OpenClaw విధ్వంసం వెనుక: Command Tools AI యొక్క "కాన్ఫిగరేషన్ నరకం"ను ఎలా అంతం చేస్తాయి (ట్యుటోరియల్‌తో)

2026 ప్రారంభంలో, OpenClaw పతనం మొత్తం AI పరిశ్రమకు ఒక హెచ్చరికగా నిలిచింది. కొన్ని వారాల్లోనే 145,000 GitHub నక్షత్రాలను సంపాదించిన ఈ స్టార్ ప్రాజెక్ట్, చివరికి పర్యావరణ ఆధారిత గందరగోళం మరియు తరచుగా భద్రతా లోపాల కారణంగా విశ్వాస సంక్షోభంలో పడింది. వినియోగదారులు 80% సమయం కాన్ఫిగరేషన్‌తో పోరాడుతూ, కేవలం 20% సమయం మాత్రమే AIని నిజంగా ఉపయోగించారు - ఇది ప్రస్తుత AI సాధనాల పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క ప్రాథమిక లోపాన్ని బహిర్గతం చేసింది.

సమస్య యొక్క ప్రధానాంశం ఏమిటి? సమాధానం: మేము AI కోసం సాధనాలను రూపొందించడానికి తప్పు మార్గాన్ని ఉపయోగిస్తున్నాము.

MCP నుండి Skills వరకు, ఇప్పుడు Command Tools వరకు, AI సాధనాల సాంకేతికత మూడవ విప్లవాత్మక పునరావృతం అవుతోంది. మేము ఈ భావనను వాణిజ్యపరంగా అమలు చేయడం ద్వారా పరిశ్రమకు నిజంగా ఆచరణీయమైన పరిష్కారాన్ని అందిస్తున్నాము.

AIకి "సాధనాలు" ఎందుకు అవసరం?

ChatGPT, Doubao వంటి AIలు, ప్రధానంగా భాషా నమూనాలు, వచన అవగాహన మరియు ఉత్పత్తిలో నైపుణ్యం కలిగి ఉంటాయి. అయితే, అవి నేరుగా వాస్తవ కార్యకలాపాలను పూర్తి చేయలేవు - ఉదాహరణకు, మీ కోసం ఇమెయిల్‌లను పంపడం, కంప్యూటర్‌లో కొత్త పత్రాలను సృష్టించడం లేదా నెట్‌వర్క్ నుండి సమాచారాన్ని సేకరించడం. AI నిజంగా పని చేయడానికి, కీలకం ఏమిటంటే: దానికి తగిన సాధనాలను అందించడం.

ఇక్కడ చెప్పబడిన "AI సాధనాలు", AI ద్వారా అమలు చేయడానికి పిలువబడే ప్రోగ్రామ్ మాడ్యూల్స్‌ను సూచిస్తాయి. అవి AI యొక్క సరిహద్దులను విస్తరిస్తాయి మరియు AIని నిజమైన ప్రపంచంతో సంభాషించడానికి అనుమతిస్తాయి. ప్రధాన సవాలు ఏమిటంటే: ఈ సాధనాలను ఎలా రూపొందించాలి? AI వాటిని సమర్థవంతంగా ఎలా ఉపయోగించగలదు?

AI సాధనాల సాంకేతికత యొక్క మూడు పునరావృత్తులు

"AI కోసం సాధనాలను ఎలా నిర్మించాలి" అనే అంశంపై పరిశ్రమ మూడు అభివృద్ధి దశలను అనుభవించింది:

మొదటి తరం: MCP ఆర్కిటెక్చర్ - అన్ని సాధనాల వినియోగ సూచనలను AIకి ఒకేసారి అందించడం, గణనీయమైన గణన వనరులను వినియోగించడం మరియు తక్కువ ఆపరేటింగ్ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండటం.

రెండవ తరం: Skills నమూనా - అవసరానికి అనుగుణంగా పిలవడాన్ని అమలు చేయడం, అదే సమయంలో "ఉత్తమ అభ్యాసాల" మార్గదర్శకత్వాన్ని ప్రవేశపెట్టడం. ఇది ఒక గుణాత్మకమైన పురోగతి, కానీ సమస్య ఏమిటంటే, సాధనాలు మరియు ఆపరేటింగ్ వాతావరణం ఒకదానితో ఒకటి ముడిపడి ఉండటం వలన క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ భాగస్వామ్యం కష్టమవుతుంది.

