Consejos prácticos de computación en la nube: cómo las empresas pueden optimizar el gasto en la nube y garantizar la seguridad

La computación en la nube se ha convertido en una parte indispensable de las empresas modernas, ya que proporciona recursos informáticos flexibles y escalables que ayudan a las empresas a acelerar la innovación y reducir los costos. Sin embargo, si no se gestiona correctamente, la computación en la nube también puede generar gastos elevados y riesgos de seguridad. Este artículo, basado en las recientes discusiones sobre "Cloud" en X/Twitter, resume algunos consejos prácticos para ayudar a las empresas a optimizar el gasto en la nube y garantizar la seguridad del entorno de la nube.

1. Comprender y optimizar la arquitectura de la nube

Antecedentes: Como se puede ver en "Cloud computing architecture" de @@ClickSafeCSC, comprender la arquitectura de la nube es la base para optimizar el uso de la nube.

Práctica:

• Elegir el modelo de servicio en la nube adecuado: La computación en la nube tiene tres modelos principales: IaaS (Infraestructura como servicio), PaaS (Plataforma como servicio) y SaaS (Software como servicio). Elegir el modelo adecuado es crucial. Por ejemplo, si una empresa necesita un control total sobre la infraestructura subyacente, puede elegir IaaS; si una empresa está más centrada en el desarrollo de aplicaciones, puede elegir PaaS; si una empresa solo necesita utilizar software listo para usar, puede elegir SaaS.
• Arquitectura de microservicios: Adoptar una arquitectura de microservicios puede dividir una aplicación en servicios pequeños e independientes. Esta arquitectura puede mejorar la flexibilidad y la escalabilidad de la aplicación y reducir el alcance del impacto de las fallas.
• Computación sin servidor: La computación sin servidor permite a las empresas ejecutar código sin necesidad de administrar servidores. Esto puede reducir significativamente los costos operativos y mejorar la resiliencia de la aplicación.

2. Aprovechar los recursos de cursos gratuitos proporcionados por los proveedores de la nube para aprender

Antecedentes: @@RahulKu22532718 y @@NabilMinhaz mencionaron recursos de cursos gratuitos de computación en la nube.

Práctica:

• Aprovechar las plataformas de capacitación de los proveedores de la nube: Los principales proveedores de la nube como AWS, Azure y GCP ofrecen una gran cantidad de cursos de capacitación y documentación gratuitos. Estos recursos pueden ayudar a los empleados a dominar rápidamente las tecnologías de computación en la nube y mejorar la eficiencia del uso de los recursos de la nube. Por ejemplo, AWS ofrece AWS Training and Certification, Azure ofrece Microsoft Learn y GCP ofrece Google Cloud Training.
• Prestar atención a las plataformas de educación en línea: Las plataformas de educación en línea como Coursera, Udemy y edX también ofrecen muchos cursos de computación en la nube de alta calidad.
• Recursos de la comunidad: Participar activamente en la comunidad de computación en la nube, como Stack Overflow y GitHub, puede proporcionar una gran cantidad de soporte técnico e intercambio de experiencias.

3. Adoptar los servicios en la nube impulsados por la IA

Antecedentes: @@realBernhard mencionó la combinación de IBM Quantum e IA, @@OracleCloud destacó la optimización de OCI para la gestión de GPU, todo lo cual apunta a la aplicación de la IA en el campo de la nube.

Práctica:

• Utilizar la IA para optimizar los recursos de la nube: Se pueden utilizar herramientas de IA para analizar el uso de los recursos de la nube y ajustar automáticamente la configuración de los recursos para reducir los costos. Por ejemplo, AWS Compute Optimizer puede recomendar automáticamente los tipos de instancias EC2 adecuados en función de los datos históricos.
• Utilizar herramientas de seguridad impulsadas por la IA: La IA se puede utilizar para detectar y prevenir amenazas de seguridad en el entorno de la nube. Por ejemplo, AWS GuardDuty puede utilizar algoritmos de aprendizaje automático para detectar comportamientos maliciosos.
• Desarrollar aplicaciones de IA: La computación en la nube proporciona potentes recursos informáticos y capacidad de almacenamiento que se pueden utilizar para desarrollar diversas aplicaciones de IA. Por ejemplo, se pueden utilizar marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch para entrenar modelos en la nube.

4. Fortalecer la protección de la seguridad en la nube

Antecedentes: @@behindcardano mencionó que Google Cloud se unió a Midnight para mejorar la seguridad; @@CloudRangeCyber lanzó AI Validation Range para verificar la seguridad de las implementaciones de IA; @@PsychedStocks señaló el crecimiento de las necesidades de seguridad en la nube.Prácticas:

• Adoptar un modelo de seguridad de confianza cero: Un modelo de seguridad de confianza cero asume que ningún usuario o dispositivo debe ser confiado por defecto, y debe ser autenticado y autorizado. Esto puede reducir eficazmente el riesgo de amenazas internas.
• Implementar la autenticación multifactor: La autenticación multifactor puede mejorar la seguridad de la autenticación del usuario.
• Realizar auditorías de seguridad periódicas: Realizar auditorías de seguridad periódicas puede ayudar a descubrir y reparar las vulnerabilidades de seguridad en el entorno de la nube.
• Utilizar los servicios de seguridad proporcionados por los proveedores de la nube: Los principales proveedores de la nube como AWS, Azure y GCP ofrecen una amplia gama de servicios de seguridad, como firewalls, sistemas de detección de intrusiones y cifrado de datos.

