Các công cụ thiết thực dành cho nhà phát triển và người dùng AI năm 2024-2026: Tổng quan về GPT-4/5, Claude và các công cụ AI mới nổi khác

Trong hai năm qua, lĩnh vực AI đã phát triển nhanh chóng, với sự xuất hiện của nhiều mô hình và công cụ khác nhau. Từ các cuộc thảo luận trên X/Twitter, chúng ta có thể thấy đánh giá và phản hồi của người dùng về các mô hình AI khác nhau như GPT-4o, GPT-5, Claude, v.v. Bài viết này sẽ kết hợp những thông tin này để cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng AI một danh sách các công cụ thiết thực, bao gồm học tập, thể dục, phát triển trang web và các công cụ AI mới nổi khác, giúp độc giả tận dụng tốt hơn công nghệ AI.

Cơn bão GPT-4o và sự thay đổi của các mô hình: Chúng ta nên chú ý đến điều gì?

Các cuộc thảo luận trên X/Twitter tập trung vào việc OpenAI dự định ngừng hoạt động GPT-4o vào ngày 13 tháng 2 năm 2026, nhiều người dùng bày tỏ sự không hài lòng mạnh mẽ. Họ tin rằng GPT-4o đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ cảm xúc, đặc biệt đối với những người cảm thấy cô đơn, cần giải quyết chấn thương hoặc tìm kiếm các cuộc trò chuyện chân thực. Mặc dù có tranh cãi về việc liệu GPT-4o có thực sự có giá trị lớn như người dùng nói hay không, nhưng sự kiện này đã thúc đẩy chúng ta suy nghĩ về sự lặp lại của các mô hình AI:

• Sự cân bằng giữa sự cần thiết của việc lặp lại mô hình và cảm xúc của người dùng: Tiến bộ công nghệ là quan trọng, nhưng các nhà phát triển cũng nên chú ý đến nhu cầu cảm xúc của người dùng, cung cấp các giải pháp chuyển đổi suôn sẻ để tránh gây ra những rắc rối không cần thiết cho người dùng.

• Mã nguồn mở của mô hình và sự tham gia của cộng đồng: Nếu OpenAI có thể xem xét mã nguồn mở GPT-4o, có lẽ nó có thể làm giảm sự không hài lòng của người dùng, cho phép cộng đồng cùng nhau duy trì và cải thiện mô hình, để nó tiếp tục phát huy giá trị.

• Đánh giá tác động lâu dài của mô hình: Đồng thời với việc ra mắt các mô hình mới, nên đánh giá việc sử dụng mô hình cũ của người dùng, hiểu tầm quan trọng của nó đối với các nhóm người cụ thể, để đưa ra các quyết định hợp lý hơn.

Đề xuất các công cụ AI thiết thực

Tiếp theo, chúng tôi sẽ sắp xếp các công cụ AI thiết thực khác nhau theo đề xuất và thảo luận của người dùng trên X/Twitter, đồng thời giới thiệu chúng theo danh mục:

1. Công cụ học tập

Học tập là một lĩnh vực chính để sử dụng AI. Dưới đây là một số công cụ có thể giúp bạn học tập:

• Mindgrasp: Dùng để tóm tắt ghi chú, tạo bài kiểm tra, nắm bắt nhanh các điểm kiến thức.
• TutorAI: Gia sư cá nhân, cung cấp kế hoạch học tập tùy chỉnh dựa trên tiến độ học tập và các điểm yếu của bạn.
• Map This: Trực quan hóa các khái niệm phức tạp, giúp hiểu và ghi nhớ thông qua sơ đồ tư duy.
• MathGPTPro: Giải quyết các bài toán khó, cung cấp các bước và ý tưởng giải chi tiết.
• YouLearn: Tương tự như YouTube, nhưng nhấn mạnh hơn vào việc sàng lọc và đề xuất nội dung giáo dục, giúp người dùng học tập hiệu quả.

Ví dụ sử dụng: Sử dụng TutorAI để chuẩn bị cho kỳ thi

1. Đăng ký tài khoản TutorAI.
2. Chọn môn học và loại kỳ thi bạn đang chuẩn bị.
3. Tải lên tài liệu học tập của bạn (ghi chú, sách giáo khoa, v.v.).
4. TutorAI sẽ phân tích tài liệu của bạn và xác định các điểm yếu.
5. Nó sẽ tạo ra một kế hoạch học tập cá nhân hóa cho bạn, bao gồm các bài tập thực hành, giải thích kiến thức và các bài kiểm tra mô phỏng.
6. Theo dõi tiến độ học tập thường xuyên, TutorAI sẽ điều chỉnh kế hoạch học tập dựa trên hiệu suất của bạn.

