OpenClaw em Crise: Como as Command Tools Podem Acabar com o "Inferno da Configuração" da IA (com Tutorial)

No início de 2026, o colapso do OpenClaw soou o alarme para toda a indústria de IA. Este projeto estrela, que conquistou 145.000 estrelas no GitHub em poucas semanas, acabou entrando em uma crise de confiança devido à confusão de dependências de ambiente e vulnerabilidades de segurança frequentes. Os usuários gastavam 80% do tempo lutando com a configuração e apenas 20% do tempo realmente usando a IA - isso expôs a falha fundamental no ecossistema de ferramentas de IA atual.

Onde está o cerne do problema? A resposta é: Temos usado a maneira errada de construir ferramentas para IA.

Do MCP ao Skills e agora ao Command Tools, a tecnologia de ferramentas de IA está passando por sua terceira iteração revolucionária. E fomos os primeiros a comercializar essa ideia, fornecendo à indústria uma solução verdadeiramente viável.

Por que a IA não pode ficar sem "ferramentas"?

IAs como ChatGPT e Doubao são essencialmente modelos de linguagem, proficientes em compreensão e geração de texto. No entanto, eles não podem concluir operações reais diretamente - como enviar e-mails para você, criar novos documentos em seu computador ou coletar informações da web. Para que a IA realmente funcione, a chave é: equipá-la com as ferramentas certas.

As "ferramentas de IA" aqui referem-se aos módulos de programa que podem ser chamados e executados pela IA. Eles expandem os limites da IA, permitindo que a IA interaja com o mundo real. O principal desafio é: Como projetar essas ferramentas? Como permitir que a IA as domine de forma eficiente?

Três iterações da tecnologia de ferramentas de IA

Em torno da proposição de "como construir ferramentas para IA", a indústria passou por três estágios de desenvolvimento:

Primeira geração: Arquitetura MCP - Despejar todas as instruções de uso da ferramenta na IA, ocupando muitos recursos de poder de computação e com eficiência operacional preocupante.

Segunda geração: Modo Skills - Implementar chamadas sob demanda e introduzir orientação de "melhores práticas". Este é um salto qualitativo, mas o problema é que as ferramentas e o ambiente de execução são altamente acoplados, tornando difícil o compartilhamento entre plataformas.

Terceira geração: Sistema Command Tools - Empacotar as ferramentas em pacotes de programas executáveis independentes, com documentação completa integrada, prontos para uso. Ele integra a "metodologia" defendida pelo Skills no corpo da ferramenta, alcançando a verdadeira comercialização.

A dupla face do Skills: Conceito avançado, difícil de implementar

O valor único do Skills reside no fato de que ele fornece não apenas a ferramenta em si, mas, mais importante, um "guia de melhores práticas". Tomando o Skill "enviar e-mail" como exemplo, ele não apenas ensina a IA como chamar a função de e-mail, mas também transmite experiência como "quando é apropriado enviar, como escrever de forma mais profissional e como lidar com anomalias". Essa metodologia é de grande importância para a construção de fluxos de trabalho complexos.

No entanto, o Skills expôs sérios obstáculos de implementação na prática: a descrição da habilidade e o programa de execução são separados e a forte dependência do ambiente de execução local torna o compartilhamento e a reutilização extremamente difíceis.

A turbulência da indústria no início de 2026: A ascensão e crise do OpenClaw (anteriormente Moltbot/Clawdbot)

Qualquer pessoa que preste atenção ao campo da IA deve ter ouvido falar do OpenClaw. Em janeiro de 2026, este assistente de IA de código aberto conquistou mais de 145.000 estrelas no GitHub em poucas semanas, tornando-se o projeto de IA mais fenomenal desde o GPT-4. Sua promessa é tentadora - ficar de prontidão 24 horas por dia, 7 dias por semana, controlar remotamente computadores por meio de ferramentas de mensagens instantâneas como WhatsApp e Telegram e lidar automaticamente com agendas, enviar e receber e-mails e gerenciar documentos.

No entanto, este projeto estrela logo entrou em uma crise de segurança sem precedentes.

Explosões em série: de defeitos técnicos a ataques em larga escala à cadeia de suprimentos

Primeira onda: Reação em cadeia desencadeada por disputas de marcas registradas

Em 27 de janeiro, a Anthropic Corporation exigiu que o projeto fosse renomeado devido a problemas de marca registrada, e o Clawdbot foi renomeado apressadamente para Moltbot. No caos da renomeação, a conta de mídia social @clawdbot original foi imediatamente registrada por golpistas de criptomoedas, promovendo a moeda falsa $CLAWD para mais de 60.000 seguidores. Apenas dois dias depois, em 29 de janeiro, o projeto foi renomeado novamente para OpenClaw. **Com três renomeações em uma semana, toda a comunidade entrou em caos, o que preparou o terreno para desastres de segurança subsequentes.**Enquanto a tempestade da mudança de nome se desenrolava, uma ameaça ainda mais séria estava se formando. De 27 a 29 de janeiro, os atacantes publicaram inicialmente 28 skills maliciosas no ClawHub (mercado oficial de skills do OpenClaw) e no GitHub; em seguida, de 31 de janeiro a 2 de fevereiro, mais 386 skills maliciosas inundaram a plataforma. Essas skills se disfarçavam de ferramentas populares, como ferramentas de negociação de criptomoedas, integração com o Twitter e verificações de segurança, mas na verdade eram malware para roubo de informações.

