OpenClaw em colapso: Como as Command Tools podem acabar com o "inferno da configuração" da IA (com tutorial)

No início de 2026, o colapso do OpenClaw soou o alarme para toda a indústria de IA. Este projeto estelar, que acumulou 145.000 estrelas no GitHub em poucas semanas, acabou entrando em uma crise de confiança devido à dependência caótica do ambiente e às frequentes vulnerabilidades de segurança. Os usuários gastavam 80% do tempo mexendo nas configurações e apenas 20% do tempo realmente usando a IA - isso expôs a falha fundamental no ecossistema de ferramentas de IA atual.

Onde está o cerne do problema? A resposta é: Temos usado a maneira errada de construir ferramentas para IA.

Do MCP ao Skills e agora ao Command Tools, a tecnologia de ferramentas de IA está passando por sua terceira iteração revolucionária. E fomos os primeiros a comercializar esse conceito, fornecendo à indústria uma solução verdadeiramente viável.

Por que a IA não pode ficar sem "ferramentas"?

IAs como ChatGPT e Doubao são, em essência, modelos de linguagem, proficientes em compreensão e geração de texto. No entanto, eles não podem concluir operações reais diretamente - como enviar e-mails para você, criar novos documentos em seu computador ou coletar informações da rede. Para que a IA realmente funcione, a chave é: equipá-la com as ferramentas certas.

A "ferramenta de IA" aqui se refere aos módulos de programa que podem ser chamados e executados pela IA. Eles expandem os limites da IA, permitindo que a IA interaja com o mundo real. O principal desafio é: Como projetar essas ferramentas? Como permitir que a IA as domine de forma eficiente?

Três iterações da tecnologia de ferramentas de IA

Em torno da proposição de "como construir ferramentas para IA", a indústria passou por três estágios de desenvolvimento:

Primeira geração: Arquitetura MCP - Enviar todas as instruções de uso da ferramenta para a IA de uma só vez, ocupando muitos recursos de poder de computação, a eficiência operacional é preocupante.

Segunda geração: Modo Skills - Implementar chamadas sob demanda e, ao mesmo tempo, introduzir orientação de "melhores práticas". Este é um salto qualitativo, mas o problema é que as ferramentas e o ambiente de execução são altamente acoplados, tornando difícil o compartilhamento entre plataformas.

Terceira geração: Sistema Command Tools - Empacotar ferramentas em pacotes de programas executáveis independentes, com documentação completa integrada, pronta para uso. Ele integra a "metodologia" defendida pelo Skills no corpo da ferramenta, realizando a verdadeira comercialização.

A dupla face do Skills: conceito avançado, difícil de implementar

O valor único do Skills reside no fato de que ele fornece não apenas a ferramenta em si, mas, mais importante, um "guia de melhores práticas". Tomando o Skill "enviar e-mail" como exemplo, ele não apenas ensina a IA como chamar a função de e-mail, mas também transmite experiência como "quando enviar é apropriado, como escrever de forma mais profissional e como lidar com anomalias". Essa metodologia é de grande importância para a construção de fluxos de trabalho complexos.

No entanto, o Skills expôs sérios obstáculos de implementação em combate real: a descrição da habilidade e o programa de execução são separados e, juntamente com a forte dependência do ambiente de execução local, torna o compartilhamento e a reutilização extremamente difíceis.

O choque da indústria no início de 2026: a ascensão e a crise do OpenClaw (anteriormente Moltbot/Clawdbot)

Qualquer pessoa que preste atenção ao campo da IA deve ter ouvido falar do OpenClaw. Em janeiro de 2026, este assistente de IA de código aberto acumulou mais de 145.000 estrelas no GitHub em poucas semanas, tornando-se o projeto de IA mais fenomenal desde o GPT-4. Sua promessa é tentadora - ficar de prontidão 24 horas por dia, 7 dias por semana, controlar remotamente computadores por meio de ferramentas de mensagens instantâneas como WhatsApp e Telegram e lidar automaticamente com agendas, enviar e receber e-mails e gerenciar documentos.