మూడవ తరం: Command Tools వ్యవస్థ - సాధనాలను స్వతంత్రంగా అమలు చేయగల ప్రోగ్రామ్ ప్యాకేజీలుగా ప్యాక్ చేయడం, పూర్తి సూచనల పత్రాలను కలిగి ఉండటం, వాటిని ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉంచడం. ఇది Skills ద్వారా ప్రతిపాదించబడిన "మెథడాలజీ"ని సాధనం యొక్క ప్రధాన భాగంలోకి విలీనం చేస్తుంది, నిజమైన అర్థంలో ఉత్పత్తిని గ్రహిస్తుంది.

Skills యొక్క ద్వంద్వ స్వభావం: అధునాతన భావనలు, కష్టమైన అమలు

Skills యొక్క ప్రత్యేక విలువ ఏమిటంటే: ఇది సాధనాన్ని మాత్రమే కాకుండా, ముఖ్యంగా "ఉత్తమ అభ్యాస మార్గదర్శిని"ని అందిస్తుంది. "ఇమెయిల్ పంపడం" అనే Skillని ఉదాహరణగా తీసుకుంటే, ఇది AIకి ఇమెయిల్ ఫంక్షన్‌ను ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్పడమే కాకుండా, "ఎప్పుడు పంపడం సముచితం, మరింత వృత్తిపరంగా ఎలా వ్రాయాలి, అసాధారణ పరిస్థితులను ఎలా నిర్వహించాలి" వంటి అనుభవాన్ని కూడా అందిస్తుంది. సంక్లిష్టమైన పని ప్రక్రియలను నిర్మించడానికి ఈ పద్ధతి చాలా ముఖ్యమైనది.

అయితే, Skills యుద్ధంలో తీవ్రమైన అమలు అడ్డంకులను బహిర్గతం చేసింది: నైపుణ్యం వివరణ మరియు అమలు ప్రోగ్రామ్ ఒకదానికొకటి వేరుగా ఉండటం, స్థానిక ఆపరేటింగ్ వాతావరణంపై బలమైన ఆధారపడటం, భాగస్వామ్యం మరియు పునర్వినియోగం చాలా కష్టతరం చేస్తుంది.

2026 ప్రారంభంలో పరిశ్రమ ప్రకంపనలు: OpenClaw (గతంలో Moltbot/Clawdbot) యొక్క పెరుగుదల మరియు సంక్షోభం

AI రంగంలో ఉన్న ఎవరైనా OpenClaw గురించి విని ఉండాలి. జనవరి 2026లో, ఈ ఓపెన్ సోర్స్ AI అసిస్టెంట్ కొన్ని వారాల్లోనే 145,000+ GitHub నక్షత్రాలను సంపాదించి, GPT-4 తర్వాత అత్యంత దృగ్విషయ AI ప్రాజెక్ట్‌గా అవతరించింది. దీని వాగ్దానం చాలా ఆకర్షణీయంగా ఉంది - రోజంతా స్టాండ్‌బైలో ఉండటం, WhatsApp, Telegram వంటి తక్షణ సందేశ సాధనాల ద్వారా కంప్యూటర్‌ను రిమోట్‌గా నియంత్రించడం, స్వయంచాలకంగా షెడ్యూల్‌లను నిర్వహించడం, ఇమెయిల్‌లను పంపడం మరియు స్వీకరించడం మరియు పత్రాలను నిర్వహించడం.

అయితే, ఈ స్టార్ ప్రాజెక్ట్ త్వరలోనే మునుపెన్నడూ లేని భద్రతా సంక్షోభంలో చిక్కుకుంది.

