OpenClaw ၏ ပျက်စီးခြင်းနောက်ကွယ်- Command Tools များက AI ၏ "Configuration Hell" ကို မည်သို့အဆုံးသတ်နိုင်မလဲ (သင်ခန်းစာပါဝင်သည်)

၂၀၂၆ ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် OpenClaw ၏ပြိုလဲမှုသည် AI လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးအတွက် သတိပေးခေါင်းလောင်းသံတစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည်။ ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အတွင်း GitHub ကြယ် ၁၄၅,၀၀၀ ရရှိခဲ့သော ဤနာမည်ကြီးပရောဂျက်သည် နောက်ဆုံးတွင် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ မှီခိုမှုရှုပ်ထွေးခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးအားနည်းချက်များကြောင့် ယုံကြည်မှုအကျပ်အတည်းထဲသို့ ကျရောက်ခဲ့သည်။ သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏အချိန် ၈၀% ကို configuration ပြုလုပ်ရာတွင် အသုံးပြုကြပြီး AI ကိုအမှန်တကယ်အသုံးပြုရန် ၂၀% သာရှိသည် - ၎င်းသည် လက်ရှိ AI ကိရိယာဂေဟစနစ်၏ အခြေခံချို့ယွင်းချက်ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

ပြဿနာ၏အဓိကအချက်ကဘာလဲ။ အဖြေမှာ- ကျွန်ုပ်တို့သည် AI အတွက် ကိရိယာများကို မှားယွင်းသောနည်းလမ်းဖြင့် တည်ဆောက်နေပါသည်။

MCP မှ Skills နှင့် ယခု Command Tools များအထိ AI ကိရိယာနည်းပညာသည် တတိယမြောက် တော်လှန်ပြောင်းလဲမှုအဆင့်ကို ဖြတ်သန်းနေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအယူအဆကို စီးပွားဖြစ်အကောင်အထည်ဖော်ရန် ဦးဆောင်ခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းအတွက် အမှန်တကယ်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဖြေရှင်းချက်ကို ပေးဆောင်ခဲ့သည်။

AI သည် အဘယ်ကြောင့် "ကိရိယာများ" မပါဘဲမဖြစ်နိုင်သနည်း။

ChatGPT၊ Doubao ကဲ့သို့သော AI များသည် အခြေခံအားဖြင့် ဘာသာစကားပုံစံများဖြစ်ပြီး စာသားနားလည်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ကျွမ်းကျင်ကြသည်။ သို့သော် ၎င်းတို့သည် အီးမေးလ်ပို့ခြင်း၊ ကွန်ပျူတာပေါ်တွင် စာရွက်စာတမ်းအသစ်တစ်ခုဖန်တီးခြင်း၊ အင်တာနက်မှ အချက်အလက်များရယူခြင်းကဲ့သို့သော လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုများကို တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းမရှိပါ။ AI ကို အမှန်တကယ်အလုပ်ဖြစ်စေလိုပါက အဓိကအချက်မှာ- သင့်လျော်သောကိရိယာများဖြင့် တပ်ဆင်ပေးရန်ဖြစ်သည်။

ဤနေရာတွင်ပြောသော "AI ကိရိယာ" ဆိုသည်မှာ AI မှခေါ်ယူ၍ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ပရိုဂရမ် module များကိုရည်ညွှန်းပြီး ၎င်းတို့သည် AI ၏နယ်နိမိတ်ကိုချဲ့ထွင်ကာ AI ကိုကမ္ဘာနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်စေသည်။ အဓိကစိန်ခေါ်မှုမှာ- ဤကိရိယာများကို မည်သို့ဒီဇိုင်းဆွဲမည်နည်း။ AI သည် ၎င်းတို့ကို ထိရောက်စွာ မည်သို့ကိုင်တွယ်နိုင်မည်နည်း။

AI ကိရိယာနည်းပညာ၏ တတိယအကြိမ်မြောက် ပြောင်းလဲမှု

"AI အတွက် ကိရိယာများကို မည်သို့တည်ဆောက်မည်နည်း" ဟူသော အဆိုပြုချက်ကို အခြေခံ၍ လုပ်ငန်းသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်သုံးဆင့်ကို ဖြတ်သန်းခဲ့သည်။

