OpenClaw-kollapsen: Hvordan Command Tools kan avslutte AIs «konfigurasjonshelvete» (med veiledning)

I begynnelsen av 2026 ringte OpenClaw-kollapsen en alarmklokke for hele AI-industrien. Dette stjerneprosjektet, som hadde samlet inn 145 000 GitHub-stjerner på få uker, havnet til slutt i en tillitskrise på grunn av kaotiske miljøavhengigheter og hyppige sikkerhetshull. Brukere brukte 80 % av tiden på å fikse konfigurasjoner, men bare 20 % av tiden på å faktisk bruke AI – dette avslørte den grunnleggende mangelen i det nåværende AI-verktøyøkosystemet.

Hva er kjernen i problemet? Svaret er: Vi har brukt feil måte til å lage verktøy for AI.

Fra MCP til Skills, og nå til Command Tools, gjennomgår AI-verktøyteknologien sin tredje revolusjonerende iterasjon. Og vi er de første som kommersialiserer denne ideen og gir industrien en virkelig gjennomførbar løsning.

Hvorfor kan ikke AI klare seg uten «verktøy»?

AI-er som ChatGPT og Doubao er i hovedsak språkmodeller som er flinke til tekstforståelse og generering. De kan imidlertid ikke utføre faktiske operasjoner direkte – for eksempel å sende e-post for deg, opprette et nytt dokument på datamaskinen eller hente informasjon fra nettet. For at AI virkelig skal fungere, er nøkkelen å utstyre den med de riktige verktøyene.

Med «AI-verktøy» menes her de programmodulene som kan kalles og utføres av AI. De utvider AIs grenser og lar AI samhandle med den virkelige verden. Den sentrale utfordringen er: Hvordan designe disse verktøyene? Hvordan kan AI bruke dem effektivt?

Tre iterasjoner av AI-verktøyteknologi

Industrien har gått gjennom tre utviklingsstadier rundt spørsmålet om «hvordan lage verktøy for AI»:

Første generasjon: MCP-arkitektur – Å dumpe alle bruksanvisningene for verktøyene i AI på en gang, opptar et stort antall databehandlingsressurser, og driftseffektiviteten er bekymringsfull.

Andre generasjon: Skills-modus – Implementer behovsbasert tilkalling, samtidig som du introduserer «beste praksis»-veiledning. Dette er et kvalitativt sprang, men problemet er at verktøyene og driftsmiljøet er sterkt koblet sammen, noe som gjør det vanskelig å dele på tvers av plattformer.

Tredje generasjon: Command Tools-system – Pakk verktøyene inn i uavhengige kjørbare programpakker med innebygd komplett dokumentasjon, klar til bruk. Det integrerer «metodologien» som Skills forkjemper i selve verktøyet, og realiserer produktisering i ordets rette forstand.

Skills' dobbelthet: Avansert konsept, vanskelig å implementere

Den unike verdien av Skills gjenspeiles i at den ikke bare gir selve verktøyet, men enda viktigere, en «beste praksis-guide». Ta «sende e-post»-ferdigheten som et eksempel. Den lærer ikke bare AI hvordan man kaller e-postfunksjonen, men lærer også erfaringer som «når er det passende å sende, hvordan skrive mer profesjonelt, hvordan håndtere unntak osv.» Denne metodologien er av stor betydning for å bygge komplekse arbeidsflyter.

Skills har imidlertid avslørt alvorlige implementeringshindringer i praktisk bruk: ferdighetsbeskrivelsen og utførelsesprogrammet er atskilt fra hverandre, og den sterke avhengigheten av det lokale driftsmiljøet gjør deling og gjenbruk ekstremt vanskelig.

Industrisjokket i begynnelsen av 2026: OpenClaws (tidligere Moltbot/Clawdbot) kraftige vekst og krise

Folk som følger med på AI-feltet burde ha hørt om OpenClaw. I januar 2026 samlet denne AI-assistenten med åpen kildekode inn mer enn 145 000 GitHub-stjerner på få uker, og ble det mest fenomenale AI-prosjektet siden GPT-4. Løftet er fristende – døgnvakt, fjernstyre datamaskinen via direktemeldingsverktøy som WhatsApp og Telegram, automatisk administrere timeplaner, sende og motta e-post og administrere dokumenter.

