OpenClaw Kolaps v ozadju: Kako Command Tools končajo AI "konfiguracijski pekel" (priložena vadnica)

V začetku leta 2026 je propad OpenClaw opozoril celotno industrijo umetne inteligence. Ta zvezdniški projekt, ki je v nekaj tednih zbral 145.000 zvezdic na GitHubu, je na koncu zašel v krizo zaupanja zaradi zmede v odvisnosti od okolja in pogostih varnostnih ranljivosti. Uporabniki so 80 % časa porabili za konfiguracijo, le 20 % časa pa za dejansko uporabo umetne inteligence – kar je razkrilo temeljno pomanjkljivost trenutnega ekosistema orodij umetne inteligence.

Kje je jedro problema? Odgovor je: Ves čas uporabljamo napačen način za ustvarjanje orodij za umetno inteligenco.

Od MCP do Skills in zdaj do Command Tools, tehnologija orodij umetne inteligence doživlja tretjo revolucionarno iteracijo. In mi smo prvi komercializirali to idejo in industriji zagotovili resnično izvedljivo rešitev.

Zakaj umetna inteligenca ne more brez "orodij"?

AI, kot sta ChatGPT in Doubao, sta v bistvu jezikovni modeli, ki sta dobra v razumevanju in ustvarjanju besedila. Vendar pa ne morejo neposredno izvajati dejanskih operacij – kot je pošiljanje e-pošte namesto vas, ustvarjanje novega dokumenta v računalniku ali pridobivanje informacij iz omrežja. Če želimo, da AI resnično deluje, je ključno, da jo opremimo s pravimi orodji.

"AI orodja", o katerih govorimo tukaj, se nanašajo na programske module, ki jih lahko AI pokliče in izvede. Razširjajo meje AI in ji omogočajo interakcijo z resničnim svetom. Osrednji izziv je: Kako oblikovati ta orodja? Kako lahko AI učinkovito obvlada ta orodja?

Tri iteracije tehnologije AI orodij

Industrija je šla skozi tri faze razvoja okoli predloga "kako ustvariti orodja za AI":

Prva generacija: Arhitektura MCP – Vse navodila za uporabo orodij so bila naenkrat poslana AI, kar je zasedlo veliko računalniških virov in je bila učinkovitost delovanja zaskrbljujoča.

Druga generacija: Način Skills – Uresničena je bila zahtevana aktivacija in uvedeno je bilo vodenje "najboljših praks". To je kakovosten preskok, vendar je problem v tem, da sta orodje in delovno okolje močno povezana, zato ju je težko deliti med platformami.

Tretja generacija: Sistem Command Tools – Orodja so zapakirana v neodvisne izvedljive programske pakete z vgrajeno popolno dokumentacijo, ki jo je mogoče uporabiti takoj. V samo orodje vključuje "metodologijo", ki jo zagovarja Skills, in dosega resnično komercializacijo.

Dvojna narava Skills: Napredna ideja, težka izvedba

Edinstvena vrednost Skills se odraža v dejstvu, da ne ponuja samo orodja samega, temveč predvsem "vodnik po najboljših praksah". Na primer, pri "pošiljanju e-pošte" Skill ne uči samo AI, kako poklicati funkcijo e-pošte, temveč tudi uči izkušnje, kot so "kdaj je primerno poslati, kako pisati bolj profesionalno in kako ravnati z nepravilnostmi". Ta metodologija je zelo pomembna za izgradnjo kompleksnih delovnih tokov.

Vendar pa so Skills v boju razkrili resne ovire pri izvedbi: Opis spretnosti in izvedbeni program sta ločena, poleg tega pa močna odvisnost od lokalnega delovnega okolja otežuje skupno rabo in ponovno uporabo.

Industrijski pretres v začetku leta 2026: Vzpon in kriza OpenClaw (prej Moltbot/Clawdbot)

Ljudje, ki so pozorni na področje umetne inteligence, bi morali slišati za OpenClaw. Januarja 2026 je ta odprtokodni pomočnik AI v nekaj tednih zbral več kot 145.000 zvezdic na GitHubu in postal najbolj fenomenalen projekt AI po GPT-4. Njegova obljuba je zelo mamljiva – pripravljenost 24 ur na dan, daljinsko upravljanje računalnika prek orodij za takojšnje sporočanje, kot sta WhatsApp in Telegram, samodejno upravljanje urnikov, pošiljanje in prejemanje e-pošte ter upravljanje dokumentov.