ပထမမျိုးဆက်- MCP ဗိသုကာ - ကိရိယာအားလုံး၏အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ ညွှန်ကြားချက်များကို AI ထဲသို့ထည့်သွင်းခြင်းသည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များစွာကိုအသုံးပြုပြီး လည်ပတ်မှုထိရောက်မှုမှာ စိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။

ဒုတိယမျိုးဆက်- Skills ပုံစံ - လိုအပ်သလိုခေါ်ယူခြင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာပင် "အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ" လမ်းညွှန်မှုကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ ၎င်းသည် အရည်အသွေးမြင့်မားသော တိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ပြဿနာမှာ ကိရိယာနှင့် လည်ပတ်မှုပတ်ဝန်းကျင်သည် အလွန်အမင်းချိတ်ဆက်နေပြီး ပလက်ဖောင်းအမျိုးမျိုးတွင် မျှဝေရန်ခက်ခဲသည်။

တတိယမျိုးဆက်- Command Tools စနစ် - ကိရိယာများကို သီးခြားလုပ်ဆောင်နိုင်သော ပရိုဂရမ်အထုပ်များအဖြစ် ထုပ်ပိုးပြီး ပြီးပြည့်စုံသော ညွှန်ကြားချက်စာရွက်စာတမ်းများကို ထည့်သွင်းထားပြီး ၎င်းကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် Skills မှထောက်ခံသော "နည်းစနစ်" ကို ကိရိယာကိုယ်တိုင်တွင် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားပြီး အမှန်တကယ်ထုတ်ကုန်အဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းကို အောင်မြင်စေသည်။

Skills ၏ နှစ်ဖက်မြင်သဘော- အယူအဆသည် ခေတ်မီသော်လည်း အကောင်အထည်ဖော်ရန်ခက်ခဲ

Skills ၏ထူးခြားသောတန်ဖိုးမှာ ၎င်းသည် ကိရိယာကိုယ်တိုင်ကိုသာမက "အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်လမ်းညွှန်" ကိုပါ ပေးဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ "အီးမေးလ်ပို့ခြင်း" Skill ဥပမာအားဖြင့် ၎င်းသည် AI အား အီးမေးလ်လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့ခေါ်ယူရမည်ကို သင်ကြားပေးရုံသာမက "ဘယ်အချိန်တွင်ပို့ရန်သင့်လျော်သနည်း၊ မည်သို့ပိုမိုကျွမ်းကျင်စွာရေးရမည်နည်း၊ ပုံမှန်မဟုတ်သောအခြေအနေများကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ရမည်နည်း" စသည့်အတွေ့အကြုံများကိုလည်း သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းစနစ်သည် ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းစဉ်များကို တည်ဆောက်ရာတွင် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

သို့သော် Skills သည် လက်တွေ့တွင် အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ပြင်းထန်သောအတားအဆီးများကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်- ကျွမ်းကျင်မှုဖော်ပြချက်နှင့် လုပ်ဆောင်မှုပရိုဂရမ်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခုကွဲကွာနေပြီး ဒေသတွင်းလည်ပတ်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို အလွန်အမင်းမှီခိုအားထားမှုကြောင့် မျှဝေခြင်းနှင့် ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းသည် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။

၂၀၂၆ ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် လုပ်ငန်း၏လှုပ်ခတ်မှု- OpenClaw (ယခင် Moltbot/Clawdbot) ၏ အလွန်အမင်းမြင့်တက်လာမှုနှင့် အကျပ်အတည်း

AI နယ်ပယ်ကို စိတ်ဝင်စားသူတိုင်း OpenClaw အကြောင်းကို ကြားဖူးကြပေမည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် ဤ open source AI လက်ထောက်သည် ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အတွင်း GitHub ကြယ် ၁၄၅,၀၀၀ ကျော်ရရှိခဲ့ပြီး GPT-4 နောက်ပိုင်းတွင် အထင်ရှားဆုံး AI ပရောဂျက်ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ၎င်း၏ကတိကဝတ်သည် အလွန်ဆွဲဆောင်မှုရှိသည် - တစ်ရက်လျှင် ၂၄ နာရီစောင့်ဆိုင်းနေပြီး WhatsApp၊ Telegram ကဲ့သို့သော လက်ငင်းစာတိုပေးပို့ကိရိယာများမှတစ်ဆင့် ကွန်ပျူတာကို အဝေးမှထိန်းချုပ်ကာ အချိန်ဇယားများကို အလိုအလျောက်စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ အီးမေးလ်များပေးပို့ခြင်းနှင့် လက်ခံခြင်း၊ စာရွက်စာတမ်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့ဖြစ်သည်။

