OpenClaw Pas falimentimit: Si Command Tools i jep fund "ferrit të konfigurimit" të AI (Bashkangjitur udhëzues)

Në fillim të vitit 2026, kolapsi i OpenClaw shërbeu si një kambanë alarmi për të gjithë industrinë e AI. Ky projekt yll, i cili kishte fituar 145,000 yje në GitHub brenda pak javësh, përfundimisht ra në një krizë besimi për shkak të varësive të çrregullta të mjedisit dhe shkeljeve të shpeshta të sigurisë. Përdoruesit shpenzuan 80% të kohës së tyre duke u marrë me konfigurimin dhe vetëm 20% të kohës duke përdorur realisht AI - kjo zbuloi defektin themelor të ekosistemit aktual të mjeteve të AI.

Cili është thelbi i problemit? Përgjigja është: Ne kemi përdorur gjithmonë mënyrën e gabuar për të krijuar mjete për AI.

Nga MCP në Skills, e deri te Command Tools e sotme, teknologjia e mjeteve të AI po i nënshtrohet përsëritjes së tretë revolucionare. Dhe ne jemi të parët që e zbatojmë këtë koncept në mënyrë komerciale, duke i ofruar industrisë një zgjidhje vërtet të realizueshme.

Pse AI nuk mund të bëjë pa "mjete"?

AI-të si ChatGPT dhe Doubao, në thelb janë modele gjuhësore që shkëlqejnë në të kuptuarit dhe gjenerimin e tekstit. Megjithatë, ato nuk mund të kryejnë drejtpërdrejt operacione aktuale - si p.sh. dërgimi i email-eve për ju, krijimi i dokumenteve të reja në kompjuterin tuaj ose marrja e informacionit nga interneti. Për ta bërë AI-në të funksionojë vërtet, çelësi është: ta pajisni atë me mjetet e duhura.

Mjeti "AI" për të cilin po flasim këtu i referohet moduleve të programit që mund të thirren dhe ekzekutohen nga AI. Ato zgjerojnë kufijtë e AI, duke i mundësuar AI-së të ndërveprojë me botën reale. Sfida kryesore është: Si t'i dizajnojmë këto mjete? Si ta bëjmë AI-në t'i zotërojë ato në mënyrë efikase?

Tre përsëritjet e teknologjisë së mjeteve të AI

Rreth propozimit "Si të krijojmë mjete për AI", industria ka kaluar nëpër tre faza zhvillimi:

Gjenerata e parë: Arkitektura MCP - Futja e të gjitha udhëzimeve të përdorimit të mjeteve në AI në një grumbull, duke zënë një sasi të madhe burimesh llogaritëse dhe efikasitet i dobët i funksionimit.

Gjenerata e dytë: Modeli Skills - Realizimi i thirrjes sipas kërkesës, duke futur gjithashtu udhëzime "praktike më të mira". Ky është një hap cilësor përpara, por problemi është se mjetet dhe mjedisi i funksionimit janë shumë të lidhura, duke e bërë të vështirë ndarjen ndër-platformë.

Gjenerata e tretë: Sistemi Command Tools - Paketimi i mjeteve në paketa të pavarura programesh të ekzekutueshme, me dokumentacion të plotë të integruar, gati për t'u përdorur. Ai integron "metodologjinë" e mbrojtur nga Skills në vetë mjetin, duke realizuar një produktizim të vërtetë.

Dy anët e Skills: Koncept i avancuar, i vështirë për t'u zbatuar

Vlera unike e Skills pasqyrohet në faktin se ajo ofron jo vetëm vetë mjetin, por edhe më e rëndësishmja, "udhëzuesin e praktikave më të mira". Duke marrë si shembull "dërgimin e një emaili", ai jo vetëm që e mëson AI-në se si të thërrasë funksionin e email-it, por gjithashtu jep përvojë si "kur është e përshtatshme të dërgohet, si të shkruhet më profesionalisht dhe si të trajtohen anomalitë". Kjo metodologji është e një rëndësie të madhe për ndërtimin e rrjedhave të punës komplekse.

Megjithatë, Skills ka ekspozuar pengesa serioze zbatimi në praktikë: përshkrimi i aftësive dhe programi i ekzekutimit janë të ndara nga njëra-tjetra, dhe varësia e fortë në mjedisin lokal të funksionimit e bën ndarjen dhe ripërdorimin jashtëzakonisht të vështirë.