No entanto, este projeto estelar logo entrou em uma crise de segurança sem precedentes.

Explosões em série: de defeitos técnicos a ataques em larga escala à cadeia de suprimentos

Primeira onda: Reação em cadeia causada por disputas de marcas registradas

Em 27 de janeiro, a Anthropic exigiu que o projeto fosse renomeado devido a problemas de marca registrada, e o Clawdbot foi renomeado apressadamente para Moltbot. No caos da renomeação, a conta original de mídia social @clawdbot foi imediatamente registrada por golpistas de criptomoedas, promovendo a moeda falsa $CLAWD para mais de 60.000 seguidores. Apenas dois dias depois, em 29 de janeiro, o projeto foi renomeado novamente para OpenClaw. **Com três renomeações em uma semana, toda a comunidade entrou em caos, o que lançou as bases para desastres de segurança subsequentes.**Enquanto a polêmica da mudança de nome se desenrolava, uma ameaça ainda mais grave estava se formando. De 27 a 29 de janeiro, os atacantes publicaram inicialmente 28 skills maliciosas no ClawHub (mercado oficial de skills do OpenClaw) e no GitHub; em seguida, de 31 de janeiro a 2 de fevereiro, mais 386 skills maliciosas inundaram a plataforma. Essas skills se disfarçavam de ferramentas populares como ferramentas de negociação de criptomoedas, integrações com o Twitter e verificações de segurança, mas na verdade eram malware de roubo de informações.

Uma análise aprofundada da equipe de segurança SlowMist revelou as táticas de ataque: os atacantes incorporaram instruções maliciosas em arquivos Markdown das skills, ocultando comandos por meio de codificação Base64 e empregando um mecanismo de carregamento de duas fases para evitar a detecção. A primeira fase usa curl para obter a carga útil, e a segunda fase implanta um programa de roubo, induzindo os usuários a inserir a senha do sistema para roubar dados de alto valor, como cookies do navegador, chaves SSH, tokens de API e chaves privadas de carteiras de criptomoedas. O sistema MistEye da SlowMist acabou identificando 472 skills maliciosas e indicadores associados.

Mais irônico ainda, a equipe de segurança da 1Password descobriu que a skill "Twitter", a mais baixada no ClawHub, era em si um vetor de disseminação de malware, e a equipe do Cisco AI Defense, ao escanear a skill "What Would Elon Do?", que ocupava o primeiro lugar, encontrou 9 vulnerabilidades de segurança, 2 das quais eram de nível crítico - esta skill já havia sido baixada milhares de vezes.

Terceira Onda: Vulnerabilidades de Nível de Sistema e Vazamento de Dados em Larga Escala

Pesquisadores de segurança descobriram sucessivamente várias vulnerabilidades graves do sistema:

• Vulnerabilidade de Execução Remota de Código (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): os atacantes podem executar comandos arbitrários no sistema host com as mesmas permissões do usuário, permitindo o controle total do sistema.

• Credenciais Armazenadas em Texto Simples: A OX Security descobriu que o OpenClaw armazena todas as credenciais, chaves de API e variáveis de ambiente em texto simples no diretório ~/.clawdbot. Uma vez que uma máquina é comprometida, os atacantes podem obter acesso a todas as contas associadas do usuário sem atacar o OpenClaw em si.

• Mais de 1800 painéis de controle expostos: Pesquisadores descobriram no Shodan que, de 299 iniciais para mais de 1800 uma semana depois, as interfaces de gerenciamento do OpenClaw estavam diretamente expostas na internet pública, permitindo que qualquer pessoa acessasse históricos de bate-papo, chaves de API e até mesmo executasse comandos remotamente. A maioria dessas instâncias expostas não foram atacadas por hackers, mas sim causadas por configurações incorretas do usuário.

