Opus4.6 + Codex5.3 kettős támadás, az IDE halott? Claude Code uralja, az IDE "szövegszerkesztővé" süllyed, vajon a megjelenésével kell nyernie?

2/10/2026
4 min read

Ma hajnalban az Anthropic és az OpenAI kettős támadást indított, a Mars a Földdel ütközött, amikor kiadták a Claude Opus 4.6-ot és a GPT-5.3-codex-et, az interneten mindenhol különböző értékelések, pontszámok, webes demók láthatók, de túl sok után már nem is tudni, melyik a jobb.

Most már mindennap nézem a különböző nagy modellek értékelési eredményeit, alapvetően már érzéketlen vagyok, hiszen hogy mennyire jó, csak a valós üzleti helyzetekben kipróbálva derül ki, így egész délelőtt a Claude Code + Opus 4.6-ot használtam programozásra, hogy megoldjak egy rendkívül bonyolult régi és új SDK cseréjét.

Hogyan is mondjam, mivel ezt a feladatot már tegnap óta a Sonnet 4.5 és Opus 4.5 segítségével próbáltam megoldani, talán túl nagy a feladat, és a kontextus már nem olyan átfogó, az Opus 4.6 nem volt annyira lenyűgöző, a sebessége valóban lassabb, mint a Sonnet 4.5-é, viszont a Claude Code által bevezetett Team nagy meglepetést okozott, több Sub Agent egyidejűleg dolgozik.

Az Opus 4.6 Token-fogyasztása észrevehetően gyorsabb, mint az Opus 4.5-é, az X-en is panaszkodnak rá, úgy tűnik, nem én vagyok az egyetlen ezzel a problémával. Miután egy délutánon át mélyen használtam az Opus 4.6-ot, a havi 100 dolláros x5 Max-om is korlátozva lett, így át kellett váltanom a Codex-re a munka folytatásához.

2025 vége óta az IDE-k haláláról szóló hangok egyre erősebbek, néhányan kiáltják, hogy a Sublime Text + terminál + Claude Code elegendő a bonyolult programozási feladatokhoz. Ezt mélyen átélem, most már a VSCode megnyitásakor egyenesen a Terminal-ba megyek, hogy megnyissam a Claude Code-ot, majd egy másik Terminal-t nyitok a Git / Node parancssori feladatokhoz.

Csak akkor használom a VSCode-ot, ha kódot kell átnézni, vagy globálisan keresni valamilyen változót, függvénynevet, hiszen az IDE-k évek óta nagyon érettek, ezekhez a még emberi beavatkozást igénylő dolgokhoz az IDE hatékonyabb.

Természetesen mostanra az olyan új generációs Terminal eszközök, mint a Warp, már képesek kódot böngészni is, a legtöbb időt valójában a Warp-ban lehet eltölteni minden munkával. Emiatt kipróbáltam az iTerm2 / Ghostty / macOS natív Terminal-t is, és azt találtam, hogy csak a Warp felel meg az igényeimnek.

A Warp képes a következőkre, míg más Terminal-ok csak részben, vagy ha igen, akkor is csúnyán.

  • Minden Tab nevét átnevezni, például Major Workspace-re állítani

  • Minden Tab-hoz különböző színt beállítani, hogy megkülönböztethető legyen

  • Mint egy IDE, hozzáférni a fájlkatalógus szerkezethez, kódfájlokat módosítani

  • Ugyanazon Tab-on belül balra-jobbra, fel-le osztani a képernyőt

  • Manuálisan kikapcsolni az összes AI funkciót, hogy ne zavarjon

  • Esztétikus megjelenés

 Az IDE halott? Szerintem még korai lehet, de az IDE-knek valóban van egy tendenciája, hogy különböző Terminal + Agent-ek helyettesítsék őket, ha a munkafolyamatod nem igényel kód átnézését, emberi részvételt a kódminőség biztosításához, akkor valóban nincs szükség IDE-re.

De a jelenlegi szakaszban a legtöbb valós munkafolyamat még emberi beavatkozást igényel, legalábbis a kód olvasása elkerülhetetlen, így egy szép, esztétikus IDE kiválasztása nagyon fontos. Emiatt kipróbáltam a VSCode / Cursor / Kiro / Antigravity / Zed-et, végül csak a Cursor és a Kiro maradt, bár nem fizetek elő az AI szolgáltatásaikra.