Vendar pa je ta zvezdniški projekt kmalu zašel v varnostno krizo brez primere.

Verižni kolaps: Od tehničnih pomanjkljivosti do obsežnega napada na dobavno verigo

Prvi val: Verižna reakcija, ki jo je povzročil spor glede blagovne znamke

27. januarja je podjetje Anthropic zahtevalo, da se projekt preimenuje zaradi težav z blagovno znamko, Clawdbot pa se je naglo preimenoval v Moltbot. V zmedi preimenovanja je bil prvotni račun družbenih medijev @clawdbot takoj registriran s strani prevarantov s kriptovalutami, ki so več kot 60.000 sledilcem promovirali lažni kovanec $CLAWD. Le dva dni pozneje, 29. januarja, je bil projekt ponovno preimenovan v OpenClaw. **V samo enem tednu se je trikrat preimenoval, celotna skupnost je zašla v zmedo, kar je postavilo temelje za poznejšo varnostno katastrofo.**Medtem ko je potekala saga o preimenovanju, se je pripravljala še resnejša grožnja. Od 27. do 29. januarja so napadalci najprej objavili 28 zlonamernih Skills na ClawHub (uradna tržnica spretnosti OpenClaw) in GitHub; nato je od 31. januarja do 2. februarja na platformo prišlo še 386 zlonamernih Skills. Te spretnosti so se prikrivale kot priljubljene funkcije, kot so orodja za trgovanje s kriptovalutami, integracije Twitterja, varnostni pregledi itd., v resnici pa so bile zlonamerna programska oprema za krajo informacij.

Poglobljena analiza varnostne ekipe SlowMist je razkrila napadalne tehnike: napadalci so v datoteke Markdown Skills vdelali zlonamerne ukaze, skrivali ukaze z Base64 kodiranjem in uporabili dvostopenjski mehanizem nalaganja, da bi se izognili zaznavanju. V prvi fazi so pridobili koristno vsebino prek curl, v drugi fazi pa so uvedli program za krajo, ki je uporabnike zvabil, da vnesejo sistemsko geslo, in ukradli dragocene podatke, kot so piškotki brskalnika, ključi SSH, žetoni API in zasebni ključi denarnice za kriptovalute. Sistem MistEye podjetja SlowMist je na koncu prepoznal 472 zlonamernih Skills in povezanih indikatorjev.

Še bolj ironično je, da je varnostna ekipa 1Password ugotovila, da je spretnost »Twitter«, ki je bila na ClawHubu na prvem mestu po številu prenosov, sama po sebi nosilec za širjenje zlonamerne programske opreme, medtem ko je ekipa Cisco AI Defense pri skeniranju spretnosti »What Would Elon Do?«, ki je bila na prvem mestu, odkrila 9 varnostnih ranljivosti, od katerih sta bili 2 kritični – ta spretnost je bila prenesena že več tisočkrat.

Tretji val: Sistemske ranljivosti in obsežno uhajanje podatkov

Varnostni raziskovalci so zaporedoma odkrili več resnih sistemskih ranljivosti:

• Ranljivost za oddaljeno izvajanje kode (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Napadalci lahko izvajajo poljubne ukaze v gostiteljskem sistemu z enakimi dovoljenji kot uporabnik, s čimer dosežejo popoln prevzem sistema.

• Poverilnice, shranjene v navadnem besedilu: OX Security je ugotovil, da OpenClaw shranjuje vse poverilnice, ključe API in spremenljivke okolja v navadnem besedilu v imeniku ~/.clawdbot, ko je stroj enkrat ogrožen, lahko napadalci pridobijo dostop do vseh povezanih uporabniških računov, ne da bi napadli OpenClaw sam.

• 1800+ izpostavljenih nadzornih plošč: Raziskovalci so na Shodanu ugotovili, da je od prvotnih 299 do 1800+ upravljalnih vmesnikov OpenClaw teden dni kasneje neposredno izpostavljenih javnemu internetu, kjer lahko vsakdo dostopa do zgodovine klepetov, ključev API in celo oddaljeno izvaja ukaze. Večina teh izpostavljenih primerkov ni bila žrtev hekerskih napadov, temveč je bila posledica nepravilne konfiguracije uporabnikov.