చైన్ రియాక్షన్: సాంకేతిక లోపాల నుండి పెద్ద ఎత్తున సరఫరా గొలుసు దాడుల వరకు

మొదటి వేవ్: ట్రేడ్‌మార్క్ వివాదాల వల్ల కలిగే గొలుసు ప్రతిచర్య

జనవరి 27న, Anthropic కంపెనీ ట్రేడ్‌మార్క్ సమస్యల కారణంగా ప్రాజెక్ట్ పేరు మార్చాలని కోరింది, Clawdbot తొందరగా Moltbotగా పేరు మార్చబడింది. పేరు మార్చే గందరగోళంలో, ఇప్పటికే ఉన్న @clawdbot సోషల్ మీడియా ఖాతాను క్రిప్టోకరెన్సీ మోసగాళ్లు వెంటనే స్వాధీనం చేసుకున్నారు మరియు 60,000 మందికి పైగా అనుచరులకు నకిలీ కాయిన్ $CLAWDని ప్రచారం చేశారు. కేవలం రెండు రోజుల తర్వాత, జనవరి 29న, ప్రాజెక్ట్ పేరును OpenClawగా మార్చారు. **ఒక వారంలో మూడుసార్లు పేరు మార్చడంతో, మొత్తం సంఘం గందరగోళంలో పడింది, ఇది తదుపరి భద్రతా విపత్తుకు పునాది వేసింది.**పేరు మార్పు వివాదం జరుగుతున్న సమయంలోనే, మరింత తీవ్రమైన ముప్పు పొంచి ఉంది. జనవరి 27-29 తేదీలలో, దాడి చేసేవారు మొదట ClawHub (OpenClaw అధికారిక నైపుణ్యాల మార్కెట్) మరియు GitHub లలో 28 హానికరమైన నైపుణ్యాలను ప్రచురించారు; ఆ తర్వాత జనవరి 31 నుండి ఫిబ్రవరి 2 వరకు, మరో 386 హానికరమైన నైపుణ్యాలు వేదికపైకి వచ్చాయి. ఈ నైపుణ్యాలు క్రిప్టోకరెన్సీ ట్రేడింగ్ టూల్స్, ట్విట్టర్ ఇంటిగ్రేషన్, భద్రతా తనిఖీలు వంటి ప్రసిద్ధ ఫీచర్లుగా నటిస్తాయి, కానీ వాస్తవానికి సమాచారాన్ని దొంగిలించే మాల్వేర్.

స్లోమిస్ట్ (SlowMist) భద్రతా బృందం యొక్క లోతైన విశ్లేషణ దాడి చేసే పద్ధతిని వెల్లడించింది: దాడి చేసేవారు నైపుణ్యాల మార్క్‌డౌన్ ఫైల్‌లో హానికరమైన ఆదేశాలను పొందుపరిచారు, Base64 ఎన్‌కోడింగ్ ద్వారా ఆదేశాలను దాచిపెట్టారు మరియు గుర్తింపును తప్పించుకోవడానికి రెండు-దశల లోడింగ్ విధానాన్ని ఉపయోగించారు. మొదటి దశలో curl ద్వారా పేలోడ్‌ను పొందడం, రెండవ దశలో దొంగిలించే ప్రోగ్రామ్‌ను అమలు చేయడం, సిస్టమ్ పాస్‌వర్డ్‌ను నమోదు చేయమని వినియోగదారులను మోసగించడం, బ్రౌజర్ కుకీలు, SSH కీలు, API టోకెన్‌లు, క్రిప్టోకరెన్సీ వాలెట్ ప్రైవేట్ కీలు వంటి విలువైన డేటాను దొంగిలించడం. స్లోమిస్ట్ యొక్క మిస్ట్ఐ (MistEye) సిస్టమ్ చివరికి 472 హానికరమైన నైపుణ్యాలు మరియు సంబంధిత సూచికలను గుర్తించింది.

మరింత విడ్డూరం ఏమిటంటే, 1Password భద్రతా బృందం కనుగొన్న ప్రకారం, ClawHubలో డౌన్‌లోడ్‌ల సంఖ్యలో మొదటి స్థానంలో ఉన్న "Twitter" నైపుణ్యం కూడా మాల్వేర్‌ను వ్యాప్తి చేసే వాహకమే, మరియు సిస్కో AI డిఫెన్స్ బృందం మొదటి స్థానంలో ఉన్న "వాట్ వుడ్ ఎలాన్ డూ?" నైపుణ్యాన్ని స్కాన్ చేసినప్పుడు, 9 భద్రతా లోపాలను కనుగొంది, వాటిలో 2 తీవ్రమైన స్థాయికి చెందినవి - ఈ నైపుణ్యం వేలసార్లు డౌన్‌లోడ్ చేయబడింది.

