За кулисами краха OpenClaw: как Command Tools положили конец «конфигурационному аду» ИИ (с руководством)

В начале 2026 года крах OpenClaw прозвучал тревожным звонком для всей индустрии ИИ. Этот звездный проект, который за несколько недель набрал 145 000 звезд на GitHub, в конечном итоге столкнулся с кризисом доверия из-за хаотичной зависимости от окружения и частых уязвимостей безопасности. Пользователи тратили 80% своего времени на настройку конфигурации и только 20% на реальное использование ИИ — это выявило фундаментальный недостаток текущей экосистемы инструментов ИИ.

В чем суть проблемы? Ответ: Мы всегда использовали неправильный подход к созданию инструментов для ИИ.

От MCP до Skills и до современных Command Tools, технология инструментов ИИ переживает третью революционную итерацию. И мы первыми коммерциализировали эту идею, предоставив отрасли действительно жизнеспособное решение.

Почему ИИ не может обойтись без «инструментов»?

Такие ИИ, как ChatGPT и Doubao, по сути, являются языковыми моделями, которые преуспевают в понимании и генерации текста. Однако они не могут напрямую выполнять фактические операции — например, отправлять электронные письма, создавать новые документы на компьютере или извлекать информацию из сети. Чтобы ИИ действительно работал, важно: оснастить его подходящими инструментами.

Под «инструментами ИИ» здесь подразумеваются программные модули, которые могут быть вызваны ИИ для выполнения, они расширяют границы ИИ, позволяя ИИ взаимодействовать с реальным миром. Основная задача заключается в: Как спроектировать эти инструменты? Как ИИ может эффективно управлять ими?

Три итерации технологии инструментов ИИ

Вокруг вопроса «Как создавать инструменты для ИИ» отрасль прошла три этапа развития:

Первое поколение: архитектура MCP — Свалить все инструкции по использованию инструментов в кучу для ИИ, занимая много вычислительных ресурсов, эффективность работы вызывает опасения.

Второе поколение: модель Skills — Реализация вызова по требованию, с одновременным внедрением руководства по «лучшим практикам». Это качественный скачок, но проблема в том, что инструменты и среда выполнения тесно связаны, что затрудняет совместное использование на разных платформах.

Третье поколение: система Command Tools — Упаковка инструментов в независимые исполняемые пакеты, со встроенной полной документацией, которые можно использовать сразу. Она интегрирует «методологию», пропагандируемую Skills, в сам инструмент, реализуя продукт в истинном смысле этого слова.

Двойственность Skills: передовая концепция, трудная реализация

Уникальная ценность Skills заключается в том, что она предоставляет не только сами инструменты, но и, что более важно, «руководство по лучшим практикам». Например, Skill «отправить электронное письмо» не только учит ИИ, как вызывать функцию электронной почты, но и передает опыт «когда отправлять, как писать более профессионально, как обрабатывать исключения» и т. д. Эта методология имеет большое значение для построения сложных рабочих процессов.

Однако Skills выявила серьезные препятствия для реализации в реальных условиях: описание навыков и программа выполнения разделены, а сильная зависимость от локальной среды выполнения затрудняет совместное использование и повторное использование.

Отраслевой шок в начале 2026 года: взлет и кризис OpenClaw (ранее Moltbot/Clawdbot)

Люди, интересующиеся областью ИИ, должны были слышать об OpenClaw. В январе 2026 года этот проект с открытым исходным кодом, помощник ИИ, за несколько недель набрал более 145 000 звезд на GitHub, став самым феноменальным проектом ИИ после GPT-4. Его обещание очень заманчиво — круглосуточное дежурство, удаленное управление компьютером через инструменты обмена мгновенными сообщениями, такие как WhatsApp и Telegram, автоматическое управление расписанием, отправка и получение электронных писем, управление документами.

Однако этот звездный проект вскоре столкнулся с беспрецедентным кризисом безопасности.

Серия взрывов: от технических недостатков до масштабных атак на цепочку поставок

Первая волна: цепная реакция, вызванная спорами о товарных знаках

27 января компания Anthropic потребовала переименовать проект из-за проблем с товарным знаком, и Clawdbot спешно был переименован в Moltbot. В суматохе переименования существующая учетная запись в социальных сетях @clawdbot была немедленно зарегистрирована мошенниками с криптовалютой, которые продвигали поддельную валюту $CLAWD более чем 60 000 подписчикам. Всего через два дня, 29 января, проект снова был переименован в OpenClaw. **Три переименования за короткую неделю повергли все сообщество в хаос, что заложило основу для последующих катастроф в области безопасности.**В разгар скандала с переименованием назревала еще более серьезная угроза. С 27 по 29 января злоумышленники сначала опубликовали 28 вредоносных Skills на ClawHub (официальном рынке навыков OpenClaw) и GitHub; затем с 31 января по 2 февраля на платформу хлынули еще 386 вредоносных Skills. Эти Skills маскировались под популярные функции, такие как инструменты для торговли криптовалютой, интеграция с Twitter, проверка безопасности, но на самом деле являлись вредоносным ПО для кражи информации.