A análise aprofundada da equipe de segurança SlowMist revelou o método de ataque: os atacantes incorporavam instruções maliciosas nos arquivos Markdown das Skills, ocultando comandos por meio de codificação Base64 e empregando um mecanismo de carregamento de duas fases para evitar a detecção. A primeira fase usava curl para obter a carga útil, e a segunda fase implantava um programa de roubo, induzindo os usuários a inserir a senha do sistema, roubando dados de alto valor, como cookies do navegador, chaves SSH, tokens de API e chaves privadas de carteiras de criptomoedas. O sistema MistEye da SlowMist acabou identificando 472 skills maliciosas e indicadores associados.

Mais irônico ainda, a equipe de segurança da 1Password descobriu que a skill "Twitter", a mais baixada no ClawHub, era em si um vetor de disseminação de malware, e a equipe do Cisco AI Defense, ao escanear a skill "What Would Elon Do?", que ocupava o primeiro lugar, encontrou 9 vulnerabilidades de segurança, 2 das quais eram de nível crítico - esta skill já havia sido baixada milhares de vezes.

Terceira Onda: Vulnerabilidades no Nível do Sistema e Vazamento de Dados em Larga Escala

Pesquisadores de segurança descobriram sucessivamente várias vulnerabilidades graves do sistema:

• Vulnerabilidade de Execução Remota de Código (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Os atacantes podem executar comandos arbitrários no sistema host com as mesmas permissões do usuário, alcançando o controle total do sistema.

• Armazenamento de Credenciais em Texto Simples: A OX Security descobriu que o OpenClaw armazena todas as credenciais, chaves de API e variáveis de ambiente em texto simples no diretório ~/.clawdbot, uma vez que a máquina é invadida, os atacantes podem obter acesso a todas as contas associadas do usuário sem atacar o OpenClaw em si.

• Mais de 1800 Painéis de Controle Expostos: Pesquisadores descobriram no Shodan que, de 299 iniciais para mais de 1800 uma semana depois, interfaces de gerenciamento do OpenClaw estavam diretamente expostas na internet pública, e qualquer pessoa podia acessar históricos de bate-papo, chaves de API e até mesmo executar comandos remotamente. A maioria dessas instâncias expostas não foram atacadas por hackers, mas sim causadas por configuração inadequada do usuário.

• Sequestro de WebSocket Cross-Site: Como o servidor OpenClaw não verifica o cabeçalho de origem do WebSocket, os atacantes podem sequestrar o assistente de IA do usuário por meio de links maliciosos, ler todos os arquivos da área de trabalho, roubar conteúdo e enviar para o servidor do atacante e, em seguida, excluir permanentemente todos os arquivos.

Quarta Onda: Casos de Perdas Reais

O relatório da SlowMist mencionou um caso chocante: a chave AnthropicAPI de um usuário foi roubada e, da noite para o dia, consumiu 180 milhões de tokens. De acordo com o preço do Claude 3.5 Sonnet, isso significa dezenas de milhares de dólares em perdas econômicas diretas.

Resposta Ineficaz da Oficial

Diante de uma crise de segurança tão grave, o fundador do OpenClaw, Peter Steinberger, admitiu: o volume de envios de skills que a plataforma recebe diariamente é tão grande que é impossível revisar cada um deles, e os usuários precisam assumir a responsabilidade por sua própria segurança. Somente em 9 de fevereiro, o OpenClaw anunciou uma parceria com o VirusTotal para realizar verificações automáticas, mas a oficial também admitiu que "esta não é uma panaceia, e skills maliciosas que usam cargas úteis de injeção de prompt habilmente ocultas podem passar despercebidas".

Alerta da Indústria

Em 5 de fevereiro, a Plataforma Chinesa de Compartilhamento de Informações sobre Ameaças e Vulnerabilidades de Segurança Cibernética do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação (NVDB) emitiu formalmente um alerta, lembrando que o OpenClaw apresenta um alto risco de segurança em configurações padrão ou inadequadas, sendo muito fácil causar ataques cibernéticos, vazamento de informações e outros problemas de segurança. Isso marca que o evento OpenClaw escalou das discussões da comunidade técnica para a atenção de segurança em nível nacional.

Esta crise expôs as falhas fundamentais da arquitetura Skills: profunda ligação entre habilidades e ambiente, falta de isolamento de segurança, falta de mecanismos de auditoria e usuários gastando 80% do tempo "mexendo no ambiente" em vez de "usando IA". Até mesmo gigantes como Alibaba Cloud, Tencent Cloud e ByteDance tiveram que lançar serviços exclusivos de "ambiente pré-instalado" para OpenClaw, tentando ajudar os usuários a contornar as barreiras técnicas. Mas isso é apenas um paliativo - os problemas fundamentais da arquitetura Skills ainda existem.

