За лаштунками краху OpenClaw: як Command Tools поклали край «конфігураційному пеклу» ШІ (з інструкцією)

На початку 2026 року крах OpenClaw став тривожним дзвінком для всієї індустрії ШІ. Цей зірковий проєкт, який за кілька тижнів зібрав 145 тисяч зірок на GitHub, зрештою потрапив у кризу довіри через хаотичні залежності середовища та часті вразливості безпеки. Користувачі витрачали 80% часу на налаштування конфігурацій і лише 20% часу на фактичне використання ШІ – це виявило фундаментальний недолік поточної екосистеми інструментів ШІ.

У чому суть проблеми? Відповідь: Ми будуємо інструменти для ШІ неправильним шляхом.

Від MCP до Skills і до сучасних Command Tools, технологія інструментів ШІ переживає третю революційну ітерацію. І ми першими комерціалізували цю концепцію, надавши галузі справді життєздатне рішення.

Чому ШІ не може обійтися без «інструментів»?

ШІ, такі як ChatGPT і Doubao, по суті є мовними моделями, які добре розуміють і генерують текст. Однак вони не можуть безпосередньо виконувати фактичні операції – наприклад, надсилати електронні листи, створювати нові документи на вашому комп’ютері або збирати інформацію з мережі. Щоб ШІ дійсно працював, важливо: оснастити його відповідними інструментами.

Під «інструментами ШІ» тут маються на увазі ті програмні модулі, які ШІ може викликати для виконання. Вони розширюють межі ШІ, дозволяючи йому взаємодіяти з реальним світом. Основна проблема полягає в: як розробити ці інструменти? Як ШІ може ефективно ними керувати?

Три ітерації технології інструментів ШІ

Навколо питання «як створити інструменти для ШІ» галузь пройшла три етапи розвитку:

Перше покоління: архітектура MCP – звалює всі інструкції з використання інструментів на ШІ, займаючи велику кількість обчислювальних ресурсів, що викликає занепокоєння щодо ефективності роботи.

Друге покоління: модель Skills – реалізує виклик за потреби, одночасно вводячи настанови щодо «найкращих практик». Це якісний стрибок, але проблема полягає в тому, що інструменти та середовище виконання тісно пов’язані, що ускладнює обмін між платформами.

Третє покоління: система Command Tools – упаковує інструменти в незалежні виконувані програмні пакети з вбудованою повною документацією, готові до використання. Вона інтегрує «методологію», яку відстоює Skills, у сам інструмент, реалізуючи справжню комерціалізацію.

Двоїстість Skills: передові концепції, важка реалізація

Унікальна цінність Skills полягає в тому, що вона надає не лише самі інструменти, а й, що важливіше, «посібник з найкращих практик». Наприклад, Skill «Надіслати електронний лист» не лише навчає ШІ, як викликати функцію електронної пошти, але й передає досвід, як-от «коли найкраще надсилати, як писати професійніше, як обробляти винятки» тощо. Ця методологія має велике значення для побудови складних робочих процесів.

Однак Skills виявила серйозні перешкоди для реалізації на практиці: опис навичок і програма виконання відокремлені один від одного, а сильна залежність від локального середовища виконання робить обмін і повторне використання надзвичайно складними.

Галузевий струс на початку 2026 року: зліт і криза OpenClaw (раніше Moltbot/Clawdbot)

Ті, хто цікавиться сферою ШІ, повинні були чути про OpenClaw. У січні 2026 року цей проєкт ШІ-помічника з відкритим кодом за кілька тижнів зібрав понад 145 тисяч зірок на GitHub, ставши найбільш феноменальним проєктом ШІ після GPT-4. Його обіцянка дуже приваблива – цілодобова готовність, віддалене керування комп’ютером через інструменти обміну миттєвими повідомленнями, такі як WhatsApp і Telegram, автоматичне керування розкладом, надсилання та отримання електронних листів, керування документами.

Однак цей зірковий проєкт швидко потрапив у безпрецедентну кризу безпеки.

Серія вибухів: від технічних недоліків до масштабних атак на ланцюг постачання

Перша хвиля: ланцюгова реакція, викликана суперечками щодо товарних знаків

27 січня компанія Anthropic вимагала перейменування проєкту через проблеми з товарним знаком, і Clawdbot поспішно перейменували на Moltbot. У хаосі перейменування оригінальний обліковий запис у соціальних мережах @clawdbot було негайно захоплено шахраями з криптовалюти, які рекламували фальшиву валюту $CLAWD понад 60 тисячам підписників. Лише через два дні, 29 січня, проєкт знову перейменували на OpenClaw. **Три перейменування за короткий тиждень занурили всю спільноту в хаос, що заклало основу для подальших катастроф у сфері безпеки.**Поки тривав скандал з перейменуванням, назрівала ще серйозніша загроза. З 27 по 29 січня зловмисники спочатку опублікували 28 шкідливих skills на ClawHub (офіційний ринок skills OpenClaw) і GitHub; потім, з 31 січня по 2 лютого, на платформу надійшло ще 386 шкідливих skills. Ці skills маскувалися під популярні функції, такі як інструменти для торгівлі криптовалютою, інтеграція з Twitter, перевірка безпеки, але насправді були шкідливим програмним забезпеченням для викрадення інформації.