သို့သော် ဤနာမည်ကြီးပရောဂျက်သည် မကြုံစဖူးလုံခြုံရေးအကျပ်အတည်းထဲသို့ လျင်မြန်စွာကျရောက်ခဲ့သည်။

ဆက်တိုက်ပေါက်ကွဲမှုများ- နည်းပညာဆိုင်ရာချို့ယွင်းချက်များမှ ကြီးမားသောထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တိုက်ခိုက်မှုများအထိ

ပထမလှိုင်း- ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အငြင်းပွားမှုကြောင့် ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်လာသော တုံ့ပြန်မှုများ

ဇန်နဝါရီ ၂၇ ရက်တွင် Anthropic ကုမ္ပဏီသည် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ပြဿနာကြောင့် ပရောဂျက်အမည်ပြောင်းရန် တောင်းဆိုခဲ့ပြီး Clawdbot သည် Moltbot ဟု အလျင်အမြန်အမည်ပြောင်းခဲ့သည်။ အမည်ပြောင်းခြင်း၏ရှုပ်ထွေးမှုများတွင် မူလ @clawdbot လူမှုမီဒီယာအကောင့်ကို cryptocurrency လိမ်လည်သူများက ချက်ချင်းသိမ်းပိုက်ခဲ့ပြီး နောက်လိုက် ၆၀,၀၀၀ ကျော်ထံသို့ $CLAWD အတုကို မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ ရက်နှစ်ရက်အကြာ ဇန်နဝါရီ ၂၉ ရက်တွင် ပရောဂျက်ကို OpenClaw ဟု ထပ်မံအမည်ပြောင်းခဲ့သည်။ **ရက်သတ္တပတ်အတွင်း သုံးကြိမ်အမည်ပြောင်းခြင်းသည် အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုလုံးကို ရှုပ်ထွေးစေခဲ့ပြီး နောက်ဆက်တွဲလုံခြုံရေးဘေးအန္တရာယ်အတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ချခဲ့သည်။**ဒုတိယလှိုင်း- အန္တရာယ်ရှိသော Skills ၄၁၄ ခု၏ Supply Chain အဆိပ်ခတ်ခြင်း

နာမည်ပြောင်းလဲမှု အရှုပ်အထွေးများ ဖြစ်ပွားနေစဉ်မှာပင် ပိုမိုဆိုးရွားသော ခြိမ်းခြောက်မှုများ ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်။ ဇန်နဝါရီလ ၂၇ ရက်မှ ၂၉ ရက်အတွင်း တိုက်ခိုက်သူများသည် ClawHub (OpenClaw ၏ တရားဝင် Skill Market) နှင့် GitHub တွင် အန္တရာယ်ရှိသော Skills ၂၈ ခုကို စတင်ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ ထို့နောက် ဇန်နဝါရီလ ၃၁ ရက်မှ ဖေဖော်ဝါရီလ ၂ ရက်အတွင်း အန္တရာယ်ရှိသော Skills ၃၈၆ ခုသည် Platform ထဲသို့ စီးဝင်လာခဲ့သည်။ ဤ Skills များသည် Cryptocurrency အရောင်းအဝယ်ကိရိယာများ၊ Twitter ပေါင်းစည်းမှု၊ လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုများ စသည့် လူကြိုက်များသော လုပ်ဆောင်ချက်များအဖြစ် ဟန်ဆောင်ထားသော်လည်း အမှန်တကယ်မှာ သတင်းအချက်အလက်ခိုးယူသည့် Malware များဖြစ်သည်။

