Sa Likod ng Pagbagsak ng OpenClaw: Paano Wawakasan ng Command Tools ang "Configuration Hell" ng AI (May Kasamang Tutorial)

Sa unang bahagi ng 2026, ang pagbagsak ng OpenClaw ay nagsilbing babala sa buong industriya ng AI. Ang proyektong ito, na nakakuha ng 145,000 GitHub stars sa loob lamang ng ilang linggo, ay humantong sa krisis ng pagtitiwala dahil sa magulong pagdepende sa kapaligiran at madalas na mga kahinaan sa seguridad. Ginugugol ng mga user ang 80% ng kanilang oras sa pag-aayos ng configuration, ngunit 20% lamang ng kanilang oras ang aktwal na ginagamit ang AI—ito ay naglantad ng pangunahing depekto sa kasalukuyang AI tool ecosystem.

Nasaan ang pinakapunto ng problema? Ang sagot ay: Gumagamit tayo ng maling paraan para bumuo ng mga tool para sa AI.

Mula sa MCP hanggang Skills, hanggang sa kasalukuyang Command Tools, ang teknolohiya ng AI tool ay dumaranas ng ikatlong rebolusyonaryong pag-ulit. At kami ang unang naglunsad ng konseptong ito sa komersyo, na nagbibigay ng tunay na maisasagawang solusyon para sa industriya.

Bakit hindi maaaring wala ang "mga tool" sa AI?

Ang AI tulad ng ChatGPT at Doubao ay mga language model sa esensya, na dalubhasa sa pag-unawa at pagbuo ng teksto. Gayunpaman, hindi nila direktang makumpleto ang mga aktwal na operasyon—tulad ng pagpapadala ng mga email para sa iyo, paggawa ng mga bagong dokumento sa iyong computer, o pagkuha ng impormasyon mula sa network. Upang tunay na gumana ang AI, ang susi ay: bigyan ito ng mga naaangkop na tool.

Ang "AI tool" na tinutukoy dito ay tumutukoy sa mga module ng programa na maaaring tawagin at isagawa ng AI. Pinalawak nila ang mga hangganan ng AI, na nagpapahintulot sa AI na makipag-ugnayan sa tunay na mundo. Ang pangunahing hamon ay: Paano idisenyo ang mga tool na ito? Paano mahusay na mapapamahalaan ng AI ang mga ito?

Tatlong Pag-ulit ng Teknolohiya ng AI Tool

Sa paligid ng proposisyon ng "kung paano bumuo ng mga tool para sa AI", ang industriya ay dumaan sa tatlong yugto ng pag-unlad:

Unang henerasyon: MCP architecture—Isiniksik ang lahat ng mga tagubilin sa paggamit ng tool sa AI, na sumasakop sa malaking halaga ng mga mapagkukunan ng computing at may nakababahalang kahusayan sa pagpapatakbo.

Pangalawang henerasyon: Skills Mode—Napagtanto ang on-demand na pagtawag, habang nagpapakilala ng gabay sa "pinakamahusay na kasanayan". Ito ay isang husay na pagtalon, ngunit ang problema ay ang mga tool at ang operating environment ay lubos na magkaugnay, na ginagawang mahirap ibahagi sa mga platform.

Ikatlong henerasyon: Command Tools system—I-encapsulate ang tool sa isang independiyenteng executable package, na may built-in na kumpletong dokumentasyon, na handang gamitin. Isinasama nito ang "pamamaraan" na itinaguyod ng Skills sa mismong tool, na nakakamit ang tunay na kahulugan ng produkto.

Ang Dalawang Mukha ng Skills: Advanced na Konsepto, Mahirap Ipatupad

Ang natatanging halaga ng Skills ay nakasalalay sa katotohanan na nagbibigay ito ng higit pa sa tool mismo, ngunit mas mahalaga, ang "gabay sa pinakamahusay na kasanayan". Halimbawa, sa Skill ng "pagpapadala ng email", hindi lamang nito tinuturuan ang AI kung paano tawagan ang function ng email, ngunit nagtuturo din ito ng mga karanasan tulad ng "kailan ang tamang oras upang magpadala, kung paano sumulat ng mas propesyonal, at kung paano haharapin ang mga abnormalidad". Ang pamamaraang ito ay mahalaga para sa pagbuo ng mga kumplikadong daloy ng trabaho.

