावी लागली, जेणेकरून वापरकर्त्यांना तांत्रिक अडचणी टाळता येतील. पण हा तात्पुरता उपाय आहे - Skills आर्किटेक्चरमधील मूलभूत समस्या अजूनही कायम आहेत.

Command Tools: Skills ची संकल्पना प्रत्यक्षात आणणे

Command Tools चा महत्त्वाचा मुद्दा हा आहे की, Skills ने सांगितलेली 'कार्यपद्धती' थेट टूलच्या (tool) केंद्रस्थानी (core) समाविष्ट करणे.

मुख्य फायदे:

• सर्वोत्तम पद्धती अंगभूत (built-in) ( --skill पॅरामीटरद्वारे): टूल (tool) केवळ कार्य करत नाही, तर AI ला 'परिस्थिती, सर्वोत्तम वापर, एकत्रित धोरणे' याबद्दल मार्गदर्शन करते.

• सुलभ अंमलबजावणी: वातावरणावरील (environment) अवलंबित्व पूर्णपणे दूर करते, फक्त डाउनलोड करा आणि चालवा.

• प्रमाणित वितरण: ॲप स्टोअरप्रमाणे (App Store) सोपे वितरण आणि इंस्टॉलेशनचा (installation) अनुभव.

• लवचिक संयोजन: पाईपलाईन ( | ) आणि स्क्रिप्टिंगच्या (scripting) मदतीने गुंतागुंतीच्या ऑटोमेशन (automation) प्रक्रिया तयार करणे.

थोडक्यात, Command Tool = Skill (कार्यपद्धती मार्गदर्शन) + Command (अंमलात आणण्यायोग्य प्रोग्राम). हे Skills ला 'सैद्धांतिक कल्पनेतून' 'वितरणयोग्य उत्पादनात' रूपांतरित करते.

Command Tools OpenClaw वापरकर्त्यांच्या सध्याच्या अडचणी कशा सोडवतात?

OpenClaw वापरकर्त्यांच्या समस्यांवर Command Tools आर्किटेक्चरने (architecture) एक पद्धतशीर उपाय दिला आहे. उदाहरणार्थ, InfiniSynapse प्लॅटफॉर्मने Command Tools च्या कल्पनेला व्यावसायिक स्तरावर आणले आहे आणि 'आउट-ऑफ-द-बॉक्स' (out-of-the-box) ऑफिस टूल इकोसिस्टम (office tool ecosystem) तयार केले आहे:

अडचण 1: वातावरण कॉन्फिगरेशनचा (configuration) त्रास → उपाय: कोणतेही कॉन्फिगरेशन (configuration) नाही, डाउनलोड करा आणि वापरा

OpenClaw वापरकर्त्यांना पायथन (Python), नोड.जेएस (Node.js), विविध लायब्ररी (libraries) आणि व्हर्जनमधील (version) समस्यांशी झगडावे लागते. InfiniSynapse मधील प्रत्येक Command Tool स्वयंपूर्ण एक्झिक्युटेबल फाईल (executable file) आहे. मॅक (Mac), विंडोज (Windows) किंवा लिनक्स (Linux) काहीही असो, डाउनलोड केल्यानंतर थेट चालवा, कोणत्याही वातावरणाची (environment) तयारी करण्याची गरज नाही.

अडचण 2: Skills सामायिक करण्यात अडचण → उपाय: प्रमाणित टूल स्टोअर (tool store)

OpenClaw समुदायात एक skill सामायिक करणे म्हणजे इंस्टॉलेशन (installation) मार्गदर्शिका आणि अवलंबित्व यादी सोबत देणे. InfiniSynapse ने एक एकीकृत टूल मार्केट (tool market) तयार केले आहे. प्रत्येक टूलची (tool) कठोर चाचणी आणि सुरक्षा तपासणी केली जाते. वापरकर्ते ॲपप्रमाणे (App) एका क्लिकवर इन्स्टॉल (install) करू शकतात आणि 'एकदा मिळवा, कुठेही वापरा' हे शक्य होते.