SlowMist လုံခြုံရေးအဖွဲ့၏ အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ တိုက်ခိုက်သည့်နည်းလမ်းကို ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ တိုက်ခိုက်သူများသည် Skills ၏ Markdown ဖိုင်များတွင် အန္တရာယ်ရှိသော ညွှန်ကြားချက်များကို ထည့်သွင်းထားပြီး Base64 ကုဒ်ဖြင့် ဝှက်ထားကာ နှစ်ဆင့် တင်ဆက်မှုစနစ်ကို အသုံးပြု၍ စစ်ဆေးခြင်းကို ရှောင်ရှားခဲ့သည်။ ပထမအဆင့်တွင် curl ကို အသုံးပြု၍ Payload ကို ရယူပြီး ဒုတိယအဆင့်တွင် ခိုးယူသည့် Program ကို အသုံးပြုကာ သုံးစွဲသူများအား System Password ကို ထည့်သွင်းရန် လှည့်စားပြီး Browser Cookie များ၊ SSH Key များ၊ API Token များ၊ Cryptocurrency Wallet Private Key များ စသည့် တန်ဖိုးကြီးသော Data များကို ခိုးယူသည်။ SlowMist ၏ MistEye System သည် နောက်ဆုံးတွင် အန္တရာယ်ရှိသော Skills ၄၇၂ ခုနှင့် ဆက်စပ်ညွှန်းကိန်းများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။

ပို၍ပင် သရော်စရာကောင်းသည်မှာ 1Password လုံခြုံရေးအဖွဲ့က ClawHub တွင် Download အရေအတွက် အများဆုံးဖြစ်သော “Twitter” Skill သည် Malware ဖြန့်ဖြူးသည့် အဓိကကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ Cisco AI Defense အဖွဲ့သည် Download အရေအတွက် အများဆုံးဖြစ်သော “What Would Elon Do?” Skill ကို Scan ဖတ်သည့်အခါ လုံခြုံရေး ချို့ယွင်းချက် ၉ ခုကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ၎င်းတို့အနက် ၂ ခုမှာ အလွန်အန္တရာယ်များသည်။ ဤ Skill ကို ထောင်ပေါင်းများစွာ Download ပြုလုပ်ထားပြီးဖြစ်သည်။

တတိယလှိုင်း- System-Level ချို့ယွင်းချက်များနှင့် Data အမြောက်အမြား ပေါက်ကြားခြင်း

လုံခြုံရေး သုတေသီများသည် ဆက်တိုက်ဆိုသလိုပင် ပြင်းထန်သော System ချို့ယွင်းချက် အများအပြားကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

• Remote Code Execution (RCE) ချို့ယွင်းချက် (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): တိုက်ခိုက်သူများသည် သုံးစွဲသူနှင့် တူညီသော အခွင့်အရေးများဖြင့် Host System တွင် မည်သည့် Command ကိုမဆို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး System တစ်ခုလုံးကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။

• စာသားရှင်းလင်းဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသော အထောက်အထားများ- OX Security က OpenClaw သည် အထောက်အထားများ၊ API Key များ နှင့် Environment Variable အားလုံးကို ~/.clawdbot Directory တွင် စာသားရှင်းလင်းဖြင့် သိမ်းဆည်းထားကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ စက်ကို ကျူးကျော်ဝင်ရောက်ခံရပါက တိုက်ခိုက်သူများသည် OpenClaw ကိုယ်တိုင်ကို တိုက်ခိုက်ရန်မလိုဘဲ သုံးစွဲသူ၏ ဆက်စပ်အကောင့်များအားလုံးကို ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိနိုင်သည်။

• ၁၈၀၀+ ထိတွေ့ထားသော Control Panel များ- သုတေသီများသည် Shodan တွင် မူလ ၂၉၉ ခုမှ တစ်ပတ်အကြာတွင် ၁၈၀၀+ အထိ OpenClaw စီမံခန့်ခွဲမှု မျက်နှာပြင်များသည် အများပြည်သူနှင့် တိုက်ရိုက်ထိတွေ့နေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ မည်သူမဆို Chat မှတ်တမ်းများ၊ API Key များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး အဝေးမှ Command များကိုပင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤထိတွေ့ထားသော Instances အများစုသည် Hacker များ၏ တိုက်ခိုက်ခြင်းကို ခံရခြင်းမဟုတ်ဘဲ သုံးစွဲသူများ၏ မှားယွင်းသော Configuration များကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။

• Cross-Site WebSocket Hijacking- OpenClaw Server သည် WebSocket Source Header ကို အတည်မပြုသောကြောင့် တိုက်ခိုက်သူများသည် အန္တရာယ်ရှိသော Link များမှတစ်ဆင့် သုံးစွဲသူ၏ AI Assistant ကို Hijack ပြုလုပ်နိုင်ပြီး Desktop ရှိ ဖိုင်အားလုံးကို ဖတ်ရှုခြင်း၊ အကြောင်းအရာများကို ခိုးယူခြင်းနှင့် တိုက်ခိုက်သူ၏ Server သို့ ပို့ဆောင်ခြင်း၊ ထို့နောက် ဖိုင်အားလုံးကို အပြီးအပိုင် ဖျက်ဆီးနိုင်သည်။