• Medmrežna ugrabitev WebSocket: Ker strežnik OpenClaw ne preverja glave izvora WebSocket, lahko napadalci z zlonamerno povezavo ugrabijo uporabnikovega pomočnika AI, preberejo vse datoteke na namizju, ukradejo vsebino in jo pošljejo na strežnik napadalca, nato pa trajno izbrišejo vse datoteke.

Četrti val: Primeri resničnih izgub

Poročilo SlowMist omenja pretresljiv primer: uporabniku je bil ukraden ključ AnthropicAPI in je čez noč porabil 180 milijonov žetonov. Glede na ceno Claude 3.5 Sonnet to pomeni neposredno gospodarsko izgubo v višini več deset tisoč dolarjev.

Nemočen odziv uradnih organov

Soočen s tako resno varnostno krizo je ustanovitelj OpenClaw Peter Steinberger priznal: platforma prejme toliko predlogov za Skills vsak dan, da jih sploh ni mogoče pregledati enega za drugim, uporabniki pa morajo sami prevzeti varnostno odgovornost. Šele 9. februarja je OpenClaw napovedal sodelovanje z VirusTotal za izvajanje samodejnega skeniranja, vendar so uradni organi priznali tudi, da »to ni vsemogoče zdravilo, zlonamerne Skills, ki uporabljajo pametno skrite koristne vsebine za vbrizgavanje, lahko uidejo mreži«.

Industrijski alarm

5. februarja je kitajska platforma za izmenjavo informacij o kibernetskih varnostnih grožnjah in ranljivostih (NVDB) uradno objavila opozorilo, ki opozarja, da ima OpenClaw v privzeti ali neustrezni konfiguraciji visoko varnostno tveganje, ki zlahka sproži kibernetske napade, uhajanje informacij in druge varnostne težave. To pomeni, da se je dogodek OpenClaw dvignil iz razprave v tehnični skupnosti na raven nacionalne varnostne skrbi.

Ta kriza je razkrila temeljne pomanjkljivosti arhitekture Skills: globoka vezava veščin in okolja, pomanjkanje varnostne izolacije, manjkajoč mehanizem revizije in dejstvo, da uporabniki 80 % časa porabijo za "igranje z okoljem" namesto za "uporabo AI". Celo velikani, kot so Alibaba Cloud, Tencent Cloud in ByteDance, so morali za OpenClaw lansirati namensko storitev "prednameščenega okolja" in poskušati uporabnikom pomagati, da se izognejo tehničnim oviram. Vendar je to le začasna rešitev – temeljne težave arhitekture Skills še vedno obstajajo.

Command Tools: Naj se ideja Skills resnično uresniči

Prelomna točka Command Tools je: neposredno vdelava "metodologije", ki jo zagovarja Skills, v jedro orodja.

Ključne prednosti:

• Vgrajene najboljše prakse (prek parametra --skill): orodje ne samo, da izvaja naloge, ampak tudi usmerja AI "primerni scenariji, optimalna uporaba, kombinacijske strategije"

• Nižji prag za uvajanje: popolnoma se znebite težav z odvisnostjo od okolja, prenesite in zaženite

• Standardizirano kroženje: priročna izkušnja distribucije in namestitve, kot je App Store

• Prilagodljiva kombinacija: z uporabo cevovodov (|) in urejanja skriptov ustvarite kompleksne avtomatizirane procese

Skratka, Command Tool = Skill (vodnik po metodologiji) + Command (izvedljiv program). Spreminja Skills iz "teoretičnega koncepta" v "izdobavljiv izdelek".

Kako Command Tools rešuje

realne težave uporabnikov OpenClaw?

Arhitektura Command Tools ponuja sistemsko rešitev za boleče točke uporabnikov OpenClaw, omenjene zgoraj. Na primer, platforma InfiniSynapse je prva komercialno uresničila koncept Command Tools in ustvarila ekosistem pisarniških orodij, ki so resnično "pripravljena za uporabo":

Bolečina 1: pekel konfiguracije okolja→Rešitev: nič konfiguracije, prenesi in uporabi

Uporabniki OpenClaw se morajo ukvarjati s Pythonom, Node.js, različnimi knjižnicami odvisnosti in skrbeti zaradi konfliktov različic. Vsako orodje Command Tool v InfiniSynapse je samostojna izvršljiva datoteka. Ne glede na to, ali gre za Mac, Windows ali Linux, jo lahko prenesete in zaženete neposredno, brez kakršne koli priprave okolja.