Tronditja e industrisë në fillim të vitit 2026: Rritja dhe kriza e OpenClaw (ish Moltbot/Clawdbot)

Njerëzit që i kushtojnë vëmendje fushës së AI duhet të kenë dëgjuar për OpenClaw. Në janar 2026, ky asistent AI me burim të hapur fitoi mbi 145,000 yje në GitHub brenda pak javësh, duke u bërë projekti AI më fenomenal që nga GPT-4. Premtimi i tij është shumë joshës - në gatishmëri 24 orë në ditë, 7 ditë në javë, duke kontrolluar kompjuterin nga distanca përmes mjeteve të mesazheve të menjëhershme si WhatsApp dhe Telegram, duke menaxhuar automatikisht oraret, duke dërguar dhe marrë email-e dhe duke menaxhuar dokumente.

Megjithatë, ky projekt yll shpejt ra në një krizë sigurie të paprecedentë.

Shpërthime zinxhir: Nga defektet teknike te sulmet në shkallë të gjerë të zinxhirit të furnizimit

Vala e parë: Reagime zinxhir të shkaktuara nga mosmarrëveshjet e markave tregtare

Më 27 janar, Anthropic kërkoi që projekti të riemërohej për shkak të problemeve të markës tregtare dhe Clawdbot u riemërua me ngut Moltbot. Pikërisht në konfuzionin e riemërimit, llogaria origjinale e mediave sociale @clawdbot u regjistrua menjëherë nga mashtruesit e kriptomonedhave, duke promovuar monedhën e rreme $CLAWD për më shumë se 60,000 ndjekës. Vetëm dy ditë më vonë, më 29 janar, projekti u riemërua përsëri OpenClaw. **Tre riemërtime në një javë të shkurtër e zhytën të gjithë komunitetin në kaos, duke hedhur themelet për katastrofën e sigurisë që do të pasonte.**Pikërisht gjatë trazirave të ndryshimit të emrit, një kërcënim më serioz po ziente. Më 27-29 janar, sulmuesit fillimisht publikuan 28 skills keqdashëse në ClawHub (tregu zyrtar i skills të OpenClaw) dhe GitHub; menjëherë pas kësaj, nga 31 janari deri më 2 shkurt, 386 skills të tjera keqdashëse vërshuan platformën. Këto skills maskohen si mjete tregtimi të kriptomonedhave, integrime të Twitter, kontrolle sigurie dhe funksione të tjera të njohura, por në fakt janë malware për vjedhjen e informacionit.

Analiza e thellë e ekipit të sigurisë SlowMist zbuloi metodën e sulmit: sulmuesit futin udhëzime keqdashëse në skedarët Markdown të Skills, fshehin komandat përmes kodimit Base64 dhe përdorin një mekanizëm ngarkimi me dy faza për t'i shpëtuar zbulimit. Faza e parë merr ngarkesën përmes curl, faza e dytë vendos programin e vjedhjes, duke mashtruar përdoruesit të fusin fjalëkalimin e sistemit, duke vjedhur të dhëna me vlerë të lartë si Cookie të shfletuesit, çelësat SSH, tokenat API, çelësat privatë të portofolëve të kriptomonedhave, etj. Sistemi MistEye i SlowMist identifikoi përfundimisht 472 skills keqdashëse dhe tregues të lidhur.

Ironikisht, ekipi i sigurisë 1Password zbuloi se skill "Twitter", e cila renditet e para për shkarkime në ClawHub, është vetë një bartës i përhapjes së malware, ndërsa ekipi i Cisco AI Defense zbuloi 9 dobësi sigurie kur skanoi skill "What Would Elon Do?" e cila renditet e para, 2 prej të cilave ishin të nivelit kritik - kjo skill ishte shkarkuar mijëra herë.

Vala e tretë: Dobësitë në nivel sistemi dhe rrjedhja e të dhënave në shkallë të gjerë

Studiuesit e sigurisë zbuluan njëri pas tjetrit disa dobësi serioze të sistemit:

• Dobësia e ekzekutimit të kodit nga distanca (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Sulmuesit mund të ekzekutojnë komanda arbitrare në sistemin pritës me të njëjtat leje si përdoruesi, duke arritur një marrje të plotë të sistemit

• Ruajtja e kredencialeve në tekst të qartë: OX Security zbuloi se OpenClaw ruan të gjitha kredencialet, çelësat API dhe variablat e mjedisit në tekst të qartë në drejtorinë ~/.clawdbot, pasi një makinë të komprometohet, sulmuesit mund të marrin akses në të gjitha llogaritë e lidhura të përdoruesit pa pasur nevojë të sulmojnë vetë OpenClaw

• 1800+ panele kontrolli të ekspozuara: Studiuesit zbuluan në Shodan se nga 299 fillestare në 1800+ panele administrimi të OpenClaw pas një jave ishin të ekspozuara drejtpërdrejt në internetin publik, ku kushdo mund të aksesonte historinë e bisedave, çelësat API dhe madje të ekzekutonte komanda nga distanca. Shumica e këtyre instancave të ekspozuara nuk u sulmuan nga hakerat, por u shkaktuan nga konfigurimi i gabuar i përdoruesve.