Gayunpaman, ang Skills ay naglantad ng malubhang hadlang sa pagpapatupad sa aktwal na labanan: ang paglalarawan ng kasanayan at ang programa ng pagpapatupad ay hiwalay, at ang malakas na pagdepende sa lokal na operating environment ay ginagawang mahirap ang pagbabahagi at muling paggamit.

Ang Pagyanig ng Industriya sa Simula ng 2026: Ang Pag-akyat at Krisis ng OpenClaw (dating Moltbot/Clawdbot)

Ang mga taong nagbibigay pansin sa larangan ng AI ay dapat na nakarinig tungkol sa OpenClaw. Noong Enero 2026, ang open-source AI assistant na ito ay nakakuha ng 145,000+ GitHub stars sa loob ng ilang linggo, na naging pinaka-phenomenal na proyekto ng AI pagkatapos ng GPT-4. Ang pangako nito ay kaakit-akit—nakatayo sa buong araw, kinokontrol ang computer nang malayuan sa pamamagitan ng mga instant messaging tool tulad ng WhatsApp at Telegram, awtomatikong pinamamahalaan ang mga iskedyul, nagpapadala at tumatanggap ng mga email, at pinamamahalaan ang mga dokumento.

Gayunpaman, ang proyektong ito ng bituin ay mabilis na nahulog sa isang walang uliran na krisis sa seguridad.

Sunud-sunod na Pagsabog: Mula sa Mga Depekto sa Teknikal hanggang sa Malawakang Pag-atake sa Supply Chain

Unang alon: Ang reaksyon ng chain na dulot ng mga hindi pagkakaunawaan sa trademark

Noong Enero 27, hiniling ng Anthropic na palitan ang pangalan ng proyekto dahil sa mga isyu sa trademark, at nagmadaling pinalitan ng Clawdbot ang pangalan nito sa Moltbot. Sa kalagitnaan ng kaguluhan ng pagpapalit ng pangalan, ang orihinal na @clawdbot social media account ay agad na nakuha ng mga cryptocurrency scammer, na nagpo-promote ng pekeng pera na $CLAWD sa mahigit 60,000 tagasunod. Pagkalipas lamang ng dalawang araw, noong Enero 29, pinalitan muli ang pangalan ng proyekto sa OpenClaw. **Sa loob lamang ng isang linggo, tatlong beses na nagpalit ng pangalan, ang buong komunidad ay nahulog sa kaguluhan, na naglatag ng pundasyon para sa mga kasunod na sakuna sa seguridad.**Sa gitna ng kaguluhan sa pagpapalit ng pangalan, mas malubhang banta ang nabubuo. Noong Enero 27-29, unang naglathala ang mga attacker ng 28 malisyosong skills sa ClawHub (opisyal na skill market ng OpenClaw) at GitHub; kasunod nito, mula Enero 31 hanggang Pebrero 2, mayroong 386 pang malisyosong skills na pumasok sa platform. Ang mga skills na ito ay nagpapanggap bilang mga sikat na function tulad ng mga tool sa pag-trade ng cryptocurrency, integrasyon sa Twitter, at mga security check, ngunit sa katotohanan ay mga malware na nagnanakaw ng impormasyon.

Ang malalimang pagsusuri ng SlowMist security team ay nagbunyag ng mga pamamaraan ng pag-atake: ang mga attacker ay naglalagay ng mga malisyosong utos sa Markdown file ng Skills, nagtatago ng mga utos sa pamamagitan ng Base64 encoding, at gumagamit ng two-stage loading mechanism upang makaiwas sa detection. Sa unang yugto, kinukuha ang payload sa pamamagitan ng curl, at sa ikalawang yugto, idine-deploy ang pagnanakaw na programa, niloloko ang mga user na ipasok ang kanilang system password, at ninanakaw ang mga high-value data tulad ng browser Cookie, SSH key, API token, at pribadong key ng cryptocurrency wallet. Sa huli, natukoy ng MistEye system ng SlowMist ang 472 malisyosong skills at mga kaugnay na indicator.