अडचण 3: गंभीर सुरक्षा धोके → उपाय: प्रक्रिया अलगीकरण + अधिकृत तपासणी

OpenClaw मधील skills मुख्य प्रक्रियेत थेट कोड (code) चालवतात, ज्यामुळे 400 हून अधिक दुर्भावनापूर्ण skills वापरकर्त्यांचा डेटा चोरू शकतात. Command Tools आर्किटेक्चर प्रत्येक टूलला (tool) स्वतंत्र प्रक्रियेत चालवते, त्यामुळे एखाद्या टूलमध्ये (tool) समस्या आली तरी त्याचा संपूर्ण सिस्टमवर परिणाम होत नाही. प्लॅटफॉर्मच्या सुरक्षा तपासणी यंत्रणेमुळे वापरकर्ते सुरक्षितपणे टूल (tool) वापरू शकतात.

सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे: Command Tools तुम्हाला 'एआय (AI) कॉन्फिगर (configure) करण्या'ऐवजी 'एआय (AI) वापरून मूल्य निर्माण करण्यावर' लक्ष केंद्रित करण्यास मदत करतात.## Skills + Command Tools:

पद्धतीला सर्वाधिक महत्त्व देणे

Command Tools Skills ला पर्याय नाही, तर Skills ची संकल्पना प्रत्यक्षात आणण्यासाठी आहे. InfiniSynapse चा मार्ग असा आहे:

• Command Tools वापरून स्थिर आणि विश्वासार्ह पायाभूत सुविधा तयार करणे: प्रत्येक Tool ची चाचणी केली जाते, सुरक्षा तपासणी केली जाते, त्यामुळे ते वापरण्यासाठी तयार असते.

• Skills वापरून या Tools चे व्यवस्थापन करणे: जटिल कार्यप्रवाह आणि सर्वोत्तम उपाय तयार करणे.

एका Command Tool ची क्षमता:

• Xiaohongshu वरील लोकप्रिय Content मिळवणे

• मार्केटिंग सादरीकरण तयार करणे

• AI द्वारे स्मार्ट चित्रे मिळवणे

Skills द्वारे व्यवस्थापन केल्यानंतर क्षमतेत वाढ: "Xiaohongshu वरील सौंदर्य उत्पादनांसंबंधित लोकप्रिय नोट्स मिळवणे → वारंवार वापरले जाणारे शब्द आणि डेटा निष्कर्ष काढणे → संबंधित चित्रे तयार करणे → डेटा विश्लेषणासह मार्केटिंग PPT आपोआप तयार करणे → टीम सदस्यांना पाठवणे"

हेच Skills चे मुख्य मूल्य आहे: ते केवळ Tools वापरण्यापुरते मर्यादित नाही, तर 'उत्तम उपाय' आणि 'कार्यप्रवाह व्यवस्थापन' क्षमता देखील प्रदान करते. Command Tools प्रत्येक टप्प्यावर स्थिरता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित करते, तर Skills AI ला 'कधी वापरावे, कसे सर्वोत्तम वापरावे आणि कसे एकत्र वापरावे' हे सांगतात.

शेवटी: AI Tools चे भविष्य 'तयार वापरा' मध्ये आहे

OpenClaw च्या अनुभवावरून आपण शिकतो की: कितीही प्रगत कल्पना असली, तरी ती प्रत्यक्षात आणता आली नाही, तर ती केवळ हवेतील कल्पना ठरते. Skills ने मांडलेली 'उत्तम उपाय' पद्धती योग्य आहे, पण त्यासाठी अधिक मजबूत पायाभूत सुविधांची गरज आहे.

Command Tools चा उदय AI Tool परिसंस्थेतील 'तांत्रिक प्रयोगा' पासून 'उत्पादन परिपक्वते' कडे वाटचाल दर्शवते. यामुळे डेव्हलपर्सना वातावरण सेट करण्याच्या त्रासातून मुक्ती मिळते, वापरकर्त्यांना सुरक्षा धोक्यांची चिंता करण्याची गरज नाही, आणि AI खऱ्या अर्थाने 'उत्पादकता वाढवण्याच्या' मूळ उद्देशाकडे परत येते.२०२६ पर्यंत, AI ची स्पर्धा आता मॉडेलच्या क्षमतेची राहिलेली नाही, तर ती टूल इकोसिस्टमची (साधनांच्या परिसंस्थेची) स्पर्धा असेल. जी व्यक्ती स्थिर, सुरक्षित आणि वापरण्यास सोप्या साधनांची प्रणाली लवकर तयार करेल, ती व्यक्ती AI क्रांतीमध्ये आघाडी घेईल.