Dette stjerneprosjektet havnet imidlertid raskt i en sikkerhetskrise uten sidestykke.

Kjedereaksjon: Fra tekniske feil til storskala angrep på forsyningskjeden

Første bølge: Varemerketvist utløser kjedereaksjon

27. januar krevde Anthropic at prosjektet skulle endre navn på grunn av et varemerkeproblem, og Clawdbot ble raskt omdøpt til Moltbot. Midt i navneendringskaoset ble den originale @clawdbot-kontoen på sosiale medier umiddelbart registrert av kryptovalutasvindlere, som promoterte falske $CLAWD-mynter til mer enn 60 000 følgere. Bare to dager senere, 29. januar, ble prosjektet omdøpt til OpenClaw igjen. **Tre navneendringer på bare én uke kastet hele fellesskapet ut i kaos, noe som la grunnlaget for påfølgende sikkerhetskatastrofer.**Akkurat under navneendringsstormen brygget det en enda større trussel. Fra 27. til 29. januar publiserte angripere først 28 ondsinnede Skills på ClawHub (OpenClaws offisielle ferdighetsmarked) og GitHub; deretter, fra 31. januar til 2. februar, strømmet ytterligere 386 ondsinnede Skills inn på plattformen. Disse Skills var forkledd som populære funksjoner som kryptovalutahandelverktøy, Twitter-integrasjon og sikkerhetssjekker, men var i virkeligheten informasjonstyveri-malware.

En dybdeanalyse fra SlowMist-sikkerhetsteamet avslørte angrepsmetoden: Angripere bygger inn ondsinnede instruksjoner i Skills' Markdown-filer, skjuler kommandoer gjennom Base64-koding og bruker en to-trinns lastemekanisme for å unngå deteksjon. I første fase brukes curl for å hente nyttelasten, og i andre fase distribueres et tyveriprogram som lokker brukere til å skrive inn systempassord, stjele nettleser-cookies, SSH-nøkler, API-tokens, private nøkler til kryptovaluta-lommebøker og andre verdifulle data. SlowMists MistEye-system identifiserte til slutt 472 ondsinnede Skills og tilhørende indikatorer.

Mer ironisk er det at 1Password-sikkerhetsteamet oppdaget at den mest nedlastede «Twitter»-Skillen på ClawHub i seg selv var en bærer av ondsinnede programvare, mens Cisco AI Defense-teamet, ved skanning av den mest populære «What Would Elon Do?»-Skillen, fant 9 sikkerhetshull, hvorav 2 var av alvorlighetsgrad – denne Skillen hadde blitt lastet ned tusenvis av ganger.

Tredje bølge: Systemnivå sårbarheter og massivt datalekkasje

Sikkerhetsforskere har fortløpende oppdaget flere alvorlige systemsårbarheter:

• Ekstern kodeutførelse (RCE) sårbarhet (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Angripere kan utføre vilkårlige kommandoer på vertssystemet med samme tillatelser som brukeren, og oppnå fullstendig systemovertakelse.

• Klartekstlagring av legitimasjon: OX Security fant ut at OpenClaw lagrer alle legitimasjoner, API-nøkler og miljøvariabler i klartekst i ~/.clawdbot-katalogen. Når en maskin er kompromittert, kan angripere få tilgang til alle brukerens tilknyttede kontoer uten å angripe OpenClaw i seg selv.

• 1800+ eksponerte kontrollpaneler: Forskere fant på Shodan at fra de opprinnelige 299 til over 1800 OpenClaw-administrasjonsgrensesnitt en uke senere var direkte eksponert på det offentlige internett, og hvem som helst kunne få tilgang til chatlogger, API-nøkler og til og med utføre kommandoer eksternt. De fleste av disse eksponerte instansene var ikke forårsaket av hacking, men av feil brukerkonfigurasjon.

