OpenClaw Meletup: Bagaimana Command Tools Menamatkan "Neraka Konfigurasi" AI (Berserta Tutorial)

Pada awal tahun 2026, kejatuhan OpenClaw membunyikan loceng amaran bagi seluruh industri AI. Projek bintang ini, yang pernah mengumpul 145,000 bintang GitHub dalam beberapa minggu, akhirnya terjerumus ke dalam krisis kepercayaan akibat pergantungan persekitaran yang bercelaru dan kerentanan keselamatan yang kerap. Pengguna menghabiskan 80% masa mereka untuk mengurus konfigurasi, tetapi hanya 20% masa untuk benar-benar menggunakan AI - ini mendedahkan kelemahan asas ekosistem alat AI semasa.

Di manakah terletaknya punca masalah ini? Jawapannya ialah: Kita telah menggunakan cara yang salah untuk membina alat untuk AI.

Daripada MCP kepada Skills, dan kini kepada Command Tools, teknologi alat AI sedang mengalami lelaran revolusioner yang ketiga. Dan kami adalah yang pertama untuk mengkomersialkan idea ini, menyediakan penyelesaian yang benar-benar berdaya maju untuk industri.

Mengapa AI memerlukan "alat"?

AI seperti ChatGPT dan Doubao, pada dasarnya ialah model bahasa yang mahir dalam pemahaman dan penjanaan teks. Walau bagaimanapun, mereka tidak boleh terus menyelesaikan operasi sebenar - seperti menghantar e-mel untuk anda, mencipta dokumen baharu pada komputer anda, atau mendapatkan maklumat daripada rangkaian. Untuk membolehkan AI benar-benar berfungsi, kuncinya ialah: melengkapkannya dengan alat yang sesuai.

"Alat AI" yang dimaksudkan di sini merujuk kepada modul program yang boleh dipanggil dan dilaksanakan oleh AI. Ia meluaskan sempadan AI, membolehkan AI berinteraksi dengan dunia nyata. Cabaran utamanya ialah: Bagaimana untuk mereka bentuk alat ini? Bagaimana untuk membolehkan AI menguasainya dengan cekap?

Tiga lelaran teknologi alat AI

Industri telah melalui tiga peringkat pembangunan sekitar proposisi "bagaimana untuk membina alat untuk AI":

Generasi pertama: Seni bina MCP - Memuatkan semua arahan penggunaan alat ke dalam AI, menggunakan sejumlah besar sumber pengkomputeran, dan kecekapan operasi adalah membimbangkan.

Generasi kedua: Mod Skills - Merealisasikan panggilan atas permintaan, sambil memperkenalkan panduan "amalan terbaik". Ini adalah lompatan kualitatif, tetapi masalahnya ialah alat dan persekitaran operasi sangat digandingkan, menjadikannya sukar untuk dikongsi merentas platform.

Generasi ketiga: Sistem Command Tools - Membungkus alat ke dalam pakej program boleh laku yang bebas, dengan dokumentasi arahan lengkap terbina dalam, sedia untuk digunakan. Ia menyepadukan "metodologi" yang disokong oleh Skills ke dalam entiti alat, merealisasikan produk dalam erti kata sebenar.

Dwi-sifat Skills: Idea yang maju, sukar dilaksanakan

Nilai unik Skills ditunjukkan dalam fakta bahawa ia menyediakan bukan sahaja alat itu sendiri, tetapi yang lebih penting, "panduan amalan terbaik". Sebagai contoh, dengan Skill "menghantar e-mel", ia bukan sahaja mengajar AI cara memanggil fungsi e-mel, tetapi juga menyampaikan pengalaman seperti "bila masa yang sesuai untuk menghantar, cara menulis dengan lebih profesional, dan cara menangani pengecualian". Metodologi ini penting untuk membina aliran kerja yang kompleks.

Walau bagaimanapun, Skills mendedahkan halangan pelaksanaan yang serius dalam pertempuran sebenar: Penerangan kemahiran dan program pelaksanaan dipisahkan antara satu sama lain, dan pergantungan yang kuat pada persekitaran operasi tempatan menjadikan perkongsian dan penggunaan semula sangat sukar.

