Praktiska verktygsrekommendationer för AI-utvecklare och användare 2024-2026: GPT-4/5, Claude och en översikt över andra framväxande AI-verktyg

Under de senaste två åren har AI-området utvecklats snabbt, med en mängd olika modeller och verktyg som dyker upp. Från diskussioner på X/Twitter kan vi se användarnas utvärderingar och användarfeedback på olika AI-modeller som GPT-4o, GPT-5, Claude etc. Den här artikeln kommer att kombinera denna information för att ge AI-utvecklare och användare en praktisk verktygsrekommendation som täcker inlärning, fitness, webbplatsutveckling och andra framväxande AI-verktyg, vilket hjälper läsarna att bättre utnyttja AI-tekniken.

GPT-4o-kontroversen och modellernas förändring: Vad ska vi fokusera på?

Diskussionerna på X/Twitter fokuserade på OpenAI:s planer på att stänga av GPT-4o den 13 februari 2026, vilket många användare uttryckte starkt missnöje med. De ansåg att GPT-4o spelade en viktig roll i känslomässigt stöd, särskilt för dem som kände sig ensamma, behövde bearbeta trauman eller söka genuina samtal. Även om det är omtvistat om GPT-4o verkligen har så stort värde som användarna säger, har denna händelse utlöst vår reflektion över AI-modelliteration:

• Balansen mellan modelliterationens nödvändighet och användarnas känslor: Tekniska framsteg är visserligen viktiga, men utvecklare bör också uppmärksamma användarnas känslomässiga behov och tillhandahålla smidiga övergångslösningar för att undvika att orsaka onödig oro för användarna.

• Modellens öppen källkod och samhällsdeltagande: Om OpenAI kunde överväga att göra GPT-4o öppen källkod, kan det lindra användarnas missnöje och låta samhället gemensamt underhålla och förbättra modellen, så att den fortsätter att spela en värdefull roll.

• Utvärdera modellens långsiktiga påverkan: Samtidigt som nya modeller lanseras bör användningen av gamla modeller utvärderas för att förstå deras betydelse för specifika grupper av människor, för att fatta mer rationella beslut.

Rekommendationer för praktiska AI-verktyg

Härnäst kommer vi att sammanställa olika praktiska AI-verktyg baserat på användarrekommendationer och diskussioner på X/Twitter och presentera dem i kategorier:

1. Verktyg för inlärning

Inlärning är ett viktigt område för användning av AI. Här är några verktyg som kan hjälpa dig att lära dig:

• Mindgrasp: För att sammanfatta anteckningar, generera frågesporter och snabbt bemästra kunskapspunkter.
• TutorAI: Personlig handledning, som ger skräddarsydda studieplaner baserat på dina framsteg och svaga punkter.
• Map This: Visualisera komplexa begrepp och hjälp till att förstå och memorera genom tankekartor.
• MathGPTPro: Lösa matematiska problem och ge detaljerade lösningssteg och idéer.
• YouLearn: Liknar YouTube, men betonar mer filtrering och rekommendation av utbildningsinnehåll för att hjälpa användare att lära sig effektivt.

Användningsexempel: Använda TutorAI för att förbereda sig för tentor

1. Registrera ett TutorAI-konto.
2. Välj ämne och tentatyp du förbereder dig för.
3. Ladda upp dina studiematerial (anteckningar, läroböcker etc.).
4. TutorAI kommer att analysera dina material och identifiera svaga punkter.
5. Den kommer att generera en personlig studieplan för dig, inklusive övningsfrågor, förklaringar av kunskapspunkter och simulerade tentor.
6. Följ regelbundet upp dina studieframsteg, och TutorAI kommer att justera studieplanen baserat på dina prestationer.

2. Verktyg för fitness

Tillämpningen av AI inom fitnessområdet blir också allt vanligare. Här är några användbara verktyg:

• ChefGPT: Generera personliga recept baserat på dina kostpreferenser och hälsomål.
• AI Meal Planner: Automatiskt planera dagliga måltider för att säkerställa en balanserad kost.
• GymBuddy AI: Din personliga tränare, som ger träningsplaner, rörelseinstruktioner och motivation.
• PPLE GPT: Kan vara en GPT-applikation för en specifik träningsplan (t.ex. Push, Pull, Legs, Elbows), ytterligare information krävs för att använda den effektivt.
• GymGenie: Generera personliga träningsplaner baserat på din fysiska kondition och träningsmål.

Användningsexempel: Använda ChefGPT för att skapa hälsosamma recept

1. Öppna ChefGPT-appen.
2. Ange dina kostpreferenser (t.ex. glutenfritt, lågkolhydrat).
3. Ange dina hälsomål (t.ex. viktminskning, muskelökning).
4. ChefGPT kommer att generera en veckas recept, inklusive frukost, lunch och middag.
5. Du kan justera recepten efter din smak, och ChefGPT kommer automatiskt att beräkna näringsinnehållet.
6. Appen kommer att ge en detaljerad ingredienslista och tillagningssteg.### 3. Webbplatsutvecklingsverktyg

Inom webbplatsutveckling har det också dykt upp många AI-assisterade verktyg som kan öka effektiviteten avsevärt:

• Typedream: Bygg snabbt snygga webbplatser utan kodning.
• Framer: Visuellt verktyg för webbdesign som erbjuder rika komponenter och mallar.
• Durable: Genererar automatiskt en komplett webbplats, du behöver bara ange några nyckelord.
• Softr: Bygg webbplatser och applikationer baserat på Airtable, enkelt att använda.
• 10Web: AI-driven WordPress-webbplatsgenerator, skapa snabbt högpresterande webbplatser.