Ang mas nakakatawa pa, natuklasan ng 1Password security team na ang “Twitter” skill, na nangunguna sa mga download sa ClawHub, ay mismong carrier ng malware, habang natuklasan ng Cisco AI Defense team ang 9 na security vulnerability, kung saan 2 ang nasa malubhang antas, nang i-scan nila ang nangungunang “What Would Elon Do?” skill—ang skill na ito ay na-download na ng libu-libong beses.

Ikatlong Alon: System-Level na Vulnerabilities at Malawakang Paglabag sa Data

Sunod-sunod na natuklasan ng mga security researcher ang ilang malubhang system vulnerabilities:

• Remote Code Execution (RCE) vulnerability (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Maaaring gamitin ng mga attacker ang parehong mga pahintulot ng user upang magsagawa ng anumang utos sa host system, na nagbibigay-daan sa kanila na ganap na kontrolin ang system.

• Plaintext Storage ng Credentials: Natuklasan ng OX Security na iniimbak ng OpenClaw ang lahat ng credentials, API key, at environment variable sa plaintext format sa direktoryo ng ~/.clawdbot, kapag nakompromiso ang isang machine, hindi na kailangang atakihin ng mga attacker ang OpenClaw mismo upang makakuha ng access sa lahat ng kaugnay na account ng user.

• 1800+ Exposed na Control Panel: Natuklasan ng mga researcher sa Shodan na mula sa unang 299 hanggang sa 1800+ OpenClaw management interface pagkalipas ng isang linggo ay direktang nakalantad sa pampublikong internet, kung saan maaaring ma-access ng sinuman ang mga chat log, API key, at kahit na magsagawa ng mga utos nang malayuan. Karamihan sa mga nakalantad na instance na ito ay hindi inatake ng mga hacker, ngunit sanhi ng hindi wastong configuration ng user.

• Cross-Site WebSocket Hijacking: Dahil hindi bine-verify ng OpenClaw server ang WebSocket origin header, maaaring i-hijack ng mga attacker ang AI assistant ng user sa pamamagitan ng mga malisyosong link, basahin ang lahat ng file sa desktop, nakawin ang nilalaman at ipadala sa server ng attacker, at pagkatapos ay permanenteng tanggalin ang lahat ng file.

Ikaapat na Alon: Mga Tunay na Kaso ng Pagkalugi

Binanggit sa ulat ng SlowMist ang isang nakakagimbal na kaso: matapos nakawin ang AnthropicAPI key ng isang user, 180 milyong tokens ang naubos sa loob ng isang gabi. Ayon sa pagpepresyo ng Claude 3.5 Sonnet, nangangahulugan ito ng direktang pagkalugi sa ekonomiya na nagkakahalaga ng libu-libong dolyar.

Kawalan ng Kakayahan ng Opisyal na Tumugon

Sa harap ng napakalubhang krisis sa seguridad, inamin ng tagapagtatag ng OpenClaw na si Peter Steinberger: Napakaraming skill submission ang natatanggap ng platform araw-araw, kaya hindi posible na suriin ang bawat isa, at kailangang akuin ng mga user ang kanilang sariling responsibilidad sa seguridad. Hanggang noong Pebrero 9, inanunsyo ng OpenClaw ang pakikipagtulungan sa VirusTotal para sa awtomatikong pag-scan, ngunit inamin din ng opisyal na "hindi ito isang panlunas sa lahat, at ang mga malisyosong skills na gumagamit ng matalinong nakatagong prompt injection payload ay maaaring makalusot."

Babala sa Industriya

Noong Pebrero 5, pormal na naglabas ng babala ang China Ministry of Industry and Information Technology Network Security Threat and Vulnerability Information Sharing Platform (NVDB), na nagpapaalala na ang OpenClaw ay may mataas na panganib sa seguridad sa ilalim ng default o hindi wastong mga configuration, na madaling magdulot ng mga pag-atake sa network, pagtagas ng impormasyon at iba pang mga problema sa seguridad. Ito ay nagpapahiwatig na ang OpenClaw na pangyayari ay umakyat na mula sa mga talakayan sa teknikal na komunidad hanggang sa antas ng pambansang pag-aalala sa seguridad.