စတုတ္ထလှိုင်း- တကယ့်ဆုံးရှုံးမှုဖြစ်ရပ်များ

SlowMist အစီရင်ခံစာတွင် ထိတ်လန့်ဖွယ်ကောင်းသော ဖြစ်ရပ်တစ်ခုကို ဖော်ပြထားသည်။ သုံးစွဲသူတစ်ဦး၏ AnthropicAPI Key ခိုးယူခံရပြီး တစ်ညတည်းတွင် Tokens ၁၈၀ သန်း အသုံးပြုခံခဲ့ရသည်။ Claude 3.5 Sonnet ၏ ဈေးနှုန်းအရ ၎င်းသည် ဒေါ်လာသောင်းချီ တိုက်ရိုက်ဆုံးရှုံးခြင်းကို ဆိုလိုသည်။

တရားဝင်အဖွဲ့အစည်း၏ အားနည်းသော တုံ့ပြန်မှု

ဤကဲ့သို့ ပြင်းထန်သော လုံခြုံရေးအကျပ်အတည်းကို ရင်ဆိုင်နေရချိန်တွင် OpenClaw တည်ထောင်သူ Peter Steinberger က Platform သည် နေ့စဉ် Skill တင်သွင်းမှု အလွန်များပြားသောကြောင့် တစ်ခုချင်းစီကို စစ်ဆေးရန် မဖြစ်နိုင်ကြောင်း၊ သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ လုံခြုံရေးအတွက် တာဝန်ယူရန် လိုအပ်ကြောင်း ဝန်ခံခဲ့သည်။ ဖေဖော်ဝါရီလ ၉ ရက်နေ့တွင် OpenClaw သည် VirusTotal နှင့် ပူးပေါင်း၍ အလိုအလျောက် Scan ဖတ်ခြင်းကို စတင်ခဲ့သော်လည်း တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းက “၎င်းသည် အားလုံးကို ကုစားနိုင်သော ဆေးမဟုတ်ကြောင်း၊ လိမ္မာပါးနပ်စွာ ဝှက်ထားသော Prompt Injection Payload ကို အသုံးပြုသည့် အန္တရာယ်ရှိသော Skills များသည် လွတ်မြောက်သွားနိုင်ကြောင်း” ဝန်ခံခဲ့သည်။

လုပ်ငန်းနယ်ပယ် သတိပေးချက်

ဖေဖော်ဝါရီ ၅ ရက်နေ့တွင် တရုတ်စက်မှုနှင့်သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာဝန်ကြီးဌာန၏ အင်တာနက်လုံခြုံရေးခြိမ်းခြောက်မှုနှင့် အားနည်းချက်သတင်းအချက်အလက်မျှဝေရေးပလက်ဖောင်း (NVDB) သည် OpenClaw တွင် ပုံမှန် သို့မဟုတ် မသင့်လျော်သောဖွဲ့စည်းမှုအောက်တွင် မြင့်မားသောလုံခြုံရေးအန္တရာယ်များရှိကြောင်း၊ အင်တာနက်တိုက်ခိုက်မှုများနှင့် သတင်းအချက်အလက်ယိုစိမ့်မှုများဖြစ်ပေါ်စေရန် အလွန်လွယ်ကူကြောင်း တရားဝင်သတိပေးချက်ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် OpenClaw ဖြစ်ရပ်သည် နည်းပညာအသိုင်းအဝိုင်း၏ဆွေးနွေးမှုမှ နိုင်ငံအဆင့်လုံခြုံရေးအာရုံစိုက်မှုအထိ မြင့်တက်လာကြောင်း ဖော်ပြသည်။