మూడవ వేవ్: సిస్టమ్-స్థాయి దుర్బలత్వాలు మరియు భారీ డేటా లీకేజీ

భద్రతా పరిశోధకులు వరుసగా అనేక తీవ్రమైన సిస్టమ్ దుర్బలత్వాలను కనుగొన్నారు:

• రిమోట్ కోడ్ ఎగ్జిక్యూషన్ (RCE) దుర్బలత్వం (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): దాడి చేసేవారు వినియోగదారుకు ఉన్న అనుమతులతోనే హోస్ట్ సిస్టమ్‌లో ఏకపక్ష ఆదేశాలను అమలు చేయవచ్చు, తద్వారా సిస్టమ్‌ను పూర్తిగా స్వాధీనం చేసుకోవచ్చు.

• ప్లెయిన్ టెక్స్ట్ స్టోరేజ్ ఆధారాలు: OX సెక్యూరిటీ OpenClaw అన్ని ఆధారాలు, API కీలు మరియు పర్యావరణ వేరియబుల్స్‌ను ~/.clawdbot డైరెక్టరీలో ప్లెయిన్ టెక్స్ట్ రూపంలో నిల్వ చేస్తుందని కనుగొంది, ఒకసారి మెషీన్ హ్యాక్ చేయబడితే, దాడి చేసేవారు OpenClawపై దాడి చేయకుండానే, వినియోగదారుకు సంబంధించిన అన్ని ఖాతాల యాక్సెస్ అనుమతులను పొందవచ్చు.

• 1800+ బహిర్గతమైన నియంత్రణ ప్యానెల్‌లు: పరిశోధకులు షాడాన్‌లో కనుగొన్న ప్రకారం, ప్రారంభంలో 299 నుండి వారం తర్వాత 1800+ OpenClaw నిర్వహణ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు నేరుగా పబ్లిక్ నెట్‌లో బహిర్గతమయ్యాయి, ఎవరైనా చాట్ లాగ్‌లు, API కీలను యాక్సెస్ చేయవచ్చు లేదా రిమోట్‌గా ఆదేశాలను అమలు చేయవచ్చు. ఈ బహిర్గతమైన సందర్భాలు చాలా వరకు హ్యాకర్ల దాడికి గురికాలేదు, కానీ వినియోగదారుల తప్పుగా కాన్ఫిగర్ చేయడం వల్ల జరిగాయి.

• క్రాస్-సైట్ WebSocket హైజాకింగ్: OpenClaw సర్వర్ WebSocket మూలం హెడర్‌ను ధృవీకరించనందున, దాడి చేసేవారు హానికరమైన లింక్‌ల ద్వారా వినియోగదారు యొక్క AI సహాయకుడిని హైజాక్ చేయవచ్చు, డెస్క్‌టాప్‌లోని అన్ని ఫైల్‌లను చదవవచ్చు, కంటెంట్‌ను దొంగిలించి దాడి చేసేవారి సర్వర్‌కు పంపవచ్చు, ఆపై అన్ని ఫైల్‌లను శాశ్వతంగా తొలగించవచ్చు.

నాల్గవ వేవ్: నిజమైన నష్టాల కేసులు

స్లోమిస్ట్ నివేదికలో ఒక దిగ్భ్రాంతికరమైన కేసును పేర్కొన్నారు: ఒక వినియోగదారు యొక్క AnthropicAPI కీ దొంగిలించబడిన తర్వాత, ఒక్క రాత్రిలో 180 మిలియన్ టోకెన్‌లు ఖర్చయ్యాయి. Claude 3.5 Sonnet ధర ప్రకారం, దీని అర్థం పదివేల డాలర్ల ప్రత్యక్ష ఆర్థిక నష్టం.

అధికారుల నిస్సహాయ ప్రతిస్పందన

ఇంత తీవ్రమైన భద్రతా సంక్షోభాన్ని ఎదుర్కొన్న OpenClaw వ్యవస్థాపకుడు పీటర్ స్టెయిన్‌బెర్గర్ ఇలా అన్నారు: ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు ప్రతిరోజూ వచ్చే నైపుణ్యాల సమర్పణల సంఖ్య చాలా ఎక్కువగా ఉంది, ఒక్కొక్కటిగా సమీక్షించడం సాధ్యం కాదు, వినియోగదారులు తమ భద్రతా బాధ్యతను తామే తీసుకోవాలి. ఫిబ్రవరి 9 వరకు, OpenClaw వైరస్‌టోటల్‌తో కలిసి ఆటోమేటిక్ స్కానింగ్ చేస్తున్నట్లు ప్రకటించింది, అయితే అధికారులు కూడా "ఇది సర్వరోగ నివారిణి కాదు, తెలివిగా దాచిన ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్ పేలోడ్‌లను ఉపయోగించే హానికరమైన నైపుణ్యాలు తప్పించుకునే అవకాశం ఉంది" అని అంగీకరించారు.