Kiro IDE showing agent hooks interface2026-ban, ebben a pillanatban, a Claude + Codex és más AI Agent-ek ostroma alatt, az IDE-k értéke lassan a tiszta szövegszerkesztőre szűkül, nem csoda, hogy néhányan azt mondják, a Sublime Text is elég, ha jobban belegondolunk, tényleg így van.

A mostanában nagyon népszerű OpenClaw (eredeti nevén Clawdbot) rövid kipróbálása után elengedtem, egyrészt a konfigurálás tényleg bonyolult, másrészt nem tudtam, mire használnám, nem akarok belefolyni a versenybe, az OpenClaw leginkább a Telegram vagy Discord közvetlen beszélgetéseiben élvezhető, ahol specifikus feladatokat hajthat végre.

Inkább a valós munkakörnyezetemben, közvetlenül a Slack-ben @Claude-val, hagytam, hogy a Claude olvassa a Thread információit kontextusként, majd a megfelelő kód tárolóban hajtson végre feladatokat, ez valóban növeli a hatékonyságot.

Az év vége közeledtével, valószínűleg még sok AI nagy modell fog új lépéseket tenni, az újdonságok üldözése soha nem ér véget, jobb, ha őszintén növeljük a hatékonyságot, megtanuljuk, hogyan működjünk együtt a különböző AI Agent-ekkel, hogy elérjük, amit akarunk, és próbáljuk meg, hogy ne helyettesítsenek ki minket az AI-k, legalábbis a jövő legjobb AI-használóivá váljunk, ez a legfontosabb.

Published in Technology

You Might Also Like

Claude Code terminál, ami jobb, mint az iTerm2!Technology

Claude Code terminál, ami jobb, mint az iTerm2!

# Claude Code terminál, ami jobb, mint az iTerm2!\n\nÜdvözlöm mindenkit, én Guide vagyok. Ma néhány, az utóbbi két évben...

2026-os Top 10 AI programozási eszköz ajánlás: a legjobb segítők a fejlesztési hatékonyság növeléséreTechnology

2026-os Top 10 AI programozási eszköz ajánlás: a legjobb segítők a fejlesztési hatékonyság növelésére

# 2026-os Top 10 AI programozási eszköz ajánlás: a legjobb segítők a fejlesztési hatékonyság növelésére A mesterséges i...

Hogyan használjuk a GPT-5-öt: A magas színvonalú kód és szöveg generálásának teljes útmutatójaTechnology

Hogyan használjuk a GPT-5-öt: A magas színvonalú kód és szöveg generálásának teljes útmutatója

# Hogyan használjuk a GPT-5-öt: A magas színvonalú kód és szöveg generálásának teljes útmutatója ## Bevezetés Az meste...

Gemini AI vs ChatGPT:Melyik a jobb választás a kreatív munkához és a munkafolyamatok optimalizálásához? Részletes összehasonlításTechnology

Gemini AI vs ChatGPT:Melyik a jobb választás a kreatív munkához és a munkafolyamatok optimalizálásához? Részletes összehasonlítás

# Gemini AI vs ChatGPT:Melyik a jobb választás a kreatív munkához és a munkafolyamatok optimalizálásához? Részletes össz...

2026年 Top 10 机器学习工具与资源推荐Technology

2026年 Top 10 机器学习工具与资源推荐

# 2026年 Top 10 机器学习工具与资源推荐 随着人工智能和数据科学的迅猛发展,机器学习(Machine Learning)已经成为现代技术应用的重要组成部分。本文将为您推荐2026年最值得关注的10个机器学习工具与资源,帮助您在...

2026-os Top 10 Nagy Modell (LLM) Tanulási ForrásajánlóTechnology

2026-os Top 10 Nagy Modell (LLM) Tanulási Forrásajánló

# 2026-os Top 10 Nagy Modell (LLM) Tanulási Forrásajánló A mesterséges intelligencia (AI) technológia gyors fejlődéséve...