• Cross-Site WebSocket Hijacking: Siden OpenClaw-serveren ikke validerer WebSocket-opprinnelseshodet, kan angripere kapre brukerens AI-assistent via en ondsinnet lenke, lese alle filer på skrivebordet, stjele innhold og sende det til angriperens server, og deretter slette alle filer permanent.

Fjerde bølge: Virkelige tapstilfeller

SlowMist-rapporten nevnte et oppsiktsvekkende tilfelle: En brukers AnthropicAPI-nøkkel ble stjålet, og 180 millioner tokens ble brukt over natten. Basert på prisen på Claude 3.5 Sonnet, betyr dette et direkte økonomisk tap på titusenvis av dollar.

Offisiell manglende evne til å håndtere

Stilt overfor en så alvorlig sikkerhetskrise, innrømmet OpenClaw-grunnlegger Peter Steinberger: Plattformen mottar for mange Skill-innleveringer hver dag, og det er umulig å gjennomgå dem én etter én, så brukerne må ta sikkerhetsansvaret selv. Først 9. februar kunngjorde OpenClaw et samarbeid med VirusTotal for å utføre automatiske skanninger, men offisielle kilder innrømmet også at «dette ikke er en mirakelkur, og ondsinnede Skills som bruker smart skjulte prompt-injeksjonsnyttelaster kan slippe unna nettet».

Industriklokke

5. februar publiserte Kinas Ministry of Industry and Information Technology Network Security Threat and Vulnerability Information Sharing Platform (NVDB) offisielt en advarsel om at OpenClaw har en høy sikkerhetsrisiko i standard eller feil konfigurasjon, noe som lett kan føre til nettverksangrep, informasjonslekkasje og andre sikkerhetsproblemer. Dette markerer at OpenClaw-hendelsen har eskalert fra diskusjoner i det tekniske fellesskapet til nasjonal sikkerhetsbekymring.

Denne krisen avslører de grunnleggende feilene i Skills-arkitekturen: Kompetanse og miljø er dypt bundet, mangel på sikkerhetsisolering, manglende revisjonsmekanismer, og brukere bruker 80 % av tiden på å "fikse miljøet" i stedet for å "bruke AI". Selv giganter som Alibaba Cloud, Tencent Cloud og ByteDance har måttet lansere eksklusive "forhåndsinstallerte miljø"-tjenester for OpenClaw, i et forsøk på å hjelpe brukere med å omgå tekniske barrierer. Men dette er bare en midlertidig løsning – de grunnleggende problemene med Skills-arkitekturen vedvarer.

Command Tools: Gjør Skills-konseptet til virkelighet

Gjennombruddet med Command Tools ligger i: å integrere "metodologien" som Skills fremmer direkte i verktøykjernen.

Kjernefordeler:

• Innebygde beste praksiser (gjennom --skill-parameteren): Verktøyet utfører ikke bare oppgaver, men veileder også AI om "passende scenarier, optimal bruk, kombinasjonsstrategier"

• Null-terskel distribusjon: Bli fullstendig kvitt miljøavhengighetsproblemer, last ned og kjør

• Standardisert sirkulasjon: Like praktisk distribusjon og installasjon som App Store

• Fleksibel kombinasjon: Bruk rør (|) og skriptorkestrering for å bygge komplekse automatiserte prosesser

Kort sagt, Command Tool = Skill (metodologisk veiledning) + Command (kjørbar program). Det transformerer Skills fra en "teoretisk konstruksjon" til et "leveringsdyktig produkt".

Hvordan løser Command Tools

de reelle utfordringene for OpenClaw-brukere?