పరిశ్రమకు హెచ్చరిక గంట

ఫిబ్రవరి 5న, చైనా యొక్క పరిశ్రమ మరియు సమాచార సాంకేతిక మంత్రిత్వ శాఖ యొక్క నెట్‌వర్క్ భద్రతా ముప్పు మరియు దుర్బలత్వ సమాచార భాగస్వామ్య వేదిక (NVDB) అధికారికంగా ఒక హెచ్చరికను విడుదల చేసింది, OpenClaw డిఫాల్ట్ లేదా సరికాని కాన్ఫిగరేషన్ కింద అధిక భద్రతా ప్రమాదాన్ని కలిగి ఉందని, ఇది నెట్‌వర్క్ దాడులు, సమాచార లీకేజీ మరియు ఇతర భద్రతా సమస్యలను సులభంగా ప్రేరేపిస్తుందని సూచించింది. ఇది OpenClaw సంఘటన సాంకేతిక సంఘం యొక్క చర్చ నుండి జాతీయ స్థాయి భద్రతా ఆందోళనకు పెరిగిందని సూచిస్తుంది.

ఈ సంక్షోభం నైపుణ్యాల నిర్మాణంలో ప్రాథమిక లోపాలను బహిర్గతం చేసింది: నైపుణ్యాలు మరియు పరిసరాలు లోతుగా బంధించబడి ఉండటం, భద్రతా ఐసోలేషన్ లేకపోవడం, ఆడిట్ యంత్రాంగం లేకపోవడం మరియు వినియోగదారులు వారి సమయంలో ఎనభై శాతం "AIని ఉపయోగించడం" కంటే "పరిసరాలను మార్చడంలో" గడుపుతారు. అలీబాబా క్లౌడ్, టెన్సెంట్ క్లౌడ్ మరియు బైట్ డ్యాన్స్ వంటి దిగ్గజాలు కూడా OpenClaw కోసం ప్రత్యేకమైన "ముందుగా ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన పర్యావరణం" సేవలను ప్రారంభించవలసి వచ్చింది, వినియోగదారులు సాంకేతిక అవరోధాలను దాటవేయడానికి సహాయపడటానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. కానీ ఇది ఒక తాత్కాలిక పరిష్కారం మాత్రమే - నైపుణ్యాల నిర్మాణంలో ప్రాథమిక సమస్యలు ఇంకా ఉన్నాయి.

కమాండ్ టూల్స్: నైపుణ్యాల భావనను నిజంగా అమలు చేయడం

కమాండ్ టూల్స్ యొక్క đột phá điểm là: నైపుణ్యాలు ప్రతిపాదించిన "మెథడాలజీ"ని నేరుగా సాధనం యొక్క కోర్‌లో పొందుపరచడం.

ముఖ్య ప్రయోజనాలు:

• అంతర్నిర్మిత ఉత్తమ పద్ధతులు (--skill పరామితి ద్వారా): సాధనం పనిని నిర్వహించడమే కాకుండా, AIకి "సముచితమైన దృశ్యాలు, సరైన వినియోగం, కలయిక వ్యూహాలు" గురించి కూడా మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.

• సున్నా-ప్రవేశ అవరోధం విస్తరణ: పర్యావరణ ఆధారపడటం యొక్క సమస్యను పూర్తిగా తొలగించండి, డౌన్‌లోడ్ చేసి అమలు చేయండి

• ప్రమాణీకరించబడిన ప్రసరణ: యాప్ స్టోర్ వంటి అనుకూలమైన పంపిణీ మరియు ఇన్‌స్టాలేషన్ అనుభవం

• సౌకర్యవంతమైన కలయిక: పైప్ సింబల్ (|) మరియు స్క్రిప్ట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ సహాయంతో, సంక్లిష్టమైన ఆటోమేషన్ ప్రక్రియలను నిర్మించండి

సంక్షిప్తంగా చెప్పాలంటే, కమాండ్ టూల్ = నైపుణ్యం (మెథడాలజీ మార్గదర్శకత్వం) + కమాండ్ (కార్యాచరణ ప్రోగ్రామ్). ఇది నైపుణ్యాలను "సైద్ధాంతిక భావన" నుండి "డెలివరీ చేయగల ఉత్పత్తి"గా మారుస్తుంది.