Gegaran industri pada awal 2026: Kebangkitan dan krisis OpenClaw (dahulunya Moltbot/Clawdbot)

Sesiapa yang memberi perhatian kepada bidang AI sepatutnya pernah mendengar tentang OpenClaw. Pada Januari 2026, pembantu AI sumber terbuka ini mengumpul lebih 145,000 bintang GitHub dalam beberapa minggu, menjadi projek AI yang paling fenomenal selepas GPT-4. Janjinya sangat menarik - bersedia sepanjang masa, mengawal komputer dari jauh melalui alat komunikasi segera seperti WhatsApp dan Telegram, dan mengurus jadual, menghantar dan menerima e-mel serta mengurus dokumen secara automatik.

Walau bagaimanapun, projek bintang ini dengan cepat terjerumus ke dalam krisis keselamatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Rantaian letupan: Daripada kecacatan teknikal kepada serangan rantaian bekalan berskala besar

Gelombang pertama: Tindak balas berantai yang dicetuskan oleh pertikaian tanda dagangan

Pada 27 Januari, Anthropic Corporation meminta projek itu dinamakan semula kerana isu tanda dagangan, dan Clawdbot tergesa-gesa dinamakan semula sebagai Moltbot. Di tengah-tengah kekeliruan penamaan semula, akaun media sosial @clawdbot asal segera didaftarkan oleh penipu mata wang kripto, yang mempromosikan mata wang palsu $CLAWD kepada lebih 60,000 pengikut. Hanya dua hari kemudian, pada 29 Januari, projek itu dinamakan semula sekali lagi sebagai OpenClaw. **Dengan tiga penamaan semula dalam masa seminggu, seluruh komuniti berada dalam keadaan huru-hara, yang meletakkan asas untuk bencana keselamatan berikutnya.**Ketika kontroversi penukaran nama sedang berlaku, ancaman yang lebih serius sedang berleluasa. Pada 27-29 Januari, penyerang mula-mula menerbitkan 28 skills berbahaya di ClawHub (pasaran skills rasmi OpenClaw) dan GitHub; kemudian, dari 31 Januari hingga 2 Februari, 386 skills berbahaya lagi membanjiri platform. Skills ini menyamar sebagai alat perdagangan mata wang kripto, integrasi Twitter, pemeriksaan keselamatan dan fungsi popular lain, tetapi sebenarnya adalah perisian hasad pencuri maklumat.

Analisis mendalam oleh pasukan keselamatan SlowMist mendedahkan kaedah serangan: penyerang membenamkan arahan berbahaya dalam fail Markdown Skills, menyembunyikan arahan melalui pengekodan Base64, dan menggunakan mekanisme pemuatan dua peringkat untuk mengelakkan pengesanan. Peringkat pertama menggunakan curl untuk mendapatkan muatan, dan peringkat kedua menggunakan program pencuri, memperdayakan pengguna untuk memasukkan kata laluan sistem, mencuri Cookie penyemak imbas, kunci SSH, token API, kunci peribadi dompet mata wang kripto dan data bernilai tinggi yang lain. Sistem MistEye SlowMist akhirnya mengenal pasti 472 skills berbahaya dan metrik yang berkaitan.

Lebih ironis lagi, pasukan keselamatan 1Password mendapati bahawa skill "Twitter" yang menduduki tempat pertama dalam muat turun di ClawHub itu sendiri adalah pembawa penyebaran perisian hasad, dan pasukan Cisco AI Defense mengimbas skill "What Would Elon Do?" yang menduduki tempat pertama, dan menemui 9 kerentanan keselamatan, 2 daripadanya adalah tahap kritikal - skill ini telah dimuat turun beribu-ribu kali.

Gelombang Ketiga: Kerentanan Tahap Sistem dan Kebocoran Data Skala Besar

Para penyelidik keselamatan berturut-turut menemui beberapa kerentanan sistem yang serius:

• Kerentanan Pelaksanaan Kod Jauh (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Penyerang boleh melaksanakan arahan sewenang-wenangnya pada sistem hos dengan keizinan yang sama seperti pengguna, mencapai pengambilalihan sistem sepenuhnya

• Kredensial Storan Teks Biasa: OX Security mendapati bahawa OpenClaw menyimpan semua kredensial, kunci API dan pembolehubah persekitaran dalam bentuk teks biasa dalam direktori ~/.clawdbot, sebaik sahaja mesin diceroboh, penyerang boleh mendapatkan akses kepada semua akaun berkaitan pengguna tanpa menyerang OpenClaw itu sendiri

• 1800+ Panel Kawalan Terdedah: Para penyelidik menemui di Shodan bahawa daripada 299 yang asal kepada 1800+ antara muka pengurusan OpenClaw selepas seminggu terdedah secara langsung kepada Internet awam, sesiapa sahaja boleh mengakses rekod sembang, kunci API, dan juga melaksanakan arahan dari jauh. Kebanyakan contoh yang terdedah ini bukan diserang oleh penggodam, tetapi disebabkan oleh konfigurasi pengguna yang tidak betul.

