Практические советы по облачным вычислениям: как предприятиям оптимизировать облачные расходы и обеспечить безопасность

Облачные вычисления стали неотъемлемой частью современных предприятий, предоставляя гибкие и масштабируемые вычислительные ресурсы, помогая предприятиям ускорить инновации и снизить затраты. Однако, при неправильном управлении, облачные вычисления также могут привести к высоким затратам и рискам безопасности. В этой статье, основываясь на недавних обсуждениях о "Cloud" в X/Twitter, мы суммируем некоторые практические советы, которые помогут предприятиям оптимизировать облачные расходы и обеспечить безопасность облачной среды.

1. Понимание и оптимизация облачной архитектуры

Предпосылки: Как видно из "Cloud computing architecture" от @@ClickSafeCSC, понимание облачной архитектуры является основой для оптимизации использования облака.

Практика:

• Выбор подходящей модели облачных услуг: Существуют три основные модели облачных вычислений: IaaS (инфраструктура как услуга), PaaS (платформа как услуга) и SaaS (программное обеспечение как услуга). Выбор подходящей модели имеет решающее значение. Например, если предприятию требуется полный контроль над базовой инфраструктурой, можно выбрать IaaS; если предприятие больше заинтересовано в разработке приложений, можно выбрать PaaS; если предприятию нужно только использовать готовое программное обеспечение, можно выбрать SaaS.
• Микросервисная архитектура: Использование микросервисной архитектуры позволяет разбить приложение на небольшие, независимые сервисы. Эта архитектура может повысить гибкость и масштабируемость приложения, а также снизить область влияния сбоев.
• Serverless вычисления: Serverless вычисления позволяют предприятиям запускать код без необходимости управления серверами. Это может значительно снизить эксплуатационные расходы и повысить отказоустойчивость приложения.

2. Использование бесплатных учебных ресурсов, предоставляемых облачными провайдерами, для обучения

Предпосылки: @@RahulKu22532718 и @@NabilMinhaz упоминали бесплатные ресурсы для обучения облачным вычислениям.

Практика:

• Использование учебных платформ облачных провайдеров: Основные облачные провайдеры, такие как AWS, Azure и GCP, предоставляют большое количество бесплатных учебных курсов и документации. Эти ресурсы могут помочь сотрудникам быстро освоить технологии облачных вычислений и повысить эффективность использования облачных ресурсов. Например, AWS предоставляет AWS Training and Certification, Azure предоставляет Microsoft Learn, а GCP предоставляет Google Cloud Training.
• Внимание к онлайн-образовательным платформам: Онлайн-образовательные платформы, такие как Coursera, Udemy и edX, также предлагают множество высококачественных курсов по облачным вычислениям.
• Ресурсы сообщества: Активное участие в сообществах облачных вычислений, таких как Stack Overflow и GitHub, может предоставить большую техническую поддержку и обмен опытом.

3. Использование облачных сервисов, поддерживаемых искусственным интеллектом

Предпосылки: @@realBernhard упомянул сочетание IBM Quantum и AI, @@OracleCloud подчеркнул оптимизацию OCI для управления GPU, что указывает на применение AI в облачной сфере.

Практика:

• Использование AI для оптимизации облачных ресурсов: Можно использовать инструменты AI для анализа использования облачных ресурсов и автоматической настройки конфигурации ресурсов для снижения затрат. Например, AWS Compute Optimizer может автоматически рекомендовать подходящие типы экземпляров EC2 на основе исторических данных.
• Использование инструментов безопасности на основе AI: AI можно использовать для обнаружения и предотвращения угроз безопасности в облачной среде. Например, AWS GuardDuty может использовать алгоритмы машинного обучения для обнаружения вредоносных действий.
• Разработка AI-приложений: Облачные вычисления предоставляют мощные вычислительные ресурсы и возможности хранения, которые можно использовать для разработки различных AI-приложений. Например, можно использовать фреймворки глубокого обучения, такие как TensorFlow и PyTorch, для обучения моделей в облаке.

4. Усиление защиты облачной безопасности

Предпосылки: @@behindcardano упомянул присоединение Google Cloud к Midnight для повышения безопасности; @@CloudRangeCyber запустил AI Validation Range для проверки безопасности развертывания AI; @@PsychedStocks отметил рост потребностей в облачной безопасности.Практика:

• Применение модели безопасности с нулевым доверием (Zero Trust): Модель безопасности с нулевым доверием предполагает, что ни один пользователь или устройство не должен быть доверен по умолчанию, и требует аутентификации и авторизации. Это может эффективно снизить риск внутренних угроз.
• Внедрение многофакторной аутентификации: Многофакторная аутентификация может повысить безопасность аутентификации пользователей.
• Регулярное проведение аудита безопасности: Регулярное проведение аудита безопасности может помочь обнаружить и исправить уязвимости безопасности в облачной среде.
• Использование сервисов безопасности, предоставляемых облачными провайдерами: Основные облачные провайдеры, такие как AWS, Azure и GCP, предоставляют широкий спектр сервисов безопасности, таких как брандмауэры, системы обнаружения вторжений и шифрование данных.