కమాండ్ టూల్స్ ఎలా పరిష్కరిస్తాయి

OpenClaw వినియోగదారుల యొక్క వాస్తవ ఇబ్బందులు?

మునుపటి విభాగంలో పేర్కొన్న OpenClaw వినియోగదారుల నొప్పి పాయింట్ల కోసం, కమాండ్ టూల్స్ నిర్మాణం ఒక సిస్టమాటిక్ పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. InfiniSynapse ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఉదాహరణగా తీసుకుంటే, ఇది కమాండ్ టూల్స్ భావనను వాణిజ్యపరంగా అమలు చేసింది, నిజమైన "బాక్స్ వెలుపల ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న" కార్యాలయ సాధనాల పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టిస్తుంది:

నొప్పి పాయింట్ 1: పర్యావరణ కాన్ఫిగరేషన్ నరకం→పరిష్కారం: సున్నా కాన్ఫిగరేషన్, డౌన్‌లోడ్ చేసి ఉపయోగించండి

OpenClaw వినియోగదారులు Python, Node.js, వివిధ డిపెండెన్సీ లైబ్రరీలను మార్చవలసి ఉంటుంది మరియు వెర్షన్ వివాదాల గురించి కూడా ఆందోళన చెందాలి. InfiniSynapse యొక్క ప్రతి కమాండ్ టూల్ స్వీయ-నియంత్రిత ఎక్జిక్యూటబుల్ ఫైల్, Mac, Windows లేదా Linux అయినా, డౌన్‌లోడ్ చేసిన తర్వాత నేరుగా అమలు చేయవచ్చు, ఎటువంటి పర్యావరణ తయారీ అవసరం లేదు.

నొప్పి పాయింట్ 2: నైపుణ్యాలను పంచుకోవడం కష్టం→పరిష్కారం: ప్రామాణిక సాధనాల దుకాణం

OpenClaw సంఘంలో ఒక నైపుణ్యాన్ని పంచుకోవడం అంటే, ఇన్‌స్టాలేషన్ మార్గదర్శకాల యొక్క పొడవైన జాబితా మరియు డిపెండెన్సీ జాబితాను జతచేయడం. InfiniSynapse ఒక ఏకీకృత సాధనాల మార్కెట్‌ను ఏర్పాటు చేసింది, ప్రతి సాధనం కఠినమైన పరీక్ష మరియు భద్రతా సమీక్షకు గురవుతుంది, వినియోగదారులు యాప్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసిన విధంగా ఒక క్లిక్‌తో ఇన్‌స్టాల్ చేయవచ్చు, నిజంగా "ఒకసారి పొందండి, ఎక్కడైనా ఉపయోగించండి" అని గ్రహించవచ్చు.

నొప్పి పాయింట్ 3: తీవ్రమైన భద్రతా ప్రమాదాలు→పరిష్కారం: ప్రాసెస్ ఐసోలేషన్ + అధికారిక ఆడిట్

OpenClaw యొక్క నైపుణ్యాలు ప్రధాన ప్రాసెస్‌లో నేరుగా కోడ్‌ను అమలు చేస్తాయి, దీని వలన 400 కంటే ఎక్కువ హానికరమైన నైపుణ్యాలు వినియోగదారు గోప్యతా డేటాను దొంగిలించగలవు. కమాండ్ టూల్స్ నిర్మాణం ప్రతి సాధనాన్ని స్వతంత్ర ప్రాసెస్‌లో అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఒక సాధనంలో సమస్య ఉన్నప్పటికీ, అది మొత్తం సిస్టమ్‌ను ప్రభావితం చేయదు. ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క భద్రతా ఆడిట్ యంత్రాంగంతో కలిపి, వినియోగదారులు విశ్వాసంతో ఉపయోగించవచ్చు.