• Rampasan WebSocket Merentas Tapak: Oleh kerana pelayan OpenClaw tidak mengesahkan pengepala sumber WebSocket, penyerang boleh merampas pembantu AI pengguna melalui pautan berniat jahat, membaca semua fail desktop, mencuri kandungan dan menghantarnya ke pelayan penyerang, dan kemudian memadamkan semua fail secara kekal.

Gelombang Keempat: Kes Kerugian Sebenar

Laporan SlowMist menyebut kes yang mengejutkan: kunci AnthropicAPI seorang pengguna dicuri, dan 180 juta token telah digunakan dalam satu malam. Mengikut harga Claude 3.5 Sonnet, ini bermakna kerugian ekonomi langsung sebanyak berpuluh ribu dolar AS.

Tindak Balas Rasmi yang Tidak Berdaya

Menghadapi krisis keselamatan yang begitu serius, pengasas OpenClaw, Peter Steinberger, mengakui: Platform menerima terlalu banyak penyerahan skills setiap hari, dan mustahil untuk menyemaknya satu persatu, dan pengguna perlu memikul tanggungjawab keselamatan mereka sendiri. Sehingga 9 Februari, OpenClaw mengumumkan kerjasama dengan VirusTotal untuk menjalankan imbasan automatik, tetapi pihak berkuasa juga mengakui bahawa "ini bukan penawar, dan skills berbahaya yang menggunakan muatan suntikan prompt yang tersembunyi dengan bijak mungkin terlepas."

Amaran Industri

Pada 5 Februari, Platform Perkongsian Maklumat Ancaman dan Kerentanan Keselamatan Siber Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat China (NVDB) secara rasmi mengeluarkan amaran, mengingatkan bahawa OpenClaw mempunyai risiko keselamatan yang tinggi dalam konfigurasi lalai atau tidak betul, dan sangat mudah untuk mencetuskan serangan siber, kebocoran maklumat dan masalah keselamatan lain. Ini menandakan bahawa insiden OpenClaw telah meningkat daripada perbincangan komuniti teknikal kepada perhatian keselamatan peringkat kebangsaan.

Krisis ini mendedahkan kelemahan asas seni bina Skills: kemahiran dan persekitaran terikat secara mendalam, kekurangan pengasingan keselamatan, kekurangan mekanisme audit, dan lapan puluh peratus masa pengguna dihabiskan untuk "mengusik persekitaran" dan bukannya "menggunakan AI". Malah gergasi seperti Alibaba Cloud, Tencent Cloud dan ByteDance terpaksa melancarkan perkhidmatan "persekitaran pra-pasang" eksklusif untuk OpenClaw, cuba membantu pengguna memintas halangan teknikal. Tetapi ini hanyalah penyelesaian sementara—masalah asas seni bina Skills masih wujud.

Command Tools: Menjadikan Konsep Skills Benar-benar Realiti

Titik kejayaan Command Tools ialah: menanamkan "metodologi" yang disokong oleh Skills terus ke dalam teras alat.

Kelebihan utama:

• Amalan terbaik terbina dalam (melalui parameter --skill): Alat ini bukan sahaja melaksanakan tugas, tetapi juga membimbing AI "senario aplikasi, penggunaan optimum, strategi gabungan"

• Penggunaan ambang sifar: Menghapuskan sepenuhnya pergantungan persekitaran, muat turun dan jalankan

• Peredaran piawai: Pengalaman pengedaran dan pemasangan yang mudah seperti App Store

• Gabungan fleksibel: Bina proses automasi yang kompleks dengan bantuan paip (|) dan penyusunan skrip

Ringkasnya, Command Tool = Skill (bimbingan metodologi) + Command (program boleh laku). Ia mengubah Skills daripada "konsep teori" kepada "produk boleh dihantar".

Bagaimana Command Tools Menyelesaikan

Dilema Realistik Pengguna OpenClaw?

Menyasarkan titik kesakitan pengguna OpenClaw yang disebutkan di atas, seni bina Command Tools menyediakan penyelesaian yang sistematik. Mengambil platform InfiniSynapse sebagai contoh, ia menerajui pengkomersialan konsep Command Tools, mewujudkan ekosistem alat pejabat "sedia untuk digunakan" yang sebenar:

Titik kesakitan 1: Neraka konfigurasi persekitaran→Penyelesaian: Konfigurasi sifar, muat turun dan gunakan

Pengguna OpenClaw perlu mengusik Python, Node.js, pelbagai perpustakaan pergantungan, dan juga perlu risau tentang konflik versi. Setiap Command Tool InfiniSynapse ialah fail boleh laku yang terkandung sendiri. Sama ada Mac, Windows atau Linux, muat turun dan jalankan terus tanpa sebarang persediaan persekitaran.