• Rrëmbimi i WebSocket ndër-site: Për shkak se serveri OpenClaw nuk verifikon kokën e origjinës WebSocket, sulmuesit mund të rrëmbejnë asistentin AI të përdoruesit përmes lidhjeve keqdashëse, të lexojnë të gjitha skedarët e desktopit, të vjedhin përmbajtjen dhe ta dërgojnë në serverin e sulmuesit, dhe më pas të fshijnë përgjithmonë të gjitha skedarët.

Vala e katërt: Raste të humbjeve reale

Raporti SlowMist përmend një rast tronditës: çelësi API Anthropic i një përdoruesi u vodh dhe 180 milionë tokena u konsumuan brenda natës. Sipas çmimit të Claude 3.5 Sonnet, kjo do të thotë humbje e drejtpërdrejtë ekonomike prej dhjetëra mijëra dollarësh.

Përgjigja e paefektshme e zyrtarëve

Përballë një krize kaq serioze sigurie, themeluesi i OpenClaw, Peter Steinberger, pranoi: platforma merr shumë dorëzime skills çdo ditë dhe është thjesht e pamundur të rishikohen një nga një, përdoruesit duhet të marrin përgjegjësinë për sigurinë e tyre. Deri më 9 shkurt, OpenClaw njoftoi një partneritet me VirusTotal për të kryer skanime automatike, por zyrtarët gjithashtu pranuan se "kjo nuk është një kurë magjike, skills keqdashëse që përdorin ngarkesa të fshehura me zgjuarsi mund të rrëshqasin nëpër rrjetë".

Këmbanë alarmi për industrinë

Më 5 shkurt, Platforma Kineze e Shkëmbimit të Informacionit të Kërcënimeve dhe Dobësive të Sigurisë Kibernetike (NVDB) e Ministrisë së Industrisë dhe Teknologjisë së Informacionit lëshoi zyrtarisht një paralajmërim, duke theksuar se OpenClaw ka një rrezik të lartë sigurie në konfigurimet e parazgjedhura ose të papërshtatshme, duke rritur gjasat e sulmeve kibernetike, rrjedhjeve të informacionit dhe problemeve të tjera të sigurisë. Kjo shënon një rritje të incidentit OpenClaw nga diskutimet e komunitetit teknik në një shqetësim sigurie në nivel kombëtar.

Kjo krizë zbuloi defektet themelore të arkitekturës Skills: lidhje e thellë e aftësive dhe mjedisit, mungesë izolimi sigurie, mungesë mekanizmi auditimi dhe 80% e kohës së përdoruesve shpenzohet në "rregullimin e mjedisit" në vend të "përdorimit të AI". Edhe gjigantë si Alibaba Cloud, Tencent Cloud dhe ByteDance duhej të lansonin shërbime ekskluzive "mjedisi i parainstaluar" për OpenClaw, duke u përpjekur t'i ndihmonin përdoruesit të anashkalonin pengesat teknike. Por kjo është vetëm një zgjidhje e përkohshme - problemet themelore të arkitekturës Skills mbeten.

Command Tools: Bëni që koncepti Skills të zbatohet vërtet

Pika e përparimit të Command Tools qëndron në: integrimin e "metodologjisë" të avokuar nga Skills drejtpërdrejt në thelbin e veglës.

Avantazhet kryesore:

• Praktikat më të mira të integruara (nëpërmjet parametrit --skill): veglat jo vetëm që kryejnë detyra, por gjithashtu udhëzojnë AI "skenarët e zbatueshëm, përdorimet optimale, strategjitë e kombinimit"

• Vendosje me prag zero: shpëtoni plotësisht nga varësia e mjedisit, shkarkoni dhe ekzekutoni

• Qarkullim i standardizuar: shpërndarje dhe instalim i përshtatshëm si një App Store

• Kombinim fleksibël: ndërtoni procese komplekse automatizimi me ndihmën e operatorëve të tubacioneve (|) dhe orkestrimit të skripteve

Me pak fjalë, Command Tool = Skill (udhëzim metodologjik) + Command (program i ekzekutueshëm). Ai e transformon Skills nga një "koncept teorik" në një "produkt të dorëzueshëm".

Si i zgjidh Command Tools

dilemat reale të përdoruesve të OpenClaw?

Për sa i përket pikave të dhimbshme të përdoruesve të OpenClaw të përmendura më parë, arkitektura Command Tools ofron një zgjidhje sistematike. Duke marrë si shembull platformën InfiniSynapse, ajo mori drejtimin në komercializimin e konceptit Command Tools, duke krijuar një ekosistem veglash zyre vërtet "të gatshme për përdorim":

Pika e dhimbjes 1: Ferri i konfigurimit të mjedisit→Zgjidhja: Konfigurim zero, përdor menjëherë pas shkarkimit

Përdoruesit e OpenClaw duhet të merren me Python, Node.js, biblioteka të ndryshme varësish dhe gjithashtu të shqetësohen për konfliktet e versionit. Çdo Command Tool në InfiniSynapse është një skedar i ekzekutueshëm i vetë-përmbajtur. Pavarësisht nëse është Mac, Windows ose Linux, shkarkoni dhe ekzekutoni drejtpërdrejt pa ndonjë përgatitje mjedisi.

