Opus4.6 + Codex5.3 が同時襲来、IDEは死んだのか？ Claude Codeが主流で、IDEは「テキストエディタ」に成り下がり、見た目で勝負するしかない？
今日未明、AnthropicとOpenAIが同時に剣を抜き、火星が地球に衝突するかのようにClaude Opus 4.6とGPT-5.3-codexをリリースし、ネット上では様々な評価、スコア、Webデモが溢れ、見れば見るほどどちらが優れているのか分からなくなってしまった。
今では毎日各社の大規模モデルの評価結果を見ているが、基本的に無感覚になってしまった。結局のところ、使いやすいかどうかは実際の業務シナリオで試してみなければ分からないからだ。そこで、午前中ずっとClaude Code + Opus 4.6を使ってプログラミングし、非常に複雑な新旧SDK置き換えの問題を解決していた。
そのパフォーマンスはどうかというと、このタスクは昨日からずっとSonnet 4.5とOpus 4.5を使って解決しようとしていたが、タスクが大きすぎてコンテキストが十分でなく、Opus 4.6はそれほど驚くものではなかった。速度は確かにSonnet 4.5より遅く、むしろClaude Codeが新しく導入したTeamが大きな驚きをもたらした。複数のSub Agentが同時に作業するのだ。
Opus 4.6はOpus 4.5よりも明らかにトークンの消費速度が速く、Xでも誰かが不満を漏らしていたので、私だけの問題ではなさそうだ。Opus 4.6を午後深く使った後、私の月額100ドルのx5 Maxも制限がかかり、Codexに切り替えて作業を続けるしかなかった。
2025年末から現在まで、IDEを衰退させる声が絶え間なく上がり、Sublime Text + ターミナル + Claude Codeで複雑なプログラミングタスクに対応できると叫ぶ人もいる。私はこれに深く共感し、今ではVSCodeを開くと基本的にTerminalでClaude Codeを起動し、別のTerminalでGit / Nodeコマンドラインを処理している。
コードレビューが必要な場合や、特定の変数や関数名をグローバル検索する必要がある時だけ、VSCodeを使うことを思い出す。結局のところ、IDEは長年にわたって非常に成熟しており、これらの人手を必要とする作業に対しては、明らかにIDEの方が効率が高い。
もちろん、今ではWarpなどの新世代のターミナルツールもコードを閲覧できるようになり、ほとんどの時間はWarpですべての作業を完了できる。そのため、私はわざわざiTerm2 / Ghostty / macOSネイティブTerminalを体験してみたが、Warpだけが私のニーズを満たしていることに気づいた。
Warpは以下のことが可能で、他のターミナルは一部しかできず、たとえできても見た目が悪い。
各タブの名前を変更できる、例えばMajor Workspaceに設定する
各タブに異なる色を設定して区別できる
IDEのようにファイルディレクトリ構造にアクセスし、コードファイルを編集できる
同じタブ内で左右上下に分割できる
すべてのAI機能を手動でオフにし、干渉を減らせる
審美性が高い
IDEは死んだのか？まだ時期尚早かもしれないが、IDEは確かに様々なターミナル + エージェントに取って代わられる傾向にある。もしあなたのワークフローがコードレビューを必要とせず、コード品質を確保するための人手を必要としないなら、確かにIDEは必要ない。
しかし、現段階では、ほとんどの実際のワークフローはまだ人為的な介入を必要とし、少なくともコードを読むことは避けられない。そのため、見た目が良く審美性の高いIDEを選ぶことは非常に重要だ。そのため、私はわざわざVSCode / Cursor / Kiro / Antigravity / Zedを体験し、最終的にはCursorとKiroだけを残したが、彼らのAIサービスは購読していない。
2026年の今この時、Claude + CodexなどのAIエージェントの攻撃の下で、IDEの価値は純粋なテキストエディタに徐々に縮小している。Sublime Textでも十分だと言う人がいるのも納得だ。よく考えてみれば確かにそうだ。
最近特に話題のOpenClaw（旧名Clawdbot）を簡単に体験した後、諦めた。一つには設定が確かに面倒で、二つ目にはそれを使って何をするか考えがまとまらなかったので、巻き込まれないようにした。OpenClawで最も盛り上がっているのは、TelegramやDiscordで直接OpenClawと会話し、特定のタスクを実行させることかもしれない。
むしろ、実際の作業シナリオで、Slackで@ClaudeしてClaudeにThread内の情報をコンテキストとして読み取らせ、対応するコードリポジトリでタスクを実行させる方が、実質的に作業効率を向上させる。
年末が近づき、まだ多くのAI大規模モデルが新たな動きを見せるだろう。新しさを追いかけるのは永遠に終わらない。真面目に作業効率を向上させ、様々なAIエージェントと協力して望む機能を実現する方法を学び、AIに取って代わられないようにし、少なくとも将来最もAIを活用できる人になることが最も緊急の課題だ。