5. Utilizar el mercado de la nube para optimizar los costes

Contexto: @@StockSavvyShay mencionó que $MSFT y $CRWD están ampliando su colaboración y optimizando el gasto en la nube a través de Azure Marketplace.

Prácticas:

• Aprovechar al máximo Azure Marketplace, AWS Marketplace y otros mercados de la nube: Los mercados de la nube ofrecen una amplia gama de software y servicios. Puede comprar los recursos necesarios a través de estos mercados, ahorrando así costes. Al mismo tiempo, muchas soluciones proporcionadas por los socios del mercado de la nube pueden ayudar a las empresas a gestionar mejor su entorno de la nube y mejorar la eficiencia.
• Prestar atención a los compromisos de consumo (Spend Commitments): El consumo de software en algunos mercados de la nube cuenta para los compromisos de consumo de Azure, lo que puede utilizar eficazmente los presupuestos de la nube ya existentes.

6. Prestar atención a la soberanía y el cumplimiento de los datos

Contexto: @@Genesys mencionó que Genesys está llevando la orquestación de la experiencia agentic a AWS European Sovereign Cloud, centrándose en la soberanía de los datos. @@TopsecCloud mencionó que el Parlamento Europeo prohibió el uso de herramientas de IA, también por motivos de seguridad y privacidad.

Prácticas:

• Comprender las leyes y reglamentos pertinentes: Los diferentes países y regiones tienen diferentes leyes y reglamentos sobre la soberanía de los datos y la protección de la privacidad. Las empresas deben comprender y cumplir estas leyes y reglamentos. Por ejemplo, el GDPR de la UE impone requisitos estrictos al tratamiento de datos personales.
• Elegir la región de la nube adecuada: Puede optar por almacenar los datos en una región de la nube que cumpla con las leyes y reglamentos locales.
• Utilizar técnicas de cifrado: Puede utilizar técnicas de cifrado para proteger la confidencialidad de los datos.

7. Automatización y prácticas de DevOps

• Infraestructura como código (IaC): Utilizar herramientas de IaC (como Terraform, AWS CloudFormation) para automatizar el despliegue y la gestión de la infraestructura, reducir los errores humanos y mejorar la eficiencia.
• Integración continua/Entrega continua (CI/CD): La implementación de procesos de CI/CD puede automatizar la construcción, las pruebas y el despliegue de aplicaciones, acelerando la velocidad de entrega del software.
• Monitorización y alertas automatizadas: La configuración de sistemas de monitorización y alertas automatizadas puede detectar problemas en el entorno de la nube de forma oportuna y tomar las medidas correspondientes.

8. Optimización y monitorización continuas

• Monitorización de costes: Monitorizar periódicamente el gasto en la nube y analizar la estructura de costes. Puede utilizar las herramientas de gestión de costes proporcionadas por los proveedores de la nube, como AWS Cost Explorer y Azure Cost Management.
• Monitorización del rendimiento: Monitorizar el rendimiento de las aplicaciones y detectar y resolver los cuellos de botella del rendimiento de forma oportuna.
• Optimización de recursos: Comprobar periódicamente el uso de los recursos de la nube y eliminar los recursos no utilizados.
• Aprendizaje continuo: La tecnología de la computación en la nube está en constante evolución, y las empresas deben aprender continuamente nuevas tecnologías y mejores prácticas.

9. Precauciones especiales

• Evitar ser engañado por cursos gratuitos: Como mencionaron @@RahulKu22532718 y @@NabilMinhaz, los cursos gratuitos deben ser examinados cuidadosamente para determinar su calidad y evitar la pérdida de tiempo.
• Prestar atención a las vulnerabilidades de seguridad: Como mencionó @@elonmusk, el clima tormentoso puede causar retrasos en los lanzamientos. Aunque la computación en la nube es un entorno virtual, también existen riesgos de seguridad potenciales, y es necesario estar siempre alerta.En resumen, la computación en la nube ofrece grandes oportunidades para las empresas, pero también presenta nuevos desafíos. Las empresas deben estudiar y dominar seriamente la tecnología de la computación en la nube, y tomar las medidas correspondientes, para aprovechar al máximo las ventajas de la computación en la nube y evitar sus riesgos potenciales. A través de la optimización y mejora continua, las empresas pueden construir un entorno de nube seguro, eficiente y económico, apoyando así el desarrollo de su negocio.