Поглиблений аналіз команди безпеки SlowMist виявив методи атаки: зловмисники вбудовували шкідливі інструкції у файли Markdown skills, приховуючи команди за допомогою кодування Base64 і використовуючи двоетапний механізм завантаження, щоб уникнути виявлення. На першому етапі вони отримували корисне навантаження за допомогою curl, а на другому етапі розгортали програму викрадення, обманюючи користувачів, щоб вони вводили системні паролі, і викрадали цінні дані, такі як файли cookie браузера, SSH-ключі, API-токени та приватні ключі криптовалютних гаманців. Система MistEye від SlowMist зрештою ідентифікувала 472 шкідливих skills та пов'язані з ними показники.

Ще більш іронічним є те, що команда безпеки 1Password виявила, що skill "Twitter", який займає перше місце за кількістю завантажень на ClawHub, сам є носієм шкідливого програмного забезпечення, а команда Cisco AI Defense, скануючи skill "What Would Elon Do?", який займає перше місце, виявила 9 вразливостей безпеки, 2 з яких були серйозними - цей skill був завантажений тисячі разів.

Третя хвиля: Системні вразливості та масштабний витік даних

Дослідники безпеки виявили кілька серйозних системних вразливостей:

• Вразливість віддаленого виконання коду (RCE) (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): зловмисники можуть виконувати довільні команди в хост-системі з тими ж правами, що й користувач, що дозволяє повністю захопити систему.

• Зберігання облікових даних у вигляді відкритого тексту: OX Security виявила, що OpenClaw зберігає всі облікові дані, API-ключі та змінні середовища у вигляді відкритого тексту в каталозі ~/.clawdbot, і як тільки машина буде зламана, зловмисники зможуть отримати доступ до всіх пов'язаних облікових записів користувача, не атакуючи сам OpenClaw.

• 1800+ відкритих панелей керування: дослідники виявили на Shodan, що від початкових 299 до понад 1800 адміністративних інтерфейсів OpenClaw були безпосередньо відкриті в загальнодоступній мережі, і будь-хто міг отримати доступ до історії чатів, API-ключів і навіть віддалено виконувати команди. Більшість цих відкритих екземплярів були спричинені не хакерськими атаками, а неправильною конфігурацією користувачів.

• Міжсайтове викрадення WebSocket: оскільки сервери OpenClaw не перевіряють заголовки джерела WebSocket, зловмисники можуть викрасти AI-помічника користувача за допомогою шкідливих посилань, зчитувати всі файли на робочому столі, викрадати вміст і надсилати його на сервер зловмисника, а потім назавжди видаляти всі файли.

Четверта хвиля: Реальні випадки збитків

У звіті SlowMist згадується жахливий випадок: API-ключ Anthropic одного користувача був викрадений, і за одну ніч було використано 180 мільйонів токенів. За цінами Claude 3.5 Sonnet це означає прямі економічні збитки в розмірі десятків тисяч доларів США.

Безпорадна реакція офіційних осіб

Зіткнувшись з такою серйозною кризою безпеки, засновник OpenClaw Пітер Штайнбергер зізнався: платформа отримує занадто багато skills щодня, і їх просто неможливо перевірити один за одним, тому користувачі повинні самі нести відповідальність за безпеку. Лише 9 лютого OpenClaw оголосила про співпрацю з VirusTotal для автоматичного сканування, але офіційні особи також визнали, що "це не панацея, і шкідливі skills, які використовують хитро приховані корисні навантаження для впровадження підказок, можуть бути пропущені".

Тривожний дзвінок для індустрії

5 лютого Китайська платформа обміну інформацією про загрози та вразливості кібербезпеки Міністерства промисловості та інформатизації (NVDB) офіційно опублікувала попередження, в якому зазначено, що OpenClaw має високий ризик безпеки в конфігурації за замовчуванням або неналежній конфігурації, що може легко спричинити кібератаки, витік інформації та інші проблеми безпеки. Це знаменує собою те, що інцидент OpenClaw переріс з обговорення в технічній спільноті до національної уваги до безпеки.

Ця криза виявила фундаментальні недоліки архітектури Skills: глибокий зв'язок навичок і середовища, відсутність безпечної ізоляції, відсутність механізму аудиту, користувачі витрачають вісімдесят відсотків часу на «налаштування середовища», а не на «використання AI». Навіть такі гіганти, як Alibaba Cloud, Tencent Cloud і ByteDance, змушені запускати ексклюзивні послуги «попередньо встановленого середовища» для OpenClaw, намагаючись допомогти користувачам обійти технічні бар'єри. Але це лише тимчасове рішення - фундаментальні проблеми архітектури Skills залишаються.

Command Tools: реалізація концепції Skills

Прорив Command Tools полягає в: вбудовуванні «методології», яку пропагують Skills, безпосередньо в ядро інструменту.