Углубленный анализ команды безопасности SlowMist выявил методы атаки: злоумышленники встраивали вредоносные инструкции в Markdown-файлы Skills, скрывали команды с помощью кодировки Base64 и использовали двухэтапный механизм загрузки, чтобы избежать обнаружения. На первом этапе с помощью curl получалась полезная нагрузка, на втором этапе развертывалась программа для кражи, которая обманом заставляла пользователей вводить пароль системы, похищала файлы Cookie браузера, SSH-ключи, API-токены, приватные ключи криптовалютных кошельков и другие ценные данные. Система MistEye от SlowMist в конечном итоге идентифицировала 472 вредоносных Skills и связанные с ними индикаторы.

Что еще более иронично, команда безопасности 1Password обнаружила, что Skill "Twitter", занимающий первое место по количеству загрузок на ClawHub, сам по себе является носителем вредоносного ПО, а команда Cisco AI Defense, сканируя Skill "What Would Elon Do?", занимающий первое место, обнаружила 9 уязвимостей безопасности, 2 из которых были критическими - этот Skill был загружен тысячи раз.

Третья волна: Системные уязвимости и масштабные утечки данных

Исследователи безопасности последовательно обнаружили несколько серьезных системных уязвимостей:

• Удаленное выполнение кода (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): злоумышленники могут выполнять произвольные команды в хост-системе с теми же правами, что и пользователь, что позволяет полностью захватить систему.

• Хранение учетных данных в виде открытого текста: OX Security обнаружила, что OpenClaw хранит все учетные данные, API-ключи и переменные окружения в виде открытого текста в каталоге ~/.clawdbot, и как только машина будет взломана, злоумышленникам не нужно атаковать сам OpenClaw, чтобы получить доступ ко всем связанным учетным записям пользователя.

• 1800+ открытых панелей управления: исследователи обнаружили в Shodan, что от первоначальных 299 до более чем 1800 административных интерфейсов OpenClaw через неделю были напрямую выставлены в открытый доступ в Интернете, и любой мог получить доступ к истории чатов, API-ключам и даже удаленно выполнять команды. Большинство этих открытых экземпляров были вызваны не хакерскими атаками, а неправильной конфигурацией пользователей.

• Межсайтовое перехват WebSocket: поскольку сервер OpenClaw не проверяет заголовок источника WebSocket, злоумышленники могут перехватить AI-помощника пользователя через вредоносную ссылку, прочитать все файлы на рабочем столе, украсть содержимое и отправить его на сервер злоумышленника, а затем навсегда удалить все файлы.

Четвертая волна: Реальные примеры убытков

В отчете SlowMist упоминается шокирующий случай: после кражи AnthropicAPI-ключа у одного пользователя за одну ночь было израсходовано 180 миллионов токенов. По ценам Claude 3.5 Sonnet это означает прямые экономические потери в размере десятков тысяч долларов.

Бессилие официальных лиц

Столкнувшись с таким серьезным кризисом безопасности, основатель OpenClaw Питер Стейнбергер признал: платформа получает так много заявок на Skills каждый день, что просто не может проверять их все по отдельности, и пользователи должны сами нести ответственность за безопасность. Только 9 февраля OpenClaw объявила о сотрудничестве с VirusTotal для автоматического сканирования, но официальные лица также признали, что "это не панацея, и вредоносные Skills, использующие хитро скрытые полезные нагрузки для внедрения подсказок, могут проскользнуть".

Тревожный звонок для индустрии

5 февраля Китайская платформа обмена информацией об угрозах и уязвимостях в области кибербезопасности Министерства промышленности и информатизации (NVDB) официально выпустила предупреждение, в котором указала, что OpenClaw при конфигурации по умолчанию или неправильной конфигурации имеет высокий риск безопасности, что может легко вызвать сетевые атаки, утечки информации и другие проблемы безопасности. Это означает, что инцидент с OpenClaw перешел из обсуждения в техническом сообществе в сферу внимания национальной безопасности.

Этот кризис выявил фундаментальные недостатки архитектуры Skills: глубокая привязка навыков к среде, отсутствие разделения безопасности, отсутствие механизма аудита, пользователи тратят восемьдесят процентов времени на «возню с окружением», а не на «использование ИИ». Даже такие гиганты, как Alibaba Cloud, Tencent Cloud и ByteDance, вынуждены запускать эксклюзивные сервисы «предустановленной среды» для OpenClaw, пытаясь помочь пользователям обойти технические барьеры. Но это полумера — фундаментальные проблемы архитектуры Skills остаются.