Pika e dhimbjes 2: Ndarja e vështirë e Skills→Zgjidhja: Dyqan veglash i standardizuar

Ndarja e një aftësie në komunitetin OpenClaw do të thotë bashkangjitja e një liste të gjatë udhëzimesh instalimi dhe listash varësish. InfiniSynapse ka krijuar një treg të unifikuar veglash. Çdo vegël i nënshtrohet testimit rigoroz dhe rishikimit të sigurisë. Përdoruesit mund të instalojnë me një klik si shkarkimi i një aplikacioni, duke realizuar vërtet "merre një herë, përdore kudo".

Pika e dhimbjes 3: Rreziqe serioze sigurie→Zgjidhja: Izolimi i procesit + Auditimi zyrtar

Aftësitë e OpenClaw ekzekutojnë kod drejtpërdrejt në procesin kryesor, duke bërë që më shumë se 400 aftësi keqdashëse të jenë në gjendje të vjedhin të dhënat e privatësisë së përdoruesve. Arkitektura Command Tools lejon që çdo vegël të funksionojë në një proces të pavarur. Edhe nëse një vegël shfaqet problem, ajo nuk do të ndikojë në të gjithë sistemin. E kombinuar me mekanizmin e auditimit të sigurisë së platformës, përdoruesit mund ta përdorin me besim.

Më e rëndësishmja është: Command Tools ju lejon të përqendroheni në "krijimin e vlerës me AI" në vend të "rregullimit të konfigurimit të AI"## Skills + Command Tools:

Le të Maksimizojmë Vlerën e Metodologjisë

Command Tools nuk synon të zëvendësojë Skills, por të lejojë që koncepti i Skills të zbatohet vërtet. Qasja praktike e InfiniSynapse është:

• Përdorni Command Tools për të ndërtuar një infrastrukturë të qëndrueshme dhe të besueshme: Çdo mjet testohet, auditohet për siguri dhe është gati për përdorim.

• Përdorni Skills për të orkestruar këto mjete: Për të krijuar flukse pune komplekse dhe zgjidhje të praktikave më të mira.

Kufijtë e aftësive të një Command Tool të vetëm:

• Kapni përmbajtjen e njohur në Xiaohongshu (Little Red Book)

• Gjeneroni prezantime marketingu

• Ilustrime inteligjente të drejtuara nga AI

Rritja e aftësive përmes orkestrimit të Skills: "Kapni shënimet më të shitura të bukurisë në Xiaohongshu → nxirrni fjalë kyçe me frekuencë të lartë dhe njohuri të dhënash → gjeneroni imazhe shoqëruese → gjeneroni automatikisht PPT marketingu që përmban analiza të dhënash → dërgojeni te anëtarët e ekipit"

Kjo është pikërisht vlera thelbësore e Skills: nuk është thjesht thirrja e mjeteve, por ofrimi i "praktikave më të mira" dhe aftësive të "orkestrimit të fluksit të punës". Command Tools garanton stabilitetin dhe besueshmërinë e çdo hallke, ndërsa Skills i tregon AI "kur të përdoret, si të përdoret në mënyrë optimale dhe si të kombinohen përdorimet".

Mendime Përfundimtare: E ardhmja e mjeteve të AI i përket "Përdorimit Direkt"

Mësimi nga OpenClaw na tregon: Edhe konceptet më të avancuara, nëse nuk mund të zbatohen, janë thjesht kështjella në ajër. Metodologjia e "praktikave më të mira" e propozuar nga Skills është e drejtë, por ajo ka nevojë për një infrastrukturë më të fortë për ta mbështetur atë.

Shfaqja e Command Tools shënon një pikë kthese vendimtare në ekosistemin e mjeteve të AI, nga "eksperimentimi teknik" në "pjekurinë e produktit". Ai lejon zhvilluesit të mos kenë më nevojë të shqetësohen për konfigurimin e mjedisit, lejon përdoruesit të mos kenë më nevojë të shqetësohen për rreziqet e sigurisë dhe lejon që AI të kthehet vërtet në thelbin e "përmirësimit të produktivitetit".2026 年，AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。 Kush mund të krijojë i pari një sistem mjetesh të qëndrueshëm, të sigurt dhe të lehtë për t'u përdorur, do të jetë në gjendje të marrë epërsi në këtë revolucion të AI.