Titik kesakitan 2: Kesukaran berkongsi Skills→Penyelesaian: Kedai alat piawai

Berkongsi kemahiran dalam komuniti OpenClaw bermakna melampirkan senarai panjang panduan pemasangan dan senarai pergantungan. InfiniSynapse telah mewujudkan pasaran alat yang bersatu, dan setiap alat telah menjalani ujian yang ketat dan semakan keselamatan. Pengguna boleh memasang dengan satu klik seperti memuat turun App, benar-benar merealisasikan "dapatkan sekali, gunakan di mana-mana".

Titik kesakitan 3: Bahaya keselamatan yang serius→Penyelesaian: Pengasingan proses + audit rasmi

Kemahiran OpenClaw melaksanakan kod secara langsung dalam proses utama, menyebabkan lebih daripada 400 kemahiran berniat jahat dapat mencuri data privasi pengguna. Seni bina Command Tools membolehkan setiap alat berjalan dalam proses yang berasingan. Walaupun terdapat masalah dengan alat tertentu, ia tidak akan menjejaskan keseluruhan sistem. Dengan mekanisme audit keselamatan platform, pengguna boleh menggunakannya dengan yakin.

Yang paling penting ialah: Command Tools membolehkan anda menumpukan tenaga anda pada "mencipta nilai dengan AI" dan bukannya "mengusik konfigurasi AI"## Skills + Command Tools:

Memaksimumkan Nilai Metodologi

Command Tools bukan untuk menggantikan Skills, tetapi untuk membolehkan idea Skills dilaksanakan sepenuhnya. Laluan praktikal InfiniSynapse ialah:

• Membina infrastruktur yang stabil dan boleh dipercayai dengan Command Tools: Setiap alat telah diuji dan diaudit keselamatan, sedia untuk digunakan

• Menyusun alat ini dengan Skills: Mencipta aliran kerja yang kompleks dan penyelesaian amalan terbaik

Sempadan keupayaan Command Tool tunggal:

• Merangkul kandungan popular Xiaohongshu

• Menjana persembahan pemasaran

• Ilustrasi pintar AI

Peningkatan keupayaan melalui penyusunan Skills: "Merangkul nota popular kecantikan Xiaohongshu → Mengekstrak kata kunci frekuensi tinggi dan cerapan data → Menjana imej sokongan → Menjana PPT pemasaran secara automatik yang mengandungi analisis data → Menghantar kepada ahli pasukan"

Inilah nilai teras Skills: ia bukan sahaja memanggil alat, tetapi juga menyediakan 'amalan terbaik' dan keupayaan 'penyusunan aliran kerja'. Command Tools menjamin kestabilan dan kebolehpercayaan setiap pautan, manakala Skills memberitahu AI 'bila hendak menggunakan, cara menggunakan secara optimum, dan cara menggabungkan penggunaan'.

Kata Akhir: Masa Depan Alat AI Milik 'Sedia untuk Digunakan'

Pengajaran daripada OpenClaw memberitahu kita: Idea yang paling maju sekalipun, jika tidak dapat dilaksanakan, hanyalah istana di awan. Metodologi 'amalan terbaik' yang dicadangkan oleh Skills adalah betul, tetapi ia memerlukan infrastruktur yang lebih kukuh untuk menyokongnya.

Kemunculan Command Tools menandakan titik perubahan penting dalam ekosistem alat AI daripada 'eksperimen teknologi' kepada 'kematangan produk'. Ia membolehkan pembangun tidak lagi sakit kepala tentang konfigurasi persekitaran, membolehkan pengguna tidak lagi perlu risau tentang risiko keselamatan, dan membolehkan AI benar-benar kembali kepada intipati 'meningkatkan produktiviti'.2026 年，AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。 Siapa yang dapat membina sistem alat yang stabil, selamat dan mudah digunakan terlebih dahulu, akan dapat menguasai kelebihan dalam revolusi AI ini. (Siapa yang dapat membina sistem alat yang stabil, selamat dan mudah digunakan terlebih dahulu, akan dapat menguasai kelebihan dalam revolusi AI ini.)