Maskinernes fremmarch: Når humanoide robotter laver kung fu på forårsfestivalen\n\nUnder CCTV's forårsfestival i 2026 så publikum et mærkeligt syn: 24 humanoide robotter, der synkront udførte kung fu på scenen – Shaolin-boksning, drukken boksning og endda nunchucks.\n\nDette er ikke en science fiction-film. Dette er et primetime-program på nationalt tv, der henvender sig til næsten en milliard seere.\n\nFor et år siden var det de samme robotter, der vaklede sig igennem Beijing Half Marathon, faldt og brækkede lemmer, mens ingeniører svedende jagtede dem. Dengang lignede det en farce. Nu laver de kung fu.\n\nHvad er der sket?\n\n## Et års kvalitativ ændring\n\nDen hastighed, hvormed humanoide robotter udvikler sig, er ikke længere tilstrækkelig at beskrive som \Dette spørgsmål er ikke blevet besvaret. Men Spring Festival Gala's (Kinas nytårsshow, red.) fremvisning gør spørgsmålet presserende. Når robotter optræder med traditionel kampsport på scenen - et symbol på kinesisk kultur - er de ikke længere bare værktøjer, men i en vis forstand 'deltagere'.

Gennembrud i træning

Den centrale udfordring for menneskelignende robotter er ikke fremstilling, men træning.

En robot kan have perfekt hardware, men hvis den ikke ved, hvordan den skal bruges, er den bare en bunke metal og motorer. Den traditionelle træningsmetode er programmering - mennesker fortæller robotten, hvad den skal gøre hvert trin. Men denne metode kan ikke skaleres. Mennesker kan ikke skrive instruktioner for ethvert tænkeligt scenarie.

Den nye metode er 'imiteringslæring' og 'forstærkningslæring'.

"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina

Dette er fremtidens retning: Mennesker gør det én gang, robotten lærer det én gang. Ingen programmering er nødvendig, kun demonstration.

Teslas løsning er mere radikal: Brug et simuleret miljø til at træne millioner af robotter, lad dem prøve alle mulige opgaver i en virtuel verden, og overfør derefter de lærte evner til den virkelige verden. Dette kaldes 'sim-to-real'.

Spørgsmålet om anvendelighed

Robotterne, der laver kung fu på Spring Festival Gala, er seje. Men hvad kan de gøre, der er nyttigt?

Dette er et fair spørgsmål. I øjeblikket er de fleste menneskelignende robotters 'killer applikation' stadig demonstration. De kan danse, de kan optræde, de kan lave live-udsendelser - men disse er 'ser nyttige ud' i stedet for 'virkelig nyttige'.

Hvad er de virkelig nyttige scenarier?

• Farlige miljøer: Atomkraftværker, kemiske fabrikker, katastrofehjælp
• Gentagne opgaver: Logistiksortering, fabriksmontering
• Serviceindustrien: Hotel service, restaurant servering
• Hushjælp: Rengøring, madlavning, ældrepleje

Fælles for disse scenarier: Kræver menneskelignende robotter til at komme ind i menneskeskabte miljøer. Hjulrobotter kan ikke klatre op ad trapper, firbenede robotter kan ikke betjene menneskeligt værktøj. Kun menneskelignende robotter kan integreres problemfrit i den menneskelige verden.

Problemet er omkostningerne. En menneskelignende robot, der kan udføre disse opgaver, koster i øjeblikket titusindvis af dollars. Økonomisk set er det stadig billigere at ansætte mennesker.

Et geopolitisk perspektiv

Menneskelignende robotter er ikke kun et teknisk problem, men også et geopolitisk problem.

"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane

Denne vurdering kan være for pessimistisk, men retningen er korrekt. Konkurrencen inden for menneskelignende robotter er ikke kun teknologisk konkurrence, men også konkurrence inden for forsyningskæder, produktionskapacitet og kapitalinvestering.

På disse dimensioner er Kina i øjeblikket førende. USA har fordele inden for software og AI, men hardware og fremstilling koncentreres i Kina.

Interessant er Elon Musks svar:

"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick

Dette er ikke en politisk korrekt udtalelse, men det kan være en pragmatisk vurdering. På området for menneskelignende robotter er prisen for fuldstændig afkobling tab af markedet.

Rekursiv fantasi

Tesla har fremsat en mere radikal vision: Selvreplikerende robotter.

"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane

Logikken bag denne idé er: Hvis robotter kan fremstille robotter, vil produktionskapaciteten vokse eksponentielt. Der er ikke behov for flere fabrikker, kun flere robotter.

Dette lyder som science fiction. Men teknologihistorien fortæller os, at nutidens science fiction kan være morgendagens virkelighed. Computere var engang maskiner på størrelse med et rum, som kun regeringer og universiteter ejede. Nu har alle en i lommen.## Menneskets rolle

Når robotter kan gøre flere og flere ting, hvad skal mennesker så lave?

Den optimistiske opfattelse: Robotter befrier mennesket, så vi kan fokusere på mere kreative og meningsfulde opgaver.

Den pessimistiske opfattelse: Robotter erstatter mennesker, hvilket fører til massiv arbejdsløshed og social uro.

Realiteten ligger sandsynligvis et sted midt imellem. Nogle job vil blive erstattet, og nogle nye job vil blive skabt. Overgangsprocessen vil være smertefuld, men kan i sidste ende føre til højere produktivitet.

"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio

Denne tidslinje kan være præcis. Humanoide robotter er allerede meget menneskelignende i demonstrationer, men det vil tage 10-20 år i virkeligheden, før de i stor skala kan erstatte ufaglærte job.

Konklusion

Robotterne, der udførte kungfu på Spring Festival Gala (Chunwan), er et symbol.

Det symboliserer, at humanoide robotter bevæger sig fra laboratoriet til offentlighedens søgelys. Det symboliserer Kinas ambitioner inden for robotteknologi. Det symboliserer, at de teknologiske fremskridt accelererer.

Men symboler er ikke virkelighed. Det virkelige spørgsmål er: Hvornår kan disse robotter gøre noget virkelig nyttigt? Hvornår kan omkostningerne reduceres til masseadoption? Hvornår kan træningen nå ægte generel intelligens?

Spring Festival Galas scene er lille. Den større scene er hele verden.Denne artikel er baseret på en analyse af 100 diskussioner om Humanoid Robots på X/Twitter den 18. februar 2026.