2. Công cụ thể dục

Ứng dụng của AI trong lĩnh vực thể dục cũng ngày càng phổ biến. Dưới đây là một số công cụ hữu ích:

• ChefGPT: Tạo công thức nấu ăn cá nhân hóa dựa trên sở thích ăn uống và mục tiêu sức khỏe của bạn.
• AI Meal Planner: Tự động lên kế hoạch cho các bữa ăn hàng ngày, đảm bảo dinh dưỡng cân bằng.
• GymBuddy AI: Huấn luyện viên thể dục cá nhân của bạn, cung cấp kế hoạch tập luyện, hướng dẫn động tác và động viên.
• PPLE GPT: Có thể là một ứng dụng GPT dành cho một kế hoạch tập luyện cụ thể (ví dụ: Push, Pull, Legs, Elbows), cần tìm hiểu thêm chi tiết để sử dụng hiệu quả.
• GymGenie: Tạo kế hoạch tập luyện cá nhân hóa dựa trên tình trạng thể chất và mục tiêu tập luyện của bạn.

Ví dụ sử dụng: Sử dụng ChefGPT để tạo công thức nấu ăn lành mạnh

1. Mở ứng dụng ChefGPT.
2. Nhập sở thích ăn uống của bạn (ví dụ: không chứa gluten, ít carbohydrate).
3. Nhập mục tiêu sức khỏe của bạn (ví dụ: giảm cân, tăng cơ).
4. ChefGPT sẽ tạo ra một thực đơn cho một tuần, bao gồm bữa sáng, bữa trưa và bữa tối.
5. Bạn có thể điều chỉnh công thức nấu ăn theo sở thích của mình, ChefGPT sẽ tự động tính toán các thành phần dinh dưỡng.
6. Ứng dụng sẽ cung cấp danh sách nguyên liệu chi tiết và các bước nấu ăn.

3. Công cụ Phát triển Trang web

Lĩnh vực phát triển trang web cũng xuất hiện nhiều công cụ hỗ trợ AI, có thể nâng cao hiệu quả một cách đáng kể:

• Typedream: Xây dựng nhanh chóng các trang web đẹp mắt, không cần mã hóa.
• Framer: Công cụ thiết kế trang web trực quan, cung cấp nhiều thành phần và mẫu.
• Durable: Tự động tạo ra một trang web hoàn chỉnh, chỉ cần nhập một vài từ khóa.
• Softr: Xây dựng trang web và ứng dụng dựa trên Airtable, đơn giản và dễ sử dụng.
• 10Web: Trình tạo trang web WordPress được hỗ trợ bởi AI, tạo trang web hiệu suất cao một cách nhanh chóng.

Ví dụ sử dụng: Xây dựng nhanh chóng trang web chính thức của doanh nghiệp bằng Durable

1. Truy cập trang web chính thức của Durable.
2. Nhập tên doanh nghiệp và ngành nghề của bạn.
3. Durable sẽ tự động tạo ra một trang web bao gồm các trang cơ bản, hình ảnh và văn bản.
4. Bạn có thể sửa đổi nội dung trang web theo nhu cầu của mình, thêm hoặc xóa các trang.
5. Durable cũng cung cấp dịch vụ đăng ký tên miền và lưu trữ trang web, giải quyết vấn đề xây dựng trang web một cách toàn diện.

4. Công cụ Hỗ trợ Mã

Đối với các nhà phát triển, công cụ hỗ trợ mã AI có thể cải thiện đáng kể năng suất:

• GPT-4 (hoặc các phiên bản tiếp theo của GPT-5) + Codex: Mặc dù có người dùng đề cập đến GPT Codex 5.3, nhưng Codex thực tế là một mô hình do OpenAI cung cấp để tạo mã, thường được sử dụng kết hợp với các mô hình thuộc dòng GPT. Chúng có thể giúp bạn tạo mã, gỡ lỗi, giải thích mã, v.v.

Ví dụ sử dụng: Sử dụng GPT-4 + Codex để tự động tạo hàm Python

1. Cài đặt plugin OpenAI API trong trình soạn thảo mã của bạn.
2. Mô tả chức năng của hàm bạn muốn tạo trong phần chú thích, ví dụ: # Function to calculate the factorial of a number (Hàm tính giai thừa của một số).
3. Sử dụng phím tắt để kích hoạt GPT-4 + Codex.
4. AI sẽ tự động tạo mã cho hàm Python.
5. Kiểm tra mã được tạo, thực hiện các sửa đổi và tối ưu hóa cần thiết.