ဤအကျပ်အတည်းသည် Skills ဗိသုကာ၏ အခြေခံအားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်- ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်သည် နက်ရှိုင်းစွာချိတ်ဆက်နေခြင်း၊ လုံခြုံရေးခွဲခြားမှုမရှိခြင်း၊ စစ်ဆေးရေးယန္တရားမရှိခြင်း၊ သုံးစွဲသူများသည် “AI ကိုအသုံးပြုခြင်း” အစား “ပတ်ဝန်းကျင်ကိုပြင်ဆင်ခြင်း” တွင် ၎င်းတို့၏အချိန် ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းကို သုံးစွဲနေရခြင်း။ Alibaba Cloud၊ Tencent Cloud နှင့် ByteDance ကဲ့သို့သော ဧရာမကုမ္ပဏီများသည်ပင် OpenClaw အတွက် သီးသန့် “ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားသောပတ်ဝန်းကျင်” ဝန်ဆောင်မှုကို စတင်ရမည်ဖြစ်ပြီး သုံးစွဲသူများအား နည်းပညာအတားအဆီးများကို ရှောင်ရှားရန် ကူညီရန်ကြိုးစားနေကြသည်။ သို့သော် ၎င်းသည် ယာယီဖြေရှင်းချက်တစ်ခုသာဖြစ်သည် - Skills ဗိသုကာ၏ အခြေခံပြဿနာများမှာ ဆက်လက်တည်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။

Command Tools: Skills အယူအဆကို အမှန်တကယ်အကောင်အထည်ဖော်ပါ

Command Tools ၏ အောင်မြင်မှုအချက်မှာ- Skills မှ အဆိုပြုထားသော “နည်းစနစ်” ကို တိုက်ရိုက်ကိရိယာ၏ kernel ထဲသို့ ထည့်သွင်းခြင်းဖြစ်သည်။

အဓိကအားသာချက်များ

• အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များပါဝင်ခြင်း (--skill parameter မှတဆင့်)- ကိရိယာသည် လုပ်ငန်းတာဝန်များကို လုပ်ဆောင်ရုံသာမက AI ကို “အသုံးပြုနိုင်သောမြင်ကွင်းများ၊ အကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှု၊ ပေါင်းစပ်နည်းဗျူဟာများ” ကိုလည်း လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

• သုညအတားအဆီးဖြင့် အသုံးချနိုင်ခြင်း- ပတ်ဝန်းကျင်မှီခိုမှု၏ဒုက္ခမှ လုံးဝလွတ်မြောက်ပြီး ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရုံဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

• စံချိန်စံညွှန်းနှင့်အညီ ဖြန့်ဝေခြင်း- App Store ကဲ့သို့ အဆင်ပြေသော ဖြန့်ဝေခြင်းနှင့် တပ်ဆင်ခြင်းအတွေ့အကြုံ

• ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် ပေါင်းစပ်ခြင်း- ပိုက်လိုင်းသင်္ကေတများ (|) နှင့် script စီစဉ်ခြင်းအကူအညီဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို တည်ဆောက်ပါ။

အတိုချုပ်ပြောရလျှင် Command Tool = Skill (နည်းစနစ်လမ်းညွှန်မှု) + Command (လုပ်ဆောင်နိုင်သောပရိုဂရမ်) ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Skills ကို “သီအိုရီဆိုင်ရာအယူအဆ” မှ “ပေးပို့နိုင်သောထုတ်ကုန်” အဖြစ် ပြောင်းလဲစေသည်။

Command Tools သည် မည်သို့ဖြေရှင်းနိုင်သနည်း OpenClaw သုံးစွဲသူများ၏ လက်တွေ့ကျသော အခက်အခဲများ?

အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော OpenClaw သုံးစွဲသူများ၏ နာကျင်မှုအချက်များအတွက် Command Tools ဗိသုကာသည် စနစ်တကျဖြေရှင်းနည်းကို ပေးထားသည်။ InfiniSynapse ပလက်ဖောင်းကို ဥပမာအနေဖြင့် ၎င်းသည် Command Tools အယူအဆကို စီးပွားဖြစ်အကောင်အထည်ဖော်ရန် ဦးဆောင်ခဲ့ပြီး အမှန်တကယ် “အဆင်သင့်သုံးနိုင်သော” ရုံးသုံးကိရိယာဂေဟစနစ်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်-

နာကျင်မှုအချက် ၁- ပတ်ဝန်းကျင်ဖွဲ့စည်းမှု ငရဲ→ဖြေရှင်းနည်း- သုညဖွဲ့စည်းမှု၊ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရုံဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ခြင်း