Ang krisis na ito ay naglantad ng mga pangunahing depekto ng Skills architecture: malalim na pagkakaugnay ng mga kasanayan at kapaligiran, kakulangan ng paghihiwalay sa seguridad, kakulangan ng mekanismo ng pag-audit, at ang mga gumagamit ay gumugugol ng walong porsyento ng kanilang oras sa "pag-aayos ng kapaligiran" sa halip na "gamitin ang AI". Kahit na ang mga higante tulad ng Alibaba Cloud, Tencent Cloud, at ByteDance ay kinailangan na maglunsad ng eksklusibong serbisyo ng "pre-installed environment" para sa OpenClaw, sinusubukang tulungan ang mga gumagamit na lampasan ang mga teknikal na hadlang. Ngunit ito ay pansamantala lamang - ang mga pangunahing problema ng Skills architecture ay nananatili.

Command Tools: Ginagawang Tunay na Maisakatuparan ang Konsepto ng Skills

Ang punto ng tagumpay ng Command Tools ay: direktang pag-embed ng "metodolohiya" na itinaguyod ng Skills sa kernel ng tool.

Pangunahing kalamangan:

• Built-in na pinakamahusay na mga kasanayan (sa pamamagitan ng --skill parameter): Hindi lamang nagsasagawa ng mga gawain ang tool, ngunit ginagabayan din nito ang AI "na naaangkop na mga sitwasyon, pinakamahusay na paggamit, mga diskarte sa pagsasama"

• Zero-threshold deployment: Ganap na inaalis ang mga problema sa pag-asa sa kapaligiran, i-download at patakbuhin

• Standardized circulation: Maginhawang karanasan sa pamamahagi at pag-install tulad ng App Store

• Flexible na kumbinasyon: Sa tulong ng mga pipe (|) at script orchestration, bumuo ng mga kumplikadong proseso ng automation

Sa madaling salita, Command Tool = Skill (patnubay sa metodolohiya) + Command (executable program). Ginagawa nitong ang Skills ay magbago mula sa isang "teoretikal na konsepto" tungo sa isang "deliverable na produkto".

Paano nalulutas ng Command Tools ang

Ang tunay na paghihirap ng mga gumagamit ng OpenClaw?

Para sa mga sakit ng ulo ng gumagamit ng OpenClaw na nabanggit sa itaas, ang Command Tools architecture ay nagbibigay ng isang sistematikong solusyon. Halimbawa, ang InfiniSynapse platform, na nangunguna sa paglalapat ng konsepto ng Command Tools sa komersyo, na lumilikha ng isang tunay na "out-of-the-box" na ecosystem ng mga tool sa opisina:

Sakit ng ulo 1: Impiyerno ng configuration ng kapaligiran→Solusyon: Zero configuration, i-download at gamitin kaagad

Kailangang ayusin ng mga gumagamit ng OpenClaw ang Python, Node.js, iba't ibang mga dependency library, at kailangan ding mag-alala tungkol sa mga conflict sa bersyon. Ang bawat Command Tool ng InfiniSynapse ay isang self-contained na executable file. Hindi alintana kung Mac, Windows o Linux, i-download at patakbuhin ito nang direkta nang hindi nangangailangan ng anumang paghahanda sa kapaligiran.

Sakit ng ulo 2: Mahirap ibahagi ang Skills→Solusyon: Standardized na tool store

Ang pagbabahagi ng isang skill sa OpenClaw community ay nangangahulugan ng paglakip ng isang mahabang listahan ng mga gabay sa pag-install at mga dependency. Ang InfiniSynapse ay nagtatag ng isang pinag-isang tool market. Ang bawat tool ay sumailalim sa mahigpit na pagsubok at pagsusuri sa seguridad. Maaaring i-install ng mga gumagamit ang mga ito sa isang click tulad ng pag-download ng isang App, na tunay na napagtanto ang "kunin nang isang beses, gamitin kahit saan".

Sakit ng ulo 3: Malubhang panganib sa seguridad→Solusyon: Paghihiwalay ng proseso + opisyal na pag-audit

Ang mga skills ng OpenClaw ay direktang nagsasagawa ng code sa pangunahing proseso, na nagreresulta sa higit sa 400 nakakahamak na skills na nakakakuha ng pribadong data ng gumagamit. Hinahayaan ng Command Tools architecture ang bawat tool na tumakbo sa isang independiyenteng proseso. Kahit na may problema sa isang tool, hindi nito maaapektuhan ang buong sistema. Sa pamamagitan ng mekanismo ng pagsusuri sa seguridad ng platform, maaaring gamitin ito ng mga gumagamit nang may kumpiyansa.

