Opus4.6 + Codex5.3 přicházejí, je konec IDE? Claude Code vládne, IDE se stává "textovým editorem", vítězí snad vzhledem?

Dnes brzy ráno Anthropic a OpenAI oba předvedli své zbraně, jako by Mars narazil do Země, a vydali Claude Opus 4.6 a GPT-5.3-codex. Internet je plný různých hodnocení, skóre a webových dem, ale po tolika pohledech stále nevím, která je lepší.

Nyní denně sleduji výsledky hodnocení různých velkých modelů a už to skoro necítím, protože to, zda jsou dobré, se pozná až při testování v reálných obchodních scénářích. Celé dopoledne jsem tedy programoval s Claude Code + Opus 4.6, abych vyřešil extrémně složitý problém nahrazení starého a nového SDK.

Jak si vedl? Protože jsem tento úkol včera řešil se Sonnet 4.5 a Opus 4.5, možná byl úkol příliš velký a kontext už nebyl tak úplný, Opus 4.6 nebyl tak ohromující. Rychlost byla skutečně pomalejší než Sonnet 4.5. Naopak nově představený Team v Claude Code mě příjemně překvapil, s více Sub Agents pracujícími současně.

Opus 4.6 spotřebovává Tokeny mnohem rychleji než Opus 4.5, a na X si na to někdo stěžuje, vypadá to, že nejsem sám s tímto problémem. Po hlubokém používání Opus 4.6 celé odpoledne byl můj 100 dolarů/měsíc x5 Max také omezen, takže jsem musel přejít na Codex, abych mohl pokračovat v práci.

Od konce roku 2025 se ozývají hlasy předpovídající konec IDE, někteří tvrdí, že Sublime Text + terminál + Claude Code stačí na složité programovací úkoly. To silně cítím, nyní když otevřu VSCode, jdu rovnou do Terminálu a spustím Claude Code, a pak otevřu další Terminál pro práci s Git / Node příkazy.

Pouze když potřebuji zkontrolovat kód nebo globálně vyhledat nějakou proměnnou nebo název funkce, si vzpomenu použít VSCode, protože IDE je po tolika letech velmi zralé a pro tyto úkoly, které stále vyžadují lidský zásah, je IDE zjevně efektivnější.

Samozřejmě nyní i nové terminálové nástroje jako Warp umožňují prohlížet kód, takže většinu času lze veškerou práci dokončit v Warp. Proto jsem si šel vyzkoušet iTerm2 / Ghostty / macOS nativní Terminal, a zjistil jsem, že pouze Warp splňuje mé potřeby.

Warp dokáže následující, zatímco ostatní Terminály to zvládnou jen částečně, nebo i když to zvládnou, vypadá to ošklivě.

• Přejmenovat název každé karty, například nastavit na Major Workspace

• Nastavit každé kartě jinou barvu pro rozlišení

• Přístup ke struktuře adresářů souborů a úpravy kódových souborů jako v IDE

• Rozdělení obrazovky vlevo/vpravo/nahoře/dole v rámci stejné karty

• Možnost ručně vypnout všechny AI funkce, aby nerušily

• Esteticky příjemný

 Je konec IDE? Myslím, že je na to možná ještě brzy, ale IDE má skutečně tendenci být nahrazováno různými Terminály + Agenty. Pokud váš pracovní postup nevyžaduje kontrolu kódu nebo lidský zásah pro zajištění kvality kódu, pak IDE skutečně nepotřebujete.

Ale v současné fázi většina skutečných pracovních postupů stále vyžaduje lidský zásah, přinejmenším čtení kódu je nezbytné, takže výběr hezkého, esteticky příjemného IDE je velmi důležitý. Proto jsem si šel vyzkoušet VSCode / Cursor / Kiro / Antigravity / Zed a nakonec jsem si nechal pouze Cursor a Kiro, jenže jsem si neobjednal jejich AI služby.

V této chvíli roku 2026, pod tlakem AI Agentů jako Claude + Codex, se hodnota IDE pomalu zužuje na čistý textový editor, není divu, že někteří říkají, že stačí i Sublime Text, a při hlubším zamyšlení to tak skutečně je.

Po krátkém vyzkoušení nedávno velmi populárního OpenClaw (původně Clawdbot) jsem to vzdal, jednak je konfigurace opravdu složitá, jednak jsem si neuvědomil, k čemu bych ho používal, takže se do toho nebudu nutit. Největší zábava s OpenClaw je asi možnost přímé konverzace s ním v Telegramu nebo Discordu a nechat ho provádět specifické úkoly.

Raději v reálných pracovních scénářích přímo v Slack @Claude nechám Clauda přečíst informace ve vlákně jako kontext a pak jít do odpovídajícího úložiště kódu provést úkol, to je skutečné zlepšení efektivity práce.

Blíží se konec roku, pravděpodobně bude ještě mnoho nových akcí od velkých AI modelů. Zdá se, že honba za novinkami nikdy neskončí. Upřímně zlepšovat efektivitu práce, naučit se spolupracovat s různými AI Agenty k dosažení požadovaných funkcí, snažit se nebýt nahrazen AI, přinejmenším stát se v budoucnu tím, kdo nejlépe využívá AI, je pravděpodobně nejnaléhavější.