OpenClaw သုံးစွဲသူများသည် Python၊ Node.js၊ အမျိုးမျိုးသော မှီခိုမှုစာကြည့်တိုက်များကို ပြင်ဆင်ရန်လိုအပ်ပြီး ဗားရှင်းပဋိပက္ခများကိုလည်း စိုးရိမ်ရသည်။ InfiniSynapse ၏ Command Tool တစ်ခုစီသည် Mac၊ Windows သို့မဟုတ် Linux မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီးနောက် တိုက်ရိုက်အသုံးပြုနိုင်သော ကိုယ်တိုင်ပါဝင်သည့် လုပ်ဆောင်နိုင်သောဖိုင်တစ်ခုဖြစ်ပြီး မည်သည့်ပတ်ဝန်းကျင်ပြင်ဆင်မှုမှ မလိုအပ်ပါ။

နာကျင်မှုအချက် ၂- Skills မျှဝေရန်ခက်ခဲခြင်း→ဖြေရှင်းနည်း- စံချိန်စံညွှန်းနှင့်အညီ ကိရိယာဆိုင်

OpenClaw အသိုင်းအဝိုင်းတွင် skill တစ်ခုကို မျှဝေခြင်းသည် တပ်ဆင်ခြင်းလမ်းညွှန်နှင့် မှီခိုမှုစာရင်းရှည်တစ်ခုပါရှိသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ InfiniSynapse သည် စည်းလုံးညီညွတ်သော ကိရိယာစျေးကွက်ကို တည်ထောင်ထားပြီး ကိရိယာတစ်ခုစီကို တင်းကျပ်စွာစမ်းသပ်ပြီး လုံခြုံရေးစစ်ဆေးပြီးဖြစ်သည်။ သုံးစွဲသူများသည် App တစ်ခုကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်သကဲ့သို့ တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် တပ်ဆင်နိုင်ပြီး “တစ်ကြိမ်ရယူပြီး နေရာတိုင်းတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်” ကို အမှန်တကယ်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။

နာကျင်မှုအချက် ၃- လုံခြုံရေးဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများ ပြင်းထန်ခြင်း→ဖြေရှင်းနည်း- လုပ်ငန်းစဉ်ခွဲခြားခြင်း + တရားဝင်စစ်ဆေးခြင်း

OpenClaw ၏ skills များသည် ကုဒ်ကို အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်သောကြောင့် မရိုးသားသော skills ၄၀၀ ကျော်သည် သုံးစွဲသူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ခိုးယူနိုင်သည်။ Command Tools ဗိသုကာသည် ကိရိယာတစ်ခုစီကို သီးခြားလုပ်ငန်းစဉ်တွင် လုပ်ဆောင်စေပြီး ကိရိယာတစ်ခုတွင် ပြဿနာရှိလျှင်ပင် စနစ်တစ်ခုလုံးကို ထိခိုက်မည်မဟုတ်ပါ။ ပလက်ဖောင်း၏ လုံခြုံရေးစစ်ဆေးရေးယန္တရားနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် စိတ်ချလက်ချ အသုံးပြုနိုင်သည်။

အရေးကြီးဆုံးအချက်မှာ- Command Tools သည် သင့်အား “AI ကိုပြင်ဆင်ခြင်း” အစား “AI ကိုအသုံးပြု၍ တန်ဖိုးဖန်တီးခြင်း” တွင် အာရုံစိုက်နိုင်စေသည်OpenClaw အသုံးပြုသူများသည် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပြင်ဆင်ရာတွင် ၈၀% အချိန်ကုန်ပြီး AI ကို အမှန်တကယ်အသုံးပြုရန် ၂၀% သာ အချိန်ရရှိကြသည်။ InfiniSynapse ၏ Command Tools သည် ဤအချိုးအစားကို လုံးဝပြောင်းလဲစေသည် - သင်သည် သင်၏အလုပ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အာရုံစူးစိုက်နိုင်ပြီး AI သည် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို တိုးမြှင့်ပေးနိုင်သော အရာတစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။

Skills + Command Tools:

နည်းလမ်းသည် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးကို ရရှိစေရန်

Command Tools သည် Skills ကို အစားထိုးရန်မဟုတ်ဘဲ Skills ၏အယူအဆကို အမှန်တကယ်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။ InfiniSynapse ၏ လက်တွေ့ကျင့်သုံးမှုလမ်းကြောင်းမှာ-