Command Tools: Реализация концепции Skills

Прорыв Command Tools заключается в: встраивании «методологии», продвигаемой Skills, непосредственно в ядро инструмента.

Ключевые преимущества:

• Встроенные лучшие практики (через параметр --skill): инструмент не только выполняет задачи, но и направляет ИИ в отношении «подходящих сценариев, оптимального использования, стратегий комбинирования»

• Развертывание без порога вхождения: полное избавление от проблем с зависимостями окружения, скачивание и запуск

• Стандартизированное распространение: удобное распространение и установка, как в App Store

• Гибкое комбинирование: создание сложных автоматизированных процессов с помощью конвейеров (|) и сценариев

Короче говоря, Command Tool = Skill (методологическое руководство) + Command (исполняемая программа). Это превращает Skills из «теоретической концепции» в «поставляемый продукт».

Как Command Tools решает

Реальные проблемы пользователей OpenClaw?

В ответ на болевые точки пользователей OpenClaw, упомянутые выше, архитектура Command Tools предлагает системное решение. В качестве примера можно привести платформу InfiniSynapse, которая первой коммерциализировала концепцию Command Tools, создав экосистему офисных инструментов, которые действительно «готовы к использованию»:

Болевая точка 1: Ад конфигурации окружения → Решение: Нулевая конфигурация, скачал и используй

Пользователям OpenClaw нужно возиться с Python, Node.js, различными библиотеками зависимостей и беспокоиться о конфликтах версий. Каждый Command Tool в InfiniSynapse — это самодостаточный исполняемый файл, который можно запустить напрямую после загрузки на Mac, Windows или Linux, без какой-либо подготовки окружения.

Болевая точка 2: Сложность обмена Skills → Решение: Стандартизированный магазин инструментов

Поделиться навыком в сообществе OpenClaw означает приложить длинный список инструкций по установке и список зависимостей. InfiniSynapse создала единый рынок инструментов, где каждый инструмент проходит строгую проверку и проверку безопасности, и пользователи могут установить его одним щелчком мыши, как приложение, действительно реализуя «получение один раз, использование везде».

Болевая точка 3: Серьезные угрозы безопасности → Решение: Изоляция процессов + официальная проверка

Навыки OpenClaw выполняют код непосредственно в основном процессе, что позволяет более чем 400 вредоносным навыкам красть личные данные пользователей. Архитектура Command Tools позволяет каждому инструменту работать в отдельном процессе, поэтому, даже если с каким-то инструментом возникнет проблема, это не повлияет на всю систему. В сочетании с механизмом проверки безопасности платформы пользователи могут использовать его с уверенностью.

Самое главное: Command Tools позволяет вам сосредоточиться на «создании ценности с помощью ИИ», а не на «возне с конфигурацией ИИ»## Skills + Command Tools:

Максимальная реализация методологии

Command Tools не заменяет Skills, а позволяет идеям Skills быть реализованными на практике. Подход InfiniSynapse заключается в следующем:

• Использование Command Tools для построения стабильной и надежной инфраструктуры: каждый инструмент протестирован, прошел аудит безопасности и готов к использованию.

• Использование Skills для организации этих инструментов: создание сложных рабочих процессов и лучших практик.

Границы возможностей отдельного Command Tool:

• Сбор популярного контента из Xiaohongshu

• Создание маркетинговых презентаций

• Интеллектуальный подбор изображений с помощью AI

Повышение возможностей за счет организации через Skills: "Сбор популярных заметок о косметике из Xiaohongshu → Извлечение часто используемых ключевых слов и аналитических данных → Создание сопутствующих изображений → Автоматическое создание маркетингового PPT, содержащего анализ данных → Отправка членам команды"

В этом и заключается основная ценность Skills: это не просто вызов инструментов, а предоставление "лучших практик" и возможностей "организации рабочих процессов". Command Tools гарантирует стабильность и надежность каждого этапа, а Skills сообщает AI "когда использовать, как оптимально использовать и как комбинировать использование".

В заключение: будущее AI-инструментов за "готовыми к использованию"

Уроки OpenClaw показывают нам: даже самые передовые идеи, если их невозможно реализовать, остаются лишь воздушными замками. Методология "лучших практик", предложенная Skills, верна, но ей нужна более прочная инфраструктура для поддержки.

Появление Command Tools знаменует собой ключевой поворотный момент в развитии экосистемы AI-инструментов от "технических экспериментов" к "зрелости продукта". Это избавляет разработчиков от головной боли, связанной с настройкой окружения, избавляет пользователей от беспокойства о рисках безопасности и позволяет AI действительно вернуться к своей сути: "повышению производительности".2026 年，AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。 Кто первым создаст стабильную, безопасную и простую в использовании систему инструментов, тот и займет лидирующие позиции в этой революции ИИ. (Кто сможет первым построить стабильную, безопасную и простую в использовании систему инструментов, тот и займет лидирующие позиции в этой AI революции.)