Основні переваги:

• Вбудовані найкращі практики (через параметр --skill): інструмент не тільки виконує завдання, але й направляє AI «відповідні сценарії, найкраще використання, стратегії комбінування»

• Нульовий поріг розгортання: повністю позбудьтеся залежності від середовища, завантажуйте та запускайте

• Стандартизований обіг: зручний досвід розповсюдження та встановлення, як в App Store

• Гнучке комбінування: використовуйте конвеєр (символ |) і сценарії для створення складних процесів автоматизації

Простіше кажучи, Command Tool = Skill (методологічне керівництво) + Command (виконувана програма). Це дозволяє Skills трансформуватися з «теоретичної концепції» в «продукт, який можна доставити».

Як Command Tools вирішує

Реальні проблеми користувачів OpenClaw?

Щодо проблем користувачів OpenClaw, згаданих вище, архітектура Command Tools пропонує системне рішення. Візьмемо, наприклад, платформу InfiniSynapse, яка першою комерціалізувала концепцію Command Tools, щоб створити екосистему офісних інструментів, які справді «готові до використання»:

Проблема 1: Пекло конфігурації середовища→Рішення: Нульова конфігурація, завантажуйте та використовуйте

Користувачам OpenClaw потрібно возитися з Python, Node.js, різними бібліотеками залежностей і турбуватися про конфлікти версій. Кожен Command Tool в InfiniSynapse є самодостатнім виконуваним файлом, який можна запустити безпосередньо після завантаження на Mac, Windows або Linux без будь-якої підготовки середовища.

Проблема 2: Складність обміну Skills→Рішення: Стандартизований магазин інструментів

Поділитися навичкою в спільноті OpenClaw означає додати довгий список інструкцій зі встановлення та список залежностей. InfiniSynapse створила уніфікований ринок інструментів, де кожен інструмент проходить суворе тестування та перевірку безпеки, і користувачі можуть встановлювати його одним клацанням миші, як завантажуючи програму, справді реалізуючи «один раз отримав, використовуй де завгодно».

Проблема 3: Серйозні загрози безпеці→Рішення: Ізоляція процесів + офіційний аудит

Навички OpenClaw виконують код безпосередньо в головному процесі, що дозволяє понад 400 зловмисним навичкам викрадати особисті дані користувачів. Архітектура Command Tools дозволяє кожному інструменту працювати в окремому процесі, тому навіть якщо з інструментом виникне проблема, це не вплине на всю систему. У поєднанні з механізмом перевірки безпеки платформи користувачі можуть використовувати його з упевненістю.

Найголовніше: Command Tools дозволяє вам зосередитися на «створенні цінності за допомогою AI», а не на «налаштуванні конфігурації AI»## Skills + Command Tools:

Дозволяють методології розкрити максимальну цінність

Command Tools не призначені для заміни Skills, а для того, щоб ідеї Skills могли бути реалізовані на практиці. Практичний шлях InfiniSynapse:

• Використовуйте Command Tools для створення стабільної та надійної інфраструктури: кожен інструмент протестований, перевірений на безпеку, просто беріть і використовуйте

• Використовуйте Skills для організації цих інструментів: створюйте складні робочі процеси та найкращі практики

Межі можливостей одного Command Tool:

• Збір популярного контенту з Xiaohongshu

• Створення маркетингових презентацій

• Інтелектуальний підбір зображень за допомогою ШІ

Підвищення можливостей після організації за допомогою Skills: "Збір популярних нотаток про красу в Xiaohongshu → Вилучення високочастотних ключових слів та аналіз даних → Створення супутніх зображень → Автоматичне створення маркетингової PPT, що містить аналіз даних → Надсилання членам команди"

Це саме те, в чому полягає основна цінність Skills: це не просто виклик інструментів, а й надання можливостей "найкращих практик" та "організації робочого процесу". Command Tools гарантують стабільність і надійність кожного етапу, а Skills повідомляють ШІ "коли використовувати, як оптимально використовувати, як комбінувати використання".

Наостанок: майбутнє інструментів ШІ належить "готовим до використання"

Уроки OpenClaw показують нам: навіть найпрогресивніші ідеї, якщо їх неможливо реалізувати, залишаться лише повітряними замками. Методологія "найкращих практик", запропонована Skills, є правильною, але їй потрібна більш міцна інфраструктура для підтримки.

Поява Command Tools знаменує собою ключовий поворотний момент в екосистемі інструментів ШІ від "технічних експериментів" до "зрілості продукту". Це дозволяє розробникам більше не турбуватися про конфігурацію середовища, користувачам більше не потрібно турбуватися про ризики безпеки, а ШІ дійсно повертається до сутності "підвищення продуктивності".2026 рік: конкуренція в галузі штучного інтелекту – це вже не змагання можливостей моделей, а битва екосистем інструментів. Хто першим створить стабільну, безпечну та просту у використанні систему інструментів, той зможе зайняти лідируючі позиції в цій революції штучного інтелекту.