• Command Tools ကို အသုံးပြု၍ တည်ငြိမ်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော အခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်ပါ- ကိရိယာတစ်ခုစီကို စမ်းသပ်ပြီး လုံခြုံရေးစစ်ဆေးပြီးဖြစ်သောကြောင့် ယူသုံးရုံသာ

• Skills ကို အသုံးပြု၍ ဤကိရိယာများကို စီစဉ်ပါ- ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်လုပ်ပုံများနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို ဖန်တီးပါ

Command Tool တစ်ခုတည်း၏ စွမ်းရည်နယ်နိမိတ်

• Xiaohongshu တွင် လူကြိုက်များသော အကြောင်းအရာများကို ဖမ်းယူပါ

• စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတင်ပြချက်များကို ထုတ်လုပ်ပါ

• AI ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ရုပ်ပုံများကို တွဲဖက်ပေးပါ

Skills မှတဆင့် စီစဉ်ပြီးနောက် စွမ်းရည်တိုးတက်မှု- "Xiaohongshu မှ အလှကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားတွင် ရေပန်းစားသောမှတ်စုများကို ဖမ်းယူပါ → ထပ်တလဲလဲအသုံးပြုသော့ချက်စာလုံးများနှင့် ဒေတာထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူပါ → တွဲဖက်ရုပ်ပုံများကို ထုတ်လုပ်ပါ → ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပါဝင်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး PPT ကို အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်ပါ → အဖွဲ့ဝင်များထံ ပေးပို့ပါ"

ဤသည်မှာ Skills ၏ အဓိကတန်ဖိုးဖြစ်သည်- ၎င်းသည် ကိရိယာများကို ခေါ်ယူရုံသာမက "အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ" နှင့် "အလုပ်လုပ်ပုံစီစဉ်ခြင်း" စွမ်းရည်များကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။ Command Tools သည် အပိုင်းတစ်ခုစီ၏ တည်ငြိမ်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အာမခံပြီး Skills သည် AI ကို "ဘယ်အချိန်မှာသုံးရမလဲ၊ ဘယ်လိုအကောင်းဆုံးသုံးရမလဲ၊ ဘယ်လိုပေါင်းစပ်သုံးရမလဲ" ဆိုတာကို ပြောပြသည်။

နောက်ဆုံးမှတ်ချက်- AI ကိရိယာများ၏ အနာဂတ်သည် "အဆင်သင့်သုံးနိုင်သော" ဖြစ်သည်

OpenClaw ၏ သင်ခန်းစာက ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြသည်မှာ- မည်မျှပင်အဆင့်မြင့်သောအယူအဆဖြစ်စေ၊ အကောင်အထည်မဖော်နိုင်ပါက ကောင်းကင်ဘုံ၌ တည်ရှိသော ရဲတိုက်တစ်ခုသာဖြစ်သည်။ Skills မှ အဆိုပြုထားသော "အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ" နည်းလမ်းသည် မှန်ကန်သော်လည်း ၎င်းကို ထောက်ပံ့ရန် ပိုမိုခိုင်မာသောအခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

Command Tools ၏ ပေါ်ထွက်လာမှုသည် AI ကိရိယာဂေဟစနစ်သည် "နည်းပညာစမ်းသပ်မှု" မှ "ထုတ်ကုန်ရင့်ကျက်မှု" သို့ အရေးပါသော အကူးအပြောင်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းသည် developer များအား ပတ်ဝန်းကျင်ပြင်ဆင်မှုအတွက် ခေါင်းမီးမတောက်စေဘဲ၊ သုံးစွဲသူများအား လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို စိုးရိမ်စရာမလိုဘဲ AI ကို "ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန်" ၏ အနှစ်သာရသို့ အမှန်တကယ်ပြန်လည်ရောက်ရှိစေသည်။၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် AI ၏ ယှဉ်ပြိုင်မှုသည် မော်ဒယ်စွမ်းရည်ကို ယှဉ်ပြိုင်ခြင်းမဟုတ်တော့ဘဲ ကိရိယာဂေဟစနစ်ကို ယှဉ်ပြိုင်ခြင်းဖြစ်လာသည်။ မည်သူက ဦးစွာ တည်ငြိမ်သော၊ လုံခြုံသော၊ အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ကိရိယာစနစ်ကို တည်ဆောက်နိုင်မလဲ၊ ထိုသူသည် ဤ AI တော်လှန်ရေးတွင် အသာစီးရလိမ့်မည်။