Med tanke på smertene som er nevnt ovenfor for OpenClaw-brukere, gir Command Tools-arkitekturen en systemisk løsning. Ta InfiniSynapse-plattformen som et eksempel, den var den første til å kommersialisere Command Tools-konseptet, og skape et virkelig "ut-av-boksen" økosystem av kontorverktøy:

Problem 1: Miljøkonfigurasjonshelvete → Løsning: Null konfigurasjon, klar til bruk

OpenClaw-brukere må fikse Python, Node.js, ulike avhengighetsbiblioteker, og må bekymre seg for versjonskonflikter. Hvert Command Tool i InfiniSynapse er en selvstendig kjørbar fil. Enten det er Mac, Windows eller Linux, kan du laste ned og kjøre den direkte uten miljøforberedelser.

Problem 2: Vanskeligheter med Skills-deling → Løsning: Standardisert verktøybutikk

Å dele en skill i OpenClaw-fellesskapet betyr å legge ved en lang liste over installasjonsveiledninger og avhengighetslister. InfiniSynapse har etablert en enhetlig verktøymarkedsplass. Hvert verktøy er grundig testet og sikkerhetsvurdert. Brukere kan installere det med ett klikk som å laste ned en app, og virkelig realisere "få det en gang, bruk det hvor som helst".

Problem 3: Alvorlige sikkerhetsfarer → Løsning: Prosessisolering + offisiell revisjon

OpenClaws skills kjører kode direkte i hovedprosessen, noe som fører til at mer enn 400 ondsinnede skills kan stjele brukernes private data. Command Tools-arkitekturen lar hvert verktøy kjøre i en uavhengig prosess. Selv om et verktøy har et problem, vil det ikke påvirke hele systemet. Kombinert med plattformens sikkerhetsrevisjonsmekanisme kan brukere bruke den med tillit.

Det viktigste er: Command Tools lar deg fokusere på å "skape verdi med AI", i stedet for å "fikse AI-konfigurasjonen"## Skills + Command Tools:

Få metodologien til å yte maksimalt

Command Tools er ikke ment å erstatte Skills, men å gjøre det mulig å implementere Skills-konseptet i praksis. InfiniSynapse sin tilnærming er:

• Bruk Command Tools til å bygge en stabil og pålitelig infrastruktur: Hvert verktøy er testet, sikkerhetsrevidert og klart til bruk

• Bruk Skills til å orkestrere disse verktøyene: Lag komplekse arbeidsflyter og beste praksis-løsninger

Evnegrensen for et enkelt Command Tool:

• Hente populært innhold fra Xiaohongshu

• Generere markedsføringspresentasjoner

• AI-drevet intelligent bildevalg

Evneøkning etter orkestrering via Skills: «Hente bestselgende sminkenotater fra Xiaohongshu → Ekstrahere hyppige nøkkelord og datainnsikt → Generere tilhørende bilder → Automatisk generere en markedsførings-PPT som inneholder dataanalyse → Sende til teammedlemmer»

Dette er kjernen i Skills sin verdi: Det er ikke bare å kalle opp verktøy, men også å tilby «beste praksis» og «arbeidsflytorkestrering». Command Tools garanterer stabilitet og pålitelighet i hvert trinn, mens Skills forteller AI «når du skal bruke, hvordan du best kan bruke, hvordan du kan kombinere bruken».

Avsluttende ord: Fremtiden for AI-verktøy tilhører «ut av boksen»

Lærdommen fra OpenClaw forteller oss: Selv de mest avanserte ideene er bare luftslott hvis de ikke kan realiseres. Metodologien «beste praksis» som Skills foreslår er riktig, men den trenger en mer solid infrastruktur å bære den.

Fremveksten av Command Tools markerer et viktig vendepunkt i AI-verktøyets økosystem, fra «teknisk eksperimentering» til «produktmodenhet». Det lar utviklere slippe å bekymre seg for miljøkonfigurasjon, lar brukere slippe å bekymre seg for sikkerhetsrisikoer, og lar AI virkelig gå tilbake til essensen av «å øke produktiviteten».2026 年，AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。 Hvem som først klarer å etablere et stabilt, sikkert og brukervennlig verktøysystem, vil ha et forsprang i denne AI-revolusjonen. (Who can take the lead in establishing a stable, secure, and easy-to-use tool system will gain an advantage in this AI revolution.)