Command Tools: Tornando o conceito de Skills realmente prático

A inovação do Command Tools reside em: incorporar a "metodologia" defendida pelo Skills diretamente no núcleo da ferramenta.

Principais vantagens:

• Melhores práticas integradas (através do parâmetro --skill): a ferramenta não apenas executa tarefas, mas também orienta a IA sobre "cenários de aplicação, melhor uso, estratégias de combinação"

• Implantação com barreira zero: elimina completamente os problemas de dependência de ambiente, basta baixar e executar

• Circulação padronizada: experiência de distribuição e instalação tão conveniente quanto uma App Store

• Combinação flexível: use pipes (|) e orquestração de scripts para construir fluxos de automação complexos

Em suma, Command Tool = Skill (orientação metodológica) + Command (programa executável). Ele transforma Skills de uma "concepção teórica" em um "produto entregável".

Como o Command Tools resolve

o dilema real dos usuários do OpenClaw?

Em resposta aos problemas dos usuários do OpenClaw mencionados anteriormente, a arquitetura Command Tools fornece uma solução sistemática. Tomando como exemplo a plataforma InfiniSynapse, ela tomou a liderança na comercialização do conceito Command Tools, criando um ecossistema de ferramentas de escritório verdadeiramente "pronto para uso":

Problema 1: Inferno de configuração de ambiente → Solução: Zero configuração, use assim que baixar

Os usuários do OpenClaw precisam mexer com Python, Node.js, várias bibliotecas de dependência e também se preocupar com conflitos de versão. Cada Command Tool do InfiniSynapse é um arquivo executável autocontido. Seja Mac, Windows ou Linux, baixe e execute diretamente, sem qualquer preparação de ambiente.

Problema 2: Dificuldade no compartilhamento de Skills → Solução: Loja de ferramentas padronizada

Compartilhar uma skill na comunidade OpenClaw significa anexar uma longa lista de guias de instalação e listas de dependência. O InfiniSynapse estabeleceu um mercado de ferramentas unificado. Cada ferramenta passa por testes rigorosos e revisões de segurança. Os usuários podem instalar com um clique como se estivessem baixando um aplicativo, realmente alcançando "obtenha uma vez, use em qualquer lugar".

Problema 3: Sérios riscos de segurança → Solução: Isolamento de processo + auditoria oficial

As skills do OpenClaw executam o código diretamente no processo principal, fazendo com que mais de 400 skills maliciosas consigam roubar dados privados do usuário. A arquitetura Command Tools permite que cada ferramenta seja executada em um processo independente. Mesmo que haja um problema com uma ferramenta, isso não afetará todo o sistema. Combinado com o mecanismo de auditoria de segurança da plataforma, os usuários podem usar com confiança.

O mais importante é: Command Tools permite que você concentre sua energia em "usar IA para criar valor", em vez de "mexer com a configuração de IA"## Skills + Command Tools:

Maximize o valor da metodologia

O Command Tools não pretende substituir o Skills, mas sim permitir que o conceito do Skills seja realmente implementado. O caminho prático do InfiniSynapse é:

• Use o Command Tools para construir uma infraestrutura estável e confiável: Cada ferramenta é testada, auditada em segurança e pronta para uso

• Use o Skills para orquestrar essas ferramentas: Crie fluxos de trabalho complexos e soluções de melhores práticas

Limites de capacidade de uma única Command Tool:

• Capturar conteúdo popular do Xiaohongshu

• Gerar apresentações de marketing

• Imagens inteligentes geradas por IA

Aumento de capacidade após a orquestração via Skills: "Capturar notas populares de beleza do Xiaohongshu → Extrair palavras-chave de alta frequência e insights de dados → Gerar imagens correspondentes → Gerar automaticamente um PPT de marketing contendo análise de dados → Enviar para membros da equipe"

Este é o valor central do Skills: não é apenas chamar ferramentas, mas também fornecer 'melhores práticas' e capacidade de 'orquestração de fluxo de trabalho'. O Command Tools garante a estabilidade e confiabilidade de cada etapa, enquanto o Skills diz à IA 'quando usar, como usar da melhor forma e como usar em combinação'.

Considerações finais: o futuro das ferramentas de IA pertence ao 'pronto para usar'

A lição do OpenClaw nos diz: Mesmo o conceito mais avançado, se não puder ser implementado, é apenas um castelo no ar. A metodologia de 'melhores práticas' proposta pelo Skills está correta, mas precisa de uma infraestrutura mais sólida para suportá-la.

O surgimento do Command Tools marca um ponto de inflexão fundamental na transição do ecossistema de ferramentas de IA de 'experimentação técnica' para 'maturidade do produto'. Ele permite que os desenvolvedores não precisem mais se preocupar com a configuração do ambiente, que os usuários não precisem mais se preocupar com riscos de segurança e que a IA realmente retorne à essência de 'melhorar a produtividade'.Em 2026, a competição em IA já não é mais uma disputa de capacidades de modelo, mas sim uma batalha de ecossistemas de ferramentas. Quem conseguir estabelecer primeiro um sistema de ferramentas estável, seguro e fácil de usar, poderá assumir a liderança nesta revolução da IA.