5. Использование облачных маркетплейсов для оптимизации затрат

Контекст: @@StockSavvyShay упомянул расширение сотрудничества между $MSFT & $CRWD и оптимизацию облачных расходов через Azure Marketplace.

Практика:

• В полной мере использовать облачные маркетплейсы, такие как Azure Marketplace, AWS Marketplace и т. д.: Облачные маркетплейсы предоставляют широкий спектр программного обеспечения и сервисов. Можно приобретать необходимые ресурсы через эти маркетплейсы, что позволяет сэкономить средства. Кроме того, решения, предлагаемые многими партнерами облачных маркетплейсов, могут помочь предприятиям лучше управлять облачной средой и повысить эффективность.
• Обратите внимание на обязательства по расходам (Spend Commitments): Некоторые программные продукты на облачных маркетплейсах учитываются в обязательствах по расходам Azure, что позволяет эффективно использовать существующий облачный бюджет.

6. Учет суверенитета данных и соответствия требованиям

Контекст: @@Genesys упомянул о переносе Genesys agentic experience orchestration в AWS European Sovereign Cloud, уделяя внимание суверенитету данных. @@TopsecCloud упомянул о запрете Европейским парламентом использования инструментов ИИ, также из соображений безопасности и конфиденциальности.

Практика:

• Изучение соответствующих законов и правил: В разных странах и регионах действуют разные законы и правила, касающиеся суверенитета данных и защиты конфиденциальности. Предприятия должны знать и соблюдать эти законы и правила. Например, GDPR Европейского Союза предъявляет строгие требования к обработке персональных данных.
• Выбор подходящего облачного региона: Можно выбрать облачный регион для хранения данных, который соответствует местным законам и правилам.
• Использование технологий шифрования: Можно использовать технологии шифрования для защиты конфиденциальности данных.

7. Автоматизация и практики DevOps

• Инфраструктура как код (IaC): Использование инструментов IaC (например, Terraform, AWS CloudFormation) для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой, снижения человеческих ошибок и повышения эффективности.
• Непрерывная интеграция/непрерывная доставка (CI/CD): Внедрение процессов CI/CD может автоматизировать сборку, тестирование и развертывание приложений, ускоряя доставку программного обеспечения.
• Автоматизированный мониторинг и оповещения: Настройка автоматизированных систем мониторинга и оповещений может своевременно обнаруживать проблемы в облачной среде и принимать соответствующие меры.

8. Непрерывная оптимизация и мониторинг

• Мониторинг затрат: Регулярно отслеживайте облачные расходы и анализируйте структуру затрат. Можно использовать инструменты управления затратами, предоставляемые облачными провайдерами, такие как AWS Cost Explorer и Azure Cost Management.
• Мониторинг производительности: Отслеживайте производительность приложений и своевременно выявляйте и устраняйте узкие места.
• Оптимизация ресурсов: Регулярно проверяйте использование облачных ресурсов и удаляйте неиспользуемые ресурсы.
• Непрерывное обучение: Облачные технологии постоянно развиваются, и предприятиям необходимо постоянно изучать новые технологии и передовые практики.

9. Особые примечания

• Избегайте дезинформации от бесплатных курсов: Как упомянули @@RahulKu22532718 и @@NabilMinhaz, необходимо тщательно оценивать качество бесплатных курсов, чтобы избежать траты времени.
• Обратите внимание на уязвимости безопасности: Как упомянул @@elonmusk, грозы могут привести к задержкам запуска. Хотя облачные вычисления являются виртуальной средой, существуют потенциальные риски безопасности, о которых необходимо постоянно помнить.В заключение, облачные вычисления предоставляют предприятиям огромные возможности, но также создают новые вызовы. Предприятиям необходимо серьезно изучать и осваивать облачные технологии, а также принимать соответствующие меры, чтобы в полной мере использовать преимущества облачных вычислений и избегать их потенциальных рисков. Благодаря постоянной оптимизации и улучшениям, предприятия могут построить безопасную, эффективную и экономичную облачную среду, тем самым поддерживая развитие своего бизнеса.