Användningsexempel: Bygg snabbt en företags officiella webbplats med Durable

1. Besök Durable:s officiella webbplats.
2. Ange ditt företagsnamn och bransch.
3. Durable genererar automatiskt en webbplats som innehåller grundläggande sidor, bilder och text.
4. Du kan ändra webbplatsens innehåll efter dina behov, lägga till eller ta bort sidor.
5. Durable erbjuder också domänregistrering och webbhotell, en enda lösning för att bygga webbplatser.

4. Kodassisterande verktyg

För utvecklare kan AI-kodassisterande verktyg öka produktiviteten avsevärt:

• GPT-4 (eller efterföljande versioner av GPT-5) + Codex: Även om vissa användare nämner GPT Codex 5.3, är Codex faktiskt en modell som tillhandahålls av OpenAI för kodgenerering, vanligtvis i kombination med GPT-serien av modeller. De kan hjälpa dig att generera kod, felsöka, utföra kodtolkning etc.

Användningsexempel: Använd GPT-4 + Codex för att automatiskt generera Python-funktioner

1. Installera OpenAI API-plugin i din kodredigerare.
2. Beskriv funktionen för den funktion du vill generera i kommentarerna, till exempel: # Function to calculate the factorial of a number.
3. Använd en snabbtangent för att trigga GPT-4 + Codex.
4. AI genererar automatiskt Python-funktionens kod.
5. Kontrollera den genererade koden, gör nödvändiga ändringar och optimeringar.

5. Prompt Engineering-verktyg och resurser

• 1000+ GPT-4 Prompts: Som X/Twitter-användaren @@Onil_coder delade, kan högkvalitativa Prompts hjälpa dig att bättre utnyttja GPT-4. Att hitta och lära sig utmärkta Prompt-samlingar kan effektivt förbättra AI:s utdatakvalitet.
• AI-verktygskatalog: Användaren @@Onil_coder nämnde också en katalog som innehåller 5000+ AI-verktyg. Den här typen av resurser kan hjälpa dig att upptäcka fler användbara AI-verktyg och förstå deras applikationsscenarier.

Användningsexempel: Använd högkvalitativa Prompts för att generera marknadsföringstexter

1. Hitta en Prompt-mall som är lämplig för att generera marknadsföringstexter från 1000+ GPT-4 Prompts-resurser.
2. Ändra nyckelorden och beskrivningarna i Prompt baserat på din produkt eller tjänst.
3. Mata in Prompt i GPT-4 för att generera marknadsföringstexter.
4. Ändra och optimera den genererade texten efter dina behov.

6. Allsidiga AI-plattformar

• GlobalGPT: Enligt användaren @@Aria_Nawi erbjuder GlobalGPT flera modeller som GPT-5.2, Veo 3, Sora 2 Pro, Claude 4.5 etc. till rimliga priser. Allsidiga AI-plattformar låter dig komma åt flera modeller på ett ställe, vilket gör det enkelt att jämföra och välja.
• Sider Plus: Sider AI-plattformen erbjuder modeller som GPT-5.2, Claude 4.5 och Gemini 3 och erbjuder funktioner som mötesprotokoll.

Att tänka på när du väljer en allsidig AI-plattform:

• Modelltyper: Uppfyller plattformens modeller dina behov?

• Pris: Är plattformens prissättning rimlig? Finns det en gratis provperiod?

• Användarvänlighet: Är plattformen enkel att använda och förstå?

• Stabilitet: Är plattformen stabil och pålitlig?### 7. Andra AI-verktyg

• AI-samtalsanalysverktyg: Forskning från Microsoft Research och Salesforce visar att AI-modellers prestanda kan försämras under långa konversationer. Att förstå detta kan hjälpa dig att kontrollera samtalslängden när du använder AI-modeller, för att undvika försämrad informationskvalitet.

• Grok: Enligt @hikawoais utvärdering kan Grok i vissa avseenden bli ett alternativ till GPT-4o. Du kan följa Groks utveckling och försöka använda det för att tillgodose dina behov.

Hur väljer man rätt AI-verktyg?

Att välja rätt AI-verktyg kräver att du tar hänsyn till följande faktorer:

1. Dina behov: Vilket problem behöver du lösa? Vilka funktioner behöver du?
2. Din budget: Hur mycket pengar har du att spendera på AI-verktyg?
3. Användarvänlighet: Är det lätt för dig att komma igång med verktyget?
4. Community-support: Finns det en aktiv community som kan erbjuda hjälp?
5. Säkerhet: Är verktyget säkert och pålitligt? Kommer det att läcka dina data?

SlutsatsAI-området utvecklas snabbt, med nya modeller och verktyg som ständigt dyker upp. Förhoppningen är att de verktygsrekommendationer som presenteras i den här artikeln kan hjälpa läsarna att bättre förstå och använda AI-teknik, förbättra arbetseffektiviteten och lösa praktiska problem. Samtidigt kan uppmärksamhet på community-diskussioner och användarfeedback hjälpa oss att snabbt förstå den senaste AI-utvecklingen och göra klokare val. Det är viktigt att, samtidigt som vi njuter av de fördelar som AI ger, också vara uppmärksamma på dess potentiella risker och använda den på ett ansvarsfullt sätt.