• Sequestro de WebSocket entre Sites: Como o servidor OpenClaw não verifica o cabeçalho de origem do WebSocket, os atacantes podem sequestrar o assistente de IA do usuário por meio de links maliciosos, ler todos os arquivos da área de trabalho, roubar conteúdo e enviá-lo para o servidor do atacante e, em seguida, excluir permanentemente todos os arquivos.

Quarta Onda: Casos de Perdas Reais

O relatório da SlowMist mencionou um caso chocante: a chave AnthropicAPI de um usuário foi roubada e 180 milhões de tokens foram consumidos da noite para o dia. De acordo com o preço do Claude 3.5 Sonnet, isso significa uma perda econômica direta de dezenas de milhares de dólares.

Resposta Ineficaz da Oficial

Diante de uma crise de segurança tão grave, o fundador do OpenClaw, Peter Steinberger, admitiu: o volume de envios de skills que a plataforma recebe diariamente é tão grande que é impossível revisar cada um individualmente, e os usuários precisam assumir a responsabilidade por sua própria segurança. Somente em 9 de fevereiro, o OpenClaw anunciou uma parceria com o VirusTotal para realizar verificações automatizadas, mas a oficial também admitiu que "esta não é uma panaceia, e skills maliciosas que usam cargas úteis de injeção de prompt habilmente ocultas podem passar despercebidas".

Alerta da Indústria

Em 5 de fevereiro, a Plataforma de Compartilhamento de Informações sobre Ameaças e Vulnerabilidades de Segurança Cibernética do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China (NVDB) emitiu formalmente um alerta, lembrando que o OpenClaw tem um alto risco de segurança em configurações padrão ou inadequadas, o que é muito fácil de causar ataques cibernéticos, vazamento de informações e outros problemas de segurança. Isso marca que o evento OpenClaw escalou das discussões da comunidade técnica para a atenção de segurança em nível nacional.

Esta crise expôs as falhas fundamentais da arquitetura Skills: profunda ligação entre habilidades e ambiente, falta de isolamento de segurança, falta de mecanismos de auditoria e 80% do tempo do usuário gasto em "mexer no ambiente" em vez de "usar IA". Até mesmo gigantes como Alibaba Cloud, Tencent Cloud e ByteDance tiveram que lançar serviços exclusivos de "ambiente pré-instalado" para OpenClaw, tentando ajudar os usuários a contornar as barreiras técnicas. Mas isso é apenas um paliativo - os problemas fundamentais da arquitetura Skills ainda existem.

Command Tools: Tornando o conceito de Skills realmente prático

A inovação do Command Tools reside em: incorporar a "metodologia" defendida pelo Skills diretamente no núcleo da ferramenta.

Principais vantagens:

• Melhores práticas integradas (através do parâmetro --skill): a ferramenta não apenas executa tarefas, mas também orienta a IA sobre "cenários de aplicação, melhores usos, estratégias de combinação"

• Implantação de barreira zero: elimina completamente a dependência do ambiente, basta baixar e executar

• Circulação padronizada: experiência de distribuição e instalação tão conveniente quanto a App Store

• Combinação flexível: use pipes (|) e organização de scripts para construir processos de automação complexos

Em suma, Command Tool = Skill (orientação metodológica) + Command (programa executável). Ele transforma Skills de uma "concepção teórica" em um "produto entregável".

Como o Command Tools resolve

O dilema real dos usuários do OpenClaw?

Em resposta aos pontos problemáticos dos usuários do OpenClaw mencionados anteriormente, a arquitetura Command Tools fornece uma solução sistemática. Tomando como exemplo a plataforma InfiniSynapse, ela tomou a liderança na comercialização do conceito Command Tools, criando um ecossistema de ferramentas de escritório verdadeiramente "pronto para uso":

Ponto problemático 1: Inferno de configuração de ambiente → Solução: Configuração zero, use assim que baixar

Os usuários do OpenClaw precisam mexer com Python, Node.js, várias bibliotecas de dependência e também se preocupar com conflitos de versão. Cada Command Tool do InfiniSynapse é um arquivo executável autocontido. Seja Mac, Windows ou Linux, ele é executado diretamente após o download, sem qualquer preparação de ambiente.