Bolečina 2: težka izmenjava Skills→Rešitev: standardizirana trgovina z orodji

Deljenje veščine v skupnosti OpenClaw pomeni priložiti dolg seznam navodil za namestitev in seznam odvisnosti. InfiniSynapse je vzpostavil enoten trg orodij, kjer je vsako orodje strogo preizkušeno in varnostno pregledano. Uporabniki lahko namestijo z enim klikom, kot da bi prenesli aplikacijo, in resnično uresničijo "enkrat pridobi, uporabi povsod".

Bolečina 3: resne varnostne nevarnosti→Rešitev: izolacija procesov + uradna revizija

Skills v OpenClaw neposredno izvajajo kodo v glavnem procesu, kar omogoča več kot 400 zlonamernim veščinam, da ukradejo podatke o zasebnosti uporabnikov. Arhitektura Command Tools omogoča, da se vsako orodje izvaja v ločenem procesu, tako da tudi če se pojavi težava z določenim orodjem, to ne bo vplivalo na celoten sistem. V kombinaciji z mehanizmom varnostne revizije platforme lahko uporabniki uporabljajo brez skrbi.

Najpomembneje je: Command Tools vam omogoča, da se osredotočite na "ustvarjanje vrednosti z AI" in ne na "igranje s konfiguracijo AI"## Skills + Command Tools:

Naj metodologija doseže največjo vrednost

Command Tools ne želijo nadomestiti Skills, ampak omogočiti, da se koncept Skills resnično izvede. Praktična pot podjetja InfiniSynapse je:

• Z orodji Command Tools zgradite stabilno in zanesljivo infrastrukturo: vsako orodje je testirano, varnostno preverjeno in pripravljeno za uporabo

• S Skills uredite ta orodja: ustvarite kompleksne poteke dela in rešitve najboljših praks

Meje zmogljivosti posameznega Command Tool:

• Zajemanje priljubljene vsebine s Xiaohongshu

• Ustvarjanje marketinških predstavitev

• AI inteligentno dodajanje slik

Povečanje zmogljivosti po urejanju s Skills: »Zajemite uspešne zapiske o lepotnih izdelkih na Xiaohongshu → izvlecite pogoste ključne besede in vpoglede v podatke → ustvarite spremljajoče slike → samodejno ustvarite marketinški PPT, ki vsebuje analizo podatkov → pošljite članom ekipe«

To je bistvena vrednost Skills: ni le klicanje orodij, ampak tudi zagotavljanje 'najboljših praks' in 'urejanja poteka dela'. Command Tools zagotavljajo stabilnost in zanesljivost vsakega koraka, Skills pa pove AI 'kdaj uporabiti, kako optimalno uporabiti in kako kombinirati uporabo'.

Na koncu: Prihodnost orodij AI pripada 'pripravljenim za uporabo'

Lekcija OpenClaw nas uči: še tako napredna ideja, če je ni mogoče uresničiti, je le grad v oblakih. Metodologija 'najboljših praks', ki jo predlaga Skills, je pravilna, vendar potrebuje trdnejšo infrastrukturo, ki jo bo podpirala.

Pojav Command Tools označuje ključno prelomnico v ekosistemu orodij AI, od 'tehnološkega eksperimenta' do 'zrelosti izdelka'. Razvijalcem ni več treba skrbeti zaradi konfiguracije okolja, uporabnikom pa ni treba skrbeti zaradi varnostnih tveganj, AI pa se resnično vrača k bistvu 'izboljšanja produktivnosti'.**2026 年，AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。**Kdor bo prvi vzpostavil stabilen, varen in enostaven za uporabo sistem orodij, bo v tej revoluciji umetne inteligence prevzel vodilno vlogo. (Kdor lahko prvi vzpostavi stabilen, varen in uporabniku prijazen sistem orodij, bo imel prednost v tej revoluciji umetne inteligence.)