**Ang pinakamahalaga ay: Hinahayaan ka ng Command Tools na tumuon sa "paggamit ng AI upang lumikha ng halaga" sa halip na "pag-aayos ng configuration ng AI"**Sinasabi na ang mga gumagamit ng OpenClaw ay gumugugol ng walongpung porsyento ng kanilang oras sa pag-configure ng kapaligiran, at dalawampung porsyento lamang ang tunay na gumagamit ng AI. Ang Command Tools ng InfiniSynapse ay ganap na binabago ang proporsyon na ito—maaari mong ituon ang iyong buong atensyon sa pagpapabuti ng pagiging epektibo ng trabaho, na ginagawang tunay na tagapagpataas ng produktibo ang AI.

Skills + Command Tools:

Ipakita ang Pinakamataas na Halaga ng Metodolohiya

Ang Command Tools ay hindi upang palitan ang Skills, ngunit upang payagan ang mga ideya ng Skills na tunay na maipatupad. Ang praktikal na landas ng InfiniSynapse ay:

• Gumamit ng Command Tools upang bumuo ng isang matatag at maaasahang imprastraktura: Ang bawat tool ay nasubok, na-audit ang seguridad, at handa nang gamitin

• Gumamit ng Skills upang ayusin ang mga tool na ito: Lumikha ng mga kumplikadong workflow at pinakamahusay na mga kasanayan

Mga hangganan ng kakayahan ng isang Command Tool:

• Kunin ang sikat na nilalaman ng Xiaohongshu

• Bumuo ng mga presentasyon sa marketing

• AI intelligent na pagtutugma ng larawan

Pagtaas ng kakayahan sa pamamagitan ng pagsasaayos ng Skills: "Kunin ang mga sikat na tala sa Xiaohongshu para sa mga produktong pampaganda → I-extract ang mga madalas na keyword at mga insight sa data → Bumuo ng mga kasamang larawan → Awtomatikong bumuo ng PPT sa marketing na naglalaman ng pagsusuri ng data → Itulak sa mga miyembro ng team"

Ito mismo ang pangunahing halaga ng Skills: hindi lamang ito pagtawag sa mga tool, ngunit nagbibigay din ito ng 'pinakamahusay na mga kasanayan' at 'kakayahan sa pagsasaayos ng workflow'. Tinitiyak ng Command Tools ang katatagan at pagiging maaasahan ng bawat link, habang sinasabi ng Skills sa AI "kailan gagamitin, kung paano pinakamahusay na gagamitin, at kung paano pagsamahin ang paggamit".

Panghuling Tala: Ang Kinabukasan ng Mga AI Tool ay 'Handa nang Gamitin'

Ang aral ng OpenClaw ay nagsasabi sa atin: Kahit gaano pa ka-advanced ang isang ideya, kung hindi ito maipatupad, ito ay isang kastilyo lamang sa hangin. Ang metodolohiya ng "pinakamahusay na mga kasanayan" na iminungkahi ng Skills ay tama, ngunit nangangailangan ito ng isang mas matatag na imprastraktura upang suportahan ito.

Ang paglitaw ng Command Tools ay nagmamarka ng isang mahalagang punto ng pagbabago sa AI tool ecosystem mula sa "teknikal na eksperimento" tungo sa "pagkahinog ng produkto". Hindi na kailangang mag-alala ang mga developer tungkol sa pag-configure ng kapaligiran, hindi na kailangang mag-alala ang mga user tungkol sa mga panganib sa seguridad, at pinapayagan ang AI na tunay na bumalik sa esensya ng "pagpapabuti ng produktibo".2026 年，AI 的竞争已经不再是模型能力的比拼，而是工具生态的较量。 Kung sino ang unang makapagtatag ng isang matatag, ligtas, at madaling gamiting sistema ng mga kagamitan, siya ang makakakuha ng kalamangan sa rebolusyong ito ng AI.