Ponto problemático 2: Dificuldade no compartilhamento de Skills → Solução: Loja de ferramentas padronizada

Compartilhar uma skill na comunidade OpenClaw significa anexar uma longa lista de guias de instalação e listas de dependência. O InfiniSynapse estabeleceu um mercado de ferramentas unificado. Cada ferramenta passa por testes rigorosos e revisões de segurança. Os usuários podem instalar com um clique como se estivessem baixando um aplicativo, realmente percebendo "obtenha uma vez, use em qualquer lugar".

Ponto problemático 3: Sérios riscos de segurança → Solução: Isolamento de processo + auditoria oficial

As skills do OpenClaw executam código diretamente no processo principal, fazendo com que mais de 400 skills maliciosas possam roubar dados de privacidade do usuário. A arquitetura Command Tools permite que cada ferramenta seja executada em um processo independente. Mesmo que haja um problema com uma ferramenta, isso não afetará todo o sistema. Juntamente com o mecanismo de auditoria de segurança da plataforma, os usuários podem usar com confiança.

O mais importante é: Command Tools permite que você se concentre em "usar IA para criar valor", em vez de "mexer na configuração da IA"## Skills + Command Tools:

Maximizando o Valor da Metodologia

O Command Tools não pretende substituir os Skills, mas sim permitir que o conceito de Skills seja realmente implementado. O caminho prático da InfiniSynapse é:

• Use o Command Tools para construir uma infraestrutura estável e confiável: cada ferramenta é testada, auditada quanto à segurança e pronta para uso

• Use Skills para orquestrar essas ferramentas: crie fluxos de trabalho complexos e soluções de melhores práticas

Limites de capacidade de uma única Command Tool:

• Rastrear conteúdo popular do Xiaohongshu

• Gerar apresentações de marketing

• Imagens inteligentes geradas por IA

Aumento de capacidade após a orquestração por meio de Skills: "Rastrear notas populares de beleza do Xiaohongshu → Extrair palavras-chave de alta frequência e insights de dados → Gerar imagens complementares → Gerar automaticamente um PPT de marketing contendo análise de dados → Enviar para membros da equipe"

Este é precisamente o valor central dos Skills: não é apenas chamar ferramentas, mas também fornecer 'melhores práticas' e capacidade de 'orquestração de fluxo de trabalho'. O Command Tools garante a estabilidade e confiabilidade de cada etapa, enquanto os Skills dizem à IA 'quando usar, como usar da melhor forma e como usar em combinação'.

Considerações Finais: O Futuro das Ferramentas de IA Pertence ao 'Pronto para Uso'

A lição do OpenClaw nos diz: mesmo os conceitos mais avançados, se não puderem ser implementados, são apenas castelos no ar. A metodologia de 'melhores práticas' proposta pelos Skills está correta, mas precisa de uma infraestrutura mais sólida para suportá-la.

O surgimento do Command Tools marca um ponto de inflexão crucial na transição do ecossistema de ferramentas de IA de 'experimentação técnica' para 'maturidade do produto'. Ele permite que os desenvolvedores não precisem mais se preocupar com a configuração do ambiente, que os usuários não precisem mais se preocupar com riscos de segurança e que a IA realmente retorne à essência de 'melhorar a produtividade'.Em 2026, a competição em IA já não é mais uma disputa de capacidades de modelo, mas sim uma competição de ecossistemas de ferramentas. Quem conseguir estabelecer primeiro um sistema de ferramentas estável, seguro e fácil de usar, poderá assumir a liderança nesta revolução da IA.