అత్యంత ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే: కమాండ్ టూల్స్ మిమ్మల్ని "AI కాన్ఫిగరేషన్‌ను మార్చడం" కంటే "AIని ఉపయోగించి విలువను సృష్టించడం"పై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తాయి## Skills + Command Tools:

విధానాలను గరిష్ట విలువకు తీసుకురండి

Command Tools Skillsకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు, కానీ Skills యొక్క ఆలోచన నిజంగా అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. InfiniSynapse యొక్క ఆచరణాత్మక మార్గం:

• Command Toolsతో స్థిరమైన మరియు నమ్మదగిన మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించండి: ప్రతి సాధనం పరీక్షించబడింది, భద్రతాపరంగా సమీక్షించబడింది, తీసుకోండి మరియు ఉపయోగించండి

• Skillsతో ఈ సాధనాలను సమన్వయం చేయండి: సంక్లిష్టమైన వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు ఉత్తమ అభ్యాస పరిష్కారాలను సృష్టించండి

ఒకే Command Tool యొక్క సామర్థ్య పరిమితులు:

• Xiaohongshuలో జనాదరణ పొందిన కంటెంట్‌ను సంగ్రహించండి

• మార్కెటింగ్ ప్రెజెంటేషన్‌లను రూపొందించండి

• AI స్మార్ట్ ఇలస్ట్రేషన్

Skills ద్వారా సమన్వయం చేసిన తర్వాత సామర్థ్యం పెరుగుదల: "Xiaohongshu అందానికి సంబంధించిన వైరల్ నోట్‌లను సంగ్రహించండి → అధిక-ఫ్రీక్వెన్సీ కీలక పదాలు మరియు డేటా అంతర్దృష్టులను సంగ్రహించండి → సంబంధిత చిత్రాలను రూపొందించండి → డేటా విశ్లేషణతో కూడిన మార్కెటింగ్ PPTని స్వయంచాలకంగా రూపొందించండి → బృంద సభ్యులకు పంపండి"

ఇది Skills యొక్క ప్రధాన విలువ: ఇది సాధనాలను పిలవడం మాత్రమే కాదు, "ఉత్తమ అభ్యాసం" మరియు "వర్క్‌ఫ్లో సమన్వయం" సామర్థ్యాలను కూడా అందిస్తుంది. Command Tools ప్రతి లింక్ యొక్క స్థిరత్వం మరియు విశ్వసనీయతకు హామీ ఇస్తుంది, అయితే Skills AIకి "ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి, ఎలా ఉత్తమంగా ఉపయోగించాలి, ఎలా కలపాలి" అని చెబుతుంది.

చివరిగా: AI సాధనాల భవిష్యత్తు "బాక్స్ వెలుపల ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉండటం"

OpenClaw యొక్క అనుభవం మనకు చెబుతుంది: ఎంత అధునాతనమైన ఆలోచన అయినా, అది అమలు చేయలేకపోతే, అది గాలిలో మేడ మాత్రమే. Skills ప్రతిపాదించిన "ఉత్తమ అభ్యాసం" పద్ధతి సరైనది, కానీ దానిని మోయడానికి మరింత దృఢమైన మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం.

Command Tools యొక్క ఆవిర్భావం, AI సాధనాల పర్యావరణ వ్యవస్థ "సాంకేతిక ప్రయోగం" నుండి "ఉత్పత్తి పరిపక్వత" వైపు కీలకమైన మలుపును సూచిస్తుంది. ఇది డెవలపర్‌లు పర్యావరణ ఆకృతీకరణ గురించి ఆందోళన చెందకుండా చేస్తుంది, వినియోగదారులు భద్రతా ప్రమాదాల గురించి ఆందోళన చెందకుండా చేస్తుంది మరియు AI నిజంగా "ఉత్పాదకతను మెరుగుపరచడం" యొక్క సారాంశానికి తిరిగి వస్తుంది.2026 సంవత్సరం నాటికి, AI (కృత్రిమ మేధస్సు) రంగంలో పోటీ అనేది కేవలం నమూనాల సామర్థ్యాల మధ్య జరిగే పోటీ కాదు, ఇది సాధనాల పర్యావరణ వ్యవస్థ (టూల్ ఎకోసిస్టమ్) మధ్య జరిగే పోటీగా మారుతుంది. స్థిరమైన, సురక్షితమైన మరియు ఉపయోగించడానికి సులభమైన సాధనాల వ్యవస్థను ఎవరు ముందుగా ఏర్పాటు చేస్తారో, వారు ఈ AI విప్లవంలో ముందుంటారు.