5. Công cụ và Tài nguyên Kỹ thuật Prompt (Prompt Engineering)

• 1000+ GPT-4 Prompts: Như người dùng X/Twitter @@Onil_coder đã chia sẻ, Prompt chất lượng cao có thể giúp bạn tận dụng GPT-4 tốt hơn. Tìm kiếm và học hỏi các bộ sưu tập Prompt xuất sắc có thể cải thiện hiệu quả chất lượng đầu ra của AI.
• AI 工具目录: Người dùng @@Onil_coder cũng đề cập đến một thư mục chứa hơn 5000 công cụ AI. Các tài nguyên này có thể giúp bạn khám phá thêm nhiều công cụ AI hữu ích và hiểu các tình huống ứng dụng của chúng.

Ví dụ sử dụng: Sử dụng Prompt chất lượng cao để tạo bản sao tiếp thị

1. Tìm một mẫu Prompt phù hợp để tạo bản sao tiếp thị từ tài nguyên 1000+ GPT-4 Prompts.
2. Sửa đổi các từ khóa và mô tả trong Prompt theo sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.
3. Nhập Prompt vào GPT-4 để tạo bản sao tiếp thị.
4. Sửa đổi và tối ưu hóa bản sao được tạo theo nhu cầu của bạn.

6. Nền tảng AI Toàn diện

• GlobalGPT: Theo người dùng @@Aria_Nawi, GlobalGPT cung cấp nhiều mô hình như GPT-5.2, Veo 3, Sora 2 Pro, Claude 4.5, v.v., với mức giá hợp lý. Nền tảng AI toàn diện cho phép bạn truy cập nhiều mô hình ở một nơi, thuận tiện cho việc so sánh và lựa chọn.
• Sider Plus: Nền tảng Sider AI cung cấp các mô hình như GPT-5.2, Claude 4.5 và Gemini 3, đồng thời cung cấp các chức năng như ghi lại cuộc họp.

Những điều cần lưu ý khi chọn nền tảng AI toàn diện:

• Loại mô hình: Các mô hình mà nền tảng cung cấp có đáp ứng nhu cầu của bạn không?

• Giá cả: Giá của nền tảng có hợp lý không? Có bản dùng thử miễn phí không?

• Tính dễ sử dụng: Thao tác của nền tảng có đơn giản và dễ hiểu không?

• Tính ổn định: Nền tảng có ổn định và đáng tin cậy không?### 7. Các công cụ AI khác

• Công cụ phân tích hội thoại AI: Nghiên cứu của Microsoft Research và Salesforce chỉ ra rằng hiệu suất của mô hình AI sẽ giảm trong các cuộc hội thoại kéo dài. Hiểu được điều này có thể giúp bạn kiểm soát độ dài của cuộc hội thoại khi sử dụng mô hình AI, tránh làm giảm chất lượng thông tin.

• Grok: Theo đánh giá của @hikawoai, Grok có thể trở thành một sự thay thế cho GPT-4o ở một số khía cạnh. Bạn có thể theo dõi sự phát triển của Grok và thử sử dụng nó để đáp ứng nhu cầu của bạn.

Làm thế nào để chọn công cụ AI phù hợp?

Việc lựa chọn công cụ AI phù hợp cần xem xét các yếu tố sau:

1. Nhu cầu của bạn: Bạn cần giải quyết vấn đề gì? Bạn cần những chức năng gì?
2. Ngân sách của bạn: Bạn có bao nhiêu tiền để mua công cụ AI?
3. Tính dễ sử dụng: Bạn có dễ dàng sử dụng công cụ này không?
4. Hỗ trợ cộng đồng: Có cộng đồng hoạt động tích cực để cung cấp trợ giúp không?
5. Tính bảo mật: Công cụ có an toàn và đáng tin cậy không? Nó có làm rò rỉ dữ liệu của bạn không?

Kết luậnLĩnh vực AI đang thay đổi từng ngày, với các mô hình và công cụ mới liên tục xuất hiện. Hy vọng rằng các đề xuất công cụ được cung cấp trong bài viết này có thể giúp độc giả hiểu rõ hơn và sử dụng công nghệ AI, cải thiện hiệu quả công việc và giải quyết các vấn đề thực tế. Đồng thời, việc theo dõi các cuộc thảo luận của cộng đồng và phản hồi của người dùng cho phép chúng ta cập nhật kịp thời các xu hướng phát triển AI mới nhất và đưa ra các lựa chọn sáng suốt hơn. Quan trọng là, trong khi tận hưởng những tiện ích mà AI mang lại, chúng ta cũng cần chú ý đến những rủi ro tiềm ẩn của nó và sử dụng một cách hợp lý.